AI大模型赋能海上风电智能调度平台
AI大模型赋能海上风电智能调度平台北京华盛恒辉推出的这套基于行业大模型的方案，构建了全域智能调度体系，将人工智能技术深度嵌入海上风电运营环节。面对风机数量庞大、分布辽阔、海况多变及运维困难等挑战，该系统实现了从发电、运维、并网到安全管控的全流程智能化，显著提升了运营效率与安全指数。应用案例当前，多款大模型驱动的海上风电智能系统已在实际场景中展现出积极成效。以北京华盛恒辉科技与北京五木恒润的相关系统为例，这些成功实践为大模型在海上风电领域的广泛普及与持续迭代提供了坚实支撑。大模型优化的压缩空气储能系统作为一
CCDW AI 实验室亮相 PAGC 2026，共探 AI 出海新路径
5月27日至28日，第六届全球产品与增长展会在广州广交会展馆拉开帷幕。作为上半年规模最大的互联网出海ToB盛会，本届展会以“增长×变现，AI次方”为主题，旨在不确定的市场中为出海企业打造更具韧性的增长模式。5月28日，由“逐日前线×AK42 Growth”主办的AI出海增长论坛举行。论坛汇聚行业精英，聚焦冷启动、变现模式、订阅趋势及用户洞察。CCDW AI实验室创始人Bob受邀主持，并带领嘉宾探讨“出海AI的误区”。圆桌环节，炬象未来创始人Echo、前海像样VP Zoe及AK42创始人42三位大咖齐聚，犀
业务引入 AI 智能体，为何可信知识图谱是首要前提？
当企业将 AI 融入业务系统时，关键不在于追问“模型能否给出答案”，而在于审视“企业是否敢信任该答案”。一旦 AI 涉足订单、采购、库存、质检、财务及客服等核心环节，可信度便不再仅仅是体验层面的考量，而是关乎经营责任、流程管控与风险治理的重大议题。核心研判可信 AI 是 AI 入驻业务系统的唯一准入门槛。业务知识图谱的真正价值，并非仅仅绘制一张关系网络，而是将可信数据、业务规则、权限界限、证据链条及反馈机制，整合成 AI 能够理解、调用并接受审计的业务语义体系。图 1：企业业务 AI 知识图谱主视觉在演示
AI服务器电源系统深度解析
AI服务器市场的角逐，表面上聚焦于GPU、HBM及交换机，但究其根本，离不开一个更为底层的支撑：电源系统。伴随AI算力密度的爆发式增长，单机柜功率已由几十kW跨越至百kW级别。此时，电源系统已不再是简单的辅助部件，而是制约AI基础设施发展的关键瓶颈。相较于普通服务器的稳定供电，AI服务器电源必须兼顾高功率、高能效、高密度、低损耗、优异散热及长寿命等多重严苛指标。剖析AI服务器电源系统的成本构成，主要由八大板块组成：功率半导体、控制与驱动芯片、磁性元件、电容与机械件、PCB及连接器、散热与结构件、电源管理监
AI 编程的效能迷思：代码速增难改需求本质
一、行业现状：AI 编程引领技术浪潮 当前 AI 代码生成工具备受瞩目，以 Copilot 为首的各类工具大幅提升了开发效能，众多团队已将其应用于非核心代码开发，在容错率较高的场景中表现良好。现阶段 AI 编程尚处起步阶段，仅能应用于容错空间大的非核心领域，若欲深入企业生产核心系统，仍面临诸多挑战。二、四大核心难题：AI 编程切入核心系统的四重障碍AI 编程要进军核心系统，必须攻克四个关键问题，这亦是早年 UML、CASE 工具未能解决的顽疾：1.如何确保 AI 自动生成代码的稳健性；2.如何对 AI 生
算力芯片进入2300W时代，散热系统成最关键瓶颈
算力芯片进入2300W时代，散热系统成最关键瓶颈一粒芝麻大小的芯片，发热量几乎赶上一台电热水壶——这不是夸张描述，而是英伟达下一代Rubin GPU的实际功耗水平。2300W，相比上一代Blackwell的1200W几乎翻番，相当于一台空调全速运转的能耗。更值得关注的是，芯片的发热强度正以远超散热技术更新的速度攀升。2019年一款旗舰GPU的热流密度约为50W/cm²，现已突破150W/cm²，而Rubin时代将超过200W/cm²。传统风冷已经触及天花板，高导热纯铜散热片也接近极限。那么，究竟谁能解决A
AI热潮转向：从模型发布到系统构建
All In FutureTech Alliance在2026年6月6日公布战略规划，持续推进Hainan AIFA Digital Industrial Park、硅光算力中心建设，以及跨境光网络整合。公告中最值得关注的内容，并非某个单一项目，而是其明确将未来发展聚焦于"AI基础设施网络"与"AI应用服务矩阵"两大核心方向。这揭示出一个日益显著的趋势：AI竞争已不再仅仅是模型厂商的专属战场，算力、传输、光通信及数据基础设施等"底层能力"同样在快速成熟。未来谁能将算力调度、跨境网络与应用生态有效整合，谁就
孙正义预言AI规模是互联网泡沫50倍，万亿赛道在人机环境系统
