重磅！八部门联合发文勾勒工业互联网发展新蓝图，2030年目标规模2.5万亿
工业互联网领域迎来重磅政策利好，八部门携手推出发展新举措。6月30日，工业和信息化部等八部门正式发布《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），其中明确提出，到2030年，工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元。《实施意见》设定的发展蓝图包括：到2030年，工业互联网将实现更广泛覆盖、更深入应用、更高质量发展，推动实体经济与数字经济深度融合迈向新高度。新型基础设施将实现规模化部署，建成5万张工业5G专网，标识解析服务覆盖更多企业群体，打造约5个具有国际竞争力的综合型平台，初步建立
成都高新区集中展示多款AI应用场景及前沿创新成果
日前，2026天府人工智能产业生态暨产品发布会在成都顺利召开。成都高新区23个示范应用场景、众多前沿创新产品同步登场，横跨智慧教育、机器人、商圈治理、医疗AI、社区配送等多个领域，全方位呈现区域人工智能产业全链条创新落地能力。多元示范场景集中呈现，搭建成都高新区AI落地标杆矩阵凭借国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区核心承载地的战略定位，成都高新区多个示范场景被纳入此次全省重点展示，涵盖民生服务、机器人产业、智慧商圈等方向，全部具备可复制、规模化推广潜力。“人工智能+教育”方向高投
Digital Realty斥资35亿收购黑石数据中心 股价盘前跌5%
核心要点 总部位于美国奥斯汀的全球数据中心企业Digital Realty周一披露，本次收购标的为北弗吉尼亚地区总估值 78 亿美元的数据中心资产，交易对价包含 12 亿美元现金外加价值 23 亿美元的公司股票，预计这笔交易将于本周二正式完成。 本次收购中，Digital Realty将拿下黑石持有的两处位于弗吉尼亚州马纳萨斯市、装机容量均为 96 兆瓦的数据中心 80% 股权，以及一处坐落于弗吉尼亚州斯特林市、同样为 96 兆瓦装机容量的数据中心 50% 股权。 公告发布后，该公司盘前最新股价跌幅达 5
智能算力时代，数据中心综合布线迎来深度变革
对综合布线企业、系统集成商及工程服务商来说，AI带来的不仅是带宽提升，更是一场覆盖标准、技术、产品与交付模式的系统性变革……对综合布线行业而言，这不仅意味着带宽提升，更意味着布线设计理念、施工工艺和运维模式正在经历一次全面重构。未来的数据中心综合布线，不再只是连接服务器和交换机，而是成为支撑GPU集群、高速光网络以及智能算力平台稳定运行的重要基础设施。AI计算正在重塑数据中心网络架构传统企业数据中心主要承载业务系统、数据库及云应用，其网络流量通常以南北向（North-South）通信为主，即用户与服务器之
科技股遭遇抛售潮，万亿市值一周内蒸发
关键信息 随着投资者对科技巨头天量基础设施支出的审视力度加大，资金开始流向其他预期回报更可观的投资方向，本月“华丽七巨头”总市值大幅缩水约2.3万亿美元。 这七大巨头分别是微软、英伟达、Alphabet、苹果、Meta、特斯拉及亚马逊。截至6月，七大科技巨头指数本月累计下挫10%。 这些企业，尤其是亚马逊、微软、Alphabet和Meta，累计斥资数千亿美元采购芯片、大规模建设数据中心，为旗下AI业务提供算力支撑，其中相当部分资金来源于债务融资。 目前投资者正静候这些投资产生实际收益，下月即将发布的二季度
从富士康课长到千亿掌舵人，协创数据耿康铭的算力豪赌揭秘
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：环球老虎财经app 协创数据(339.900, 12.07, 3.68%)正将筹码全面押向AI算力。6月26日，公司抛出80亿元定增预案，拟投向AI算力和存储升级；而此时，它已通过直接采购和融资租赁累计撬动超360亿元算力服务器资产。不过，公司的资产负债率也从2023年末的52%一路飙升至85.89%。而协创数据之所以敢顶着如此高的负债率狂奔，离不开其掌舵人耿康铭的操盘。 6月26日，协创数据披露定增预案，拟募资不超过80亿元
WAIC 2026倒计时|第三届AI与智算发展论坛报名通道正式开放
2026人工智能（AI）智能计算TOPHANT2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（简称“WAIC 2026”）将在上海举办，大会时间7月17日至20日。本届大会主题为“智能伙伴 共创未来”，会场设在浪琴: 2026年7月16日，上海未来学院，不见不散！人工智能与智算发展论坛介绍本届论坛以「Token聚力，智启新生」为主题，聚焦AI规模化落地与生态资源高效聚合，以Token工厂新范式打通产业智能“最后一公里”。智能经济新形态下，模型选型、算力成本与生态协同成为产业竞争的战略制高点。论坛云集
银联携手平安银行腾讯云推出AI智算卡
