哈萨比斯：AI 缔造者的忧虑与反思
伴随人工智能实力日趋接近乃至凌驾于人类之上，哈萨比斯愈发察觉到技术失序的隐患，陷入了宛如“奥本海默时刻”般的两难境地：身为最精通技术风险之人，却惊觉难以掌控 AI 的演进轨迹。当科技浪潮卷入国家博弈、资本较量及社会治理的复杂漩涡，发明者的忧思能否演变为切实可行的制约机制，已成为比单纯的技术革新更为迫切的课题。时光回溯至 1981 年，伦敦举办的一场国际象棋赛事中，一名五岁男童坐在两张重叠的椅子上，身下还垫着一本厚重的电话簿，唯有如此方能使其视线勉强越过棋盘。而坐在他对面的，是一位年龄远超他的少年。令众多旁
AI 能否预知科学未来？CUSP 基准划定模型能力新界线
人工智能正深度介入科学探索，从解析蛋白质构造到研发新型材料，AI 重塑科研流程已成共识。然而，一个更本质的疑问随之而来：AI 系统能否仿效人类科学家，在时限压力下推演科学演进的路线？它是否能预判某项突破的发生概率、时间节点及实现路径？怀揣此类困惑，由牛津大学、斯坦福大学、华盛顿大学及艾伦人工智能研究所等机构的学者（包括 Sean Wu、Pan Lu、Yupeng Chen 等）组成的联合团队，提出了一套系统性评估框架——CUSP（基于截止条件的未见科学进展）。该论文的核心贡献，在于首次将前沿 AI 模型置
掌握与AI高效沟通的方法
自从2022年11月30日ChatGPT发布以来，我便开始与AI进行交流。从最初的随意闲聊，发展到如今的深度应用，AI的迭代速度极快，我也被其推着向前进步。如今它几乎无所不能，但对大多数人来说，聊天依然是主要的交互方式。提供详尽的背景信息与AI对话是有技巧的。根据我的经验，提供详尽的背景信息至关重要。描述得越具体，AI给出的解决方案就越实用。许多人建议将AI视为实习生，而日常沟通也需要像对待实习生一样，提供尽可能完整的背景信息，并循序渐进地引导它。例如，现在需要开发一个自动化任务，我会告诉它：1.实现的是
掌握Prompt工程：提问方式决定AI输出质量
AI 每日一课 | 第 7 期上期我们探讨了推理与生成机制——AI如何逐字产出内容。今天来聊聊一个你每天都在实践、却可能从未系统梳理的课题：如何与AI对话，才能获得最佳答案？这就是Prompt工程（Prompt Engineering）。它并非神秘莫测，而是基于模型运作原理的「沟通方法论」。回顾第6期：模型每一步都在依据前文预测下一个Token。你提供的前文（Prompt）直接决定了模型的预测走向。形象比喻：Prompt犹如为导航设定目的地。同样的车辆（模型），输入「北京」与输入「北京市朝阳区建国路88号
OpenAI赢得官司 但AI企业的使命承诺困境才刚开始
这两日，马斯克与 OpenAI 之间的法律纠纷有了初步结论。美西时间 2026 年 5 月 18 日，据美联社、路透社、《卫报》等媒体披露，加州奥克兰联邦法院的陪审团认定，马斯克针对 OpenAI、萨姆·奥特曼、格雷格·布罗克曼等人的诉讼请求已超过诉讼时效。陪审团在案件中仅承担咨询性职能，法官 Yvonne Gonzalez Rogers 随后采纳了陪审团建议，驳回了马斯克的相关诉求。若仅看新闻标题，此事可简单总结为：马斯克败诉，OpenAI 胜出。但若仅将其视为硅谷巨头的私人恩怨，则未免可惜。因为这起案
美元指数回落叠加算力需求激增 高品位锡矿供应紧张推升价格
长江有色金属网 期货市场：美元走弱及锡资源稀缺性推动行情修复反弹，隔夜伦锡收涨0.8%；最新收盘报52745美元/吨，上涨420美元，涨幅为0.8%，成交量为496手，持仓量22547万手；国内市场，夜盘沪锡(273650, 500.00, 0.18%)最新收报410900元/吨，上涨3980元，涨幅为0.98%。 伦敦金属交易所（LME）5月18日伦锡库存量7985吨，较前一交易日库存量减少50吨。 长江锡业网讯：今日沪锡期货全线高开为主，主力月2606合约开盘报413990元/吨较前一日收盘涨7070
2026年AI基础设施主权时代白皮书：数字大使馆与可信体系全景
摘要：2026年AI基础设施迈入主权竞争新阶段，计算、连接、存储构成三大核心支柱，能源、硬件、土地等限制因素加速产业格局重塑。各国在AI主权发展路径上，有的选择可信国际协作，有的坚持本土自主研发，更多则采用混合发展模式。数字大使馆作为跨境主权算力的创新延伸方案，可确保业务连续性、数据主权与海外算力供应。全球范围内已推出五大维度的可信框架，全面保障法律、技术和运营安全。报告系统阐述了建设路径、面临挑战和治理规则，为各国构建韧性、安全、互通的AI基础设施提供战略指导。
数字分身的价值探索
