A股风格大转移：告别AI独大，下半年如何布局？
若你近期关注盘面，定能察觉一种强烈情绪：除却人工智能，其余板块似在“失血”。这种极端的单边走势，虽令市场看似喧嚣，实则多数投资者亏损。不过，今日盘面显现出微妙且关键的转变。本文将为您剖析背后的逻辑、节奏及下半年的机遇。一、天量成交背后的“亏钱玄机”近期市场成交额常超三万亿，按常理，资金充裕应利好后市。然而短期却现怪象：尽管多数人亏损，交易却依然活跃。这是为何？因大家仍存有共同念想——“牛市未完”。其根基在于：除股市外，当下难寻其他能容纳资金且具想象空间的去处。且每个人心中都憋着一股劲：“AI已涨许久，迟早
千亿资管巨头Millennium押注AI：多策略基金的新战场
全球头部多策略对冲基金 Millennium Management 正在筹建一个人工智能实验室。据 Bloomberg 披露，这座新实验室将在数周内正式启动运营。根据内部备忘录，其核心目标并非单纯“研究 AI”，而是帮助 Millennium 更快速地接触、评估并应用前沿人工智能产品，同时开展 AI 项目合作，并吸纳顶级 AI 人才。Millennium 首席信息官 Vlad Torgovnik 在备忘录中指出，该实验室将为 AI 人才营造一个“高度创业化的环境”。Millennium 目前管理资产规模约
豆包官方澄清社交功能传言：并无相关安排
【TechWeb 6月29日动态】针对近期市场上流传的"豆包大模型正在内测社交功能"的消息，字节跳动豆包业务负责人今日做出回应，明确予以否认。 该负责人表示，在企业协同办公领域，豆包与飞书确实存在一些联动探索，后续会持续深化合作。但对于外界所传的社交功能规划，该负责人予以否定。 记者了解到，豆包于6月24日正式发布了"豆包专业版"，这标志着其商业化布局迈入新阶段。该版本基于字节跳动最新推出的豆包2.1系列大模型打造，专为高强度办公和生产力应用场景优化，提供远高于免费版的资源配额，并新增专业办公任务模式。
AI再聪明也管不好一家公司
今天两条消息放在一起看，有一种强烈的错位感。第一条。Grok 4.5在SpaceX和Tesla进入私测，Musk说性能已经接近甚至超越Opus。SpaceX今年开始每个月发布完全从头训练的新模型。第二条。普林斯顿大学搞了一个测试——让AI当CEO，运营一家订阅软件公司500天，起始资金100万美元。14个模型参赛。结果呢？只有3个在最佳运行中超过了起始资本。其他11个，破产了。模型考了高分，但在真实世界面前，连本金都保不住。先别急着嘲笑模型。把这个错位拆开看，它暴露的问题比"AI不会做生意"
学AI别急着追工具,先找准这个切入点
最近，AI夜校再次成为热议话题。6月24日，《人民日报》刊登评论《为AI夜校点赞》，聚焦江苏南通推出的AI夜校项目。文章最值得关注的地方，并非简单强调成年人需要多学一门技能，而是将AI培训与产业需求、岗位技能和实际工作流程紧密结合。资料显示，课程涵盖AI文案撰写等通用能力，也包括机器视觉、工业模型等专业技术，更有AI+船舶、AI+新能源等行业应用场景。这个思路确实值得深思。当前关于AI的讨论，主要分为两派。一派认为必须抓紧学习，现在不跟进就会被时代淘汰。另一派则提醒不要被培训焦虑收割，很多课程不过是换了个
AI泡沫还能持续多久？
AI泡沫的本质，反映了时间维度与市场定价预期之间的深层博弈。美光科技业绩被冠以"王炸"之称，关键在于其存储芯片的供需状况直接反映了AI基础设施建设的实际消耗水平，这比云端大模型的参数规模更具说服力。然而，资本市场对此仍存疑虑，根本问题不在于AI技术的实用性，而在于当前资本投入强度能否实现商业模式的持续盈利。产业演进角度看，庞大的资本支出（CapEx）构成了AI领域的首个关键分水岭。科技巨头们的竞争基于"占位逻辑"，在通用人工智能（AGI）尚未明确商业化落地前，算力资源被视作核心战略高地。依据Gartner
全球AI投资狂潮：科技国运之战悄然打响
三星突然扔出一枚重磅炸弹。总投资规模达2655万亿韩元，折合人民币约11.68万亿元，其中2030万亿韩元砸向龙仁市和平泽市的半导体产业基地。SK集团紧随其后，宣布在AI数据中心和芯片供应链上投入2100万亿韩元。这已经不是普通的商业布局，而是韩国国家级"全力押注AI"战略。更疯狂的是，不只是政府和财阀在疯狂下注，韩国民众同样在豪赌。全民炒股、全民追涨三星和海力士，甚至有人加杠杆博半导体。存储芯片的成功让韩国尝到了甜头，形成了路径依赖，敢于继续重仓AI、芯片、机器人、物理AI领域。韩国开了这个先河后，中国
AI赋能设计，打造融资路演PPT新范式
