基层AI审计风险与防控对策
在数字政府与科技强审推进背景下，人工智能、大数据与大语言模型等新技术深度嵌入审计实践，显著提升工作效率。然而，精准识别风险、健全防控机制，已成为推动智能审计高质量发展的关键任务。本文结合市级审计机关实践，探讨基层视角下人工智能审计的风险防控路径。人工智能在审计中的应用风险数据安全与涉密信息保护面临严峻挑战。审计工作涉及财政资金、民生保障、政务运行等大量敏感信息，集中存储与分析后易成网络攻击目标。部分基层单位技术防护薄弱，数据脱敏、加密与访问留痕机制缺失；权限管理松散，账号共用、越权访问、违规外传现象频发；
人工智能能否遏制司法裁量权滥用？——基于民事审判的审视
中国民商法律网本文原载于《交大法学》2026年第3期。【作者简介】朱禹臣，中国人民大学法学院讲师。【摘要】裁量权的运用是一种受限的行为空间，在实践中容易被不当使用，学术界尝试借助法律科技寻找控制机制。人工智能在识别裁量边界、学习裁量经验与模拟司法决策方面存在技术障碍，但通过法律规范的技术转化和算法针对裁量问题的专项调试，这些技术困难应能克服。与人类法官运用裁量权时可能存在的偏见和疏漏相比，人工智能的运作更为精准，能够显著减少司法裁量权的滥用，法官也需要通过"人机协作"机制消除技术本身的内在风险和信任危机。
AI算法互动游戏：从经典教材到亲子编程实践
我从经典教材《人工智能·现代方法》中发掘了一些算法游戏，它们揭示了人工智能的基础原理。为了让孩子们轻松掌握这些概念，我梳理了底层的算法挑战，并借助GPT、Claude和Gemini将其转化为互动游戏题目，起初我以纸质形式打印出来给小树尝试。令人欣喜的是，中乔学会了Claude编程，立刻投入应用！她还与Claude code携手，把这些题目升级为可交互的小游戏，非常感谢中乔的努力！游戏设计有层次，最基础的连幼儿园小朋友都能上手。较复杂的题目则是参考了中国小学生竞赛题，为AI量身打造。如果你对人工智能充满好奇
6月23至25日人文讲座精选【AI实操技巧【算法偏见的合法化逻辑：人机协作中的偏见扩散【美国外交的延续与变革
点击上方蓝字【北大清华讲座】加关注，知识改变命运！人类往往十分单纯且易于屈从眼前的现实，因此企图行骗之人总能寻得甘愿受骗的受众。——[意]尼科洛·马基雅维利6.23（周二）讲座9场【主题】实用AI技能【时间】2026年6月23日（周二）13:00-15:00【主讲】陈江（北京大学信息科学技术学院教授）【主办】北京大学考古文博学院【内容】本次讲座立足于此，借由原理解析、现场演示及辅导，助力教师们高效驾驭多种AI工具，于教学与科研之中取得更优的效率及质量。讲座核心涵盖AI-PPT制作、AI图像生成、AI音频运
微短剧如何突破算法"冷启动"：好故事才是关键
微短剧《天黑以后》凭借前期观众的高完播率，顺利触发了平台算法的二次分发机制，达成"冷启动"。 以往，微短剧的创作法则被粗暴地概括为"黄金30秒"——开篇必须塞满矛盾、逆转或强烈视觉冲击，否则用户便会果断划走。但如今，越来越多从业者开始重视"完播率"这一核心指标——平台算法识别到观众愿意完整观看一个作品后，就会分配更多流量。 能让观众坚持看完一部微短剧，关键变量只有一个——优质故事。日前在上海展览中心举办的第31届上海电视节"次元折叠——2026微短剧创制计划"论坛上，虽然AI技术仍是热门话题，但嘉宾们始终
AI专业深度解析：是否值得一选？
人工智能：是否值得一选？ 学什么？ 学习路线“由底层至尖端”，对数理与代码能力要求严苛： 数学根基：微积分、线性代数、概率论、最优化（数理薄弱者请绕道） 代码与系统：Python/C++、数据结构 AI核心：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉 尖端延伸：大模型、具身智能、智能体 实操：项目实战、校企联合（华为/腾讯等） 毕业去向？ 核心流向：互联网巨头（算法/AI产品）、自动驾驶、医疗AI、金融科技、智能制造、机器人。 薪酬区间： 本科：年薪9-18万 硕士：年薪25-40万 博士/核心岗：年薪
AI一查，他自首了
深夜，他输入了自己的身份证号。然后，天亮了。2026年6月17日，江苏省纪委监委一则通报炸开了锅——江苏省政府副秘书长徐华勤，主动投案。一个从乡政府秘书一步步爬到省政府副秘书长的厅级干部，一个深耕常州三十余年的“本地通”，一个刚刚履新不到三年的“新贵”——他为什么选择在那天深夜，自己推开那扇门？关于徐华勤为何突然自首，坊间流传着一个令人脊背发凉的细节。据网络传言，徐华勤作为省政府要员，负责协助省纪委安装中纪委新开发的升级版AI查案软件。安装完毕后，他自己先偷偷试了一下——输入身份证号码。然后，屏幕上跳出了
当算法替你做判断：AI时代的信息困局
