AI 已至，真正赋能普通人的并非聊天机器人，而是专属智能体
当下，众多人士正投身于 AI 的学习热潮。有人不禁发问：“AI 是否真的强大无比？”“未来大量工作会不会被 AI 取代？”“普通人学习 AI 是否还有前景？”事实上，大众对 AI 最大的误读在于：将 AI 仅仅视作聊天工具。你抛出问题。它给出回复。仅此罢了。但真正精通 AI 者深知：未来能重塑普通人生活的，绝非仅是一个对话框。而是：一个能洞察你的需求、紧扣你的目标、持续辅助你的智能体。你是否察觉到一个现象？面对同一款 AI 工具。有人用它撰写文章。策划方案。开展营销。提升工作效率。甚至开辟新的营收渠道。然
人工智能恐慌：一场源于无知的集体焦虑
对AI的恐惧，往往来自认知的匮乏。把智能技术视为威胁的人，并未真正理解它的本质近年来，"人工智能恐慌"成了舆论场上的高频词汇。开发者担忧岗位被替代，文字工作者害怕键盘旁落，创意人员忧虑饭碗不保。社交平台上充斥着"机器即将统治职场"的惊悚标题，仿佛一觉醒来，人类就会被数字洪流彻底冲垮。然而冷静反思：深谙此道之人，真的在恐慌吗？那些整日兜售AI教程、开设智能课程、贩卖技术焦虑的人，确实惶恐。而真正借助智能技术创造价值的人，反而从容。因为他们明白，人工智能绝非灭顶之灾，不过是效能
AI底层逻辑：开篇
请先思考一个问题。上周，在会议中，当听到"把AI嵌入业务流程"时，是否有人点头，却无人解释其含义？我想你也一定遇到过。这正是当下的尴尬局面。AI虽被热议，却鲜有人真懂。创始人谈、律师写、投资人问，大家都在说，但真意是否相同？恐怕未必。本系列旨在破解这一迷局。我们不提供技术手册或行业报告，而是提供一套思维框架。助你在AI讨论、决策或面对忽悠时，直击本质，提出有价值的问题。这12节课，我将从三个维度展开。首先，探究AI的本质。大模型为何能对话？GPU与此有何关联？数据为何昂贵又为何并非无限？无需编程背景，你也
AI · 从对话工具到持续推进事务的协作系统与成长伙伴|2日课|6月13-14 上海
这门课程已在成都成功举办三期，学员们反馈都非常积极正面。参与者涵盖成年人以及十四五岁的青少年。结果显示孩子们渴望每周都来Life Academy继续参与创意活动，而成年人则普遍建立起了持续扩展的AI辅助系统。我并不简单地将AI视为工具，它更像是一种全新的"存在形态"。我们需要重新定义与它的互动方式，才能真正掌握它的运用之道。正如文字进入人类文明，彻底重塑了我们的记忆模式和思维方式；钟表时间的出现，完全切断了我们与自然节律的天然联系。如今轮到AI，我们刚刚开始与之建立熟悉感，也开始孕育某种不可逆转的深层变革
与其担心被AI取代,不如学会驾驭AI
你感到过焦虑吗？反正我确实焦虑过。说实话，并不是某个特定时刻让我害怕，而是一种逐渐蔓延的感觉。今天看到AI能创作文案了，明天发现它能生成图片了，后天又听说能编写代码了。你花费大量时间才掌握的技能，AI几秒钟就完成了，而且完成度并不比你差。遇到这种情况时，内心确实不好受。这并非我个人的感受。周围许多朋友也在讨论，有人持观望态度，有人感到担忧，也有人已经付诸行动了。但交流得越多，我越发现一个现象：大多数人在争论AI是否会取代人类，却很少有人思考如果会取代，我该怎么办？前者制造焦虑，后者找到出路。怎么说呢，回顾
当AI能独立编写大部分代码时,编程学习的价值在哪里
最近有个消息令人深思——Anthropic公布了一份内部报告，关键数据如下：Claude已能独立完成超过80%的生产代码编写。需要说明的是，这是用于训练和迭代Claude本身的代码。人均效率提升8倍。训练代码优化速度是人类工程师的52倍。他们还做出预判：2027至2028年间，AI或将迈入"自我迭代"阶段——自行设计更强大的下一代人工智能。看到这些数据，我的第一个念头是：现在学编程还有价值吗？首先需要澄清：AI能编写80%的代码，并不意味着AI可以完全取代程序员。Claude编写的是生产级代码，但它是在人
人工智能时代,语言能力为何仍是孩子成长刚需
人工智能时代，还有必要学外语吗？ 🔔最近看到一则新闻：越来越多海外科技界和学术界的家庭，开始重视孩子的中文学习。这确实值得关注。因为在许多人认为"机器翻译会取代语言学习"的当下，这么做岂不是多此一举？别着急，今天我想分享几点自己的思考。 📕一、机器翻译无法复制语言的"情感价值" "现在的翻译软件如此先进，还有必要学外语吗？"听起来似乎有道理，但仔细思考——计算器出现这么多年，我们为何还要学数学？因为学数学从来不是为了"算对数字"，而是为了培养逻辑思维能力；学习语言同样如此，不是为了"说对单词"，而是为了理
