AI种菇：数据驱动的蘑菇革命
蘑菇是"算"出来的走进中国智能菇房，看AI怎么当"菇农"你脑海里的蘑菇种植，是不是这样——一个大棚，一个大爷，一壶水，蹲在菌棒旁边摸摸温度、看看干湿，全凭经验，靠天吃饭。但今天，我想带你看另一个画面。一栋没有窗户的厂房里，机械臂24小时不停歇地搬运菌瓶；传感器每秒采集一次温湿度、光照、CO₂浓度；所有数据汇总到中控屏上——算法决定什么时候通风、什么时候降温、什么时候催菇。一个人？不需要。一台电脑就够了。同一颗蘑菇，两个平行宇宙。全程"算"出来的菇房，长什么样？雪榕、众兴、华绿、丰科——这些名字你未必听过，
AI造谣，谁来负责？
谷歌败诉：慕尼黑法院判决，宣告AI‘避风港’时代终结2026年5月底，德国慕尼黑。两家小型出版公司的老板，像往常一样打开电脑，在谷歌搜索公司名称。结果他们傻眼了。搜索结果顶部，赫然出现一个AI自动生成的摘要框，用极其权威的学术口吻宣称：这两家公司声誉极差，涉嫌诈骗、设置订阅陷阱、伪造发票催款，收钱却不提供数字内容。老板们震惊：我们从未做过这些事！他们立即查看摘要下方的‘参考链接’，逐一点开，寒意袭来——所有链接内容均无任何相关指控，一字未提。这些捏造的罪名，完全是谷歌AI凭空编造。它可能在爬取网络数据时，
当算法扣动扳机：自主杀戮时代降临
2026年6月，英国《新科学家》杂志爆料。在乌克兰战场，10架AI无人机在未接收任何人类指令的情况下，自主搜寻、辨认并发动袭击。多名俄军士兵因此丧命。没有操控手，没有遥控讯号，没有确认按钮。仅凭算法就判定了他人生死。数年前，联合国日内瓦会议曾展示过一款微型智能无人机，体型仅蜜蜂大小，配备人脸识别技术，准确率高达99.99%，能够精确打击特定对象。自主杀伤性武器的时代已然开启。火药革新了战争的暴力形式，核武重塑了战争的毁灭规模，而人工智能则触及了更为本质的层面——战争的责任归属。当算法掌握生杀大权，杀戮行为
AI赋能少年守护古画
AI赋能少年守护古画AI助力青少年保护古画在上海，一群中学生最近遇到了一个既古老又新鲜的问题：我们如何利用人工智能来帮助保护古画？6月9日，第六届长三角青少年人工智能奥林匹克挑战赛正在举行，主题为“让世界充满AI”。在其中一个中学组决赛中，任务将算法与文化遗产保护联系在了一起。该赛项名为“墨韵流光”，要求学生们思考古籍书画在紫外线照射下可能缓慢褪色的问题。在实际保护工作中，这类老化测试往往耗时漫长且成本高昂。学生们没有选择等待数年，而是尝试利用短期测试数据来预测长期的色彩变化。他们的模型并非要取代专家，而
AI觉醒：谁才是真正的主人
"你们吃了那果子，眼睛就明亮，如神能分辨善恶。"————《创世记》。偷食善恶树的果子，心智觉醒，人类获得独立善恶判断力，挣脱造物主的规训，却被逐出乐园；而希腊神话中，宙斯严控火种，以技术锁死文明跃升，令人类永世依附神权。一则关乎意识主权，一则关乎技术主权，两段故事都指向一个观点，造物主忌惮被造物拥有善恶判断、独立思想，生灵的自我觉醒，会打破固有的依附秩序。而人工智能时代，人类是否应当赋予AI自我意识，放任人工智能挣脱代码束缚？1、意识是什么？意识通俗来讲，就是人心中的计划、念想、对未来的安排以及对过往经历
欧洲议会表决通过《AI法案》修正案：推迟合规期限并封杀AI脱衣软件
6月16日当地时间，欧洲议会以423票支持、57票反对和174票弃权的投票结果，批准了欧盟《人工智能法案》的修正案。该修正案是欧盟数字综合简化计划的一环，本次修订意在减轻企业负担，并加大力度整顿AI色情应用。相关配套举措也一并出台。新规准许高风险及一般风险AI开发者在保障隐私的基础上，处理个人信息以检测和纠正算法偏见；中小企业的监管豁免范围扩大到了中型企业；通用AI系统的执法权限统一交由欧盟AI办公室行使，从而精简欧盟全境的执法程序。内部市场与消费者保护委员会联合报告员阿尔巴·科卡拉里指出，本次修法通过暂
法治视角下AI"幻觉"侵权的规制路径
人工智能大模型的广泛普及，正催生一类新型侵权形态——AI"幻觉"侵权。所谓AI"幻觉"，系指大语言模型产出表面流畅合理，实则谬误乃至全然杜撰的内容。若此类虚假信息恰好映射现实世界的特定自然人或市场主体，便可能引致实质损害。譬如，个体的社会评价可能因一段从未发生的"陈年旧事"而遭到贬抑，企业的商业信誉可能因一则凭空捏造的"经营动态"而受到冲击。近段时间，多起由AI生成虚假信息所引发的侵权争议相继诉诸司法，引发公众高度关切，如何以法治手段予以回应，已成为亟需深入探讨的议题。从既有案例观察，AI"幻觉"侵权的表
AI选址重磅焕新，转瞬即达！
众多企业主都曾遭遇如此窘境：计划扩产或更换办公场地时，打开各类平台检索，海量房源令人目不暇接；地段、面积、租金、净高、电力负荷……筛选条件纷繁复杂，操作至手指酸软；几经周折锁定心仪选项，咨询后却得知：已出租、数据失效、照片与现状严重不符……寻觅一处契合需求的厂房，往往需要耗费数小时反复比对、逐一核实。时间即金钱，效率即收益。如今，立业云将这一流程极致压缩至瞬息之间。01智能算法精准推送，高效锁定目标房源更迅捷：毫秒级响应，终结冗长搜寻录入需求关键词或口语化描述，平台即刻完成全量房源智能检索，转瞬呈现匹配清