格隆汇6月7日讯｜日本软银集团创始人兼CEO孙正义6月1日在巴黎接受CNBC专访时再度抛出惊人言论，对AI的前景做出了极具冲击力的预估。他指出，AI未来的体量有望达到互联网泡沫时期的50倍。他大胆断言：ASI（超级人工智能）将在两年内问世。此外，他还明确表示，下一个孕育出“市值万亿级企业”的最佳领域，将是Physical AI（物理AI）以及人形机器人。人机与认知实验室提出的“人机环境系统智能”这一理念，实际上比孙正义所说的“Physical AI”或“人形机器人”更为精准、透彻且具备系统性格局。身为投资
500万AI缺口背后：旧系统悄然退场，代码高手不再吃香
截至2026年6月，我国人工智能领域岗位空缺已突破500万，这一数值甚至超越了麦肯锡此前对2030年400万缺口的预测。核心矛盾并非缺乏大模型训练人才，而是缺少能让AI实际落地的实操能力。当前企业部署的已非简易对话机器人，而是一批具备自主记录、工具调用、任务调度及流程执行能力的智能体。它们能自动检索数据库、对接ERP系统、协同多助手处理订单或预警供应链风险，不再仅充当助手，而是直接替代人力完成工作。过去认为掌握Python和TensorFlow即是专家，如今这些仅属基础门槛。企业真正渴求的是能规划智能体分
从传统信物到智能表达：品牌AI化新路径
福建人深谙“信”的意义。在历史长河中，许多福建沿海的先民远渡重洋，下南洋、走世界。身在异乡，心系故土。他们将金钱、思念、叮咛与承诺，一同写进一张张侨批，寄往家乡。侨批不仅是一封家书，也不仅是一纸汇款单。它承载着远方游子对家人的深情，是跨越山海的纽带，也体现了福建人重诺守信、敢拼会赢的精神。一张泛黄的信纸，为何能穿越时光？因为它传递的不仅是信息，更是信任。信息可以被传送，而信任需要被积累。这正是如今福建企业在推进AI转型时容易忽视的关键：如今，我们已迈入AI时代。语言不再仅限于纸面，也不再只出现在广告语、公
别再收藏AI工具了，掌握这套方法比追100个工具有用
每隔几天就有一个大模型升级，隔周又有一款AI写作工具刷屏，紧接着AI绘图、AI视频、AI办公、AI搜索、AI智能体接连登场。很多人手机里、电脑里、浏览器收藏夹里堆满了各类AI网站，可真到干活的时候，还是不知道该点开哪一个，不知道怎么提问题，更不知道怎么让AI真正帮自己提效。所以，普通人想高效用AI，第一件事不是追新工具，而是先搭建一套"基础使用框架"。工具会变，模型会升级，平台会改名，但真正决定你能不能用好AI的，永远是这三件事：减少阻力、提升品质、长期沉淀。很多人用AI效率低，第一个问题就是舍不得花小钱
Draw Things 成 Mac 首选：本地 AI 新纪元
为何 Draw Things 正跃升为 Mac 用户的首选工具AI 并未变得简单只是有人终于将其封装隐藏过去两年，本地 AI 的核心痛点始终非能力不足，而是操作繁琐。模型日益强大，但部署、配置及工作流依旧异常复杂。许多人尚未生成首张图像，便已被冗长教程劝退。它并未发明新模型，也未创造新技术。它仅仅将复杂性深藏幕后。性能绝非单一数值，而是系统综合能力的体现。绝大多数用户仅需少量模型即可搞定八成工作。许多人将时间耗费在 CFG、Steps、Sampler 等参数上。但真正决定最终效果的是：AI 正从云端回归设
新进展！北证 50ETF launch 在即？
投资股市请参考权威分析师研究报告，专业及时，全面深入，助您发现潜在主题机遇！ 来源：中国基金报 【导读】系统升级进行中，北证 50ETF 或即将面世 中国基金报记者方丽陆慧婧 又一款创新产品或许正快步走来。 据中国基金报记者获悉，近日，众多基金公司已接收到关于北交所 ETF 的市场文件及交易规则优化资料，并将依此开展系统升级，定期上报改造进展。同时，证券公司也在紧锣密鼓地筹备中。 亦有行业专家强调，当前的系统升级并不等同于北证 50ETF 会迅速上市，仍需综合评估市场估值、流动性等多重变量。 多家基金公司
污水厂AI改造前的自检：数据、仪表与系统现状评估
此前，我们已从应用层面梳理了污水厂AI智能化技改的整体路径与功能图谱：涵盖工艺调控、设备管理、成本核算、日常运营，乃至低碳运营与ESG。然而，在针对任何一座污水厂设计并开发应用之前，必须直面几个核心问题：现有的数据、仪表及系统基础，是否足以支撑相应的智能化改造？在何种前提下可启动工艺优化或预测性维护试点？又有哪些情况需要优先补齐基础条件？本文将探讨污水厂在策划智能化技改时，如何进行AI就绪度的自我检查。通过对仪表配置有效性、数据基础、信息系统与接口、自动化控制、IT基础设施、管理机制与组织认知等维度的系统
以系统思维引领AI发展，铸就国家未来核心优势
2026年5月28日，以“智行天下能动未来”为主题的2026世界智能产业博览会在天津开幕。本届博览会由天津市人民政府、重庆市人民政府共同主办，天津市委书记陈敏尔出席并致辞，中国科学技术协会主席万钢作主旨发言。在人工智能迈向与复杂系统深度融合的当下，应邀出席此次会议的东中西部区域发展和改革研究院首席研究员、上海大学智库产业研究中心主任于今，就如何构建国家AI系统竞争力阐述了系列深刻见解。他认为，必须正视并破解三重相互交织的核心矛盾，推动发展逻辑从“规模崇拜”转向“系统竞争力”构建。当前AI发展面临哪些深层结