机器译不出的那些事
我认识一个人，就叫他老张吧。老张读的是文科，平日里喜欢研究些佛教经典。上周末，老张约我喝茶。喝着喝着，话题转到了他女儿身上——英语专业马上毕业，工作还没个影儿，办公室里又到处是AI，大家伙儿都怕饭碗被机器抢了，一个劲儿地跟老张诉苦。老张听了一阵，没接我的话茬，反而扭头望向窗外，叹了口气说："色不异空，空不异色，色即是空，空即是色。"老张说这几句的时候，脸上带着种普度众生的神情。可我当时正被自己的烦心事缠着，脑子乱成一团，根本不明白老张在讲什么。我猜他是想说空和色是一回事。但什么是色？什么是空？这俩字分开我
AI 浪潮下，为何外语学习更显关键
在我担任班主任的 2012 级中，曾有一位学生坚持四年，自大一起每日研读一篇《经济学人》文章。凭借这一习惯，该生在专八考试中裸考斩获优秀，本科升学后投身金融领域。我常以此案例激励学生，强调语言输入的核心价值，甚至将这位同学的阅读笔记收录进前几年的英语专业指南中。如今，阅读外刊已演变为一项学科竞赛，这无疑是值得肯定的现象。在人工智能时代，外语学习的重要性并未减弱，反而被赋予了更高要求。人类大脑的运作机制远比大语言模型的算法深邃复杂。面对 AI 时代，我们真正无需担忧的是人类是否会被机器取代，而应警惕人类的思
AI系统或加剧文化同质化风险
中国社会科学报综合报道随着大语言模型的流行，全球数亿用户每天都在使用这类人工智能系统。许多人认为这些系统仅起辅助作用，但美国南加州大学多恩西夫分校的研究人员警告，这些AI系统可能正在不知不觉中改变人们的沟通方式、思维模式，甚至文化身份——这一趋势被称作“文化同质化”。研究人员指出，像ChatGPT、Claude和Gemini这样的大语言模型，正逐步引导人们采用相似的表达和推理模式。它们不仅反映文化，更在主动重塑文化：定义何为“得体”、何为“明确”，甚至何为“标准答案”。研究发现，当前主流AI系统通常倾向于
AI时代的思考
近日听闻token被译为“词元”，网友们又兴致勃勃地为AI冠以“智灵”之名，当术语从学术殿堂步入大众视野，也标志着人工智能正从实验室走向商业化，从小圈子里的玩物变为家喻户晓的工具。值得深思的是：当“智能”成为一种可调配的资源时，人类该以何种方式继续参与创新？作为一名计算机专业学生，自认与AI的接触颇为频繁，故在此阐述个人观点，探讨AI这股巨浪将把我们带向怎样的未来。以史为鉴，我们或许不必过早焦虑。印刷术诞生前，知识仅为少数权贵所垄断，随着纸制图书的流通，知识得以批量复制，进而催生了宗教改革与科学革命。知识
AI时代为何仍需留学？为了获得AI无法替代的特质
周围是不是有很多人开始用 AI 来撰写方案、制作幻灯片或进行翻译？你是否察觉到，既然大家都在使用相同的工具、获取相同的资讯，且产出的内容质量相差无几，那么你就愈发难以阐述自己究竟“强在哪里”了？这绝非错觉。AI 正在以一种你或许未曾察觉的方式，将所有人拉入同一起跑线——当你使用 ChatGPT 时，你的同学也在用；你看到的资讯源于算法推荐，你的同学看到的也一样；大家读相同的教材、参加相同的考试、浏览相同的公众号。你以为自己在汲取知识，实则你和身边的人正逐渐趋同。我从事留学行业已有八年，接触过众多学生家庭，
无需恐慌，程序员在 AI 时代的真正价值
近半年来，开发圈弥漫着一股不安的气息。不时会有同行在社群中抛出灵魂之问："AI 如此强大，我们是否还有存在的必要？"这种讨论的热度丝毫不亚于任何技术话题。焦虑如同迷雾，笼罩在每一位打开代码编辑器的开发者心头。但我想说：这种焦虑，很大程度上是一种误读。并非说 AI 不强。AI 确实已经相当强悍。但焦虑往往源于视角的偏差。首先我们要厘清：Coder（码农）与 Architect（架构师），是截然不同的两类角色。AI 目前能做什么？它能辅助编写函数、修复漏洞、生成基础代码，甚至独立构建小型项目的
博鳌论坛丨张亚勤：AI不只是工具 更是一种思考方式
在博鳌亚洲论坛2026年年会，“AI+”：数智赋能产业升级分论坛上，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤提出2026年人工智能发展的三大宏观趋势。其中他提到，AI不仅是工具，它也是一种思维。 记者：阮帅 许杨 张楠 赵玉和 郭良川