工信部发布2026至2028年人工智能与信息通信融合创新发展指引
工业和信息化部关于印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》的通知工信部通信〔2026〕121号各省、自治区、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，各有关单位：现将《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》印发给你们，请结合实际认真抓好落实。工业和信息化部2026年6月3日“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）为落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，把握人工智能发展契机，推动人
工信部新规重塑智慧家居格局：产业底层逻辑迎来变革
2026年6月3日，工业和信息化部正式发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》。从表面看，该文件聚焦5G-A/6G、光传输网、智算网络等领域，主要针对通信行业。然而，从家电与消费电子产业的视角审视，一个关键信号值得关注：智慧家居的"操作系统"正面临重新定义，而此次定义的主导权，或许将旁落他人。"智慧家庭设备"首次被纳入通信网络终端范畴《意见》第十条中有这样一段容易被快速翻过的表述：“打造网智融合新终端。加强具身智能与信息通信融合创新……大力发展人工智能手机和电脑、智慧家庭设备
中国AI产业区域分布图谱
2026年，人工智能不仅是全球科技变革的引擎，也是中国经济迈向高质量发展、构建现代产业体系的关键支撑。今年初，“人工智能”连续三年写入国务院报告，国家发改委更提出“十五五”末产业规模冲刺10万亿大关。当前，中国AI产业呈现“三极多点、东部集聚”态势。京津冀、长三角、大湾区三大城市群作为核心引擎，在政策、人才、资本及场景上优势显著，路径各异：京津冀主攻原始创新，长三角强调生态均衡，大湾区侧重市场与硬件融合。与此同时，成渝等新兴区域借力产业基础与政策东风，在细分赛道快速崛起。『制造前沿』本文将深入剖析中国AI
AI数据中心建设热潮下天价成本困境浮现
得克萨斯州阿比林一片沙尘漫天的荒原之上，OpenAI 与甲骨文(212.26, -1.42, -0.66%)的数据中心承建方 Crusoe 公司的硬件工程师们连轴加班，志在让多台燃气涡轮机组与这座史上投资最高的 AI 超级计算机实现稳定协同运转。多位项目知情人士、现场工程师及电网领域专家透露，该项目隶属 OpenAI 星门算力基础设施工程，整体实施难度与资金消耗均远超初期预估。阿比林基地长期被视为全球 AI 数据中心建设的晴雨表。Crusoe 的客户甲骨文已在此为 OpenAI 部署服务器，用电规模至少达
AI赋能能源转型：绿电、零碳园区与算力协同成新趋势
《行动方案》强调，需促进人工智能与能源技术、产业及场景的协同创新，加速构建绿色低碳且安全高效的能源体系，并利用能源转型来支撑人工智能产业的优质发展。值得注意的是，文件多次提及绿电消费、零碳园区、算力设施节能降碳以及新能源消纳等议题，这释放了“算力+能源”融合发展的强烈信号。促使算力设施提高绿电消费比例伴随人工智能的飞速进步，数据中心及智算中心等算力设施的能耗需求不断攀升，实现绿色低碳发展已成为行业关注的焦点。《行动方案》明确指出，要推进算力设施绿电消费占比的统计与碳排放核算，并将绿电使用占比作为项目布局的
人工智能与能源双向赋能行动方案发布
为全面落实党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署，严格执行《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11 号）相关要求，夯实能源对人工智能发展的基础支撑，放大人工智能对能源转型的叠加效应，推动人工智能与能源产业双向赋能，加速构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源新格局，特制定本行动方案。坚持以新时代中国特色社会主义思想为指引，深入贯彻党的二十大及二十届历次全会精神，全面落实四中全会部署，充分利用我国能源体系完善、数据资源丰富、应用场景广泛等优势，推动能源、算
四部门发布人工智能与能源双向赋能行动方案
本行动方案紧扣能源支撑AI发展、AI赋能能源转型这一主线，重点围绕确保算力设施能源供给安全可靠、推动算力设施绿色低碳、促进算力电力高效协同、开放能源AI高价值场景、挖掘能源数据价值及强化AI模型创新等方面，安排了29项重点任务，旨在促进能源、算力、场景、数据、模型等要素的高效协同。方案提出，目标到2030年，显著提升AI算力设施的清洁能源供给保障能力及能源领域AI应用水平，形成人工智能与能源双向赋能、深度融合的新发展格局。关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入贯彻党中央、国务院关于AI发展的决策部
四部门联合发文：推动AI与能源双向融合
日前，国家能源局联合国家发展改革委、工信部及国家数据局共同发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《方案》）。该《方案》紧扣人工智能与能源双向赋能这一核心主线，系统规划了十大领域内容，并细化落实为29项具体重点任务。现将《方案》全文公布如下：关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入落实党中央、国务院关于人工智能发展的战略部署，严格执行《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）相关规定，夯实能源对人工智能发展的基础支撑，放大人工智能对能源转型的叠加效应
