DNV认可惠生内转塔FPSO概念方案
劳氏船级社已向惠生新能源颁发原则性认可证书，认可其针对恶劣环境开发的浮式生产储卸装置概念方案。该概念采用内转塔式系泊系统。 该FPSO概念旨在满足严苛海洋环境条件下的海上开发需求。内转塔系统在此类环境中应用较为广泛，但也面临船体、系泊系统、立管以及上部模块之间复杂集成的挑战。 劳氏船级社表示，概念阶段的审查有助于降低技术不确定性。通过梳理关键技术内容与安全考量因素，可为项目更早完成决策提供支撑。 劳氏船级社能源解决方案全球负责人Ian Crehan指出，浮式生产系统正持续变得更加复杂，早期决策偏差带来的成
通用人工智能听书解读
刘嘉老师从环境与策略两条维度出发，把人工智能划分为四种象限：封闭环境 + 静态策略：依靠预先设定的规则与既有数据完成限定任务，扩展能力相对有限开放环境 + 静态策略：属于传统符号主义AI的范畴，难以应对现实世界的复杂性与持续变化封闭环境 + 动态策略：例如AlphaGo、完全自动驾驶（FSD）等系统，规则清晰但状态会随过程不断演化开放环境 + 动态策略：通用人工智能（AGI），能够在多变环境中持续调整策略，面对不可预料的情境AGI的关键在于：面对变化频繁、难以预测的现实场景，形成动态、可自适应的策略体系。
澳门海关启动AI眼镜试点，智慧识别重点旅客
近日，澳门海关推进智慧化执法升级，正试行配备AI智能眼镜执行勤务，借助智能装备提高辨识精确度、压缩应急处置时间。海关部门正同步测评该装置与旅客筛查辅助系统的协同效能，未来依据试用成果决定是否全面推广部署。这款智能眼镜可连接海关现行筛查平台，能将旅客信息即时显示于镜片界面，协助执法人员迅速识别高风险对象，预先锁定可疑人员并指引至专用检查通道。此项智慧化举措既可增强一线人员查验辨别水平，实现风险人群精确管理，又不影响正常旅客流动，确保公众通关顺畅。据悉，旅客筛查辅助系统自2022年5月起已正式运行，可自动侦测
算电协同新基建下半场：系统竞争的转向
从全球范围来看，这一趋势已经相当清晰。IEA（国际能源署）最新研判指出，数据中心的用电拉动不再只是数字经济的“边际现象”，其电力需求预计将实现翻倍以上的增长，规模或将达到约945太瓦时（TWh）。这种负荷的加速扩张给电力系统带来巨大挑战，尤其体现在电网并入、电源配置以及能源统筹规划等环节。在国内层面，“算电协同”正在成为新型基础设施建设的核心议题。2026年政府工作报告明确提出要推进超大规模智算集群和算电协同等新基建工程，这意味着算电协同不再停留在概念层面，已经形成较为一致的判断，并进入更具体的落地阶段。
豫智数能斩获五项AI视觉软件著作权
详情如下：1.基于AI视觉的架空乘人装置人员行为规范检测系统旨在实时分析架空乘人装置乘员的行为，并识别违规操作。2.基于AI视觉的皮带煤流超限及异常报警系统。负责监测皮带输送煤流的状态，针对异常及超限等情形发出警报。3.基于AI视觉的皮带异物预警及检测系统达成皮带异物的自动侦测与报警，规避皮带卡阻及设备受损。4.基于AI视觉的除铁器联控及状态检测系统用于监控除铁器的运行状况，并实施与上下游设备的联动操控。5.基于AI视觉的瓦斯探头状态监测系统用于检测瓦斯传感器本体的工作状态，判定是否存在遮挡、移位或故障。
AI赋能FSSC系统落地：影像、电子发票与银企直连的挑战与机遇
流程设计完成，双层架构确定，最后一步是系统的实际部署。在AI时代构建FSSC系统，与传统时代有着本质区别。传统FSSC系统建设侧重于将线下流程线上化，将纸质单据电子化，以及将人工审批流程化——系统充当执行工具，核心决策权在于人。而AI时代的FSSC系统建设，系统不仅是执行工具，更是决策工具——AI在系统中进行识别、判断和推荐，系统与AI能力深度融合。本章将聚焦三个关键系统：影像系统、电子发票处理以及银企直连，并探讨串联它们的关键——AI知识库。在传统FSSC的影像系统中，其定位非常明确：将纸质单据扫描并存
研报A104：AI康养迈向全周期照护系统
摘要：在老龄化加速的背景下，银发经济规模正由近10万亿向30万亿跃升，AI也成为推动产业前行的关键加速器。根据行业预测，全球AI医疗市场预计到2026年将达到485亿美元，2034年有望突破1万亿美元，2026年行业将迎来明确的爆发拐点。与此同时，AI康养正由最初的单一辅助诊疗工具，逐步升级为涵盖监测、干预、执行与反馈等环节的生命全周期照护操作系统。凭借高准确性、可解释性与合规能力，面向垂直专业的医疗AI模型正成为主流方向；基层AI辅助诊疗、慢病AI管理等应用场景也已验证其实际效果。对康养与医疗领域的从业
5步构筑企业AI获客新体系
还在依赖传统方式获取客户？到2026年，AI营销已成为企业标配。本文将为您揭秘5款主流AI获客工具的实测效果，并提供一套可行的五步操作指南，助您精准定位客户群体，有效降低营销成本。在过去半年多的时间里，我深入调研了超过30家企业的AI营销实践，观察到一个显著的趋势：那些善于运用AI工具的企业，其获客成本平均降低了40%；而沿用传统方法的企业，则面临着日益增长的流量成本。这并非危言耸听。AI营销早已不是一个“是否需要”的问题，而是关乎“如何做得更好”的关键。 本文将摒弃空泛的概念，直接提供可操作的解决方案。
