2.8万亿参数!Kimi K3开源引爆AI办公与企业软件赛道
又一款中国大模型令华尔街感到震惊！7月AI应用领域最值得关注的，不再是新增的聊天机器人，而是国产模型能力开始深入企业业务流程。7月17日，月之暗面推出了Kimi K3，该模型拥有2.8万亿参数、100万Token上下文窗口，并原生支持视觉理解。它面向长程编程、知识工作及复杂智能体任务开放。随着模型能力的增强和开源策略，企业部署智能体的费用与开发时间预计将减少。同期，世界人工智能大会集中展示了300项全球首发产品。市场焦点正从“训练更大的模型”转向“让智能体真正工作”。AI正开始接管文档处理、财务核算、供应
国科微定增50亿布局三大AI芯片项目
又一家A股上市公司加码AI芯片领域国科微（300672）于7月17日晚间发布融资方案，计划向不超过35名合格机构投资者非公开发行不超过6513.07万股，募集资金上限为50.61亿元。所得资金将主要用于新一代AI视觉处理芯片及解决方案的研发与产业化项目（下称"视觉处理芯片项目"）、媒体交互AI芯片研发及产业化项目（下称"交互AI芯片项目"）、端侧AI芯片研发及产业化项目（下称"端侧AI芯片项目"）以及补充流动资金等用途。国科微主营业务为集成电路设计，核心产品涵盖直播卫星高清解码芯片、智能4K解码芯片、8K
360页AI与网络安全实战案例汇编
“人工智能+网络信息安全”典型实例合集.pdf（360页）数字防护：AI在网络安全与数字鉴识中的运用.pdf人工智能在软件开发、测试及运维中的整合实践.pdf零信任架构与特权访问管控.pdfAI代理零信任框架.pdf开源软件安全治理规范.pdf新加坡2025至2026年网络安全形势报告.pdf供应链安全风险评价指引.pdf邮件系统防护检测标准.pdf企业信息安全体系.pdf2026年IT认证价值雇主调研.pdf2025年全球风险报告.pdf网络安全运营体系构建方案.docxGB∕T 37939-2026
印度库丹库拉姆核电站惊现数据外泄事件
北京7月18日消息 印度媒体17日披露，印方规模最大的核能发电设施——库丹库拉姆核电站近期遭遇重大数据外泄危机，涵盖工程蓝图、供应商档案及员工信息等在内约1.9万份文档遭曝光。部分业界人士对此表示深切关注，担忧此次事故或对核电站安全防线构成潜在风险，但运营方坚称核电站运行安全无虞。 库丹库拉姆核电站坐落于印度南部泰米尔纳德邦，自2013年投入商业运行以来持续运营，当前还有多个核电机组处于建设阶段。此次数据外泄事件与该核电站承包商印度信实基建有限公司存在关联。印媒报道指出，因遭受勒索软件恶意攻击，信实基建公
印度库丹库拉姆核电站疑现数据外泄事件
印度方面17日披露，印度规模最大的库丹库拉姆核电站近期发生大规模数据外泄，涉及工程设计图、供应商信息及员工档案等近1.9万份文件。有专家对此表示担忧，认为可能对核电站安全构成风险，但运营方坚称核电站不存在相关风险。 库丹库拉姆核电站坐落于印度南部泰米尔纳德邦，自2013年投入运营以来持续运转，目前仍有多个核电机组处于建设阶段。这起数据泄露事件与该核电站承包商印度信实基建有限公司相关。据印方消息，因遭受勒索软件攻击，信实基建公司超过85万份文件遭到泄露，其中约1.9万份与库丹库拉姆核电站有关，据悉为外泄文件
硅谷抗议管制随意性，特朗普拟设AI FINRA稳军心
来源：智通财经网 据内部消息人士披露，特朗普当局正筹划建立一家独立监管实体，专门负责审核人工智能模型的安全性，并引入业界参与评估。该构想源于硅谷多位领袖对美方近期叫停尖端AI系统发布、被指过于“随心所欲”的强烈不满。 消息源指出，财政部长贝森特协助推进了此项提案。方案拟设立一个独立AI监管局，直接向美国证券交易委员会(SEC)汇报，其运作模式参照美国金融业监管局(FINRA)。目前，该计划正由白宫幕僚长苏西·威尔斯进行审阅。 此类举措有望为头部AI实验室带来更明确的预期。例如，Anthropic PBC上
北海网信办依法处理豆灵AI平台违规行为
近日，北海市互联网信息办公室在日常巡查中发现，北海三鲜电子商务有限公司经营的"豆灵AI"微信小程序（备案号桂ICP备2024026178号-5X，备案服务名称"AI搜索助手"）存在生成违法信息的功能，随即启动立案调查程序。经调查确认，北海三鲜电子商务有限公司运营的生成式人工智能服务存在生成违法信息的问题，违反了《生成式人工智能服务管理暂行办法》相关规定。2026年7月9日，北海市互联网信息办公室依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》对该公司作出限期整改的行政命令，并给予警告和通报批评的处罚决定。各生成式人
AI领域近期重大动态一览
