AI基建千亿蓝海，为何潜伏于网络深处？
作者丨包永刚过去六年，国产GPU企业乘风AI浪潮，估值屡创新高，DPU却长期处于聚光灯之外。这与产业实情并不相符。2020年英伟达并购Mellanox之后，便确立了"GPU+CPU+DPU"的三芯布局。近年来英伟达持续加码网络布局，黄仁勋在2026年CES展示"六芯矩阵"时，其中四款产品均与网络息息相关。一个日益明朗的走向正在显现：AI基础设施的制约因素，正由算力本体向网络与调度层面迁移。特别是Agent时代来临后，AI系统由训练阶段转向高频推理与永续运转，GPU利用率愈发受制于网络效能。DPU也由昔日数
中央网信办启动网络团播整治，聚焦六大顽疾
新华社北京7月3日电 记者3日获悉，为加强娱乐团播领域问题治理，中央网信办在全国范围内开展为期2个月的“清朗·网络娱乐团播乱象整治”专项行动，集中整治娱乐团播在账号注册、规则设计、场景设置、成员行为规范、未成年人网络保护等方面存在的突出问题，压实相关平台和MCN机构管理责任，营造良好网络团播生态。 专项行动期间，将重点整治6类问题，包括：团播账号注册使用违规、团播之间或团播成员间违规PK刺激打赏、运用不当团播玩法诱导打赏、团播场景内容低俗不良、团播侵害未成年人权益、团播MCN机构管理失范等。 根据工作要求
中央网信办启动网络团播乱象专项清理行动
各省、自治区、直辖市党委网信办，新疆生产建设兵团党委网信办： 根据2026年“清朗”系列专项行动统一部署，为强化娱乐团播领域乱象治理，中央网信办决定自即日起，在全国范围内部署为期两个月的“清朗·网络娱乐团播乱象整治”专项行动。 本次行动聚焦娱乐团播在账号登记、机制设定、场景搭建、成员行为约束、未成年人网络防护等层面的突出乱象，借助惩处通报与公开曝光手段，督促相关平台及MCN机构履行管理义务，整顿团播账号运营秩序，净化网络团播环境，推动团播产业有序发展。 专项行动期间，重点针对娱乐团播领域以下六类问题展开整
工业互联网驱动制造智能跃升
工业和信息化部等八部门日前印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，提出到2030年，工业互联网核心产业增加值突破2.5万亿元，工业互联网融合应用实现207个工业中类全覆盖。这些目标的设定表明，工业互联网将从试点探索迈向全域普及，充分发挥乘数效应，夯实制造业数字底座，筑牢中国制造的全球竞争优势。 工业互联网是实体经济和数字经济深度融合的关键底座。工业互联网并非互联网在工业领域的简单应用，而是5G、大数据、人工智能等新一代信息技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。工业互联网就像给工
谷歌联合FBI重创NetNut代理网络
谷歌(356.18, -1.71, -0.48%)近日宣布，携手美国联邦调查局（FBI）及Lumen Technologies等伙伴，对NetNut住宅代理网络展开大规模整治，显著缩减了其操控的受感染设备规模。NetNut，又称Popa，是一个覆盖全球至少200万台联网设备（如智能电视与流媒体盒子）的住宅代理系统，用于转发他人网络流量。 住宅代理虽可用于广告验证等正当用途，但其隐藏真实IP的特性，常被黑客用于掩盖恶意软件传播、钓鱼攻击和数据窃取。谷歌威胁情报团队估算，该网络至少控制200万台设备，攻击者通
AI与诈骗分子"煲电话粥"一周,成功把骗子聊到崩溃:钱不要了,你放过我吧
2026年6月，一条X平台帖子在短短不到一周内狂揽6000多赞、将近450次转发，浏览量更是突破了45.7万。发帖人@Vivek4real_ 采用了全大写的方式：“THIS GUY LET AN AI AGENT HANDLE HIS SCAM TEXTS FOR A WEEK.”翻译成中文就是：有位老兄让自己的AI助手接管了所有诈骗短信，整整七天。接下来的剧情，简直就是一幕现实版的黑色幽默。▲ X上@Vivek4real_发布的爆款帖文，内嵌Reddit截图，完整记录了AI陪聊反诈的全过程诈骗分子照例发
亚马逊再发29星 千星计划加速挑战星链
联合发射联盟（United Launch Alliance）的一枚火箭将亚马逊公司29颗卫星送入太空，为该公司今年晚些时候启动宽带服务、从而挑战SpaceX占据主导地位的星链（Starlink）网络铺平了道路。 搭载最新一批亚马逊Leo卫星的Atlas V火箭于当地时间周四凌晨00：30从佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军基地升空。 亚马逊Leo部门的业务和产品副总裁Chris Weber在X上的一篇帖子中表示，随着已部署卫星超过390颗，亚马逊已经为今年启动“初步服务完成了足够多的发射”。“仍有大量工作要做，
AI与人脑天差地别，但这恰恰有其价值
