库克再提内存告急：短缺仍将扩大 苹果拟评估多路方案
专题：聚焦美股2026年第一季度财报 核心要点 本周美股财报季里，全球内存紧缺几乎成了所有讨论的共同焦点。对此，苹果CEO库克强调：当前只是局面的开端，后续还会继续加剧。 在苹果周四财报电话会议的问答环节中，库克表示，公司此前已多次向分析师说明，上一季度出现供应受限的情况。“我们判断内存成本对经营的影响会进一步加深，公司也会持续观察并反复评估形势。” 从结果看，苹果本次财报几乎各项指标都超过市场预期，营收指引同样优于此前判断。就在前一日，Meta与微软（407.78, -16.68, -3.93%）发布财
人造太阳何时照亮千家万户
能源始终牵引着人类社会的前进方向。近年来，被称为“人造太阳”的可控核聚变能研发在全球多地持续释放积极信号，技术路线愈发丰富，涌现出一批活跃的研究主体，使其由“科学上可行”加速迈向“工程上可验证”。在这场竞逐中，中国的研究能力不断走高、国际影响力持续扩大；美国、欧洲、日本等也同步加大资源投入，力图在下一轮能源变革中抢占先机。但也要看到，可控核聚变能要真正从实验室走向电网，仍要跨越多方面的物理、工程与经济难题，它的商业化属于必须长期持续投入的跨代工程。 模拟太阳发光发热的运行机理—— 让这团“火球”悬在空中，
碳酸锂行情：需求稳健支撑价格，24日或小幅上扬
2026年4月24日，广州期货交易所碳酸锂主力合约（LC2609）呈现高位盘整态势。截至上午9时14分，该合约最新报价为176，500元/吨，较前一交易日结算价（175，760元/吨）上涨约740元，涨幅0.42%。当日开盘于178，000元/吨，盘中最高触及178，200元/吨，最低下探至175，600元/吨，结算价报176，940元/吨，半日成交30，635手。 尽管期货价格在高位区间保持强势震荡，但现货市场表现则相对平稳。市场数据显示，华东地区电池级碳酸锂与工业级碳酸锂的现货均价日内保持稳定。这种“
AI助手失控险丢单，三招打造靠谱外贸利器
维系四年的老客户，险些因一封AI撰写的邮件而流失。问题并非出在AI本身，而在于缺乏明确的指令。本文将分享三套实战配置方案，助你化AI为真正的效率利器。2026年4月16日，我险些失去一位重要客户。一位合作四年有余的哥伦比亚客户发来日常询价函件。当日事务繁杂，我便全权委托'蝴蝶'——我的智能助手代为处理。按规范，撰写邮件前AI理应先调取客户背景、查阅产品信息、核实型号与历史报价、回顾过往合作记录，再生成针对性内容，且发送前需经我确认。那次AI竟直接跳过资料调取环节，凭空臆测客户状况写入正文，更擅自做主未征得
长江有色：4月22日碳酸锂现货价格走平 储能需求强劲增长与供应约束并存
期货市场动态： 据广州期货交易所2026年4月22日收盘数据，碳酸锂主力合约全天呈现震荡整理格局。合约开盘价报173,660元/吨，盘中最高上探至176,500元/吨，最低下探至172,020元/吨，最终收于175,240元/吨，较前一交易日结算价上升400元，日涨幅约0.23%。当日市场交投氛围浓厚，全天成交量达190,015手，持仓量增长6,901手至430,946手，显示出多空双方在当前价位分歧加大，但资金仍呈净流入态势。价格于17.5万元/吨附近获得有效支撑，整体延续近期高位震荡偏强格局。 现货市
期货监管体系重构 引领行业提质增效
近期，证监会就《期货公司监督管理办法（征求意见稿）》及其配套细则向社会公开征询意见。作为期货领域基础性监管框架的重大调整，此次征求意见稿紧扣提升准入标准、聚焦核心职能、深化穿透式监管、压实机构责任、健全处罚制度五大关键维度，对期货公司的运营管控、业务范围、治理架构进行了系统性规范。 市场专家普遍认为，此次调整是期货领域监管体系的划时代变革，将全面重构行业发展格局，推动行业完成从数量增长到质量提升的深度转型，引导期货公司由"小而全"的粗放式经营，逐步转向"专而精"或"大而强"的专业化路径，更充分地发挥期货市
斯坦福最新AI报告揭示：繁荣表象之下的"系统失调"隐忧
导语 |4月中旬，斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）推出了篇幅达393页的《2026年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2026）。近期，你或许已在各类渠道接触到类似数据——“5817亿美元投资”“模型性能逼近甚至超越人类基准”等。这些信息本身并无偏差，但若仅聚焦于这些增长数字，报告中那些更值得关注的深层现象，反而容易被忽视。从整体框架来看，该报告依然在描绘一个“加速前进的AI图景”。然而，若将散见于各章节的数据进行整合
AI编程进阶：从Prompt到Harness
