AI算力发展遭遇地方限制
AI产业的挑战不仅来自芯片与模型，还将越来越多地受到电力、水资源、土地及社区审批等因素制约。纽约州议会通过了一项为期一年的大型数据中心审批暂停法案。若州长签署，它可能成为美国首个州级数据中心禁令。这并非一条普通的地区新闻。它标志着AI基础设施正迈入新阶段：算力建设不再仅由云服务商、芯片公司和资本市场主导，而是将受到地方电网、水资源、土地使用、污染、能源价格以及社区接受度的共同影响。AI需求越强，数据中心规模越大，地方治理就越难以将其视为普通商业项目。根据The Verge报道，纽约法案针对的是峰值需求至少
AI 行业新动向与策略分析
参考 SemiAnalysis 关于英伟达机柜拆解及美光 SOCAMM 内存缩减的分析，结合美国 5 月非农数据超预期、凯文沃什 6 月 17 日点阵图更新、SPACEX 融资抽血以及美股科技股高位回调等背景，加上富途、老虎和长桥于 6 月 12 日实施仅限卖出禁止买入的措施，预计全市场跨境违规资金规模在 3100 亿至 3700 亿人民币之间，导致部分增量预期落空。下周市场低开已成定局，若核心 AI 上游板块进入深度调整期，将是考虑加仓的时机。本周已清仓算力租赁板块。5 月 31 日，美国商务部突然发布
SpaceX获谷歌月付9.2亿美元云计算大单
谷歌(365.76, -3.51, -0.95%)已确定租赁SpaceX数据中心算力资源的协议，以支持这家航天企业在上市前扩大人工智能业务。 SpaceX上周五披露的证券备案文件显示：合作周期为2026年10月至2029年6月，谷歌每月需向SpaceX支付9.2亿美元服务费，该合约涵盖至少11万片英伟达芯片的算力资源。 SpaceX表示，算力供应将在今年夏季逐步扩展；如果SpaceX无法按承诺交付芯片，谷歌有权在10月单方面终止合同。自明年起，任何一方提前90天通知即可终止合作。 这是SpaceX近期向同
AI算力激增，高低温试验箱成关键可靠性设备
近两年来，人工智能计算能力飞速发展，大模型、智算中心及国产AI芯片加速落地，全球基础设施投入不断增长，万亿级市场正在形成。随着AI服务器、GPU、高速光模块和AI芯片的批量生产，AI硬件的稳定性成为产业高质量发展的核心前提，而高低温试验箱正是确保AI算力稳定运行的关键设备。一、AI算力硬件：高功耗、高发热，可靠性挑战加剧AI芯片、GPU和AI服务器属于高功耗设备。高性能GPU的功耗可达1200–1400W，训练场景下结温常超过150℃，长期高温运行易导致芯片老化、性能下降、焊点疲劳甚至设备故障。行业数据显
青软携手宝德发布AI教育一体机，构建实训新生态
6月5日，以「算无疆·智共融·赢未来」为题的2026宝德计算数智生态大会在深圳隆重举办。青软集团作为关键合作伙伴受邀参会，集团CEO郭晓丹出席活动并参与发布仪式，与宝德计算共同推出「宝德-青软昇腾人工智能教育实训一体机」。活动现场，青软集团展示了基于昇腾技术构建的全栈教育实训解决方案及全新教学产品，通过涵盖算力分配、虚拟化管理至自动评测的全流程演示，为高等院校提供切实可行的AI人才培养新模式。本次大会汇集产业界、学术界及供应链生态伙伴，围绕AI大模型、智能体、存算一体等前沿技术方向和实际应用，全面展现国产
智慧教育云平台 | 校园AI数字化转型方案
AI智能云机房教学 · 实训 · 竞赛 · AI探索本地无主机 /无需部署服务器云上强劲性能 / 原生AI驱动智能运维管控 / 多场景一键切换架构总览优势对比核心功能多镜像管理一键分发教师机环境支持一键分发至学生机，软件部署、版本更新高效同步。一键切换支持考试、分段教学等不同场景的镜像快速切换和还原。多个镜像可为不同专业创建独立镜像，互不干扰，开机勾选对应专业的镜像，等于拥有多个专属机房。智慧课堂教学工具屏幕广播、学生演示、远程协助、文件分发等丰富功能，让课堂更生动。课堂管理一键开机、一键下课、上网管控、
AI牛市仍在进行中！判断科技股是否到顶,关键盯紧这个指标
近期全球科技股经历显著回调，中美韩三地以半导体、芯片、人工智能为核心的板块集体回落，震荡幅度较为剧烈。这波回调彻底引发市场热议，AI驱动的科技牛市是否已至顶部、涨势是否就此结束，成为资本市场讨论的焦点，也让众多投资者陷入焦虑与观望情绪中。实际上，业内早已形成核心共识，判断本轮AI牛市是否落幕，不必纠结于短期股价波动，关键要看市场主要买家的动向。这轮AI行情并非散户主导，核心支撑力量是全球顶尖科技巨头，也是业内公认的"史上最强买家"，其投入规模决定行情持续周期。全球AI产业链利润分配逻辑十分清晰，英伟达、台
深度解读美国 AI 安全行政令及其技术内核