1.中国将在世界人工智能大会提出新的全球 AI 治理方案2026 世界人工智能大会正在上海举行，中国预计将进一步推动全球 AI 治理与合作机制，并提出世界人工智能合作组织相关构想。与此同时，华为计划展示不依赖美国芯片体系的 Atlas 950 SuperPoD，DeepSeek、壁仞、沐曦等企业也将集中展示国产算力集群。为什么值得关注： AI 竞争已经不只是哪个聊天机器人更聪明，而是逐渐形成两套并行的模型、芯片、开源生态和治理体系。国产算力能否真正支撑大模型训练和推理，会直接影响未来几年中国 AI 产品的
WAIC 2026盛大开幕！超擎数智AI工厂全栈方案惊艳亮相
今日，WAIC 2026全球人工智能大会，于上海世博展览馆盛大拉开帷幕！身为WAIC 2026官方顶级合作伙伴超擎数智带来了“AI工厂全栈解决方案”现身H2馆C1016展台，全方位展示AI工厂落地创新的【九大核心优势】活动首日，超擎数智展台人气高涨，引来大量行业客户、合作伙伴及专业人士驻足。大家就AI推理规模化应用、AI集群构建与运维、算力底座升级等议题热烈探讨。明日精彩延续，备受瞩目的“面向10亿瓦级AI工厂的网络创新”高端论坛即将登场！欢迎大家莅临交流！明日精彩不断，更有“面向10亿瓦级AI工厂的网络
联通联合华为建成全球最大5G-A大上行网络
IT之家 7 月 16 日消息，据‘华为无线网络’公众号今日发文，近日，中国联通北京市分公司联合华为发布全球最大规模 5G-A 大上行商用网络。 IT之家从文中获悉，该创新网络在北京全域重点区域实现百兆大上行连续覆盖，基站数超 10000。经现场路测，七家受邀第三方媒体作为体验官共同见证了该网络‘网络覆盖好，业务体验稳’—— 上行 100MHz 生效比 83%、上行边缘差点（<20Mbps）占比仅 0.1%。 在现场路测中，中国联通北京市分公司通过 3.5G+2.1G 协同组网支撑了大上行网络指标测
新课速递 | AI 与网络融合演进核心技术及应对策略
课程简介本课程依托华为在 AI+Network 领域的实战经验，从行业趋势、业务创新、技术迭代、落地实践等全方位进行剖析，助力管理者构建 AI 时代网络演进的新视角、新思维与新能力。需求与挑战AI 时代迅猛发展，运营商管理者迫切需要掌握 AI 与网络融合的底层逻辑面对 AI 的不确定性，管理者需做好充分准备，以应对智能化网络攻击带来的严峻挑战适用对象运营商网络部门的中高层及中基层管理人员方案架构AI+Network 融合演进的关键技术与挑战应对（0.5 天）01AI+Network 趋势洞察：运营商面临的
AI浪潮下网络安全如何破局？NIDA亮相亚太电信论坛
[泰国，曼谷，2026年7月15日] 在2026年亚太电信网络安全论坛期间，全球固定网络创新联盟（NIDA）秘书长邓一鸥受邀发表题为《The AI Imperative: Turbocharging the Network Security Evolution》的演讲，系统阐述了AI时代下网络安全的演进方向与应对之道。邓一鸥在演讲中指出，智能时代的到来正驱动网络向下一代加速演进，当前已进入AI驱动的以数据为中心的全新阶段。随着AI深度融入日常生活，网络安全威胁格局也在被重塑——攻击方式从手动操作升级为AI
从4G迈向6G：AI如何彻底重构通信网络
不少人觉得，AI与通信的深度结合是近年才爆发的新技术热点，但实际上，人工智能助力通信网络，是一场跨越十余年、伴随移动通信代际更替不断深化的长期技术革命。从4G时期的基础数据统计辅助，到5G阶段的局部网络调优，再到当前5G-A全链路智能化升级，以及未来6G“天生自带智能”的原生架构，AI在通信体系中的定位，实现了从外挂工具 → 辅助功能 → 核心能力 → 底层基石的跨越式蜕变。通信网络不再仅仅是被动传输数据的“透明通道”，而是逐步演变为具备感知、研判、预测、自愈、调度能力的智能系统。本文将分四个完整的代际阶
微软开发类Mythos智能漏洞扫描系统
微软(401.1, 5.47, 1.38%)正筹备发布一款创新AI安全工具，内部命名为“感知项目”，目标是在企业日益增长的网络安全预算市场中占据先机。据一位了解项目细节的消息源称，该工具预计下月正式亮相；它将集成Anthropic、OpenAI以及微软自主研发的多款大语言模型，采用类似Anthropic的Mythos模型的方法来检测软件安全漏洞，并可自动修补发现的问题。 消息人士指出，虽然“感知项目”的定价策略尚未明确，但微软期望此产品能提供更具成本效益的选择，直接挑战昂贵的Anthropic的Mytho
每日一咖 | CCSA赵慧玲：AI驱动下信息网络技术行业标准动态解读
CCSA赵慧玲：聚焦AI时代信息网络技术行业标准热点与最新进展CCSA TC3主席Q：为何AI网络的标准化工作如此关键？AI大模型从训练阶段迈向推理落地，网络的容错空间从够用即可收窄为零容忍——不同厂商的GPU、交换机、网卡必须无缝配合，标准正是打通壁垒的关键所在。近两年，全球主要运营商、云服务商、设备厂商纷纷加大对AI网络标准领域的布局力度，国际标准组织也密集成立相关工作组。这并非单一企业的事，而是整个产业链在铺路：主动投入标准制定，共同推动下一代AI基础设施高速发展。📌 演讲主题聚焦AI信息网络技术行