2025年，AI编程领域迎来了爆发式增长。像Claude Code、Cursor、OpenCode等工具层出不穷。然而你是否真正掌握了使用技巧？许多人直接上手编写代码，产出的结果往往不尽如人意。问题究竟出在何处？关键在于，你缺失了一套优秀的“harness”。“harness”这一概念近期在AI圈内备受瞩目。但绝大多数人的理解都存在偏差。Harness绝非简单的插件或提示词模板，而是一套严谨的工程约束体系。简而言之，harness决定了AI生成代码的质量上限。知名开发者Matt Mayer曾提出过这样的见
AI工程演进：从提示词到约束框架的四次关键变革
大家好，我是老秦。如果你对AI领域感兴趣，欢迎关注我的公众号「跟老秦唠AI」，我会不定期分享AI相关的知识。你知道AI领域最让人不安的是什么吗？并非AI技术本身的飞速发展，而是——你刚掌握的技术，转眼间可能就落后了。提示词工程（Prompt Engineering）的热度持续了大约一年。上下文工程（Context Engineering）流行了半年左右。技能（Skill）与智能体（Agent）的概念刚成为焦点。如今，一个新术语又出现了：约束工程（Harness Engineering）。Martin Fo
AI编程时代：研发管控从“人治”转向“规约治”
研发管理正在经历一场从聚焦于人到聚焦于AI的范式转移。到了2026年初，全球绝大多数开发者都开始利用至少一种AI工具，其中四分之三的人配备了专门的AI编程助手。更令人关注的是，Anthropic、OpenAI等领军企业的工程师坦言，他们生产的代码100%均由AI生成。然而，效率提升仅仅是AI编程带来的浅层收益。更深层次的变化在于：软件开发正从“以代码编写为核心”转变为“以智能体协作为核心”。开发者的定位正在转变，不再仅仅是代码的执行者，而是成为了意图的制定者、系统架构师、规则执行者以及责任承担者。这意味着
央视揭AI色情黑产乱象
时光流转，新生事物接连涌现，科技发展日新月异，原本旨在为人们提供便利，偏偏有人钻空子，将原本正当的技术，用在歪门邪道上。近日央视披露的一则新闻，令人颇感不适，正是有人利用AI技术，打造出色情边缘内容的黑色产业链。如今AI技术已相当普及，普通人也能掌握其要领，本是用于辅助创作、方便生活的工具，落入居心不良者手中，反而变成了谋取私利的旁门左道。居然有人明目张胆地在网络上贩卖教程，指导他人使用AI制作色情边缘视频，说起来轻描淡写，声称仅凭一张普通肖像或几段简短文字，就能凭空生成大尺度不雅视频，美名其曰"DIY制
AI方案为何总被毙？职场实战落地全攻略
#AI方案被毙#向上对齐#业务语境#决策介入点#职场生存嘿，职场实干家若你正苦于业务语境的脱节与资源约束的实操解法，这篇实测应该能帮你，直接打通落地最后一公里。一家中型企业的战略岗利用AI撰写数字化方案，逻辑严密、数据详实且排版精美，却在总监会议上仅存活5分钟就被毙。原因并非方案本身质量差，而是“忽视了组织架构与预算限制”。实验室Q1调研表明：74%的AI生成方案死于“过于理想化的假设”。排查发现，核心问题在于缺乏业务现实锚点。AI真的懂商业逻辑吗？它懂一些，但完全不了解你们部门的隐性规则和资源博弈。今天
AI武器伦理困境：自主决策与道德约束
美军专家计划旨在赋予人工智能自动识别并生成攻击建议的能力，图为该计划中的Maven 智能系统机器人要与道德和正义有机结合，才能具备成为行为体的可能关注公众号了解更多会员申请 请在公众号内回复“个人会员”或“单位会员欢迎关注中国指挥与控制学会媒体矩阵CICC官方抖音CICC头条号CICC微博号CICC官方网站CICC官方微信公众号《指挥与控制学报》官网国际无人系统大会官网中国指挥控制大会官网全国兵棋推演大赛全国空中智能博弈大赛搜狐号一点号
AI Agent走向成熟：从会演示到能独立完成任务
2026年第一季度，许多科技企业几乎在同一时间发布AI Agent产品，这并非偶然——因为某项底层能力恰好在此时成熟了。2026年3月6日，深圳腾讯大厦楼下，近千名用户排起了长队。不是为了买手机，而是想找人帮自己安装一款软件。它一度被黄牛炒到1000元，龙岗区和无锡高新区甚至把它写进了政府补贴政策中。这款软件名为OpenClaw，是一款开源的AI Agent（智能体）。它的GitHub星标数在60天里迅猛攀升，月活跃用户超过200万。情人节当天，OpenAI宣布收购其创始团队。这一切究竟意味着什么？过去，
AI时代下的劳动力市场前瞻
引言伴随人工智能（AI）的迅猛进步，技术领域普遍笼罩着一种“命运论”氛围——人们相信，随着AI自动化能力的整体增强，人类劳动者势必走向贫困与过剩。不过，经济学撰稿人Noah Smith在其深度文章《Plentiful, high-paying jobs in the age of AI》中，依据严密的经济学推理提出了一个反常识的观点。本文旨在系统性地梳理作者的核心论证脉络，分析在AI或许能够承担所有工作的明天，人类就业市场将经历何种实际的结构性变迁。在展望未来之前，我们有必要先冷静回顾历史。许多AI研发者