2023 年 10 月 30 日，拜登总统正式签署第 14110 号行政令（关于安全、可靠和可信的人工智能开发与使用），这标志着美国在联邦层级首次构建了系统化的人工智能安全治理体系。这份长达百页的文件超越了以往原则性的“软法”倡议，转而依托《国防生产法》（DPA）所赋予的紧急权力，为前沿 AI 模型的研发与部署设定了具备法律强制力的安全义务。对于中国 AI 行业从业者来说，洞察该行政令的核心价值在于：它不仅确立了 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等美国顶尖实验室的安全实践
从能源到应用：AI技术栈全解析
算力=能源、芯片、基础设施你每天都在使用AI，但你可能根本不了解——你每提一个问题，背后都在启动一整套"工业体系"。从你按下回车键的那一瞬间，一场跨越物理世界的资源调配就开始了。先说结论AI并非单一技术，而是一套从能源到应用的多层体系，理解它才能真正用好它。01实时计算让AI成为"现场答题"而非"查资料"，这使电力消耗达到惊人规模。从查资料到现场答题传统软件是"查资料"——答案早已计算好存储在数据库中。而现在的AI是"现场答题"——先通过离线计算训练模型，在你提问的那刻，实时生成答案。这就是实时计算和离线
AI 并非取之不尽的自来水
AI DAILY / 2026.06.06当行业巨头都在紧急补充算力时，小型团队更不应将每个交互按钮都设计成“随意调用大模型”。今日的几则 AI 动态看似宏大：Google 计划向 SpaceX 采购巨额算力，Anthropic 在 IPO 前夕持续回应外界对 AI 投资回报的质疑，而与此同时，部分初创企业却反其道而行，致力于开发“减少用户屏幕依赖”的产品。若仅看表面热闹，极易得出一个空洞结论：AI 领域的竞争愈发烧钱。然而，这对普通团队而言并无实质助益。我更愿将其转化为一个产品命题：你的 AI 功能，是
AI赋能科研新范式·怀柔科学城成功举办AI for Science第三期技术交流会
6月4日，“AI for Science 技术交流活动：从数据到发现——科学数据处理与智能计算实践”在怀柔科学城城市客厅顺利举行。活动主办方、北京嵌入式系统技术行业协会会长及怀柔科创一站式创新服务平台负责人孙践伟介绍了活动背景。前三次活动将AI for Science的交流从基础的OpenCL安装，提升至科研场景识别与技术方案对接的深度，本期邀请了五位嘉宾，涵盖硬件部署、计算优化、非结构数据处理、计算规划及智能体开发，旨在为科研院所同仁提供切实帮助与启发。本期活动聚焦于“算力构建—性能调优—数据体系—科研
AI产业链框架解析
上游供给（1）算力：训练大模型 最核心的AI发展路径 拥有多少算力就可能创造多大突破 实现更深远的探索1.通信2.芯片半导体（2）电力：AI时代的核心需求和能源基础 没有电力供应一切设备都将停摆1.算电协同2.光伏，核电等清洁能源发电（3）存储:海量算力及数据需要可靠的载体AI时代只要持续发展 其需求就不会终止中游：大模型的开发下游应用1.机器人2.AI智能3.AI for Science（科研模式革新）1.生命科学2.材料与化学3.地理天文4.数据产业链 数据实际应用大模型5.数据安全链 数据防护电力产
AI 职位激增十倍，通信从业者如何破局
通信职场观察AI 岗位需求暴涨十倍，通信人该如何切入？通信老登职场观察·2026 年 6 月2026 年大模型训练迈向千亿参数规模，英伟达 NVL72 机柜为何要在内部部署 CPO（光电共封装）？并非因为 GPU 算力不足，而是在这种超高带宽密度下，传统铜缆根本无法抑制信号衰减与功耗问题！#通信行业#通信职场 #AI 算力 #算力网络 #通信人 #职业发展 #5G 行业应用 #职场转型
AI主升浪节奏与产业动态全解析
鉴于这一消息，我们的标题定为“AI板块重启”。重启后大胆介入，结果上周五大跌。大跌后大家很恐慌，但昨天（0529）大跌前，我们会议标题就定了“主升浪节奏和产业动态”。为何这么定？因为昨天大跌虽恐慌，但我们在预计的主升浪之中。重启后的第二轮震荡仍在上涨，处于主升浪阶段。牛市中暴跌更健康，每次暴跌都是好的买入机会。标题定为“板块节奏与动态”，意在告诉大家暴跌即机会。主升趋势节奏不变，这次重启延续之前的节奏：先是光通信（光模块、光纤），然后是半导体（设备、材料）、PCB。有业绩的先涨，没业绩的随后。光通信逻辑最
美国科技分析师深入探访中国AI企业：算力困境下的创新突围
今年5月初，一个由美国科技分析师组成的考察团队踏上中国土地，在短短时间内密集走访了14家人工智能及机器人领域的企业。考察名单涵盖：DeepSeek、月之暗面、MiniMax、智谱AI、字节跳动、阿里巴巴、蚂蚁集团、小米、零一万物、宇树科技、魔搭社区等中国人工智能代表性企业。考察结束后，团队成员Kevin Xu、Afra Wang、Florian Brand、Nathan Lambert、Azeem Azhar、Lily Ottinger、Kai Williams、Jasmine Sun、Lingua Si