AI Scientist：从辅助工具到独立研究者的演进之路
截至2026年，人工智能科学家已成功跨越概念验证阶段，初步实现科研全流程的自动化运作，这代表着科学发现正式迎来了“第五范式”。现阶段的核心特点表现为人机协作模式，其中AI系统承担执行与优化任务，而人类科学家则专注于问题界定与价值评估；未来将逐步向分层自主方向推进，最终达成特定研究领域的独立科学探索。目前AI Scientist已拥有构建假设、编写程序、运行模拟实验以及完成论文撰写等多项能力，但在深层逻辑推理与实体实验操作方面仍存在明显不足。该领域将按照“辅助研究”到“主导研究”再到“独立发现”的阶段性路径
院士大讲堂：杨树锋院士谈AI赋能科研
4月29日下午，海南省科协指导、海南科技馆主办的“院士大讲堂”科普活动——“人工智能赋能科研”在科技馆巨幕影院火热开讲。特邀嘉宾是来自中科院的杨树锋院士，他身兼浙大教授、原南大教授及研究生院常务副院长等多重身份，同时也是国务院学位委员会学科评议组成员及“教育部含油气盆地研究中心”主任。讲座期间，杨院士聚焦AI发展脉络、科研模式革新及教育维度，深入剖析了AI对科研的深远意义。他分析道，AI正加速向智能体与物理世界融合演进，引领科研迈入“知识-数据-智能体”三位一体的新阶段。AI已不再是简单的辅助手段，而是深