美元指数回落叠加算力需求激增 高品位锡矿供应紧张推升价格
长江有色金属网 期货市场：美元走弱及锡资源稀缺性推动行情修复反弹，隔夜伦锡收涨0.8%；最新收盘报52745美元/吨，上涨420美元，涨幅为0.8%，成交量为496手，持仓量22547万手；国内市场，夜盘沪锡(273650, 500.00, 0.18%)最新收报410900元/吨，上涨3980元，涨幅为0.98%。 伦敦金属交易所（LME）5月18日伦锡库存量7985吨，较前一交易日库存量减少50吨。 长江锡业网讯：今日沪锡期货全线高开为主，主力月2606合约开盘报413990元/吨较前一日收盘涨7070
2026年AI基础设施主权时代白皮书：数字大使馆与可信体系全景
摘要：2026年AI基础设施迈入主权竞争新阶段，计算、连接、存储构成三大核心支柱，能源、硬件、土地等限制因素加速产业格局重塑。各国在AI主权发展路径上，有的选择可信国际协作，有的坚持本土自主研发，更多则采用混合发展模式。数字大使馆作为跨境主权算力的创新延伸方案，可确保业务连续性、数据主权与海外算力供应。全球范围内已推出五大维度的可信框架，全面保障法律、技术和运营安全。报告系统阐述了建设路径、面临挑战和治理规则，为各国构建韧性、安全、互通的AI基础设施提供战略指导。
数字分身的价值探索
原创声明这里是时间资本主义，从时间维度解读问题。——用个人公众号的内容训练了一个数字分身。它不是简单的问答工具，而是能够深入这些内容进行真实交流的存在——探讨产品、沟通技巧以及人性话题。特别融入了关于人与AI关系的思考，同时尝试解答什么才是真正优质的沟通？短期愉悦与长期价值之间的冲突该如何调和。因此这个分身设置了一些限制条件，可能不像豆包那样提供情绪支持，也不如Claude那般睿智，使用体验或许不够丝滑，但它会主动寻求你的反馈，因为它重视这段对话是否产生了实际价值。价值是这个数字分身的核心设计理念。也在积
上市银行分红破纪录：大行领跑，中小行冷热不一
红星资本局5月15日讯，随着存款利率不断下调，以及余额宝等货币基金收益率跌破1%，众多股民开始将投资视线转向分红稳定且丰厚的银行板块。 “我持有某股份制银行的股票，去年拿到的现金分红大约有1.5万元。”近日，某银行发布现金分红公告，每10股派发约10元，一位投资者随即计算了自己去年的分红回报。 作为A股市场的“分红大户”，上市银行的分红表现始终备受瞩目。数据显示，2025年42家A股上市银行分红总额再创新高，全年累计派发红利高达6456.37亿元。其中，六大国有银行合计派发4274.24亿元“红包”，占上
AI编程为何总是掉链子
导语 这篇不空谈"AI写代码要谨慎"，直接拿"串口协议接收解析"这个真实场景，剖析它为什么看起来会、一上板就出故障。 关键不是研究更花哨的提示词，而是先把工程约束、输出范围、边界条件及自检流程交代清楚。如果让AI独立写一段示例代码，它往往表现得很唬人。殊不知一旦任务进入真实固件工程，难题就不再只是'会不会写这段代码'，而是这段代码该嵌入中断、主循环还是任务中，要复用哪些现成缓冲区，哪些时序边界必须补全。所以这次不讲抽象理论，直接讲一个真实嵌入式C任务：给串口接收模块新增一套"帧头+长度+校验+超时"解析逻
人工智能是否带来系统性风险
全球市场开始出现一种久违的“宏观压迫感”。表面上看，纳斯达克仍然高位震荡，AI主线依旧强势，资金继续围绕算力、电力、工业材料反复扩散；但与此同时，美国10年期国债收益率重新逼近4.5%，G7长期国债收益率则集体升至二十多年来高位。真正值得警惕的，并不是利率本身。而是市场开始第一次认真思考：
人工智能在高分子纤维设计中的机遇、挑战与伦理考量
人工智能介入高分子纤维设计所引发的机遇、风险及伦理规范AI 引领的新材料变革01 机遇：AI 赋能高分子纤维研发缩短材料研发周期，削减实验投入及试错频次精确预判结构与性能的关联，增强纤维的强度、韧性及导热导电性能以数据驱动创新，促使新材料由“经验摸索”向“科学设计”转型针对碳中和、生物医疗、智能穿戴等领域开展定制化研发02 风险：技术瓶颈与产业难题数据质量及数据集偏见，引发模型预测结果失准对算力与算法的高度依赖，抬高了中小企业的准入门槛过分倚重模拟而轻视实验验证，埋下应用层面的安全隐患知识产权界限不清，算
Agentic AI 安全指南：确保AI行为可控
来源：hermit with hermes这是「Agentic AI」系列的第五篇。前四集我们探讨了Agent的基础概念、多Agent架构、主流框架以及记忆机制。今天，我们要解决一个核心问题：在赋予AI无限能力的同时，如何确保它只执行你期望的操作？过去两年，行业竞争焦点在于“AI能做什么”——编写代码、生成图像、数据分析、自动发送邮件。模型能力增强，可用工具日益丰富。然而，2026年的行业风向已经转变。当AI从单纯的“对话”转向实际“操作”，安全问题便从一种可能性变成了生死攸关的挑战。设想这样一个场景：一
