AI驱动下企业算力瓶颈全面显现
近期虎嗅刊发行业最新观点提到，AI时代企业数字化转型持续深入，原有业务系统、数据流程在AI多维度深度校验下，暴露出明显的算力承载不足问题，所有传统系统都无法支撑无限深度的内容审查、数据核验需求。不少企业尝试对现有系统的全量数据开展AI审查核验，单轮全量审查的推理算力需求，较常规业务提升8到12倍，部分中大型企业单月审查推理算力消耗甚至超过此前全年的AI算力总量。此前企业部署的AI应用大多停留在轻量化场景，仅对小批量数据做抽样审查，算力需求仅为单点需求，并未要求全流程全量算力支撑。随着大模型落地逐步深入，企
智谱AI自研芯片计划曝光：大模型厂商掀起造芯潮
7月7日，美国媒体The Information披露，智谱正在评估自研定制AI芯片项目，目前仅处于早期接洽阶段。多位内部人士透露，智谱已主动联系本土芯片设计企业，计划联合开发适配GLM系列模型的专用ASIC芯片，全程采用国内晶圆厂进行流片，并不打算从零开始建立完整的芯片团队。此次涉足芯片领域，主要面临两大现实挑战：首先，GLM-5.2上线后调用量急剧攀升，算力缺口直接制约业务扩展，代码、多模态套餐长期处于供不应求状态，通用GPU适配效率低下、推理成本始终高企。其次，智谱已被列入美国实体清单，高端英伟达显卡
AI浪潮未退,但投资者渴望更清晰的方向
同一件事产业视角资本市场视角巨头持续获得融资反映 AI 基础设施需求依旧旺盛显示现金流与资金成本压力并存数据中心扩张预示未来算力缺口依然显著可能引发折旧、租赁及债务负担长期算力协议保障未来供应，强化战略布局若需求未达预期，合同将成财务风险高股价时融资借高估值提升资产规模同时会虹吸市场资金流动性新闻关键词常见的认知偏差需要深入探讨的问题配置降级客户不再需要高端规格产品是需求萎缩，还是核心元器件供应不足？订单变动订单遭取消是取消、推迟，还是规格重新分配？供应链波动景气循环触顶是终端需求疲软，还是上游产能受限？
AI巨头财报大考：资本狂涌背后的权力重构
2026年4月29日，谷歌、微软、亚马逊与Meta相继公布第一季度业绩。市场此前最担忧的议题——AI巨额投入何时回本——在本财报季成为焦点。四家企业资本开支总额逾6300亿美元，占运营现金流比例从2023年的约40%激增至接近90%。资金流向何处？产业主导权是否正在易手？FundaAI创始人周默对此进行了深度剖析。一、资金流向解析：短期承压与长期布局短期压力源于存储成本上涨。每年3至4月是公有云厂商集中签署存储长期协议的窗口期，旨在锁定未来三至四季度的底价。2026年存储价格大幅上扬，这一影响将贯穿全年
智通港股早报：国内Token需求激增，30年期美债收益率破5%
立足香港，放眼全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖投票正在进行！识别最具潜力的资本力量，您的支持至关重要，点击参与投票。下载新浪财经APP，掌握全球实时汇率动态。【今日焦点】国内Token需求强劲，算力供需缺口加大。智通财经APP获悉，东阳光（600673.SH）发布公告，其控股子公司东莞东阳光云智算科技有限公司已与某企业A公司签订《算力服务采购框架合同》，预估合同总金额介于人民币160亿元至190亿元之间（此金额基于合同服务年限、服务器数量及月度服务价格等因素估算，含税，最终结算以实际情况为准）。多家大型科