人工智能项目申报国债新策略：避开传统路径，提升通过率
超长期特别国债申报机密国家财政主管资金、国家发展改革委主管项目政 策 综 合 解 读人工智能、算力设施相关设备更新，为什么申报国债通过率更高？同样是申请超长期特别国债补贴，为什么你的企业折腾大半年最后被退回，其他企业几个月就能拿到批复呢？这主要还是因为选的方向不一样！如果你的项目是智算中心、数据中心这类算力设施，在设备更新专项中，相比传统制造业的一般产线设备更新，申报优势会更明显。为什么申报优势更明显？26年国债支持多个领域：工业设备更新、能源电力、交通运输、物流、教育、文旅、医疗、节能降碳环保、回收循
四部委联合部署AI与能源协同发展新战略
日前，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合发布了《关于推动人工智能与能源协同发展的行动方案》。《方案》聚焦人工智能与能源协同发展核心主题，系统规划了10大工作板块，细化为29项具体任务。国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局关于印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为落实党中央、国务院相
推动AI与能源协同发展
国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局近日联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》），提出到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给能力及能源领域AI应用水平将显著提升，形成人工智能与能源深度融合、相互促进的新格局。 《行动方案》围绕能源支持人工智能发展、人工智能助力能源转型两大方向，重点部署了29项任务，涵盖保障算力设施能源供给安全、推动绿色低碳转型、提升算力电力协同效率、拓展AI在能源领域的高价值应用场景、挖掘能源数据潜力、加强AI模型创新等内容，旨
人工智能与能源双向赋能行动方案发布
国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部及国家数据局联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》通知国能发科技〔2026〕34号致各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，相关中央企业及行业协会：为全面落实党中央、国务院的决策部署，积极推动人工智能与能源的双向赋能及深度融合，上述四部门共同制定了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，现予印发，请严格遵照执行。国家发展改革委 国家能源局工业和信息化部 国家数据局2026年4月8
多部门联手推动AI与能源协同发展
为落实党中央、国务院关于建设能源强国和推进人工智能发展的战略部署，近日，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局共同发布了《促进人工智能与能源双向赋能行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》围绕能源支持人工智能发展和人工智能赋能能源转型两大主题，重点在保障算力设施能源供应安全可靠、推动绿色低碳转型、提升算力电力协同效率、开放能源领域高价值AI应用场景、挖掘能源数据潜力、加强能源领域AI模型创新等方面提出了29项关键任务，旨在推动能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展核心要素的高
四部门联合发布推动AI与能源融合发展实施方案
国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局联合发布《推动人工智能与能源融合发展的实施方案》国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为积极响应党中央、国务院关于人工智能与能源融合发展的战略部署，加快推进人工智能与能源领域的双向赋能与深度协同，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制了《推动人工智能与能源融合发展的实施方案》，现印发给你们，请认真贯彻落实。
国家新策推动 AI 与能源双向融合
5 月 8 日，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部及国家数据局共同发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34 号，简称《行动方案》）。该方案紧扣能源支撑 AI 成长与 AI 驱动能源转型两大核心，重点围绕保障算力设施能源供应安全、推动算力设施绿色低碳化、提升算力与电力协同效率、开放能源领域高价值 AI 场景、深挖能源数据潜力、强化能源 AI 模型创新等六大方向，部署了 29 项关键任务，旨在推动能源、算力、场景、数据、模型等要素的高效联动。《行动方案》确立了以能