第三届AI+能源峰会：电力智能体构建未来电力新生态
点击上方 关注我们诚挚邀请随着电力系统日益依赖高比例可再生能源，其运行机制已变得异常复杂，超出了传统控制手段的极限。此时，电力智能体作为关键突破口，正在革新感知、决策及协同的基础逻辑。2026年6月3日下午，第三届AI+能源与能源数智化高峰论坛将作为“SNEC SMART E 国际智慧能源大会”的重要环节盛大开幕。紧扣“十五五”规划战略，本届论坛以“电力智能体重塑新型电力系统的智能内核与标准生态”为核心，深入探讨三大议题：聚焦算法革新、架构优化及国产化替代的技术内核；分析多场景融合路径与商业验证的场景落地
AI智能匹配：定制化开发驱动业务精准增长
在数字化转型的大潮中，企业面临的主要挑战已从单纯获取信息转变为如何在海量、零散且非结构化的数据中，实现资源、需求与机会的精准对接。传统的基于规则或简单逻辑的匹配机制，在应对复杂多变的业务场景时，常常显得效率低下、维度单一且缺乏自我进化能力。AI智能匹配系统的定制化开发，正是为了克服这些障碍，通过深度学习和大规模计算技术，构建一套能够理解业务逻辑、预测潜在需求并实现智能化决策的精密引擎。一套完善的AI智能匹配系统不仅仅是算法的简单叠加，而是一个包含数据感知、特征提取、模型推理及反馈闭环的复杂系统工程。其底层
巴西税局AI系统上线，交叉比对严查，哪些店铺面临封禁？
2026年4月30日，巴西联邦税务局推出了名为“Painel Receita”的情报新平台。通俗点说，巴西国税局如今装备了能看穿企业财务的“透视眼”，并且配备了AI税务稽查及交叉比对技术。让我们共同探究这个令商家“爱恨交织”的新工具，并探讨如何守护好自己的资金。01巴西税务局的“新利器”1. 究竟是什么？依据巴西第678号法令，巴西国税局于2026年4月30日正式发布了“Painel Receita”平台。官方宣称这是为了“向企业主和会计提供透明的财务数据”。实际上，这是将原本分散在十几个申报系统中的数据
传统业务系统低成本接入AI：体验升级路径
当大家都在热议用 AI 去“重写一切”时，真正更落地的做法也许是——把你已经跑了多年的业务系统，用更低的成本换来一次明显的智能体验提升。不少团队仍在维护体量庞大的遗留系统（ERP、CRM、OA、MES…）。这些系统在能力上已经足够成熟，可交互方式却依旧停留在十年前的“表单-列表-按钮”节奏。结果是用户得去适应系统，而不是系统去理解用户。更好用的切入点在这里：用户开口一句话，系统就能抓住意图，自动跳转到对应功能，并把所需筛选条件一次性填好。换句话说，就是给沉重的功能菜单装上一层“智能导航”。沿着这个方向，我
Mate 90 Pro Max下半年登场：麒麟9050+双潜望10倍
快科技5月7日消息，据爆料称，华为下半年将发布的Mate 90 Pro Max有望成为其史上最强旗舰。新机不仅将率先搭载麒麟9050芯片，还会配置双潜望长焦镜头，凭借影像与性能的同步升级，带来更强的综合竞争力。 早在上一代高端机型华为Mate 80 RS非凡大师中，华为就已经启用双潜望长焦方案。那款机型配备了5000万像素的4倍光学微距镜头，以及同等像素的6.2倍超长焦镜头，从而奠定了其在影像方面的领先地位。 此次Mate 90 Pro Max曝光的测试方案，将光学变焦能力直接拉到10倍区间。也就是说，华
Tab键的Windows地位：38年前一场高管也无法解决的荒诞争执
快科技5月7日讯，微软资深工程师Raymond Chen在其博客上披露了一段不为人知的往事，解释了为何Tab键成为了Windows对话框导航的默认标准。 这一决定的背后，隐藏着微软与IBM之间一场从技术层面升级至高层管理人员的离奇争论。 事件回溯至1987年，当时两家公司正携手开发操作系统OS/2，争论的焦点竟然是一个看似微不足道的细节：在对话框中，哪个按键应该被指定用于在不同输入项之间切换光标？ 微软的技术团队倾向于使用Tab键，这便是如今所有Windows用户所熟悉的默认操作。然而，IBM方面对此表示
方绍伟解读AI：技术范式的演进轨迹
从20世纪中期的思想萌芽，到今天技术全面加速，人工智能（AI）已经走过了七十余年的发展历程。回望其最初源头，得从20世纪初的数学与计算理论说起：希尔伯特提出可判定性等关键问题（能否用固定步骤判断数学命题真假），为后续研究提供了方向；哥德尔的不完备定理进一步界定了数学系统的边界，也在理论层面给“强AI”设下上限；图灵提出通用计算模型，为现代计算机与经典符号式AI奠定了基础；冯・诺依曼完善计算机体系结构，让抽象设想更快走向落地，助推早期AI的成形。AI技术范式的演进主线可概括为：三大主义→专家系统→传统机器学