AI驱动显示技术：从画质优化到制造革新
导语SID 2026 里的 AI × Display，最值得关注的并不是"AI 画质模式"。更重要的变化是：AI 正在从图像增强，进入显示制造、检测、模组设计、系统电子和工程验证。换句话说，AI 不只是让画面更锐、更亮、更艳，而是开始参与显示屏"如何被设计、制造、补偿和判定"。这可能是显示行业接下来几年真正的变化。一、过去的 AI 显示，主要是在"修画面"过去我们谈 AI 显示，常见的是这些功能：超分辨率；降噪、去模糊；动态对比度；场景识别；环境光自适应；HDR tone mapping。这些功能有价值，
AI 杀 AI 揭秘：Socket 护城河一夜崩塌
要理解这次“筛子”事件，首先得了解背景：Socket.dev是过去两年被捧上神坛的AI安全平台，没有之一。它的核心卖点是“在恶意npm包发布后18分钟内识别”，而过去60天里，它确实屡建奇功。3月31日 Axios 被朝鲜国家级黑客组织 Sapphire Sleet 投毒（Axios 是周下载量 1 亿次的 HTTP 库），Socket 的 AI 扫描器在恶意依赖 plain-crypto-js@4.2.1 上线第 6 分钟就报警；5 月 11 日 TanStack 被攻陷（84 个恶意版本在 6 分钟内
AI 智能体安全危机：代码签名为何失效？揭秘工具投毒的架构盲区
揭露 AI 智能体安全的核心隐患：为何既有供应链管控难以阻挡工具投毒与行为偏移？在企业级 AI 场景下，AI 智能体（Agents）能依据自然语言指令，从共享注册库中自行挑选并调用工具。然而，一个严峻问题正逐渐显现：当前缺乏任何机制去核验这些工具的自然语言描述是否真实可信。💡此类安全漏洞绝非虚构。当一位资深 AI 架构师在 CoSAI（安全 AI 工具库）提交 Issue#141 时，该问题正式被确认。工具注册表投毒（Tool Registry Poisoning）并非单点故障，而是贯穿工具全生命周期的多
波音遭波兰航空起诉：737 MAX设计缺陷隐瞒案开审
IT之家 5 月 12 日消息，据路透社今日报道，波兰航空公司已在美国西雅图联邦地区法院，就波音公司隐瞒 737 MAX 客机安全问题展开审理。 波兰航空的律师安东尼 · 巴蒂斯塔在周一的庭审开场陈述中，详述了公司 2016 年决定租赁波音 737 MAX 时的背景。他表示，当时波兰航空公司正面临财务危机，计划将这款新型单通道客机作为航空公司重整的关键。与此同时，波音的工程师却在应对该机型在某些条件下机头自动上扬的技术缺陷。为此，波音开发了机动特性增强系统（MCAS），其功能是自动将机头下压。"本案涉及波
谷歌首次监测到攻击者借助AI技术炮制零日漏洞利用程序
据新华社5月12日资讯，美国谷歌公司威胁分析团队于11日发布研究报告，宣布该团队首次探测到网络入侵者借助人工智能技术研发“零日漏洞”攻击软件。所谓“零日漏洞”，是指软件开发商尚未察觉或来不及修补的安全缺陷。谷歌威胁分析团队在报告中披露，这款“零日漏洞”攻击工具瞄准一款“广受欢迎的开源、Web界面系统管控平台”，通过Python脚本实现功能，能够突破双重验证机制。谷歌方表示，已向涉事企业通报该安全缺陷，并成功拦截相关恶意行为。谷歌威胁分析团队指出，从攻击工具的架构与代码特征判断，该团队“高度确信”网络攻击者
ST海王遭非标审计，受损股民可登记求偿
近日，深圳市海王生物工程股份有限公司（以下简称“ST海王(2.460, -0.13, -5.02%)（维权）”或“公司”）发布年度报告等相关公告。依据内部控制缺陷认定标准，公司在报告期内存在两项财务报告内部控制重大缺陷。致同会计师事务所（特殊普通合伙）因此出具了否定意见的内部控制审计报告。上海市信本律师事务所赵敬国律师（执业证号：13101200410820485）提示，凡在2025年9月30日至2026年4月29日期间买入并持有该公司股票的投资者，无论其在2026年4月30日及之后是否卖出，均可通过“新
年内退市潮再起：六家问题公司被强制摘牌
登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 近期，一批“空壳公司”和“害群之马”被加速清退。其中，*ST观典(0.930, 0.00, 0.00%)（维权）、元道通信、*ST赛隆(8.300, 0.00, 0.00%)（维权）、*ST华嵘(4.080, 0.00, 0.00%)（维权）、*ST沪科(2.070, 0.00, 0.00%)（维权）、*ST国化(4.510, 0.00, 0.00%)（维权）这六家上市公司尤为引人关注。在确定退市命运的同时，投资者索赔的大幕也已拉开。 上海沪紫律师事务所刘
业绩增长难掩困境：ST豆神内控与盈利双重挑战
