山东出台“人工智能+”能源方案 AI赋能储能峰谷套利
6月4日，山东省发改委、科技厅、大数据局及能源局共同发布《山东省“人工智能+”能源高质量发展实施方案》。方案提出六大智慧赋能行动，利用“揭榜挂帅”机制推进应用场景建设，加速培育新质生产力。预计到2028年，全省“人工智能+”能源融合体系与产业生态将基本成型，落地十个以上标杆应用场景；到2030年，将建成技术领先、生态完善、安全可控的智慧能源体系，打造全国重要的“人工智能+”能源创新策源地与产业发展高地。文件部署了六大重点任务，并配套发布了25项“揭榜挂帅”攻关项目。在调度运营智慧赋能方面，文件强调强化源网
北证50ETF蓄势待发？基金公司系统改造加速，多家机构响应
【导读】系统升级启动，北证50ETF或呼之欲出 中国基金报 记者方丽 陆慧婧 又一创新产品或正蓄势待发。 据中国基金报记者获悉，近期多家基金公司已获取北交所ETF相关市场文件及交易规则优化文件，正着手开展系统升级工作，并按计划汇报进度。券商方面亦在同步筹备。 不过，业内人士提醒，系统改造不代表产品即将面世，还需综合评估市场估值、流动性等要素。 多家基金公司 全面启动系统改造 去年底，北交所董事长鲁颂宾在2025金融街论坛年会上透露，将加速推进北交所指数体系建设，力争尽快推出北证50ETF。 据记者了解，近
AI时代掘金指南：告别闲聊框，打造专属赚钱系统
此刻学习AI，时机完全成熟。这可能与许多人的直觉相悖。因为你会感到，市面上充斥着各类AI课程、工具、教程和副业项目，仿佛晚入场一天就会被拉开距离。但实际情况或许并非如此。目前绝大多数人对AI的运用，停留在非常浅显的层面：把AI当作普通的对话框。想到什么就问什么。需要什么就让它写什么。写得不如意就嘲讽一句人工智障。然后换另一个工具试试。这并非AI时代的正确打开方式。这不过是把过去的搜索引擎、问答平台、代写工具，换上了一层更聪明的包装而已。因此，普通人眼下的真正机遇在于：不是更早接触AI，而是更早学会将AI从
智能守护 方案二
除了前面提到的系统健康（A→E 五项 36 条），现在新增行为监管功能：具体落地方式：守护者每轮检查时，额外获取：用户说「今天保守操作」或「重点看半导体」，这句话目前只是写入了聊天记录，还没有形成硬性约束。守护者新增「目标卡片」机制：核心要点：目标卡片不是一次性指令，而是持续生效的约束条件，守护者每轮检查都会验证。目前两个 AI 通过共享user_memory.json和 callback 进行通信，但缺少裁决层。守护者承担这个裁决层角色：在原有的 36 项基础上，增加：每轮检查后生成结构化报告，推送到
AI 守护者：最终架构蓝图
守护者需全面掌握系统各项功能状态。经梳理，系统涵盖 13 大领域及 60 余个监控节点：守护者清晰界定 AI 的三大边界：红色禁区（AI 严禁介入）：修复级别：守护者初始化时执行 system_diagnostics，依据诊断结果动态调整扫描频次：每逢周五 15:30 盘后自动产出：仅需调整 3 处细节，无需改动整体架构：1.enable_autonomous()→ 激活守护者"主题内容未展示"1. 零干扰2. 低消耗3. 省 Token4. 自修复
ChatGPT与Codex合体：AI操作系统雏形初现?
摘要OpenAI被曝计划将ChatGPT升级为集编程工具、AI Agent和更多商业化能力于一身的超级应用。这个新闻真正值得关注的，不是ChatGPT又增加了几个功能，而是Agent是否会成为下一代操作系统。但我认为，现在就说AI进入"下半场"还太早。更准确地说，AI的开幕式可能刚刚结束，真正的大竞争还没有完全开始。现在谈下半场，可能太快了据Reuters引用Financial Times报道，OpenAI正计划对ChatGPT进行发布以来最大规模的改版，目标是将其打造为整合编程工具和AI Agent的超
AI Agent 走出聊天框：企业后台工作的智能革命
而它正逐渐脱离传统聊天机器人的角色。过去我们启动 AI，只是为了获取一句话的答案。如今，Agent 开始承接任务、分解步骤、调用工具、读取文件、查询系统，并在你未直接监督的情况下自主推进工作。AI 正从“对话界面”转变为“后台员工”。过去 AI 坐在聊天框中等待指令。你若不发问，它便静止不动。你若不明确任务，它也难以推动流程。Agent 的关键突破在于，它能围绕一个目标持续执行动作。它不仅告诉你如何操作，还会真正去执行流程。很多人对 Agent 的认知，还停留在“更聪明的 ChatGPT”阶段。实则不然。
AI服务器主板的核心组件解析
