新能源行业迎AI新机遇
坚守长期价值·加速效率升级｜新能源行业迎AI新机遇新能源领域告别粗放式增长，聚焦长期技术积累与运营效率提升成为核心方向。企业围绕年度盈利目标，从四大维度实施精细管理：削减前端低效环节、优化后端生产链条、研发投入严格控制在20-25亿专注AI自主开发、汽车运营SGA费率压缩至10%以下，以健康利润支撑技术创新。基于六大创新架构，AI全面渗透产业链：自主研发5nm芯片及车载操作系统，AI赋能供应链协同、智能制造、全流程质量检测；同时部署智能充能、全场景用户服务，开辟能源与用户运营新增长点。行业全面进入AI驱动
计算机与人工智能学院举行2026年度学生工作专项部署会
2026年学生工作专题会议为全面筑牢学院学生思想政治教育基础，厘清当前学生管理工作的重点与难点，切实提升学生工作精细化、规范化水平，2026年5月27日上午10:00，计算机与人工智能学院在B3-201召开学生工作专题会议。学院党委书记钟昌乐出席本次会议，学院全体专职辅导员参会，会议由学院党委副书记（挂职）吴秀婷主持。会议内容会上，各辅导员依次就近期分管工作进行汇报，围绕班级毕业生就业工作、日常考勤管理、学风建设等关键工作，系统梳理当前工作成效，深入分析工作中存在的不足与问题。钟昌乐书记对学院学生工作取得
智慧引领病历革新，AI驱动质控升级|OFD-H智能平台，开启病历精细管理新纪元
在智慧医疗广泛应用的当下，电子病历作为医疗信息的关键载体，其标准化程度与完整度直接关系到医疗品质、患者安全及医保合规性。传统病历质控依赖人工抽检，不仅效率不高、覆盖面狭窄，更难以准确捕捉章节遗漏、内容不符等潜在问题。如今，中安通OFD-H临床文档管理平台AI智能体全面优化，以模板章节条目为框架、结构化数据为支撑、医疗大模型为内核，建立"章节缺失预警+AI内涵深度质检"双引擎，推动病历质控从"粗略抽检"步入"精确智能"新阶段。一、奠定基础：模板与结构化数据结合，构建质控"精确标杆"病历质控的根本前提，是明确