苏州市2026年人工智能+行动实施方案正式出台
为全面落实国家"人工智能+"行动战略部署，深入贯彻江苏省委、省政府关于推动人工智能创新发展的工作要求，持续推进"人工智能+"城市建设、打造OPC创业首选城市，现制定本实施方案。一、加强向上对接与整体规划（一）全力争取上级试点、平台与建设支持1．对照国家部署，高标准建设国家人工智能应用中试基地（制造领域），攻克行业共性难题，积累核心技术能力，形成示范效应。持续推进相关领域人工智能应用中试基地、实训场等平台申报争取工作。加速推进人工智能相关领域省级未来产业先行集聚试点、省级人工智能产业集聚区等申报建设工作。2
AI风向标 | 2026.06.25~每日3分钟，抢先洞悉AI前沿
👋 这里是「#AI信息差」—— AI信息的「每日过滤器」。 每天精选8条最重要的AI资讯，四模块帮你按需跳读（🔥今日必知｜🔎信息差雷达｜🛠️一个能用｜📡趋势信号），屏蔽噪音，只留真正值得知道的东西。 日更，每天3分钟，先人一步。代号Split的GPT-6 正式完成预训练。在 GPT-5 刚发布不足两月之际，OpenAI 已经把下一张牌翻开了：进入 2026 年，GPT 的迭代节奏从"一年一版"变成了"几个月一跳"：OpenAI 正在从"一个模型打天下"转向"模型矩阵"策略：通用旗舰 + 领域特化 + 下一
AI新势力揭秘｜Token与GPU的隐秘纽带
人工智能浪潮中，GPU为何成为核心引擎？每当你提问、生成图像或撰写文案，每一个Token的运转都离不开GPU的密集计算。 Token堪称数字世界的燃料，你与AI的每次交互，都在消耗这一基础单位。然而燃料从何而来？答案正是GPU。 本期视频，将深入国产GPU厂商内部，用通俗语言解读Token与GPU之间的深层关联。
AI入门的真正门槛：选对教材比盲目努力更重要
近来与朋友聚餐，AI总绕不开话题。一个有趣的现象是——人人嘴上AI是未来趋势，焦虑着"我会不会被取代"，可真要动手学，瞬间束手无策。网络教程两极分化：一类开篇堆砌神经网络公式，偏微分方程直接吓退新手；另一类是"5分钟精通ChatGPT"的速食内容，看完仍是一头雾水，Transformer与LSTM有何差异都道不明。其实症结不在学习者，而在多数资料压根没想让你"真懂"——要么艰深晦涩，仿佛AI仅为数学天才专设；要么浮于表面，读完热血沸腾却无从说起。近期偶然读到
AI服务器核心技术壁垒最深厚的五大龙头
你可能以为AI服务器的核心就是堆GPU，但真正的门槛远不止于此。一台AI服务器的价值量是传统服务器的数十倍，而其技术复杂度的跃升更是指数级的。2026年一季度，全球AI服务器出货量同比增长超50%，产业链上每一家真正掌握核心技术的公司，都在用业绩证明一件事：在AI算力时代，技术壁垒就是最硬的通货。以下五家公司，是A股AI服务器产业链中技术壁垒最深、护城河最宽的龙头。第一家、工业富联：从"代工之王"到"AI算力基础设施之王"工业富联是全球AI服务器ODM的绝对龙头，全球AI服务器市占率超过40%，是英伟达、
AI产业日报:头部模型落地门槛提高,企业智能化步入深水区
2026年6月19日 先看结论 今日关注AI，不能只看哪家厂商又推出了新模型。真正需要紧盯的是四个方向：模型能力是否已渗透到实际产品，算力瓶颈是否重塑了成本格局，企业应用是否从实验阶段升级到业务流程，合规与信任是否融入产品基因。AI正从"技术宣讲期"迈向"商业核算期"。谁能将模型、算力、数据、应用场景与合规要素整合为统一体系，谁就能在新一轮竞争中占据有利位置。今日五大看点01｜大模型与产品：高端模型落地标准持续提高（Fast Company）。02｜算力与基础设施：新一代数据中心风险管控需求上升（Reut
首都AI工厂正式投产;九章云极战略布局新基建体系丨智能制造日报
智能制造日报6月18日，星期四，今日产业动态算力基础设施步入规模化部署阶段。北京建成算力规模达10万P的AI制造中心，九章云极同步推出战略规划重新定义智能新基建，产业正从单一技术突破向全方位产能建设转型。自动生成配图 · 用于辅助理解，不代表新闻原图今日要点1北京建成一座AI工北京建成一座AI制造中心，目标算力规模10万P及日产能10万亿2酒店机器人的「价值酒店配送机器人实现收益模式跑通3星海图创始人高继扬星海图创始人高继扬：具身智能三条技术路径无捷径可言4英伟达加码AIHPE与NVIDIA拓展AI Fa
工信部部署AI与通信融合发展新蓝图：2026-2028年创新路线图发布
日前，工业和信息化部正式发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》）。《实施意见》围绕智能化、绿色化、融合化发展方向，聚焦推动信息通信行业智能化转型、筑牢人工智能发展基础、加速融合应用创新推广、提升信息通信行业治理效能四大维度，系统部署17项重点任务，旨在深化人工智能与信息通信融合创新发展，为稳步推进新型工业化、加速建设制造强国与网络强国提供坚实保障。规划至2028年，基本建成人工智能与信息通信融合互促的创新发展体系。信息通信智能运营与服务能力达到国际前沿
