兴趣太杂？AI时代，广度正是你的核心竞争力
“感觉自己似乎样样通，却样样松。”“身边的同事都在一个领域越挖越深，我是否该放弃那些‘不务正业’的爱好？”“AI日益强大，重复性专业工作是否首当其冲被取代？我苦练多年的技能岂非无用？”如果你也曾深夜自我怀疑，别担心，你不是一个人。但一位管理学学者想告诉你：恰恰相反，你的“不专一”其实是AI时代最宝贵的护城河。他就是曼苏尔·苏姆罗博士——英国提赛德大学国际商学院“未来工作”研究组的领导者。他曾在中东、亚太等多个国家和地区的西门子分支机构工作，管理过500多人的多元文化团队。更重要的是，他自己就是一名标准的“
房产经纪人破局指南：借力AI短视频抢占流量高地
曾几何时曾几何时过去，房产中介主要依靠端口、派单和电话来寻找客户，但随着效率瓶颈和成本增加，这种方式已难以为继。如今，客户的目光主要集中在短视频和直播上，单纯“坐等客源”的策略正逐渐失效。在信息不再成为障碍的背景下，中介的核心竞争力必须转向“专业分析”与“服务体验”。AI技术的介入打破了内容创作的壁垒，即便是简单的图片或文案，AI也能迅速生成高质量的脚本、口播画面甚至虚拟场景，大幅降低了创作门槛。在当下，掌握AI已不再是选择题，而是必修课。它赋予了普通经纪人低成本、高效率触达海量潜在客户的能力，将专业知识
美政府发布AI竞争力评估新体系
战略智库 | 深度战略分析美国政府问责局（GAO）近日发布了《人工智能：评估美国竞争力框架》报告，旨在为分析人员提供一套系统性的方法，以评估美国在人工智能领域的综合能力、产能及国际竞争力。该报告聚焦于人工智能开发与部署的核心要素，从科学技术、人力资本、治理、经济四大支柱及其十五个子支柱入手，深入分析了影响竞争力的驱动因素与最新进展，并提出了四步评估流程及相应的政策建议。报告指出，人工智能被视为21世纪的标志性技术，其影响力不亚于电力对20世纪初社会生活的重塑。美国政府行政命令明确将“巩固并增强美国在全球人
Abridge暑期AI特训营：重塑未来竞争力
今年夏季，Abridge 将倾力打造专为7-10年级学员开设的AI学习力及未来竞争力训练营｜Future-Ready AI Scholars Studio本课程依托真实学习情境，以项目实操为重心，旨在协助学生高效驾驭AI工具，克服思维惰性，强化自学、甄别信息及跨领域探究技能，从而塑造面向未来的关键优势。我们期望借助AI的力量，助学生挖掘自身潜能，激发优势与创意，将热爱转化为深度且富有意义的探索，最终产出独属于自己的价值成果。课程主要亮点基于真实场景的AI应用以判断力为导向的使用方法学员不仅要掌握正确且规范
会AI的人，正在悄悄拉开薪资差距
前几天和一位HR朋友聚餐，她透露了一个令人深思的数据：2026年春招，同一个运营岗位，简历中标注"熟练使用AI工具"的求职者，起薪平均要高出35%。不是"稍微高一点"，是整整35%。真正让人警觉的并非这个数字本身，而是这说明：当你还在犹豫"要不要学AI"的时候，你的竞争对手已经借此实现薪资增长了。这篇文章不制造恐慌，只聊三件事："帮我写一份周报""这个行业前景如何""推荐几个实用的工具"——这样的提问方式，得到的答复通常没有太大价值。AI的核心不是信息查询，而是推理与创造。你把ChatGPT当成百度来用，
AI时代，英语学习是否还有必要？
常有人质疑：既然AI技术如此发达，为何还要费力学英语？如今豆包、DeepSeek等AI工具已能处理翻译、润色和实时对话等需求。然而，AI始终是工具，真正能将其高效运用的，往往是英语基础扎实的人。因此，我认为：AI越普及，越应重视英语学习。 从学习角度出发，英语早学则早受益。小学阶段打好英语基础，到初高中时，英语将成为优势科目，为其他学科节省时间。 幼儿阶段若能积累良好英语基础，未来在中高考乃至更长远的学习中都将持续受益。我家中七年级的孩子班上就有这样一位英语佼佼者，他已通过FCE和大学英语六级，且六级成绩
技术人的破局之道:把流程沉淀成作品,用作品锻造选择权
说是吃饭，其实也没吃几口。那家店空调温度有点低，锅里的汤都快见底了，他筷子搭在碗边，一直没动过。他突然开口问我：你觉得，我这种做技术的，以后还有没有继续卷下去的必要？我一开始没接话。因为这个问题太常见了。这两年，很多技术人嘴上聊的是AI，心里惦记的是生计。更准确地说，是一种难以言说的失控感：以前你清楚自己该怎么努力，刷题、学框架、熬项目、攒经验，路虽然累，但大致还能看到方向。现在不同了，工具一夜之间变得非常能干，连「我很熟练」这件事，都没以前那么值钱了。朋友说，他最近最受刺激的一次，是组里来了个年轻同事。
AI时代，如何筑牢职场护城河?
