四部门联合发文：AI与能源互促共进新方案
根据国家能源局官网5月8日披露信息，由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部及国家数据局联合制定的《促进人工智能与能源双向赋能行动方案》明确提出，至2027年，支撑AI创新的安全、绿色、经济型能源保障体系将初步建成，清洁能源与算力基础设施的互动效能将大幅跃升。能源行业高价值应用场景将渐次开放，能源高质量数据集的共建共享长效管理机制将基本确立，能源企业算力资源的利用效率将持续优化、稳步提高。到2030年，AI算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域AI专用技术的研发应用将达到国际顶尖水准，人工智能与能源
四部门联合发布方案 助力人工智能与能源双向赋能
本报北京5月9日电（王云杉、薛子怡）近期，国家能源局联合国家发展改革委、工信部及国家数据局，共同发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。 现阶段，随着人工智能大规模落地，算力中心耗电量急剧上升，其用电特征表现为高密度、强连续性及对电能质量的高敏感度，这给能源供应带来了新的考验。与此同时，我国新能源装机比重持续攀升，给电网的安全平稳运行增添了压力，因此迫切需要利用人工智能在新能源功率预测、电网智能调度等领域的先进技术来应对挑战。 方案确立了以能源保障人工智能发展、AI技术助力能源转型的核心思路，
四部门联合发布行动方案，促进AI与能源双向赋能
国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为深入落实党中央、国务院相关部署，推动人工智能与能源双向赋能及深度融合，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局共同制定了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，现印发给你们，请务必遵照执行。国家发展改革委 国家能源
算电协同：AI发展的能源新赛道
[ ⚡ ENERGY_SYNC_ACTIVE ]AI NEXT TIPPING POINT大家好！今天我们要探讨一个正在兴起且许多人尚未察觉的巨大变革——算电协同。提到人工智能，人们首先想到的往往是 ChatGPT 的机智问答、Sora 创作的逼真影像，或是人形机器人的灵动身姿。在这些令人惊叹的 AI 技术背后，隐藏着一个我们常被忽视却日益紧迫的问题：电力。训练一个大型语言模型所消耗的电力，堪比上百个家庭一整年的总耗电量。据预测，到 2028 年，全球 AI 数据中心的年度耗电量将突破 1000 太瓦时，
四部委行动方案：算电协同如何重塑能源与AI产业
一、政策核心总览本次由发改委、能源局、工信部、国家数据局共同发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，将能源作为AI打造绿色算力底座、把AI反哺能源产业提升效能的思路落到“双向赋能”的总体框架中，并明确把“算电协同”提升为国家层面的发展战略。文件同时提出行业分阶段目标：到2027年形成完善且运行成熟的算电协同机制，保障大型算力中心绿电使用占比不低于80%；到2030年推动能源人工智能相关技术达到全球领先水平，并完成新能源产业与数字经济的深度衔接，进而系统性重塑新能源、人工智能、电网储能、算力基建
2026年展望：人工智能如何跨越虚拟，走进现实生活？
刚刚结束的“五一”小长假，全国跨区域人员流动量突破了15亿大关。这一惊人数据的背后，除了交通系统的高效调度外，更有一种无形的力量在默默提供支持——那就是人工智能。或许你未曾察觉，从预订车票的瞬间开始，AI便已介入：预测客流峰值、调整列车运行、规划最佳路线。更为震撼的是，这种“隐形智慧”正经历着根本性的蜕变——它正逐步脱离虚拟的数字空间，真切地融入我们的物理生活。2026年1月，北京智源人工智能研究院公布了一份重磅报告，做出了核心论断：AI的发展重心正发生关键转折——不再单纯追求语言模型的参数规模，而是转向
AI转型指南：领先者的12条法则
为助力龙禹员工掌握市场动态与趋势，辅助决策，“龙禹石油”特设“资讯加能站”专栏，定期汇总本周行业关键资讯与深度解读。本期为行业动态第76期，包含9条行业动态、国家安全保密月宣传以及麦肯锡发布的《AI转型宣言：领先者的12条法则》，供大家研习。行业资讯4月份我国大宗商品价格指数持续走高5日，中国物流与采购联合会公布的数据显示，4月份中国大宗商品价格指数为132.1点，环比上涨1.7%，同比上涨20.2%。在50种大宗商品中，4月价格环比上涨的大宗商品有38种。其中，对二甲苯、甲醇和聚丙烯涨幅居前，较上月环比
AI赋能能源转型：国家重磅行动方案发布
促进人工智能与能源深度融合的行动方案为全面贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的重要指示，并依据《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）精神，旨在加强能源对人工智能发展的支撑作用，同时发挥人工智能在能源转型中的放大效应，实现人工智能与能源发展的相互促进，加速构建一个协同高效、安全可靠、绿色低碳且开放融合的“人工智能+”能源新发展格局，特制定本行动方案。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，深入学习贯彻党的二十大及历次全会精神，充分利用我国能源产业体系完整、