（AI 服务器主板示意图：厂家为代表性例子，不表示同一产品的完整供应链）最核心的部件是AI 加速器 / 算力芯片。图中列出 NVIDIA、AMD、Intel、Google TPU、AWS Trainium。NVIDIA 当前仍是通用 AI 训练和推理 GPU 的主要厂商，Blackwell、Blackwell Ultra、GB300 NVL72 等平台强调 GPU、Grace CPU、NVLink 和液冷机柜的系统协同。AMD 以 Instinct MI300、MI325、MI350 系列竞争，重点在 H
智能监考助力高考公平
大家好，我是永不打烊的樱桃女孩。今天高考第一天，家长们陆续送自己的孩子进入高考的大门，此时内心都是无比的激动与紧张。然而，在这高考的大门内，部分地区的AI智能监考员也陆续入场了。每年盛夏，高考都是牵动万千家庭的盛事，考场公平更是社会关注的核心焦点。2026年高考迎来全新变革，AI智能监考员正式在全国多地考场全面上岗，与人工监考协同值守。这套搭载前沿科技的智能巡查系统，以精准、高效、无死角的监督能力，取代传统监考短板，为高考公平公正筑起一道坚实的科技屏障，开启智慧护考新时代。长久以来，人工监考是维护考场纪律
新加坡国防部门批量引进以色列军用 AI 系统
以色列边缘计算领域的马里斯科技公司近期成功斩获新加坡国防客户的首份量产订单，这意味着其产品已正式跨越试用评估期，进入规模化列装阶段。该订单经由授权分销商渠道下达，在此之前，新加坡军方已对样品实施了全方位的测试与效能评估，确认达标后方才批准批量采购。尽管马里斯科技未公开合同具体数额、交付节点及涉及的作战平台细节，但其核心竞争力在于研发专为军事安防打造的人工智能视频处理与边缘计算系统。该系统能在通信受限甚至中断的恶劣战场环境下稳定作业，其最大亮点是在数据源头直接完成视频处理与智能分析，无需依托远程云端设施。目
AI原生驱动：中科创达三大增长引擎解析
点击上方关注我，一起学投资！引言中科创达所在的智能操作系统领域，正经历从“工具”向“伙伴”、从“资源调度”向“智能调度”的深刻变革，整体处于由AI原生引领的高速成长阶段，并正迈向“Agent OS”的最终形态。市场空间巨大，增长动能充沛：全球智能操作系统市场正伴随AI、物联网及智能汽车的普及而迅速扩张。据预测，全球物联网操作系统市场规模将从2025年的约50亿美元攀升至2030年的超100亿美元，年复合增长率（CAGR）逾15%。在中国，智能网联汽车操作系统市场预计2025年将达到数百亿人民币规模。核心驱
AI重塑法律、防灾与版权新秩序
全球首个AI法律顾问系统在欧盟正式上线 今日，欧盟委员会宣布其开发的“LexAI”法律顾问系统正式投入公共测试。该系统基于大语言模型，整合了欧盟27国近十年的判例法、法规及跨境贸易协定，能够以自然语言实时解答公民和企业关于数字服务、数据保护及商业合同的法律问题。与普通聊天机器人不同，LexAI在输出结论时会同步标注引用的具体法律条文编号和判例出处，并保留用户优先向人类律师申诉的权利。首批测试在德国、法国和荷兰面向中小企业开放，旨在降低法律服务门槛，但欧洲律师协会对AI在法律解释中的可靠性提出了谨慎质疑。
legal AI发展脉络：25年50篇关键文献回顾
本书系统梳理了法律人工智能领域25年来的重要文献。自1987年首次法律人工智能国际会议以来，我们从十三次会议中甄选了50篇具有代表性的学术论文，每篇由24位学者分别评述。这些评述文章帮助读者理解法律AI研究的发展轨迹，并提供了独到的见解与思考。这些文献展现了该学科25年来的演进历程，揭示了研究的起源、现状和未来方向。法学与智能技术的结合是当前研究的热点前沿。《法律人工智能史上的50篇论文》原著的出版，为全球研究者提供了重要参考。这部开创性著作即将推出中文版，作为译者，我深感使命光荣，责任在肩。在翻译过程中
Nat Med：犹他州 AI 沙盒暴露独立监管困境
2026 年 5 月 27 日，约翰霍普金斯大学医学院与麻省理工学院的学者在《自然医学》期刊刊发论文，题为《犹他州临床 AI 沙盒揭示的独立监督问题》。该研究通过审计美国首个自主 AI 处方续签沙盒项目的透明度，指出了当前临床 AI 监管中静态评估机制与动态系统特性之间的治理错位，并构想了一套独立 AI 审计师注册库的结构化框架，旨在实现部署后的分布式持续监督。监管自主临床人工智能（AI）的核心难题，既源于结构也源于时间维度。FDA 沿用的传统监管路径，倾向于对医疗器械或固定（“锁定式”）算法进行静态的一
AI如何从被动接收转向主动交互：生成性认知新解
你是否曾思考过，人类究竟是如何‘看见’这个世界的？在传统视角下，眼睛如同相机，负责捕捉外部景象并传输给大脑，随后大脑像计算机般处理图像，最终指挥肢体行动。感知作为输入，思考承担处理，行动负责输出——三者界限清晰，步骤分明。然而，由Banafsheh Rafiee与Richard S. Sutton（强化学习奠基人之一）共同撰写的一篇新论文，提出了一种颠覆性的见解：感知并非被动的‘接收’，而是主动的‘参与’。他们主张将名为‘生成性认知’（Enactive Cognition）的哲学理念引入人工智能领域，使A