2026年已经过半，Q2也接近尾声。这半年AI领域的变革堪称剧烈。春晚之后豆包日活突破一亿，春节期间峰值甚至达到1.4亿。春节后至今，日活稳定在1.03亿，持续领跑市场。字节跳动投入数十亿登春晚，撒出30亿红包，换来这份成绩单，商业层面确实可圈可点。然而真正令我忧虑的，并非豆包的数据本身，而是数据背后隐藏的趋势——AI正在蚕食普通人的知情权。这绝非危言耸听。我的判断和结论都有相关研究支撑，我将这些分散的发现串联起来，揭示真正令人担忧的问题。就算被说成多此一举、杞人忧天也无所谓，只要能有百分之一、千分之一的
人工智能职位激增12倍！2026年值得关注的六大热门赛道
AI岗位暴涨12倍！2026年入局6大方向 🚀 脉脉数据：新发AI岗同比暴涨12倍，平均月薪60,738元，人才供需比仅0.97（供不应求）。 ① 大模型算法工程师 🔬 月薪2.48万起，应届硕士总包60-100万。编程+Transformer基础，高门槛=高天花板。 ② AI产品经理 📱 年薪60-150万，涨最快的岗之一。不用写代码，核心是判断AI能用在哪。 ③ 行业AI应用工程师 🏢 法务+AI=合同审查（月薪2-5万），会计+AI=财务分析。行业经验+AI=王炸。 ④ 数据工程师 💾 月薪1.8-
AI预测全中：12家大模型精准押注埃及，算法见证关键逆转
冷门过后，AI迎来一场百分百命中的标准胜仗 北京时间6月22日上午9时，2026年世界杯小组赛继续上演，新西兰对阵埃及。赛前，这场对决的胜负走向在AI阵营中几乎毫无分歧。 在联想集团携手咪咕视频推出的《世界杯预测人机大战》项目中，12家大模型一致判定：埃及获胜。无一家AI看好新西兰，亦无一家预测平局。这标志着AI再次达成了百分百的共识。 与以往“全员一致却集体折戟”的情况不同，这一次，世界杯的进程终于顺应了算法预设的剧本。 最终比分为新西兰1:3埃及，埃及完胜对手 随着终场哨响，比分定格于新西兰1:3埃及
200余位顶尖学者联名警示AI风险！OpenAI与DeepMind竞争对手首次携手
2025年9月22日，第80届联合国大会高级别周开幕。诺贝尔和平奖获得者玛利亚·雷萨登上讲台，公布了一份文件——《全球AI红线倡议》。听众席上坐满了全球最杰出的智囊。10位诺贝尔奖得主，图灵奖获得者姚期智院士，“AI教父”杰弗里·辛顿，深度学习先驱尤舒亚·本吉奥。加州大学伯克利分校的斯图尔特·罗素教授，清华大学的张亚勤教授。名单相当长。超过200位世界知名的科学家、学者和政治人物。但真正令人心头一紧的，不是规模，而是另一个场景——OpenAI的沃伊切赫·扎伦巴，DeepMind的伊恩·古德费洛，Anthr
AI推了我一把：赢在先发，而非最优
电梯门一开，我径直走了出去。身后一群人还在谦让谁先走，我已经跨出了大厅。不是因为我有理，是因为我的脚先迈了出去。做内容也是一个道理。不是谁写得最出色，是谁先发布出去。别人还在琢磨选题、还在等待"完美时机"，你已经发出去了，那个位置就属于你。我曾以为AI时代较量的是深度。但现实较量的是谁先开口。AI和算法不会鉴定谁是"绝对最优"，它们只会将"最先输出独到见解"的人推向台前。不是认定了你最优秀，是因为你先讲了，它没有别的可选。我曾反复打磨提示词，同一主题跑出十几
算力升级实战:从两小时到二十分钟的高效蜕变
做AI营销的朋友是不是都经历过这样的场景？熬夜改了三个版本的用户画像，跑一次模型要等两三个小时，客户那边催得厉害，电脑风扇转得快要起飞，你盯着进度条手心都冒汗？上周我帮美妆客户做618的内容投放标签，以前光是筛选10万条用户评论就要将近两个小时，这次用了新升级的算力工具，整个流程20分钟就跑完了，标签准确率还比之前高了近两成。那天我准点下班的时候，甚至有点不敢相信自己的眼睛。其实我们做AI落地的，不怕创意不够好，就怕算力拖后腿。这次英伟达的300亿算力协议进来，不只是赛道里的新闻，更是给我们这些一线干活的
AI预测集体崩盘！比利时遭伊朗逼平，算法世界杯再遭重创
全员力挺比利时，结果颗粒无收，人工智能遭遇本届最大规模预测失败 北京时间6月22日凌晨3点，2026年世界杯小组赛上演焦点对决——比利时迎战伊朗。 赛前，这被普遍视为一场实力悬殊的较量。一方是欧洲足坛老牌豪门比利时，具备更为成熟的战术体系和更为星光熠熠的阵容；另一方则是以铁血防守闻名于世的伊朗。 在联想集团与咪咕视频联袂打造的《世界杯预测人机大战》节目中，12家大模型也呈现出高度一致的看法：无一例外看好比利时全取三分。没有一家AI预判双方握手言和，更没有一家AI认为伊朗能够爆冷。人工智能阵营罕见地形成了—
智能医疗器械开发指南
医疗器械检测服务范围：注册测试、预检评估、改进优化生物相容性、产品寿命与包装验证、灭菌检测、动物实验电气安全评估、电磁兼容测试与优化材料物理特性、化学成分、生物性能检测半成品及成品性能验证、耐久性测试成分分析、配方重构故障分析......全国服务热线：400-818-0021联系客服微信anytesting001，每日推送医械新闻更多技术内容，请查阅：医械研发专题http://med.anytesting.com以下是主要内容：随着人工智能技术在医疗行业的深入应用，智能医疗器械已广泛用于临床诊断、健康监护