AI Coding Agent 会取代程序员吗？先别急着焦虑
前段时间，我在杭州电子科技大学、东南大学、浙江大学等高校，和老师、研究生以及本科生聊 AI-Assisted Engineering 和 Project Velocity 时，几乎总会有人问到同一个问题。与此同时，也有不少读者通过微信公众号私信我，表达了类似的担心：OpenAI Codex、Claude Code、Google Antigravity、OpenCode 这些 AI 编程 Agent 越来越强，是不是意味着程序员很快就要被替代？这确实是个很现实的疑问。因为如今的 AI 编程 Agent，早已
AI基础设施的三维制约：算力、能源与存储
1895年，尼亚加拉大瀑布的水流被导入地下隧道，驱动涡轮机组发电，水电站正式投入运转。第二年，电能首次输送至数十公里外的布法罗市。这标志着人类第一次将能源、转换装置与传输网络整合为可远程调控的统一体系。其根基并非单一技术革新，而是一种架构：能源供给、能量转换、系统传输，三者缺一不可。缺失任一环节，整个体系都将崩溃。⸻百余年后，我们正面临另一套全新体系。模型日益强大，算力持续攀升，应用逐渐落地。然而，一个更深层的制约因素也随之显现。部分系统虽能演示，却难以持久运转；某些功能虽可展现，却无法融入实际；一些项目
解读OpenAI实验：AI Agent的核心竞争力不再是提示词
起初，我猜测这会是老生常谈的内容：如何撰写提示词、如何提供上下文、如何切换模型。然而，读完整个实验报告后，我最深刻的体会可以概括为一句：如今AI Agent的竞争焦点，确实已不再是Prompt了。更精确地说，提示词固然仍有其重要性，但它已不再是决定成败的关键因素。真正能拉开差距的，在于你是否为Agent铺设好了“赛道”。环境并非次要角色，整个赛道的状况才真正决定Agent能否稳健运行。最触动我的并非“3名工程师、5个月、100万行代码、零行手写”这类数字。这些数字固然惊人，但并非核心。真正让我驻足反复阅读
9D领导力的适应与风险分析
摘要：《韩非子.五蠹》提到：上古时期注重道德，中世追求智谋，而今则重视实力。任何系统存续的关键在于：清晰的边界、足够的能量以及至少一条支撑线。推论：边界不清或模糊→ 无法界定系统与外界→ 系统不存在缺乏能量或能力不足→ 无法抵抗熵增→ 系统崩溃没有支撑线或支撑线无力→ 缺乏骨架→ 无法构建稳定结构结论：一旦任一条件不满足，系统将消亡。9D系统领导力的边界指的是一个相对独立的群体，例如国家、企业、社团或家庭。该系统的能量
AI重塑战争规则：伊朗冲突的启示录
2026年二月下旬，美以联军对伊朗发起了代号为"Fury of the Epic"和"Lion's Roar"的联合军事行动，这是自伊拉克战争以来规模最大的一次军事干预。行动取得了显著成效：伊朗最高领袖哈梅内伊在首轮攻击中遇难。然而，上述数据仅记录了历史的表象。真正具有里程碑意义的是，《外交政策》的一句话：这是首次人工智能、自主系统和商业技术作为主角而非配角参与的战争。要理解这场战争，首先需要了解Maven计划。2017年，时任美国国防部副部长罗伯特·工作（Robert W