AI浪潮下中国发展路径与经济运行逻辑
各位朋友，大家国内中午好。我现在人在欧洲，和国内有七个小时时差，这次是到爱尔兰和英国出差开会。正因如此，7月1日、2日那几天我都在飞机上，到了这边又碰上严重的时差，现在还是当地凌晨。*本文为陆铭教授在喜马拉雅发布的《2026.8AI时代的社会主义和岭鹏近期扩张》音频的文字整理版。趁这个时间，我想聊聊刚刚过去的七月份岭鹏指数，以及一个我认为在七月中国最重要的事件——在上海举办的世界人工智能大会。这次国家最高领导人也出席了，并在会上作了发言。可以看出，在人工智能时代，中国显然要走一条和其他主要国家不同的发展道
AI替代背后的经济逻辑陷阱
然而多听几集后，我就察觉到了不对劲。他的精妙之处在于，每次分析都会罗列所有因素，既无遗漏也无省略。但在展开时，会不知不觉地避开几个关键矛盾。这不是撒谎，而是有选择地模糊了重点。最近一期他讨论了 AI 取代人类的问题，结论是大部分人会被淘汰，只有极少数人能幸存。数据详实，推理顺畅，评论区充满了'细思恐极'。他描绘的画面是：AI 能力呈指数级增长，从客服到编程，从设计到驾驶，各行各业逐一沦陷。劳动者将变得多余，社会分裂为掌握 AI 的少数派和被遗弃的大多数。结论是悲观的、紧迫且不可逆转的。这个叙事框架本身没有
AI底层逻辑：开篇
请先思考一个问题。上周，在会议中，当听到"把AI嵌入业务流程"时，是否有人点头，却无人解释其含义？我想你也一定遇到过。这正是当下的尴尬局面。AI虽被热议，却鲜有人真懂。创始人谈、律师写、投资人问，大家都在说，但真意是否相同？恐怕未必。本系列旨在破解这一迷局。我们不提供技术手册或行业报告，而是提供一套思维框架。助你在AI讨论、决策或面对忽悠时，直击本质，提出有价值的问题。这12节课，我将从三个维度展开。首先，探究AI的本质。大模型为何能对话？GPU与此有何关联？数据为何昂贵又为何并非无限？无需编程背景，你也
AI引发的失业恐慌是伪命题
文丨古原你一定听说过这种观点：AI将导致数亿人失去工作。从硅谷的首席执行官到北京中关村的创业者，从达沃斯论坛到你家附近的快递点，所有人都在警告你，机器正在逼近，岗位正在减少，你的技能正在贬值。你感到恐慌，你感到焦虑，你开始相信，这次真的不同。然而，这种想法完全错误。错得不是一点半点，而是彻彻底底。错的不是某个细节，而是整个理论的基础。这个让你夜不能寐的AI抢走工作的故事，建立在一个比“地球是平的”还要荒谬的假设之上。这个假设就是：社会所需的有偿劳动总量是固定的。在经济学中，它有一个更响亮的名字：劳动岗位总
AI 就业热潮背后，究竟暗藏何种玄机？
近来，「人工智能就业」成为了众人关注的焦点。打开各类应用，满眼皆是相关探讨。有人视其与自己无关，有人将其视为良机，更多人则感到迷茫——这究竟是怎么回事？它的到来将如何改变我们的生活？我们又该如何应对？且慢。本文将用最浅显易懂的措辞，将此事的前因后果、始末原委剖析透彻。人工智能就业：简而言之，即当下经济界最受瞩目的焦点现象。这并非全新概念，但在 2026 年这一特殊节点，其影响力被成倍放大。• 📋 政策维度：国家在相关领域的政策显现出显著调整，释放出强烈的市场导向信号 • 📊 市场维度：资金正加速向此方向汇
算力瓶颈重塑 AI 产业格局
The Economist 2026.05.02 栏目: LeadersLeaders | Compute says no人工智能面临算力供给不足的挑战，这将深刻影响其利润分配、发展速度和商业模式。AI 供应趋紧已成现实瓶颈环节正在重塑 AI 的经济逻辑Apr 30th 2026 | 4 min readArtificial intelligence has a supply problem. As the worldgorges ontokens, thesnippetsof text by which