AI工厂浪潮下：集装箱数据中心如何重塑全球算力版图
当全球焦点汇聚于大模型、GPU与人工智能时，一个更为紧迫的挑战正摆在所有AI企业面前：算力或许可以采购，但算力中心未必能同步落成。过去十年，数据中心常被视为IT基础设施的基石。而如今，伴随AI时代的降临，数据中心正经历根本性变革。它不再仅仅是简单的机房，而是逐步演化为智能生产工厂——AI Factory（人工智能工厂）。在此背景下，一种崭新的数据中心形态正迅速崛起：Container AIDC（集装箱式人工智能数据中心）。它正在重新定义全球算力基础设施的构建逻辑。以往，人们认为制约AI发展的核心瓶颈在于G
华为AI基础设施核心能力解析：算力自主的技术底座
当前全球人工智能算力竞争日趋激烈，加之外部技术封锁持续加剧，华为依托昇腾芯片、SuperPoD超节点以及灵衢互联技术打造的AI基础设施体系，已成为中国算力自主可控的关键支撑。本文从方案架构、市场落地、产业影响及行业价值四个层面，结合公开数据与行业信息，深入分析华为AI基础设施核心业务。让读者认识华为在AI基础设施领域的真实实力，同时通过其销售额数据了解AI算力基础设施投入的巨大规模。一、华为SuperPoD解决方案完整矩阵：从基础到超大规模华为SuperPoD超节点基于UnifiedBus灵衢互联协议构建
AI绿色算力与边缘计算设备标准编制工作邀请函
当前，算力作为数字经济时代的关键生产力，其水平已经成为衡量国家经济社会发展的重要指标。算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力。据统计，2022年我国算力基础设施机架规模总量超600万架，算力达到160EFLOPS。预计算力每年以20%以上速度增长，2025年底全国算力规模达301EFLOPS，算力基础设施规模增长是支撑算力发展的重要保障。同时，更是新一轮工业革命的关键资源能力。一方面，算力中心提供了高性能计算能力，并通过算力基础设施向社会提供服务，提高算力资源使用灵活性，同时保证了高
江苏出台制造业与人工智能深度融合发展行动计划
江苏省“人工智能+制造”实施方案各设区市工业和信息化局，厅机关各处室（局），有关直属单位：现将《江苏省“人工智能+制造”实施方案》印发给你们，请结合实际，抓好贯彻落实。江苏省工业和信息化厅2026年6月3日推动制造业向智能化、绿色化、融合化方向加速转型，将人工智能技术深度嵌入生产制造核心环节，实现科技创新与产业创新的有机结合、技术研发与实际应用的相互促进。到2027年，实现全省规模以上工业企业“人工智能+制造”诊断全覆盖，推动10个以上工业大模型在行业中深度落地应用，推出约100个高质量工业智能体产品，建
江苏省制造业智能化转型实施方案正式出台
江苏省制造业智能化转型实施方案为深入贯彻省委、省政府关于推进人工智能技术革新及"人工智能+"行动的工作要求，落实工业和信息化部等八部门"人工智能+制造"专项行动安排，推动人工智能技术全面融入全省制造业转型升级，特制定本实施方案。一、总体目标加速制造业向智能化、绿色化、一体化方向发展，推动人工智能技术深度嵌入生产制造关键流程，实现人工智能科技创新与产业升级协同共进、人工智能技术与制造业应用相互促进。到2027年，全省规模以上工业企业全面完成"人工智能+制造"诊断评估，推动10个以上工业大模型实现行业深度应用
工信部发布AI与通信融合发展三年行动计划
《经济参考报》6月11日刊发文章《工信部发布AI与通信融合发展三年行动计划》。文章称，记者6月10日获悉，近日工业和信息化部正式印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》（以下简称《实施意见》），围绕推动信息通信行业智能化升级、筑牢人工智能发展基础、深化融合应用创新推广、提升信息通信行业治理能力等四大领域部署17项具体任务，加速推进人工智能与信息通信深度融合创新发展。统计数据显示，当前我国5G基站总数已突破500.9万个，400Gbps广域长距传输已在现网部署应用，智能算力规模
江苏省推动AI赋能制造业高质量发展行动方案
苏工信信发〔2026〕160号各设区市工业和信息化局，厅机关各处室（局），有关直属单位：现将《江苏省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案》印发给你们，请结合实际，认真组织实施。江苏省工业和信息化厅2026年6月3日江苏省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案为深入贯彻省委、省政府关于推进人工智能技术创新和“人工智能+”行动的决策部署，落实工业和信息化部等八部门“人工智能+制造”专项行动要求，加快推进人工智能技术与制造业深度融合，驱动全省制造业向高质量发展阶段迈进，特制定本方案。一、总体目标加速制造业向智能化