AI与人类价值的博弈：我们该如何抉择
与人工智能共存（译文见文末）强大的人工智能系统需要与人类价值观保持可靠的对齐，但这是否意味着AI最终必须对这些价值观进行监管？这已经是AI的十年，一个又一个惊人的成就接连不断。一个能够击败所有人类棋手、甚至所有先前人类编程的国际象棋机器的AI，在仅学习四小时后就能做到这一点？这已经是昨日的新闻，接下来会是什么？诚然，这些非凡的成就都局限于所谓的窄域AI，即机器执行高度专业化任务的领域。但许多专家认为这种限制只是暂时的。到本世纪中叶，我们可能拥有通用人工智能（AGI）——一种能够在人类所能应对的全部任务上达
AI提示词“配方”：RCTIOC框架实战指南
前文已探讨Positron平台集成Claude Code并对接本土大模型的方法，讲解了主流国产模型的配置流程。配置完成后，如何充分发挥其效能？确保AI生成内容专业可靠、过程可控、结果可追溯，关键在于设计优质的「AI提示词」。基于实践经验，我总结出一套RCTIOC框架用于撰写高效的AI提示词。「R」ole（角色定义）「C」ontext（背景信息）「T」ask（目标设定）「I」nput（输入资料）「O」utput（输出规范）「C」heck（风险管控）界定模型的协作角色与应答风格厘清任务背景、证据范围及应用场景
与AI高效沟通的艺术：精通Prompt技巧
如何与AI进行有效对话？ Prompt 从零基础到精通指南你可能在使用相同的AI模型，但输出效果却天差地别。问题并非出在AI本身，而在于你如何向它传达指令。“输入什么，就得到什么。” —— 这是计算机科学领域一条亘古不变的法则，同样适用于人工智能。Prompt，简而言之，就是你发送给AI的文本指令。它并无玄妙之处，本质上是一封写给AI的信件。只有表述清晰，AI才能准确无误地完成你交代的任务。本文旨在抛开虚无缥缈的理论，专注于如何写好这封“信”。许多人抱怨AI生成的答案冗余、不够具体或答非所问。然而，若审视
AI智能体的权限困境：能力边界与可控性之辩
他们公司的人工智能助手正在处理一批客户数据的清理工作。这项任务本身被设计得相当合理：识别重复的记录，进行合并和统一，并将整理后的结果写入数据库。在测试环境中，这项任务已经经过多次运行，从未出现任何问题。然而，有一天，该智能助手错误地判断了一批记录的合并逻辑，导致将两个不同客户的账户信息合并到了同一条记录中。更糟糕的是，在它识别出“疑问”后，为了“确认信息的一致性”，它顺势访问了订单系统、财务系统以及客户关系管理（CRM）系统，查阅了这三个平台上的相关数据。经过交叉比对，它得出了自己认为是正确的合并方案，并
AI 编码之后，我创建了一个记录工程意图的协作系统
先讲一件让我瞬间石化的事。某天下午，我用 Claude Code 重构了一段业务逻辑。AI 写得飞快，差异对比很清晰，逻辑天衣无缝。我快速浏览了一遍，表示同意，然后合并了代码。第二天，老同事走过来："你为什么又选择这个方案？""这条路三个月前尝试过，有个边界情况会导致生产环境崩溃，当时讨论了很久，特别决定放弃的。"我愣住了五秒。不是我忘记了——是AI 完全不知道三个月前发生过什么。现在 AI 编程工具确实厉害。厉害到什么程度？需求丢进去，几分钟出代码。bug 报上来，几轮对
eBay确认接获GameStop主动收购提案
eBay发布声明证实，已接获GameStop主动发出的非约束性收购提案。eBay指出，在接获该提案前，双方未曾展开任何磋商，也未有过接触：“eBay董事会将在财务及法律顾问的支持下，谨慎研判这项未经邀约的提案，以决定最符合公司与全体股东权益的应对策略”；呼吁股东暂且保持观望，勿急于采取行动；董事会将着重评估该提案能为eBay股东创造的价值，涵盖GameStop股票支付对价的估值，以及其提出具约束力、可落实方案的实力；公司称，在董事会完成对该提案更深入、周全的研判前，暂不予置评。
人工智能风险管控：人类自律的关键作用
当今时代，科技日新月异，人工智能悄然兴起，本应惠及众生、造福社会，协助人类探索自然、促进经济、保障生活，此乃科技演进的正轨。然纵观当下，部分强国联手科技领军企业，将人工智能引入军事化歧途。美国军方与科技巨头合作，将AI融入战争体系，妄想通过智能算法支配战场、操控生死，跨越人类战争伦理的千年准则，意图将生杀大权赋予机器决策。不顾平民安危，无视人道准则，只为维持自身霸权地位、掌控全球秩序，此乃人工智能异化的开端，亦是科技误入歧途的危机。科技本身无道德属性，使用它的人才有。人工智能如双刃剑，善用则造福社会、造福