信通院调研之江感知：共谋AI模型合规算力新基建
【导语】6月3日，中国信息通信研究院（CAICT）人工智能所专家团队赴之江感知科技（浙江）有限公司开展专题调研。双方围绕智能体安全、算力调度中的数据安全、Taas（Token as a Service）安全、分布式可信智算空间建设及AI场景下的合规数据开发等议题展开了深入交流与实地演示。针对当前AI产业面临的挑战，我司向专家团队展示了从底层算力调度到大模型网关再到上层智能体应用的全链路解决方案。01筑牢算力闸门：AlphaTrustEdge应对AI快速发展的安全挑战随着大模型应用爆发，模型网关、模型超市已
网宿边缘AI网关：打造企业AI落地的高速公路
据OpenRouter最新数据统计，全球AI大模型调用量已突破28.9万亿Token，且连续五周保持增长态势。与此同时，中国大模型的周调用量已连续四周超越美国，位居全球第一。在调用规模不断扩大的同时，业务场景也在持续丰富。企业现在需要的不仅仅是单一模型入口，更是一套能够支撑AI长期稳定运行的完整基础设施。作为专门为企业打造的AI模型接入与管理平台，网宿边缘AI网关不断积累多模型接入、智能调度、精细化运营和生产级保障等核心能力，有效支撑办公辅助、软件开发、广告创意、电商推广、游戏制作等场景的AI应用落地，帮
龙翼推出AI安全网关服务，构建企业智能落地核心枢纽
引言引言：当大模型成为水电煤，谁来搭建那条安全、高效的“管道”？随着各行业AI大模型快速渗透至每一个业务场景，大模型服务市场呈指数级爆发。据国家数据局统计，截至2026年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿。然而，面对多个大模型并存、接入门槛高、成本难控的现实，如何打造企业AI安全网关，让AI能力真正实现统一管理，成为当下企业亟待解决的难题。为了解决企业AI调用混乱、TOKEN缺乏统一计量标准、降低企业成本、推动企业AI规模化落地，龙翼打造企业AI安全网关服务，让企业AI能力真正实现统一纳管。在
揭秘AI网关：企业智能化转型的核心防线
过去一年，众多企业纷纷涌入大模型浪潮。虽然谈论AI重塑业务的人很多，但鲜少有人察觉到致命隐患：我们的核心业务是否正处于无保护状态？将业务代码直接挂载到大模型API上，虽然看起来灵活，实则如同在悬崖边缘起舞。价格波动、服务中断、数据泄露或模型被锁定，任一风险都足以导致业务瞬间崩溃。此时，一个关键角色应运而生，它就是AI网关。简单来说，AI网关充当了大模型与企业应用之间的“大堂经理”。所有请求均需经由它处理，它负责安全检查、路由指引、费用结算以及异常兜底。首先，它解决了令人头疼的模型锁定问题。面对OpenAI
智安同行：AI安全治理与产业对接圆满举行
5月22日下午，由贵州省人工智能应用推广中心联合贵州大数据安全工程研究中心主办的智安同行·人工智能安全治理与产业供需对接活动在贵州数据要素质量评测基地圆满举行。本次活动是贵州人工智能推广应用过程中的特色活动，旨在通过精准打通人工智能应用中的安全供需堵点，为培育数字经济新质生产力、驱动产业能级跃升提供坚实的安全支撑。活动现场，吸引了人工智能与安全治理的相关企事业单位及高校共计80余人参会。贵州电网有限责任公司数智运营中心韩家璇博士系统介绍了生成式大模型在贵州电网网络安全攻防检测场景的应用实践，提出了人工智能
为何构建统一AI网关？企业接入实战解析
伴随AI大模型迅速嵌入业务场景，智能问答、内容创作、知识检索、办公辅助、流程自动化……AI已非“点缀”，而成为企业数字化的“核心驱动力”。当大模型加速渗透至各环节，一个关键问题随之显现：“如何有效管理AI调用”？为终结企业AI调用混乱、削减成本、增强安全与治理能力，我们经持续探索测试，最终完成“Aether AI Gateway（AI网关）”部署并实现全量接入，令企业AI能力达成“统一管控”。初期，各业务团队使用AI工具时直接对接各异模型——虽简单直接，却埋下“四大隐患”：统一AI Gateway，即企业
喜数发布企业级AI安全网关
AI安全网关(AI Security Gateway)由上海喜数信息科技打造，是一款面向企业的AI安全接入及数据管控平台，致力于协助企业建立完善的AI服务治理架构。如今，众多企业虽已引入大模型(LLM)服务，却遭遇 "管理难、使用难" 的尴尬局面：API Key 分散导致审计缺失、成本难以追溯、敏感数据泄露毫无察觉、全链路日志记录匮乏……作为AI流量的统一枢纽，AI安全网关对内整合分散的调用需求，对外对接多种大模型（如OpenAI GPT-4o、Claude、文心一言、通义千问、DeepS
AI API中转：万亿赛道的新通道？
2026年3月，OpenAI刚刚结束一轮1220亿美元融资，整体估值已逼近万亿规模。外界几乎都在等着Sam Altman和OpenAI的下一记重拳。不过，真正值得留意的却是另一件事：在OpenAI与全球开发者之间，正有一层“暗中赚流量”的中间角色在加速变现。它既不负责训练模型，也不产出论文，甚至连自有产品都未必是核心。它只专注一件工作：把OpenAI的API能力转给你使用。这就是所谓的AI中转站。2025到2026年间，从独立开发者到创业团队，从AI工具站长到科研机构，选择API中转的比例几乎一路走高。更
Claw为何成了AI助理标配
“当AI开始像螃蟹钳子那样精准‘夹取’任务，我们的日常会发生什么变化？”到了2026年的科技圈，如果你还没听说过“Claw”，大概率已经慢了半拍。从OpenClaw、Hermes Agent，到QwenPaw、MetaClaw……一批带着“Claw”后缀的AI助理项目接连冒出来，让人看得目不暇接。它们究竟是在扎堆取名，还是各有看家本领？更关键的是——如果你真想拥有一位能替你干活的AI助理，到底该选谁？今天，我们就用一篇文章，把“Claw家族”的来龙去脉、核心差异和挑选思路，一次说透。“Claw”原本指的是
AI管控怎么选：云网关、开源与自建
文章提纲开篇1、三种方案的利弊拆解2、费用全面对比3、分别适合哪些企业4、我的实际感受5、如何做最终选择周一一早，技术部王总监就被老板喊进了办公室。老板开门就问："老王，我听说现在AI应用特别火，咱们公司是不是也该管一管？你看网上那个……叫啥来着……就是那个AI烧钱很厉害的玩意，能不能给它管住？"老王抹了把额头的汗，心里直嘀咕：老板只看见AI花钱多，却不知道该怎么管。行，这事我来想办法。"老板，我明白了。可以上一个专门的平台，把公司的AI调用统一管理起来，谁在用、用了多少、能不能省