丰田领衔 日本八大车企放宽零件缺陷判定标准
据日媒披露，日本汽车制造商协会正联手制定统一的零部件缺陷判定准则。今后，那些不影响功能且装配后难以发现的小瑕疵，将不再被判定为不合格品，可直接投入生产。 此次是日本汽车业首度统一放宽质量门槛，其背后直接动因是中东地缘局势紧张，致使原材料采购受阻。 据悉该新规由日本汽车工业协会与零部件工业协会联手起草。前者囊括丰田、本田等8家乘用车及商用车巨头，后者涵盖约450家零部件厂商。双方定于2026年前，分批次在各类零部件中推行此标准。 核心调整在于：过去零部件厂商一旦发现表面有小黑点或细微瑕疵，即便功能正常，也常
智能AI技术驱动增材制造研究及产业应用专题
当今世界，全球制造业正经历以数字化、智能化为特征的新一轮工业变革，增材制造（Additive Manufacturing，AM）作为智能制造的核心组成，已从快速原型阶段发展为可应用于航空航天、医疗器械、汽车工业等高端领域的精密制造技术。然而，增材制造过程中的工艺稳定性控制、缺陷实时监测、产品质量预测等问题仍是阻碍其大规模工业化应用的主要瓶颈。人工智能（AI）技术的飞速发展为解决上述难题提供了全新思路与途径。通过机器学习、深度学习、融合AI大模型工具辅助科研、物理信息神经网络等AI技术，可实现对增材制造过程
AI志愿填报真相：能辅助不能代劳
AI究竟能否用于填报志愿？答案是可以，但必须用在正确的环节。你可以让AI查询专业详情，可以请它整理学校资讯，可以委托它对比学费、校区及体检限制，也可以让它分析招生章程中的潜在风险。然而，若指望AI直接生成全套志愿表并照单全收？绝对不行！在志愿填报这一领域，AI的角色更接近于搜索引擎，而非专业顾问。搜索引擎仅提供素材，专家则负责研判，这一核心差异各位家长务必厘清。笔者实测了豆包、通义千问、腾讯元宝、Kimi、DeepSeek及文心一言等主流AI工具，发现它们存在一个共性问题：均会不负责任地推荐未在当地招生的
金龙电机赴港 IPO 疑云：审计频换、数据修正与财报差异
下载新浪财经 APP 检索【信披】查阅更多评级详情 来源：新浪财经上市公司研究院 撰稿：渚 5 月 25 日，浙江金龙电机股份有限公司（简称“金龙电机”）正式向港交所主板递交上市申请，日进资本（SUNNY FORTUNE）出任其独家保荐人。 金龙电机此前曾先后谋划在上交所、北交所挂牌，三次 IPO 尝试均以失败告终。期间，公司屡次更换辅导券商与审计机构，并频繁对过往会计差错进行追溯调整，波及十余个会计科目，折射出会计基础不牢、内控机制缺失等隐患。 此次金龙电机提交的招股说明书，与其历年经审计年报中的营收、
AI加速发现Linux安全缺陷,Torvalds对智能化代码提交持更严格立场
导语：Linus Torvalds发出警示，Linux主版本开发阶段的大量变更可能“危及长期稳定性”。当前业界正广泛运用人工智能技术对Linux系统进行缺陷排查，例如借助Claude Mythos与OpenAI Daybreak等方案，针对已知案例的漏洞识别日益增多。CloudLinux掌门人 Igor Seletskiy就此评论：“真正的隐忧在于，过去我们通常只会遇到一两例波及多个发行版本的内核级LPE（Linux权限提升）漏洞。而眼下，短短一周内我们就已发现了两例。我们预判这种态势将延续数月，意味着企
AI视觉缺陷检测系统技术标准发布
近日，中国智慧工程研究会发布了《基于人工智能的机器视觉缺陷检测系统技术规范》（征求意见稿），该文件明确了基于AI的视觉缺陷检测系统的基本结构、功能标准、性能指标、测试方式及数据管理安全要求，包括误检率应≤5%、漏检率应≤0.05%、缺陷识别准确率应≥80%等性能指标。适用于生产、质检等领域中，使用机器视觉进行缺陷检测的系统设计、开发、部署和应用。如下：基于人工智能的机器视觉缺陷检测系统技术规范1 范围本文件规定了基于人工智能的机器视觉缺陷检测系统的基本架构、功能要求、性能要求、试验方法和数据管理与安全。本
现代汽车软件故障致42万辆车召回
美国道路安全监管机构（NHT1SA）于22日发布通告，现代汽车因软件问题可能引发安全风险，将在美召回超10万车辆。据公告显示，此次召回涉及2025至2026年款现代圣克 Cruz、途胜及途胜混合动力和插电式混合动力车型，数量达421078辆。涉事车辆前置摄像头软件错误可能导致前向防碰撞系统提前激活制动程序，存在安全隐患。针对上述隐患，现代汽车将为相关车辆提供免费的前置摄像头软件升级服务。此次为现代汽车一周内在美国发起的第二次大规模召回行动。此前因混合动力控制单元过热风险召回5.4万辆汽车。
AI赋能增材制造技术突破与产业应用实践