原创声明这里是时间资本主义，从时间维度解读问题。——用个人公众号的内容训练了一个数字分身。它不是简单的问答工具，而是能够深入这些内容进行真实交流的存在——探讨产品、沟通技巧以及人性话题。特别融入了关于人与AI关系的思考，同时尝试解答什么才是真正优质的沟通？短期愉悦与长期价值之间的冲突该如何调和。因此这个分身设置了一些限制条件，可能不像豆包那样提供情绪支持，也不如Claude那般睿智，使用体验或许不够丝滑，但它会主动寻求你的反馈，因为它重视这段对话是否产生了实际价值。价值是这个数字分身的核心设计理念。也在积
上市银行分红破纪录：大行领跑，中小行冷热不一
红星资本局5月15日讯，随着存款利率不断下调，以及余额宝等货币基金收益率跌破1%，众多股民开始将投资视线转向分红稳定且丰厚的银行板块。 “我持有某股份制银行的股票，去年拿到的现金分红大约有1.5万元。”近日，某银行发布现金分红公告，每10股派发约10元，一位投资者随即计算了自己去年的分红回报。 作为A股市场的“分红大户”，上市银行的分红表现始终备受瞩目。数据显示，2025年42家A股上市银行分红总额再创新高，全年累计派发红利高达6456.37亿元。其中，六大国有银行合计派发4274.24亿元“红包”，占上
AI编程为何总是掉链子
导语 这篇不空谈"AI写代码要谨慎"，直接拿"串口协议接收解析"这个真实场景，剖析它为什么看起来会、一上板就出故障。 关键不是研究更花哨的提示词，而是先把工程约束、输出范围、边界条件及自检流程交代清楚。如果让AI独立写一段示例代码，它往往表现得很唬人。殊不知一旦任务进入真实固件工程，难题就不再只是'会不会写这段代码'，而是这段代码该嵌入中断、主循环还是任务中，要复用哪些现成缓冲区，哪些时序边界必须补全。所以这次不讲抽象理论，直接讲一个真实嵌入式C任务：给串口接收模块新增一套"帧头+长度+校验+超时"解析逻
人工智能是否带来系统性风险
全球市场开始出现一种久违的“宏观压迫感”。表面上看，纳斯达克仍然高位震荡，AI主线依旧强势，资金继续围绕算力、电力、工业材料反复扩散；但与此同时，美国10年期国债收益率重新逼近4.5%，G7长期国债收益率则集体升至二十多年来高位。真正值得警惕的，并不是利率本身。而是市场开始第一次认真思考：
人工智能在高分子纤维设计中的机遇、挑战与伦理考量
人工智能介入高分子纤维设计所引发的机遇、风险及伦理规范AI 引领的新材料变革01 机遇：AI 赋能高分子纤维研发缩短材料研发周期，削减实验投入及试错频次精确预判结构与性能的关联，增强纤维的强度、韧性及导热导电性能以数据驱动创新，促使新材料由“经验摸索”向“科学设计”转型针对碳中和、生物医疗、智能穿戴等领域开展定制化研发02 风险：技术瓶颈与产业难题数据质量及数据集偏见，引发模型预测结果失准对算力与算法的高度依赖，抬高了中小企业的准入门槛过分倚重模拟而轻视实验验证，埋下应用层面的安全隐患知识产权界限不清，算
Agentic AI 安全指南：确保AI行为可控
来源：hermit with hermes这是「Agentic AI」系列的第五篇。前四集我们探讨了Agent的基础概念、多Agent架构、主流框架以及记忆机制。今天，我们要解决一个核心问题：在赋予AI无限能力的同时，如何确保它只执行你期望的操作？过去两年，行业竞争焦点在于“AI能做什么”——编写代码、生成图像、数据分析、自动发送邮件。模型能力增强，可用工具日益丰富。然而，2026年的行业风向已经转变。当AI从单纯的“对话”转向实际“操作”，安全问题便从一种可能性变成了生死攸关的挑战。设想这样一个场景：一
AI与人类价值的博弈：我们该如何抉择
与人工智能共存（译文见文末）强大的人工智能系统需要与人类价值观保持可靠的对齐，但这是否意味着AI最终必须对这些价值观进行监管？这已经是AI的十年，一个又一个惊人的成就接连不断。一个能够击败所有人类棋手、甚至所有先前人类编程的国际象棋机器的AI，在仅学习四小时后就能做到这一点？这已经是昨日的新闻，接下来会是什么？诚然，这些非凡的成就都局限于所谓的窄域AI，即机器执行高度专业化任务的领域。但许多专家认为这种限制只是暂时的。到本世纪中叶，我们可能拥有通用人工智能（AGI）——一种能够在人类所能应对的全部任务上达
AI提示词“配方”：RCTIOC框架实战指南
前文已探讨Positron平台集成Claude Code并对接本土大模型的方法，讲解了主流国产模型的配置流程。配置完成后，如何充分发挥其效能？确保AI生成内容专业可靠、过程可控、结果可追溯，关键在于设计优质的「AI提示词」。基于实践经验，我总结出一套RCTIOC框架用于撰写高效的AI提示词。「R」ole（角色定义）「C」ontext（背景信息）「T」ask（目标设定）「I」nput（输入资料）「O」utput（输出规范）「C」heck（风险管控）界定模型的协作角色与应答风格厘清任务背景、证据范围及应用场景