在智能时代，那些机械化、标准化且重复的基础岗位，终将被人工智能取代。若想稳固职场地位，关键在于跳出与AI的恶性竞争，挖掘人类独有的特质，构建核心壁垒。首先，转变职场认知，主动驾驭AI。既不排斥也不盲目依赖，将其视为得力助手，将数据整理、基础执行及流程化事务外包给AI，从而腾出时间专注于高阶任务，做AI的掌控者而非盲目执行者，彻底告别低效内卷。其次，深耕硬核专业技能，建立不可替代性。摒弃浅尝辄止的泛学，扎根所属领域，打磨专业技能，吃透行业经验、实战技巧与复杂难题的破解之道，成为领域的深耕者。AI仅能基于现有
职场新纪元：AI时代的核心能力解析
每次有人问我”AI会不会取代我的工作”，我都会反问一个问题：“你觉得你工作中最有价值的部分，是什么？”90%的人答不上来。不是他们没想过，而是他们从来没认真拆解过自己的工作。<|user|>如果不拆解，你就不知道AI会取代你的什么、保留你的什么。更不知道该往哪个方向努力。今天这篇文章，帮你拆清楚。任何工作都可以拆成三层：执行层：具体动手做的操作。比如写代码、做表格、写报告、回复邮件。判断层：做决策、做取舍、做评估。比如这个方案好不好、这个方向对不对、该不该冒这个风险。创造层：产生新的想法、新的视角、新的解
AI时代职业新格局：包头师范学院承办自治区高校就业育人专题讲座
为全面落实 2026 年内蒙古自治区高校就业育人主题教育系列活动部署，积极引导在校学生科学应对人工智能带来的职业发展新形势，建立正确的职业成长观念，5 月15日，由内蒙古自治区教育厅主办、包头师范学院承办的《AI时代不可替代的职业能力—共智时代的职业能力重构》专题线上讲座成功举行。本次讲座特邀学校化学学院博士教师史冰峰主讲，面向全区高校学子同步直播，累计吸引全区高校学生1.62万人次参与学习。讲座围绕“共智时代的职业能力重构”这一核心议题，深入探讨AI技术发展背景下职场能力的演变方向，为广大学子呈现了一堂
AI时代红利：普通人如何用对方法决定未来
AI不再是噱头：普通人的使用方式，将定义未来五年的竞争优势2025年10月，CNNIC发布数据：截至2025年6月，国内生成式AI用户已达5.15亿。半年前，这一数字仅为2.49亿。换言之，短短半年间，超过2.6亿国人初次尝试使用AI。普及率从不到20%飙升至36.5%——每三位网民中就有一人正在使用AI。这一数字背后揭示了一个常被忽略的事实：AI的“最后一公里”终于触达了普通人。过去，AI是实验室里的理论、科技巨头的角逐、新闻中“颠覆世界”的宏大叙事。普通人看个热闹，依旧沿用旧法办事。但如今情况已变。一
AI浪潮中普通人如何把握机遇
AI已不再是程序员的专属领域，而是成为每个人提升效率的"新生产力工具"。✅ 首先，借助AI提升效率：撰写文案、整理表格、梳理思路——每日节省1小时，全年便是365小时，足以掌握一门全新技能； ✅ 其次，利用AI放大个人优势：教师借助它制作课件，店主用它编写推广文案，妈妈们用它记录育儿心得……将你的专业经验与AI表达能力结合，便形成独特的竞争壁垒； ✅ 第三，勇于尝试而非等待"万事俱备"：注册一个免费AI工具，今日提问一个问题，明日练习一个模板，微光汇聚，终将照亮前路
AI助你效率百倍提升
在学习灵商课程的过程中，我的认知边界被不断撑开。老师带我们看的从来不只是“AI怎么用”，而是“你是谁”，以及“你才能用AI做出什么”。很多人会疑惑：一个自我实现心理学的创始人，为什么要来教我们AI？老师的回答是，因为AI是这个时代最强的杠杆。她希望每个人都能借助它，把自己活成比现在强大一百倍的“大写的自己”。我不想就停在这一步。我明白自己还有更大的可能性，只是路还没被找到。 这一次老师把方向点亮了。 她说：内在的安定要用AI来显现，未来的安定要用AI来搭建。 我一下就明白了——当你心里足够安定，AI输出的
盖茨解读AI就业：三类工作更难被替代
人工智能不再是人们翘首期盼的“未来选项”，它已经进入现实，正以更快的节奏悄然甚至猛烈地改写我们的工作模式、创造路径与决策方式。从能秒级生成内容的工具，到协助医生做诊断、帮助企业预测需求的系统，人工智能早已跨出实验室，融入日常生活，速度远远超出多数人的想象。但加速演进带来的，并不只是便利，还有一种挥之不去的担忧：当机器的能力不断逼近甚至超过人类，人的劳动价值又会怎样？随着角色分工与技能匹配度的变化，关于身份、意义与价值的问题变得越来越难回避。微软联合创始人比尔·盖茨也早就开始持续思考这一点。盖茨凭借对技术变
护士会被人工智能淘汰吗？
网友发问：人工智能能否替代护士的职责？小编回复：无法替代，不过职能将转变。AI擅长处理那些机械重复的任务：撰写病历、录入数据、监控生命指标、发送预警信号，把这些工作交给设备，护士反而能将精力投入到真正需要人文关怀的领域。然而有些能力AI难以掌握：病患深夜哭泣表达恐惧，你该如何安抚？家属情绪失控崩溃，你该如何应对？临床中那种难以言喻的职业直觉，AI无法提供，全球护士本就短缺，AI介入是为了协助，而非抢夺饭碗。当下最务实的建议是，积极去学习AI工具的使用方法，不要等着被迫适应，懂得运用AI的护士，比不懂使用的