当前，全球制造业正处于以数字化、智能化转型为核心的第四次工业革命时期，增材制造（Additive Manufacturing，AM）作为智能制造的重要组成部分，已从早期的快速原型制造逐步发展为可广泛应用于航空航天、医疗器械、汽车工业等高端领域的精密制造技术。然而，增材制造过程中的工艺稳定性控制、缺陷实时监测、产品质量预测等问题仍然是阻碍其大规模工业化应用的核心挑战。人工智能（AI）技术的快速发展为解决上述问题提供了全新的思路与方法。通过机器学习、深度学习、融合AI大模型工具辅助科研、物理信息神经网络等AI
马斯克：AI虽强但非“终结者”
特斯拉CEO埃隆·马斯克在最近的一次访谈中强调，人工智能是一把双刃剑，既能推动前所未有的繁荣，也潜藏着毁灭人类的巨大风险。他再次拿科幻电影做类比：“我们不想看到像《终结者》那样的结局，而是向往《星际迷航》里那种科技服务于人、探索宇宙的乌托邦。”他对比了AI失控导致人类灭亡的末日景象，与《星际迷航》中科技造福人类的美好蓝图。他预测，到2030年，AI的智力将超越人类智慧的总和。传统工作将被逐步取代，尤其是脑力劳动的白领职位。他提到，凡是无需动手操作原子层面的工作，AI目前大多能完成一半以上。他坦言，当AI和
iPhone 20曲面屏技术遇阻：物理缺陷难解，推迟至2028年量产
快科技5月15日讯，据韩国ETNews透露，苹果原定于明年推出的iPhone 20周年纪念机型所采用的“全曲面”屏技术，现已遭遇实质性技术阻碍。 原因在于，屏幕阴极层使用的镁银合金（Mg·Ag）材质，难以承受极高弧度的制造工艺，极易导致屏幕边缘发生物理形变，进而引发画面扭曲和亮度下降。 针对这一缺陷，苹果已决定改用氧化铟锌（IZO）材料来替代镁银合金。新材料的透明电极特性有助于提升透光性，并有效抑制边缘变形。 然而，这一技术升级将无法赶上市面发售。最新计划表明，新的四面弯曲屏幕预计将在2028年才能实现量
AI如何重塑财富管理行业
我是颜丙翔。之前我聊了不少AI如何颠覆保险销售。今天我们要探讨一个更宏大的主题：AI正在彻底重塑整个财富管理行业。这绝非仅限于保险领域，它关乎每个家庭的财务安危。第一个弊端：过度依赖主观臆断。你去问十个理财师"该如何配置资产"，可能得到十个截然不同的答复。有人让你买基金、有人让你买保险、有人让你买房。到底哪个是对的？作为客户，你既没能力也没时间去核实。传统财富管理的症结在于，顾问的专业水准参差不齐。有些顾问确实很专业，但更多只是在背诵话术。你遇到的是"背话术的"还是"真专业的"，全凭运气。凭运气决定家庭的
AI写代码总出漏洞？试试"逆向追问"技巧,让AI帮你挖出隐藏的问题
你以为你在驾驭AI？实际上AI可能在偷笑你漏掉了多少隐患……大家好，我是宾尼。👨💻自从我开始用AI写代码，每天都觉得自己特别厉害——需求一说，代码一跑，绿色输出，完美！直到上周五晚上，那个让我怀疑人生的缺陷出现了……😱事情是这样的：我接了个小活——写一个用户注册接口。手机号、验证码、密码，存数据库，很简单对吧？我熟练地打开AI，提示词一敲，代码一复制，单元测试全过，美滋滋下班。结果上线半小时，运营群里炸了：“同一个手机号能注册一百次！” “验证码没校验过期！” “密码存的是明文！！” 💥我当时就懵了。代
AI医疗产品责任纠纷中的缺陷认定难题与应对策略
AI医疗产品责任纠纷中的缺陷认定难题与应对策略刘恩赐，李润生摘要：伴随人工智能技术的快速迭代演进，以静态化、确定性为前提的传统产品责任制度正经受严峻考验。AI医疗产品因其固有的不确定性特征与持续演进属性，使得原有的缺陷判定标准在司法实践中显现出明显的不兼容性。为破解AI医疗产品责任领域缺陷认定的实践难题，可探索构建“动态缺陷评判体系”，形成以设计缺陷为归责基点，辅以推定机制、证据披露与技术审查的全新范式，实现技术特性与法律规范的有机融合，进而构建更具实践操作性与理论创新价值的产品责任治理框架。关键词：AI
机器之眼：制造业质量检测的智能化转型
在工业生产领域，质检环节具有独特地位。它不像加工工序那样改变产品形态，也不像设备运转那样有量化指标，但它直接决定着产品能否进入市场。长期以来，工厂的质量管控主要依靠人工完成。质检人员在生产线旁，凭借经验判定产品是否达标。这种模式在产量有限、产品种类单一的时代尚能运作，但随着制造业向高精度、高效率、高一致性方向发展，其局限性日益凸显。最显著的变化是，产品复杂度持续上升，而人的能力边界并未同步扩展。以3C消费电子为例，手机玻璃表面的细微划痕肉眼难以稳定辨识；在动力电池领域，极片上的毛刺需要显微设备才能观测；在
AI 驱动零日攻击：谷歌查获首例
谷歌威胁情报团队（GTIG）近期发布通报，首度证实网络黑产已利用人工智能（AI）自主挖掘并武器化了一个零日漏洞，意图发动大规模攻势。根据谷歌披露，该漏洞潜伏于某款热门开源 Web 管理套件内，本质为双因素认证（2FA）绕过缺陷。黑客疑似借助 AI 模型完成漏洞定位及利用代码编写，并企图将其投入一场广泛的入侵行动。谷歌方面表示，已携手受影响厂商完成漏洞的披露与修复工作。本次攻击矛头直指企业界广泛部署的网页端系统管理工具。此类工具用于远程配置及管控服务器、网站与应用，涉及安全策略、员工账户及数据权限等核心机能