前微软AI高管李宏智回国，出任同济大学教授
李宏智，前微软人工智能亚太区首席应用科学家，近日加盟中国同济大学。据李宏智个人网站信息，他毕业于浙江大学后赴美深造，于哥伦比亚大学先后获得计算机科学硕士和博士学位。2016年，他加入美国科技巨头微软公司，开启职业生涯。过去十年，李宏智在微软担任搜索与人工智能事业部首席研究员/架构师，并出任微软人工智能事业部（亚太区）生成式人工智能部门负责人。他还曾入选国家海外高层次人才引进计划。近日，李宏智辞去微软高薪职位回国，现任同济大学工程智能研究院长聘特聘教授。观察者网已联系李宏智，了解其回国工作的动机及对在华发展
智能收益引擎构建指南
70%的人工智能价值集中在20%的企业手中。其他企业虽然也在投资AI，但效果不佳。关键在于AI收益编排，但很多人对其定义模糊，常与自动化或聊天机器人混淆。实际操作中，营收团队使用15-20种不连贯工具，导致数据脱节和收益流失。真正的解决方案是整合区域规划、配额设定、预测、交易管理和佣金计算的统一系统。这就是AI收益编排的核心。本指南将详解其定义、重要性、与传统营收运营的区别、系统组成及实施策略。
AICAS 2026会议征稿进行时
第八届IEEE人工智能电路与系统国际会议(AICAS 2026)2026.9.16-18第八届IEEE人工智能电路与系统国际会议 (AICAS 2026)将于2026年9月16-18日在越南下龙湾召开！线上线下参会均可！欢迎大家投稿参会！官方网址：http://2026.ieee-aicas.org/01会议出版会议论文集将提交至 IEEE Xplore®数字图书馆。此外，部分优秀论文将被推荐至 《IEEE电路与系统人工智能汇刊》(TCAS AI) 或 《IEEE超大规模集成电路系统汇刊》(TVLSI)
AI-9000会议系统全新智能音频解决方案
PART 01AI智能会议新体验AI Intelligent Meetingaiwia艾华在2025年推出的AI-9000智能全数字会议系统，凭借三大AI核心突破——智能降噪、啸叫抑制和远距离拾音，重新定义了专业会议音频的标准。这套系统通过深度整合人工智能技术，为现代会议场景打造了前所未有的智能音频体验。AI-9000智能全数字会议系统的核心在于其搭载双核增强型DSP，实现了反馈抑制、环境降噪、混响降低等AI能力，创造性将传统信号处理和深度学习融合，实现更好人声还原，针对会议中的桌面敲击声、翻书声、键盘声
Kami：为AI文档增添纸质感排版
是排版太像默认模板。一眼看过去，标题、正文、列表、表格全都很规矩，但也全都很干。像刚从某个聊天窗口里复制出来，能读，但没有什么打开的欲望。我最近看到一个叫 Kami 的项目，第一反应是：它不是在教 AI 写得更好，而是在管 AI 怎么「摆出来」。这个名字取自日语里的「紙」。它做的事也挺直接：给 AI 加一套文档设计系统，用固定的排版约束，把生成内容压进一个更像印刷品的页面里。暖色羊皮纸底色，配墨蓝色调。页面不是那种很花的展示稿，而是干净、克制、有一点纸面质感。研究报告、简历、信函这类东西放进去，看起来会比
腾讯高管蔡光忠披露：微信组建800+团队专攻鸿蒙适配，开发人员占比近五成
【TechWeb 5月14日综合报道】在昨日举行的深圳市软件与信息服务行业投资促进大会上，腾讯公司副总裁蔡光忠出席并发表演讲。 蔡光忠在演讲中透露，腾讯微信目前已组建了一支超过800人的专项团队专门负责鸿蒙系统的适配工作，这一团队规模约占微信客户端整体开发力量的一半左右。微信正按照月度大版本、每周小版本的节奏加快推进鸿蒙适配进度。 截至目前，微信已累计发布21个大版本、超过199个小版本，几乎保持着每个工作日两个小版本的高频更新节奏。蔡光忠强调，腾讯正在用实际行动助力国产操作系统生态建设。 回顾此前报道，
格局重塑！比亚迪力压特斯拉问鼎全球储能冠军
快科技 5 月 14 日讯，最新报告显示，2025 年比亚迪成功超越特斯拉，荣登全球最大电池储能系统（BESS）集成商宝座，打破了特斯拉在 2023 至 2024 年连续两年的领跑局面。统计数据表明，2025 年比亚迪全球储能系统交付量突破 60 吉瓦时，占据 13% 的市场份额；特斯拉交付量为 46.7 吉瓦时，占比 10%，退居次席。全球储能赛道迅猛扩张，2025 年全球电池储能系统新增装机约 315 吉瓦时，同比增长 51%；固定式储能电芯出货量几近翻番，一举冲破 600 吉瓦时大关。中国成为关键引
OpenAI 遭遇开源库攻击后数据安全声明
IT之家 5 月 14 日消息，据路透社报道，OpenAI 于当地时间周三表示，在开源库 TanStack npm 遭遇供应链攻击引发安全事件后，该公司未发现有证据表明其用户数据被泄露。 IT之家注意到，这家 ChatGPT 开发商称，未发现自身生产系统、知识产权遭到泄露，也未发现旗下软件被篡改。 OpenAI 表示，本周早些时候热门开源库 TanStack 遭入侵后，公司办公环境中有两台员工设备受到波及。 OpenAI 还称，仅有少量凭证信息从相关代码仓库中被窃取，其余信息及代码均未受影响。 这家人工智