四部门联手，打造AI与能源协同发展新篇章
中科永为为贯彻落实党中央、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署，近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，以下简称《行动方案》）。《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同、开放能源领域人工智能高价值应用场景、挖掘能源领域数据价值、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务，着
第三轮第六批督察组全部实现进驻
新华社北京5月9日电 记者5月9日获悉，当天，第三轮第六批7个中央生态环境保护督察组全部完成进驻，将对辽宁、吉林、黑龙江、广东、广西、西藏、新疆7省（区）以及新疆生产建设兵团开展督察工作。 在进驻动员会上，各督察组组长强调，督察组将深入学习贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，持续贯彻习近平生态文明思想和习近平总书记重要指示批示要求，促进区域协调发展与高质量发展，推动经济社会发展加快全面绿色转型，推动生态环境质量持续提升，助力美丽中国建设取得新的重要进展。 被督察对象党委主要负责同志表
AI与能源融合发展新蓝图
“以能赋智”：筑牢绿色算力基石人工智能的大规模应用，需要稳定、环保且经济的能源支撑。《行动方案》聚焦算力设施的“接入便捷、供电稳定、用能绿色”三大目标，从确保算力设施能源供应的安全可靠、推动算力设施向绿色低碳转型、促进算力与电力的高效经济协同这三个方面，系统性地构建起支撑人工智能创新发展的能源保障框架。在规划初期就进行统筹部署。《行动方案》建议，要协调大型新能源基地与国家算力枢纽的规划布局，引导算力设施和互联网骨干直联点在新能源资源丰富的地区进行合理有序的聚集，从而促进新能源就近就地使用；同时，结合各地区
国际视角：AI赋能如何开创合作共赢
当卫星掠过地球轨道，人工智能正跨出国界，持续改写全球发展与协作的图景。迈入2025年，中国在人工智能开源建设方面取得显著进展，整体水平位居世界前列。中国始终坚持开放包容的立场，为世界范围内的人工智能协同发展提供可靠支撑。无论是贵安群山中昼夜运转的绿色数据中心，还是莫桑比克加扎省借助“北斗+无人机”技术推进的超8万亩精准农业项目，亦或是东盟AI多语言译制中心搭建的文明互通通道，一次次务实合作与鲜活实践，共同勾勒出“AI+”助力世界的宏阔画卷。2025年9月，中国正式提出《“人工智能+”国际合作倡议》。这项以
智领能源变革：人工智能驱动新纪元
全球能源体系正处于历史的转折点。一方面，“双碳”目标迫使能源结构向绿色低碳加速转型，风电、光伏等新能源装机量持续增长，但其间歇性和波动性的天然弱点，导致电网消纳和调度陷入困境：弃风弃光率居高不下，电网调峰压力剧增，新能源从“补充能源”迈向“主体能源”的道路充满挑战。另一方面，传统能源行业面临效率瓶颈、安全风险和成本高昂的三重压力：火电机组燃烧优化依赖人工经验，煤耗和排放难以进一步降低；电网设备巡检依赖人力，故障发现滞后，停电时间长；煤矿、油气开采环境危险，人工效率低，安全隐患多。与此同时，能源系统日益复杂
AI与能源深度融合：五大高价值应用场景助推双向赋能
为落实国家关于建设能源强国及发展人工智能的战略部署，国家能源局联合国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局，发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号，简称《行动方案》）。《行动方案》围绕能源为人工智能发展提供支撑、人工智能助力能源转型两大主线，聚焦算力设施的能源供应安全可靠、绿色低碳转型、算力与电力的高效经济协同、能源领域人工智能高价值应用场景开放、能源数据价值挖掘、能源领域人工智能模型创新等关键环节，共提出29项重点任务。旨在促进能源、算力、场景、数据、模型等人
四部门联合部署人工智能与能源协同发展
8日，由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局共同编制的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（下称《行动方案》）正式发布。《行动方案》提出，要进一步夯实能源对人工智能发展的基础支撑，推动人工智能对能源转型形成叠加放大效应，持续深化人工智能与能源的双向赋能与融合发展。 《行动方案》明确，到2027年，将初步形成支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济能源保障体系，清洁能源与算力设施的互动能力明显增强。能源领域高价值场景将有序开放应用，能源高质量数据集共建共享的长期管理机制逐步建立，同时