大家好，我是及时雨深耕演示设计领域九年经验的顶级定制PPT设计师及时雨演示设计JS今日与大家分享《AI与它的表亲》AI+融资路演PPT实战案例这次项目相当有趣我们利用AI为一家AI内容平台设计了融资路演PPT相当于AI为AI的“亲戚”量身打造PPT如何制作这类PPT呢？AI项目的PPT容易陷入两种误区要么满屏炫酷科技光效，却让人看不出公司价值要么堆砌技术术语投资人听完仍无法理解商业逻辑因此，制作AI融资路演PPT切忌一开场就强调技术优势真正需要传达的是它如何从单一工具进化为综合平台例如第二页为何将“超20
浙商证券李超观点：A股科技股下一轮主升浪或在8月中至9月中
来源：格隆汇 格隆汇6月29日|浙商证券(9.570, 0.06, 0.63%)首席经济学家李超在今日举办的格隆汇·中期策略峰会上表示，影响市场风险偏好的关键因素在于中美之间的博弈态势。无论是美股还是A股，特别是A股科技板块，下一轮主要的投资机会预计将出现在8月中旬至9月中旬这一时间段，原因是中美双方的风险偏好届时还将迎来显著的提升。六七月份期间，市场大概率将以震荡走势为主。
李超预判：A股科技板块新一轮升势或现于8月中下旬至9月
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：格隆汇 格隆汇6月29日|浙商证券(9.570, 0.06, 0.63%)首席经济学家李超在今天的格隆汇·中期策略峰会上称，风险偏好影响的核心，是中美博弈。不管是美股还是A股，尤其是A股科技股，下一波的主要机会，应该是在8月中旬到9月中旬，因为中美双方的风险偏好，还有一个明显的改善。六七月份应该是以震荡为主。 责任编辑：宋雅芳 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构
AI时代：让学生在思辨浪潮中锻造批判性思维
当人工智能能以自然对话的方式输出看似周全的答案，许多课堂陷入了新的困惑，学生动动手指就能获得解释、范文甚至解题步骤，独立思考的土壤是否正在沙化。然而，那些敏锐的教师群体并未停留在焦虑之中，他们反而从这股技术浪潮里打捞出一种珍贵的教学契机，把AI当作学生思维的磨刀石，引导学生在与机器的辩证互动中，淬炼出批判性思维的锋芒。批判性思维不是天生的禀赋，它需要在一个又一个真实的认知冲突中被唤醒、被训练、被内化。而一个谦逊又时常自信过度的AI，恰好提供了近乎理想的对话对手。一、拆解完美答案的裂缝人工智能生成的内容往往
德银招揽瑞穗前首席策略师Shoki Omori
随着日本高达7.2万亿美元的国债市场逐渐复苏，各大金融机构竞相招揽相关领域的专才，德意志银行股份有限公司在东京正式引进了前瑞穗金融集团固收策略师Shoki Omori。 据媒体获得的一份内部备忘录显示，且该行发言人已确认：Shoki Omori现已加入这家德国投行旗下的日本本地投管分支，出任固定收益策略师一职。他将面向日本国内及海外客户，主导日本利率市场的深度研究与剖析工作。 在日本央行推动货币政策迈向正常化之后，日元与债券交易量急剧攀升，沉寂多时的市场再度迎来波动，德意志银行正是在这一大环境下完成了此次
AI+OPC 赋能！杭州构建创业新中心丨首届大会洞察：城市转型新路径
就在刚才，杭州市正式推出了全国"AI+OPC"创业新高地建设行动计划（2026-2028年）及相关配套政策！依据此前的征求意见稿，到2028年，全市将打造超过100个OPC社区（其中卓越级不少于10个），培育营收突破千万的OPC企业超100家，聚集高成长性OPC主体5000家以上，并汇聚3万名以上的OPC创新创业人才。核心支持措施如下：在人工智能时代，OPC正迎来风口，所有城市都正在经历一场“极速过弯”的挑战。6月29日，首届“AI+OPC”创新发展大会在杭州拉开帷幕。与其他城市早在年初就纷纷布局OPC不
利率下行通道下 大额存单供需分化加剧 银行半年考：从“冲时点”迈向“重日均”
年中已至，银行业迎来半年度考核的关键节点。与往年“价格战”不同，今年的年中揽储市场呈现冰火两重天的分化格局：国有大行、股份制银行全面收紧大额存单额度，五年期产品基本停发，三年期额度紧张；区域性中小银行则趁势密集上新，部分产品年化利率突破2%。与此同时，银行的考核逻辑正从“冲时点”逐步转向“重日均”。 国家金融监督管理总局数据显示，2026年一季度末商业银行净息差为1.40%，较去年四季度的1.42%进一步下探，降至历史新低。在息差持续收窄的压力下，各家银行围绕负债端的调整悄然提速，揽储策略的分化正是这一趋
人工智能浪潮下，谁在真正焦虑？
最近AI焦虑成了热门话题。这种担忧并非毫无根据。人工智能正以惊人速度吞噬大量重复性劳动。许多职场人曾经赖以谋生的技能，诸如制作演示文稿、编写程序、撰写报告，本质上都是模式化产出。凡是能被拆解为明确步骤、以结果验证的工作，终将被AI席卷而入。当下，人工智能正迅速改写诸多行业的利益分配格局。曾经不少人获利，倚仗的是信息不对称、技术壁垒、工具优势。这种现象在各行各业普遍存在，金融领域亦不例外。我并非人工智能专业出身，也没有量化科班背景。因此我对AI的感知，或许与基金经理、互联网大厂工程师、学术研究者有所不同。他