AI虽强，为何还需羽戎志愿系统？
如今豆包、DeepSeek、ChatGPT等大模型无所不能，为何还要付费使用志愿填报系统？这个问题问得非常到位。当然可以。你试着问：“山西考生530分能上哪所大学？”大模型通常会回复：“参考往届成绩，530分可报考山西大学、太原理工大学……”听起来似乎很完美，也很直观。但许多家长并不知情：大模型很可能会害了你。家长向AI询问：“山西理科考生530分，能被太原理工大学计算机专业录取吗？”AI回答：“依据过往数据，太原理工大学计算机专业录取线在520-530分之间，530分希望很大。”家长对此十分放心，将太原
比亚迪储能出货超60GWh，反超特斯拉位列全球第一
【TechWeb】5月14日讯，据海外媒体披露，作为新能源车领域的领军者，比亚迪和特斯拉不仅深耕电动车市场，在储能领域也处于领先地位。特斯拉位于上海的储能超级工厂于去年2月正式运行，3月便启动出口，据悉去年该工厂产量已超2000台。 据最新消息，外媒指出，比亚迪和特斯拉在2023年分别位居全球储能系统出货量的第一和第二位，其中比亚迪反超了特斯拉。 比亚迪在年度报告中显示，去年其储能系统出货量突破60GWh。据外媒报道，特斯拉的Megapack储能系统去年出货量为46.7GWh，同比增长49%。尽管增速可观
传私密照给 AI 致封号，警惕技术滥用红线
前不久，北京一名男子出于猎奇心理，将个人私密影像上传至豆包 AI 并要求点评身材，最终致使账号被冻结。该案例折射出公众在应用人工智能时的常见认知偏差：误以为 AI 是对话万能树，可随意倾诉所有秘密。实质上，AI 并不具备“阅后即焚”的特性。以豆包为例，其风控机制依托于融合图像识别、文本分析及私密场景判定的综合逻辑，核心目的在于拦截违规内容。官方回应指出，处理过程需经历自动筛查与人工复审的多重关卡。AI 本质是提效工具，绝非隐私保护的“法外特区”。向 AI 传输私密照片、身份证件或商业机密等敏感数据，面临极
构建AI原生组织的底层逻辑:让智能体自然生长,而非堆砌工具
本文核心价值本文不测评AI工具，讲的是一套让企业AI能力自主演进的管理架构思路。如果你是央企中层或决策者，正在思考「如何真正释放AI价值」，这篇文章值得你花10分钟读完。先说一个让我扎心的问题你们公司采购了多少AI应用？我问过不少央企同行，答案通常是：「买了，但没怎么用。」或者「各部门买了不同的，但各自为战，没形成合力。」这不是预算的问题，也不是员工积极性的问题。根本原因在于：大家把「采购AI应用」等同于「拥抱AI」，但这两件事本质上是两种不同的思路。两种思路的本质差异工具思维操作系统思维采购多款AI应用
协会快讯 | 2026 广州 AI 与无人系统推介会圆满举行
5 月 14 日，“聚力创新·2026 广州人工智能暨智能无人系统创新发展企业推介会”于兴业银行大厦隆重召开。此次盛会由广州市科技局、市投促办及市智能无人系统未来产业工作专班共同指导，联合广东省机器人协会、市科技进步基金会、广州产研院、广州产投资本及产投科创集团等多家单位主办。活动集结了政府代表、行业组织、高等院校、金融机构及领军企业代表近 200 人，聚焦产业风向、成果落地、场景应用及金融助力等热点，发布了多项重要成果与合作项目，生动彰显了广州在该领域的创新生机与生态优势。广州市投资发展委员会办公室专职
机器之眼：制造业质量检测的智能化转型
在工业生产领域，质检环节具有独特地位。它不像加工工序那样改变产品形态，也不像设备运转那样有量化指标，但它直接决定着产品能否进入市场。长期以来，工厂的质量管控主要依靠人工完成。质检人员在生产线旁，凭借经验判定产品是否达标。这种模式在产量有限、产品种类单一的时代尚能运作，但随着制造业向高精度、高效率、高一致性方向发展，其局限性日益凸显。最显著的变化是，产品复杂度持续上升，而人的能力边界并未同步扩展。以3C消费电子为例，手机玻璃表面的细微划痕肉眼难以稳定辨识；在动力电池领域，极片上的毛刺需要显微设备才能观测；在
AI时代的能力三角：专业壁垒正在被重新定义
团队中有位年轻的同事，专门负责内容优化工作。我习惯直接在文档中标注问题所在：“这里显得空洞。”“创业者不会这样思考问题。”“这个表述太像机器生成的了。”标注完毕后发送给他，下午就能收到修改版本。效率确实很高。但仔细审视后发现，有些地方确实有改进，但另一些地方的修改方向却偏离了轨道——原本只是不够完善，改完之后，整个逻辑链条都出了问题。出于好奇，我仔细观察了他的工作模式。后来才发现，他把每一条修改意见都直接丢给AI处理，让AI决定如何调整，调整完就直接提交。这本身并没有错。如今谁不用AI工具呢？问题在于，他