2026人工智能训练师报考全攻略：人社部报名流程与广东AI新政解读
为深入贯彻国家“人工智能+”战略部署，构建全国人工智能融合应用示范高地，经广东省人民政府批准，省政府办公厅正式发布《广东省加快推进人工智能全域全时全行业高水平应用行动方案》（简称《行动方案》）。《行动方案》确立“全域覆盖、全时响应、全行业渗透”为核心指引，围绕七大重点领域推动人工智能赋能经济社会高质量发展。科学研究领域聚焦科学范式革新、关键技术突破、量子科技等7个细分方向；农业农村领域涵盖生物育种、智慧种植、水产养殖等5个细分方向；传统产业领域涉及电子、化工、机械制造、家用电器等12个细分方向；新兴产业领
存储芯片市场持续火热 长鑫科技单季盈利247亿冲刺万亿市值
在这轮存储芯片价格攀升的行情中，国内存储芯片领军企业长鑫科技交出了一份令人瞩目的成绩单。5月17日，长鑫科技更新的招股书显示，公司2026年第一季度实现营收508亿元，同比增长719.13%；归母净利润247.62亿元，同比大幅增长1688.30%。公司预计2026年上半年营收1100亿元至1200亿元，同比增长612.53%至677.31%；归母净利润500亿元至570亿元，同比大幅增长2244.03%至2544.19%。按半年度业绩推算，若长鑫科技保持当前增长态势，全年净利润有望突破千亿元大关。回顾2
三大电信巨头抢滩Token服务市场
5月16日至17日期间，中国移动(100.350, 2.38, 2.43%)、中国联通(4.920, 0.26, 5.58%)、中国电信(6.820, 0.49, 7.74%)三家基础电信企业先后针对个人用户市场推出Token（词元）服务产品。 5月16日，上海电信对外公布，即时起向上海电信用户正式提供Token算力服务，包含两种模式：一是按使用量计费，1元可兑换25万额度点；二是按需选购，批量购买享有优惠，支持通过话费账单结算。同日，上海联通推出多档Token产品及组合套餐。5月17日，上海移动上线To
AI革命：驱动经济总量与结构变革的新引擎
人工智能对经济总量的提升作用十分明显，但更关键的是，AI发展蕴含着丰富的结构性机遇文｜刘陈杰纵观人类近代史，继蒸汽机、电力和信息技术之后，人工智能作为一项全新的通用技术，正引领新一轮工业革命由导入期迈向拓展期。AI能否像前两次技术革命一样持续驱动增长，抑或只是短期冲击？学界、金融界及政策制定者虽看法不一，但关注度极高。我们坚信，人工智能即是第四次工业革命。过去十五年间，全球劳动生产率增速显著放缓，较此前减少逾半。这一现象困扰着发达及新兴经济体。经济学中的“索洛悖论”指出IT投入往往收效甚微。在AI时代，如
中信建投研判：哪些投资主线值得持续关注？
文|黄文涛何盛行业配置方面，算力依然是高景气赛道，当前英伟达H200出口至中国的窗口期带动下，与英伟达产业链深度绑定的环节更为受益，而国产算力在经历短期承压后预计将很快获得资金重新配置，且正从核心硬件存储芯片、光模块、PCB向液冷、算力租赁、供电等“算力+”领域延伸；受益于AI算力中心配储需求的爆发式增长，锂电行业迎来崭新的结构性增量需求，其产业链代表性标的业绩表现亮眼，板块上行动能持续向全产业链扩散；此外，国内近期六张网政策发布下，基建、电网建设景气显著受益。创新药板块的景气度在业绩与交易层面获得双重验
公募基金持仓曝光：苏州与武汉十大重仓股名单揭晓
转自：证券时报 人民财讯5月19日电，2026年，光通信再度成为市场焦点，更成为公募基金等机构投资者关注度最高的景气赛道之一，背后离不开苏州、武汉两座城市的支撑。这两座长江沿岸城市，一端反映着全球算力产业链的蓬勃发展，一端承载着通信自主可控的时代重任，在资本市场上交相呼应，展现出科技投资从单一企业投资向区域产业集群溢价深度演进的清晰轨迹。 Wind数据显示，截至2026年一季度末，公募基金持仓市值最高的前五大苏州上市公司，分别为中际旭创(1045.000, -4.87, -0.46%)（注册地在山东，但核
AI新趋势：Token分销商引领行业变革
Token分销商通过低价获取大模型Token并进行市场推广，正推动人工智能行业从单纯销售算力向服务化转型。这种模式对算力提供商、大模型企业、运营商和AI应用开发商均构成利好，类似5G流量套餐带动短视频生态的发展，有望激发AI应用的全面爆发，尤其利好传媒营销领域。【会议要点】本文探讨“Token分销商”这一新兴角色，认为其代表了AI应用发展的新阶段。主要观点是：伴随中国电信、中国移动等运营商推出Token计费套餐，AI大模型的商业路径正由“直接售卖算力”向“提供服务与能力”转变，这与5G流量套餐催生短视频和
AI动态 | Google I/O开幕在即与机器人零故障运行24小时