6月30日，中国银联携手平安银行及腾讯云正式发布了“AI智算卡”。该卡专为个人AI算力消费者设计，整合了基础金融服务与专属算力权益。用户开卡即有机会获得银联云计算平台提供的AI大模型快捷接入服务及TokenPlan算力套餐，同时享有腾讯WorkBuddy带来的AI办公学习工具。通过日常消费等用卡行为即可累积算力权益，打造集“AI算力消费、AI工具应用、日常金融”于一体的全链路体验。 三大核心能力 让AI触手可及 银联云计算平台——提供便捷、智能且优惠的AI大模型接入服务。持有AI智算卡的用户，可一键连接银
四川重金布局AI产业：最高资助2000万元赋能人工智能全链条
日前，《四川省进一步促进人工智能产业链发展若干政策》（简称"新政"）正式发布并落地执行，从坚持场景驱动以用兴产、强化企业梯度培育、统筹科技攻关与成果转换、保障优质算力数据供给、完善产业发展环境五大方向推出系列强力扶持措施，以全周期政策支撑推动全省人工智能产业迈向新台阶，奋力建设全国一流的人工智能产业创新策源地。场景驱动激发应用潜能多领域资金激励撬动产业动能新政秉持"以用兴产"核心理念，分层次、分类别推进人工智能应用场景建设，建立阶梯式资金扶持体系。在重点标杆项目培育方面，围绕智能制造、科研智能、智慧医疗、
深圳端侧AI峰会8月21日启幕
随着AI大模型迅猛发展，端侧AI正释放强劲动能，加速融入终端设备、产业应用与开发者生态。如今，端侧AI已成为智能手机、智能汽车、智能家居、工业物联网、可穿戴设备及安防终端等全场景智能化升级的核心引擎，更是半导体行业突破算力限制、实现AI普惠的关键路径。当前，端侧AI产业正处技术跃迁、生态重塑与商业落地的关键阶段。为此，漫话IC、芯片说 IC TIME与湾芯展组委会联合产业伙伴，将于8月21日在深圳举办“算力下沉，端侧觉醒——2026端侧AI产业创新高峰论坛”，推动产业协同，共促端侧AI技术落地与普及。点击
菜鸟发布科技出海定制物流方案，服务AI算力与机器人企业
新浪科技讯 6月30日上午消息，菜鸟宣布正式推出“科技出海定制化全链路物流解决方案”，面向AI算力、智能制造、机器人(19.330, 1.23, 6.80%)等科技企业的全球化布局，提供端到端、定制化的全链路物流服务。 据悉，菜鸟已将AI算力、智能制造、高端装备、机器人等科技企业列为跨境物流重点服务方向，后续将持续扩展科技出海专属物流产品矩阵。
美团推出LongCat-2.0大模型：1.6万亿参数规模，完全国产化训练
美团今日正式推出全新一代基础大模型LongCat-2.0。据官方介绍，LongCat-2.0实现了业界首个完全基于国产算力完成训练与推理全流程的万亿参数级别大模型，整体参数量达到1.6万亿规模。在此之前，该大模型的测试版本已在OpenRouter平台上线，其总调用量已跃升至全球前三位。其中，在Hermes平台的月度调用量高居全球首位，在Claude Code平台的月度调用量则排名全球第二，仅略逊于Claude Opus 4.8的表现。LongCat项目组透露，计划在近期内逐步开源Infra框架、推理引擎、
解码AI时代：算力、算法与数据的三角密码
当数字浪潮席卷全球，一场静默的变革正在无声地展开。它不像惊雷般震撼人心，却如细水长流般浸润着我们生活的方方面面。这场变革的核心力量是人工智能。而驱动人工智能蓬勃发展的关键，源自三个既神秘又至关重要的组成部分——算力、算法与海量数据。算力：数字世界的脉动算力，是人工智能跳动的脉搏，是数字时代最强劲的律动。若将人工智能比作一位巨人，算力便是支撑其巍然屹立的双足，是其穿越重重阻碍的力量源泉。在现实生活里，算力恰似四通八达的高速公路、风驰电掣的高铁网络、错综复杂的城市管网，已然成为不可或缺的基础支撑。它依托服务器
重磅定调！“AI+”深度推进，四大细分赛道迎商业化拐点（附股）
先点赞收藏再仔细阅读，养成好习惯！大家好！我是红k。我是一个经历过3次牛熊有近20年经验的资深投资顾问。在最新召开的国务院常务会议上，高层明确发声，将纵深推进“人工智能+”行动，借助国内雄厚的产业底座与丰富的应用场景，全面促进各类智能终端及服务走向规模化商业应用。通俗解读这一政策信号：以往的人工智能，大多局限于技术攻坚与模型升级。如今，核心已从技术探索正式切换至商业变现。换言之，AI不再仅仅是炒作概念，而是要大规模落地盈利，产业逻辑正式跨入业绩兑现期，新质生产力迎来真正的落地风口。此次政策聚焦四大核心发力
算力开销反超薪酬：企业AI投资迈入成本拐点
此种趋势在当今科技领域已然由概念演变为现实，意味着公司在人工智能领域的投入正步入一个关键的费用转折期。 1. 现象印证：计算开销实质上反超部分薪资 在部分顶尖科技企业内，AI算力花费高于职员薪水已成定局。比如，英伟达应用深度学习副总裁曾坦言，其团队的算力支出远超人员开支；估值百亿的初创公司Mercor也称，内部智能体的token耗费已高于员工薪资。麻省理工学院（MIT）2024年的一份研究更表明，在77%的视觉相关职位里，继续雇佣人类反而比采用AI自动化成本更低。 2. 费用激增的核心缘由 纵然单个t