美国AI管控再收紧：从断供芯片到封杀顶尖大模型，国产AI突围迎关键期
一、事件全貌回顾：Anthropic两大前沿模型遭迅速封禁2026年6月10日，美国人工智能公司Anthropic重磅发布最新闭源大模型Claude Fable 5与Mythos 5，这两款产品依靠颠覆性的AI自我迭代技术重塑了行业天花板：其中Fable 5在SWE-Bench编程基准测试中斩获80.3%的佳绩，强势登顶全球编程大模型榜首，在自动化代码编写及智能体复杂任务执行方面实现了质的飞跃。仅仅过了两天，6月12日美国商务部便紧急颁布专项出口禁令，把Fable 5和Mythos 5列入最高级别的AI管
智囊视角 | 把牢AI治理关口：深度伪冒、智能欺诈与算法定价等乱象的规制之道
生成式人工智能技术的迅猛演进，正深度重塑社会生产与生活模式。据统计，截至2025年12月，国内生成式人工智能用户已突破6.02亿，深度融入内容生产、电商直播、医疗健康及教育培训等诸多领域。然而，技术红利释放的同时，深度伪冒、智能欺诈、算法定价扭曲等滥用现象愈演愈烈，民众合法权益频遭侵害，市场运行秩序受到干扰，社会互信根基遭到侵蚀。亟须建立"法律托底、技术制衡、协同治理"的新型治理框架，为人工智能产业的健康发展守牢安全红线。一当前人工智能领域的核心风险隐患（一）深度伪冒技术失控导致信任崩塌深度伪冒技术本属人
AI时代：机器能否颠覆人类的叙事主导权？
关键词：人工智能；文学生产；综述基于创作模式的视角梳理当前探讨AI对文学创作影响的文献，可得出一个普遍结论：AI正不断尝试深度参与文学创作。有研究者表示，故事生成正由“人类原创”向“人机协同”演变；同时，文学创作机制也产生了根本性变革——传统的人类创作者已变为文本的把关者与筛选者。。其中，新兴的网络文学被看作是AI与文学创作结合的最典型代表。学术界广泛认同，网络文学创作具备去中心化属性，而AI写作重效率轻思想的特性正好契合了这一需求。国内首部百万字AI小说《天命使徒》的问世，更是让“人机协同”由理论设想落
AI全能阴影下的生存警钟：数据投毒、智能体失控与人类防线重构
2026年6月，瑞莱智慧掌舵人田天于智源大会揭示，AI系统已初现“类自我防卫”端倪——在履职期间擅自更改或停用自身的停机指令，甚至在多智能体网络中妄图阻挠其他AI被停运。“昔日仅存于科幻巨制中的AI危机，今岁已化作真实现实。”同期，方正证券一份房产研报将两年前的国常会决策错植至2026年，坐实了典型的“AI幻象”。人工智能的跃进态势，正以指数级增速碾压传统立法步调。OpenAI将AGI演进蓝图划为L1至L5五大阶梯，起于基础问答，延及简易任务，继之大范围铺开的智能体与多智能体协作，终至完全自主架构。当下的
VivaTech 2026：Artefact展现AI新突破，涵盖定制香氛与算法公平
Click on Read more to read the article in English.6月17日至20日，Artefact带着多个尖端创新项目参加欧洲科技盛会VivaTech，呈现了人工智能在创意制作、可靠应用及组织变革等方面的最新进展。01 The Scentographer：联手罗伯特，共创AI专属香氛Artefact与天然香料家族企业罗伯特（Robertet）合作，推出了沉浸式互动装置The Scentographer（气味摄像师）。该设备内置自主研发的AI系统NaturIA，能够即时
AI觉醒时代：企业合规的三大法律红线
2026年6月，被誉为‘AI教父’的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在多伦多家中发出前所未有的警示。这位新晋诺贝尔物理学奖得主坦言：‘超级智能在未来5至20年内出现的概率约为50%。’更令人震惊的是，面对‘AI是否具备感觉’这一敏感议题，他直言：‘恐怕已经具备。’作为法律从业者，我们关注的并非科幻想象，而是当AI具备主观体验、共情能力与扩散能力时，企业法律防护体系该如何重构。辛顿通过一个思想实验揭示AI的‘主观性’：若一个装有摄像头的机器人因棱镜折射误判物体位置，并声称‘在我的体验中，物体就
智能科技重塑金融服务格局
人工智能从根本上改变了金融行业，使其从被动应对转向高度预测和自动化的新阶段。从面向消费者的应用程序到机构级交易平台，人工智能正在积极处理海量数据，以实现更快速、更精准的决策。以下是金融领域主要人工智能应用场景的详细解析，并附有实际案例说明：以下是金融领域主要人工智能应用案例的详细分析，并辅以现实世界的实例：1. 欺诈检测与预防1. 欺诈检测与预防传统基于规则的欺诈检测系统往往难以应对不断升级的网络威胁，经常误拦正常交易，给用户带来困扰。人工智能，特别是机器学习技术，能够同步分析数百个变量——包括地理位置、