今夜（5月20日凌晨1点）即将到来，Google I/O 2026 即将在山景城的Shoreline Amphitheatre拉开帷幕。以下是值得关注的几大看点：Gemini 4.0。这几乎是确定会发布的新版本。多方消息显示，新一代模型在多模态推理方面有显著提升，但其能力大致处于 GPT-5.5 的水平，仍略逊于 Anthropic 的 Claude Mythos。不过，Google 当前的重点并不在于争夺性能榜首，而是想证明一件事：将 Gemini 集成进30亿台 Android 设备的价值，远超跑分榜
AI产业变革：DeepSeek技术革新如何改写商业逻辑
大家好，我是万象大叔。专注 AI，讲透技术，看清产业，商业落地，投资赚钱。2026年初，DeepSeek以“百万tokens输入0.5元”的定价横空出世，其API价格仅为行业龙头OpenAI同类服务的百分之一。这把“价格屠刀”并非简单的市场补贴或倾销策略，而是一场由底层技术架构革命所驱动的、对AI产业成本结构与商业模式的系统性重构。它宣告了AI商业化的竞争维度，从“不计成本的性能军备竞赛”，转向了“极致效率下的性能性价比之战”。其核心逻辑在于：通过算法与工程的深度协同创新，将大模型的训练与推理成本压缩至传
AI发展新阶段：2026年关键转折
当 ChatGPT 的新鲜感褪去，当 “AI+” 不再是融资的万能密码，2026 年，人工智能终于走到了从炒作到证实的关键十字路口。statworx 联合法兰克福 AI 中心发布的《2026 年人工智能趋势报告》用 70 多位专家的行业洞察，撕开了 AI 行业的真实面纱：曾经的 “无限乐观” 已成过去，全球算力争夺白热化、企业 AI 项目面临生死考核、人形机器人走出实验室、AI 代理开始接管日常工作…… 这一年，不再是 “谁先做 AI 谁厉害”，而是 “谁能让 AI 真正产生价值” 谁才能活下去。一、全球
AI推动存储需求爆发式增长
人们往往难以用长远眼光审视当下趋势。近三年英伟达单卡显存容量增长近3.6倍，未来三年HBM端需求预计暴增5倍。目前多数投资者对存储股存在担忧，主要集中在涨幅过大以及能否穿越周期。实际上这类股票可直接与英伟达绑定，如果存储股无法跨越周期，意味着英伟达销量增长不可持续，AI需求被证伪。显然，英伟达增长势头依然强劲，从全球token用量增长可直观感受AI需求。黄仁勋预测未来AI算力需求将增长千倍，存储需求同样如此。如果你相信AI革命真实发生，而AI的消费本质是算力、存储和光互连，那么存储股就具备了成长属性，AI
戴尔AI工厂客户规模突破五千家
2026年5月19日，戴尔科技透露，其核心产品线“AI工厂”在上个季度吸纳了1000家新客户，累计客户规模由此前的4000家攀升至5000家。该产品依托与英伟达的紧密协作，推出了搭载Blackwell GPU的服务器、配套软件及全流程服务，旨在助力企业高效部署AI工作负载。戴尔CEO迈克尔·戴尔表示，企业AI基础设施领域的市场份额增速跑赢大盘，新签约客户涵盖医药、制造及金融等传统领域，例如礼来和霍尼韦尔。此外，公司本季度还推出了支持本地智能体部署的新产品。戴尔AI工厂客户规模的快速扩张，佐证了企业级AI部
AI芯片产业链深度解析：算力、存储、传输三大领域26家龙头企业全面梳理
随着GPT-5参数量迈入万亿级别，人形机器人单台算力需求达到100TOPS，全国智算中心以每月新增10个的速度快速扩张，全球科技产业面临的核心挑战已经非常明确：飞速增长的算力需求与芯片供给能力之间的巨大差距。摩根士丹利最新研究报告显示，2026年全球AI算力需求同比增速将突破400%，而实际算力供给增速仅为128%，供需缺口接近46%。如果把AI比作一个智慧生命体： ✅ 算力芯片=AI的大脑，承担计算与思考功能，决定大模型训练推理的效率上限 ✅ 存储芯片=AI的数据仓库，负责海量数据存储管理，HBM内存价
2026中国智能经济：算力、AI与制造的三位一体战略解析
一、整体架构：三位一体的逻辑脉络 “算力（基础/资源）→ 人工智能（引擎/生产力）→ 先进制造（应用/战场）”的模型，与2025年底以来的国家政策高度契合。八部门发布的《“人工智能+制造”指导意见》强调“创新筑基”，从算力、模型、数据协同发力，构建全方位支撑体系，实现“智能产业化”与“产业智能化”双向赋能。这可看作：算力是“土壤”，AI是“种子”，制造业是“庄稼地”。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，标志着AI从工具向经济形态的战略升级。“十五五”规划将全国一体化算力网纳入重大工程
中国AI产业发展的主要挑战与瓶颈
目前，全球范围内的人工智能技术竞争日益加剧，我国人工智能产业正处在应用引领、基础追赶和生态突破的重要阶段。在面临算力限制、人才竞争等外部压力不断升级的背景下，从高端芯片到基础算法，从原始创新到产业转化，仍存在诸多关键技术“卡脖子”问题和堵点。国际竞争压缩了人工智能产业的发展空间。调研显示，部分西方国家对华策略已从单纯的技术限制转向系统性生态封锁。一是“硬”封锁不断升级。美国对华人工智能芯片销售的管制持续收紧，导致国内不少创新团队因“算力短缺”被迫放慢大模型研发进度。二是“软”生态构建壁垒。英伟达的GPU占