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：尺度商业 文 | 张佳儒 编辑 | 刘振涛 五一假期刚结束，ST豆神(3.200, -0.11, -3.32%)（维权）的股东就遭遇当头一棒。5月6日和7日，公司股票连续约20%的跌停，两天市值跌去三分之一。5月12日，公司股价跌3.32%，总市值从假期前的超百亿跌剩66.13亿元。 值得注意的是，就在连续跌停前，ST豆神还交出一份营收高增长的财报。4月29日，公司发布2025年报，年营收10.06亿元，同比增长32.96%，
AI投资的本质缺陷
“反过来想，总是反过来想。”——查理芒格一、两种极端近期，华尔街见闻发表了《伯克希尔与软银，必死一个》，揭示了投资界对AI认知的巨大鸿沟。投资AI主要分为三类：第一类是互联网巨头，动用主业资金研发以避免被时代抛弃；第二类是孙正义，激进押注OpenAI等初创企业，甚至加杠杆博取暴利；第三类是巴菲特，对AI持怀疑态度，对当前热潮反应冷淡。孙正义与巴菲特目前处于对立两端，谁对谁错，时间会给出答案。但基于我对AI的理解，我更倾向于认为巴菲特是正确的。二、AI的原理想要决定是否投资AI，首要任务是理解其运作机制。我
特斯拉Cybertruck因制动缺陷召回173辆
鉴于制动系统存在结构隐患并可能危及驾驶安全，特斯拉(428.35, 16.56, 4.02%)宣布召回173辆Cybertruck。 据美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）通报，本次召回涉及2024至2026款、配备18英寸钢轮毂的Cybertruck。问题在于车辆在颠簸路面或转向时，制动盘螺柱孔易因机械应力产生裂纹。若不及时处理，螺栓可能断裂或脱落，导致车辆失控，大幅提升事故及人员受伤的概率。 针对这一隐患，特斯拉承诺为受影响车辆提供免费维修。整改方案包括升级前后制动盘、轮毂及螺母组件，以提高强度，
为何明知AI产品有缺陷仍被广泛使用？
“AI产品存在缺陷且充满风险。我们为何还要使用它们？”（大中网/096.ca讯）加拿大《环球邮报》刊登了公共政策智库Shield Institute执行董事Vass Bednar的一篇评论文章。他指出，加拿大政府近期因存在安全隐患而召回了一款Tim Hortons的陶瓷甜甜圈杯，该产品在接触热饮时可能破裂。依据《加拿大消费品安全法》（CCPSA），被召回的产品禁止再次流通、销售，甚至免费赠送。例如，一旦咖啡机存在爆炸风险，或婴儿床存在坍塌隐患，它们会被立即下架并伴随广泛的公众警示。然而，这种针对实体消费品
北信源内控重大缺陷曝光 索赔维权已启动
2026年5月6日，网络安全领域的知名企业北信源（300352）正式完成更名，新的证券简称为“ST信源(3.820, -0.78, -16.96%)（维权）”，并进入风险警示板块。 这次更名并非单纯由业绩短期波动引发，而是源于公司内部控制长期存在的隐患。随着年报信息披露，北信源在存货管理与税务核算等方面暴露出较大问题，市场对公司治理不规范的担忧由此加深；与此同时，针对上市公司及相关责任人的索赔维权行动也同步开启。 上海沪紫律师事务所刘鹏律师指出，依据相关法律法规，暂定在2026年4月30日（含当日）前买入
年报季“雷声阵阵”：律师指导股民如何维权
2026年的A股年报季，注定不太平。随着2025年年报及2026年一季报披露的收官，多家上市公司相继“爆雷”。 从食品加工到金融投资，从数字经济到新能源电池，福成股份、太极股份(17.410, 0.17, 0.99%)（维权）、*ST益通(10.890, -2.72, -19.99%)（维权）、梦百合(6.140, -0.10, -1.60%)（维权）、中富通(16.320, 0.79, 5.09%)（维权）、天玑科技、南都电源、九鼎投资这八家背景迥异的公司，因触及财务造假、内控重大缺陷、业绩预告随意变脸
南都电源内控重大问题曝光，维权索赔通道开启
登录新浪财经APP 搜索【信披】了解更多考评等级 作为国内电池领域的知名企业，南都电源却因内部控制出现严重问题，正逼近退市风险。随着2025年年报披露，公司不仅呈现巨额亏损结果，还因财务报告内部控制被出具“否定意见”的审计结论，遭到实施其他风险警示；股票简称由“南都电源”调整为“ST南都(5.710, -1.37, -19.35%)（维权）”。 除内控方面的压力外，ST南都业绩的持续“变脸”同样引发市场高度关注。 2026年4月24日，公司披露《2025年年度业绩预告修正公告》，将2025年归属于上市公司
AI也会失误
你会相信AI也会出错吗？如今AI早已融入日常，从智能问答、文案创作到图像识别、数据处理等领域，几乎处处都能看见它的身影。但别因为它“很强”就觉得它永远不会出问题，实际上它同样会出现错误。我用的是豆包，最近就遇到了它的失误。我问的是联合国安理会轮值主席的任期和职责，豆包的回复如下图所示：我注意到其中有问题，比如“一年轮换15次”这句话不太对，于是继续追问。如下图：豆包的认错态度仍然很诚恳。既然是号称万能的AI，怎么还会犯这种错误？原因在于，AI的学习依靠海量数据，若数据本身存在缺口，或算法仍不够完善，就更容