人工智能赋能能源发展：国家发布2026年度报告
2026年5月26日，国家能源局组织编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》在深圳举行的全国“人工智能+”能源现场推进会上正式发布。这是我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告，系统梳理了全球及国内产业发展现状，研判发展大势，并对下一阶段重点工作作出规划。该报告的发布，标志着我国“人工智能+”能源发展进入了由点位突破向体系化推进、由试点探索向规模化应用拓展的重要阶段。算力用电需求快速增长，能源保障面临新挑战报告显示，人工智能快速发展正在带动全球算力设施用电需求持续增长。据国际能源署预测
国家能源局发布首批51个AI+能源高价值场景：政策要点与实施路径全解析
当前，全球能源产业正加速向数字化、智能化、低碳化转型，人工智能作为关键驱动力，与能源产业的融合深度、广度持续拓展，成为培育能源领域新质生产力、构建新型能源体系的核心抓手。为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，落实《关于推进 “人工智能 +” 能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73 号）要求，衔接《关于组织开展 “人工智能 +” 能源试点工作的通知》（国能综通科技〔2025〕168 号）安排，2026 年 5 月 26 日，国家能源局综合司正式印发《关于发布 “人工智能 +”
氢能技术突破：固态储氢引领产业新趋势
作者：中电工研（徐州）氢能源科技有限公司 5月23日，2026氢能源先进技术及应用交流会议在江苏徐州成功召开。本次交流会议聚焦“十五五”氢能规划，以“氢能产业规模化发展”为核心议题，由中电工研（徐州）氢能源科技有限公司主办，汇聚了国内固态储氢技术领域的高校、科研院所、领军企业及投资者的行业精英现场交流。业界同仁高度关注本次会议，共同探索固态储氢技术商业化、规模化应用现状与未来发展趋势。 作为氢能产业链关键环节，储运技术直接决定产业规模化发展。固态储氢凭借高安全性、高体积储氢密度、快速充放氢等优势，被视为新
云南绘就“人工智能+能源”发展路线图 明确2030年阶段性目标
近期，云南省发展和改革委员会、云南省能源局正式发布《云南省推动“人工智能+能源”高质量发展行动方案（2026—2030年）》，明确提出到2030年，实现全能源品种智能调度集群建设目标，构建覆盖能源生产、供应、储备、销售全链条的智能体系统，推动“人工智能+能源”产业融合发展，为能源行业提质增效发挥显著作用。云南省推动“人工智能+能源”高质量发展行动方案（2026—2030年）为深入落实党中央、国务院关于大力推进“人工智能+”行动的战略部署，贯彻执行《国家发展改革委 国家能源局关于推动“人工智能+能源”高质量
云南发布2026-2030年人工智能赋能能源高质量发展方案
近期，云南省发展和改革委员会联合省能源局正式印发《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》。方案明确，力争至2030年，构建覆盖全能源品种的智能化调度集群，打造贯通能源生产、供应、存储、销售全流程的智能体体系，使“人工智能+能源”的产业融合成效在推动行业提质增效方面得到充分展现。云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）为深入贯彻党中央、国务院关于深入实施“人工智能+”行动的战略部署，落实《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质
四部门发文：算力项目如何获取绿电？
国能发科技〔2026〕34号文件由发改委、能源局、工信部及国家数据局联合发布。这是首次将“算电协同”从概念落实为29项具体任务，设定了2027年和2030年两个阶段目标。对于投资算力项目的企业而言，能源保障路径终于有了政策依据。该文件于今年4月8日签发，5月8日对外公布，业内等待了数月。自去年“人工智能+”写入政府工作报告，到今年4月28日中央政治局会议再次强调“全面实施‘人工智能+’行动”，高层信号十分明确——AI是国家战略。然而，算力中心耗电量巨大，一座大型数据中心年用电量可抵一座中型城市，能源侧如何