大脑惊人的细胞多样性和网络复杂性或许能为改进人工智能提供思路。1943年，两位神经科学家在试图描述人类神经系统如何运作时，意外地奠定了人工智能的基础。在他们的数学框架中，关于细胞系统如何编码和处理信息，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨认为，每个脑细胞，或者说神经元，都可以被视为一个逻辑装置：它要么开启，要么关闭。他们写道，由这种“全或无”的神经元组成的网络，可以通过真假语句执行简单的计算。“从某种意义上说，他们实际上是在描述第一个人工神经网络，”托马索·波焦说道。他是麻省理工学院的教授，也是计算神经科学的创始
人类智能与AI的本质差异
所谓人工智能，简而言之，就是针对特定任务，将多种精妙的数学手段进行线性与非线性的整合，构建出一个小型系统。其目标是让输入与现实一致的参数时，能够输出尽可能吻合的结果。这在历史上被称为“深度学习模式下的神经网络”。神经网络的基本原理究竟为何？我们用通俗的语言来解释。这个小型系统被称为“模型”，规模较大的模型通常拥有数量庞大的参数。为了让模型输出尽可能接近现实，必须进行高质量的训练。在训练过程中，输入数据即可产生模型输出，将其与理想输出进行对比并计算误差，再利用该误差对模型进行调整（即调整模型参数的数值，最常
AI时代，信任为何如此脆弱
有些信任，输给了一句话体察本源，用心记录——前两天，我在朋友圈看到一个同行的感慨。他说，自己开了一张方子，细辛用了6克。结果患者回去拿豆包一查，回来质问他：网上说细辛有毒，不能超过3克，你是想害我吗？他耐着性子解释：散剂和煎剂不同，久煎可以减毒，配伍有佐制，历代医家临床也有活用经验……但对方听不进去。他最后说了一句话，让我感触很深：“再多的专业解释，抵不过旁人几句片面之言。”AI时代，谁都能当“懂王”我虽然不能开处方，但类似的事，也遇到过。有时候在文章里分享一些调理思路，或者在线下交流时提一些建议，就会有
新华三用智能体技术重塑AI WAN网络架构
AI WAN，这个于2025 MWC上海期间提出的数据通信产业重要发展方向，因面向政企、行业、公众用户提供内生智能、多维感知、差异体验、安全可信的网络服务，促进网络和业务融合向更智能、更高效、更安全的方向演进，正引发全球企业积极践行产业落地。在刚刚落幕的2026 MWC上海，“AI WAN中国行首站暨智能IP广域网（AI WAN）产业论坛”的举办也受到产业广泛关注。“网络在智算时代越来越重要，已成为各种应用联接算力的关键基础设施之一，对AI的发展影响巨大。”新华三技术有限公司副总裁程臻在论坛上指出，“但同
微信视频号发布第九期AI魔改视频整治通报
平台在日常巡查中监测到，部分账号存在发布不良导向"AI魔改"视频的违规行为。依据国家相关法律法规及《腾讯微信软件许可服务协议》《微信视频号运营规范》，平台已对相关短视频内容和账号进行处置，2026年6月共计处置违规短视频内容1631条。典型违规行为包括：1、对《三国演义》《水浒传》等经典影视作品进行AI魔改，扭曲原著精神、颠覆角色设定、恶意解构主流共识；2、对历史名人、英模故事进行AI魔改，歪曲历史、亵渎英雄、误导青少年价值观，伤害民族感情；3、对未成年人熟知的动画形象进行AI魔改，制作恶意邪典化、恐怖化
高丽大学AI网络安全专业详解
高丽大学专业介绍人工智能网络安保学科学科介绍随着现代社会的持续演进，互联网、计算机与智能手机已成为日常生活中不可或缺的部分。想必阅读此文的您，对“黑客”一词并不陌生，这说明该概念已深深融入公众认知。那么，黑客攻击的实际威胁究竟有多严重？在电影与电视剧中，黑客常被描绘为颠覆秩序的天才个体，凭借一己之力左右系统命运。他们入侵系统、窃取机密、瘫痪服务或篡改数据。若此类行为非为改革，而是出于恶意，极可能引发重大社会危机。试想，若国家关键设施——如交通、金融、电力网络遭袭，后果将如何？因此，当今时代，网络安保的重要
五眼联盟警告AI网络威胁：全球智能竞赛转向新领域
国家安全人工智能的较量不仅在于谁的对话模型更出色，还涉及谁能够将其应用于网络防护、情报处理和自动化安全操作。Axios报道指出五眼情报联盟对尖端AI可能增强网络攻击能力发出警告报道同时强调美国依然保持领先地位但中国日本和欧洲的模型发展正在加速这种警告表明AI安全议题已从企业风险管理扩展至国家安全范畴模型既能辅助防护也可能降低攻击难度AI对网络安全的革新关键在于自动化以往需专家耗费大量时间进行的侦察代码审查漏洞利用链设计未来可能被模型分解为多个环节再由智能代理执行这将导致两种后果防御方可更迅速识别威胁攻击方
AI、机器学习与数据驱动：概念厘清与边界划分
我有的时候会有一种困惑：在我们控制领域里面用到的“基于数据”的建模、故障诊断与预测控制，属于人工智能的范畴吗？“机器学习”、“神经网络”、“大模型”这些热词在控制领域里面怎么理解，彼此是什么关系？一、机器学习的范畴在控制、信号、过程工业等领域里，凡是“基于数据”的建模、辨识与预测方法，绝大多数在数学本质上就是机器学习，因而也属于广义的人工智能。之所以让人觉得陌生，并不是因为它们是新东西，而是因为控制、统计、计算机（人工智能）这三个学科在历史上长期各自发展，在不同的会议和期刊里把高度重叠的方法起了不同的名字