丹麦重启海上风电招标，行业迎来复苏契机
丹麦能源署宣布，已收到针对北海和卡特加特海峡两个海上风电区域的投标文件，这两个区域规划的海上风电装机容量至少为1.8吉瓦。 投标范围涵盖北海中部和Hesselø海上风电区域，提交截止时间为2026年5月20日。 这些项目通过国家扶持计划进行招标，为海上风电开发商提供固定电价保障，其中北海中部项目的净支付上限为24亿美元（157亿丹麦克朗），Hesselø项目的上限为34亿美元（219亿丹麦克朗）。 丹麦能源署指出，现阶段正在对收到的投标进行评估，尚未披露投标方信息，最终结果预计在2027年1月前公布。 第
阿联酋脱离欧佩克联盟：为突破产油限制寻求收益增长
阿联酋总统顾问安瓦尔·加尔贾什近日确认，该国经过三年周密部署，于5月1日正式启动退出石油输出国组织（欧佩克）的程序。这一决策源于阿联酋判断全球已进入“化石能源时代末期”，意在摆脱现有产量约束，力争在能源结构转型关键期实现石油收入最大化。这标志着阿联酋长达近六十年的欧佩克成员国身份画上句号。 加尔贾什表示，欧佩克的产量配额机制使阿联酋的原油产出长期受限，远未达到实际产能。他强调在全球能源版图重构的当下，阿联酋完全有能力提升产量增加财政收入，并将这部分资金用于多元化投资。官方统计显示，阿联酋当前每日原油处理能
算力与电力双向奔赴：四部委联合部署AI能源融合新路径
当人工智能的电力需求逐渐逼近一个中等省份的消耗总量，当风光等可再生能源因受自然条件制约而需要更精确的预测与调度——AI与能源这两条原本平行的轨道，终于实现了交汇融合。2026年5月8日，国家发改委、国家能源局、工信部、国家数据局四部门联合发布了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份文件的核心宗旨非常明确——能源为AI提供动力支撑，AI推动能源绿色变革。这简短的表述，将两个看似关联不大的行业紧密联系在了一起。《行动方案》围绕算力与电力的协调配合、能源数据价值的深度开发、AI在能源领域的应用落地等
山西'十五五'期间稳步推进产业转型
新华社太原5月21日电（记者马晓洁、王劲玉）记者从21日举行的"开局起步'十五五'"山西省专题新闻发布会上获悉，"十五五"期间，山西将稳步推进产业转型。 山西省委副书记、省长卢东亮表示，山西要承担国家电煤保供重任，加速能源转型进程，推动传统产业改造升级，结合本地实际布局新兴产业和未来产业，发挥非煤矿产、农业、文旅康养、生态等资源优势，将能源资源禀赋转化为发展动能，稳步推进产业转型。 山西是全国能源革命综合改革试验区。围绕确保能源供给安全，推动煤炭产业从低端走向高端、煤炭产品从初级燃料向高附加值产品跃升，大
云南发布AI赋能能源产业升级路线图
5月20日，云南省发展和改革委员会、云南省能源局联合发布《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》（云能源科技〔2026〕132号），提出以人工智能技术驱动能源产业链全面升级，充分发挥云南绿色能源资源禀赋和山地地形特征，设定2027年、2030年两个阶段发展目标，为新能源产业发展提供战略指引。《实施方案》提出到2027年初步建立能源与人工智能协同创新体系、打造10个以上典型应用场景且“绿色电力+智能算力”产业集聚区初具规模，到2030年形成覆盖全能源品种的智能调度集群、建成
AI浪潮与能源转型共振 中国出口展现强劲动力
5 月 19 日，摩根士丹利中国区首席经济学家邢自强在 " 香港创业及私募投资协会——第 25 届大中华私募投资高峰会 " 上发表讲话称：目前中国专注于人工智能、人形机器人、自动驾驶、半导体等前沿领域，推动各类新兴赛道加速发展；与此同时，国际资本对中国市场的看法已产生根本性变化，自 2025 年起众多欧美投资机构开始重新配置中国资产。邢自强指出，这一现象背后的逻辑在于，历经疫情、地缘冲突、贸易摩擦与能源冲击后，中国供应链的韧性已获得全球广泛认可。展望未来，全球资本在 AI 硬件、能源转型领
两部门联合部署推进多用户绿电直连项目规范发展
国家发展改革委 国家能源局关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知 发改能源〔2026〕688号 各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，北京市城市管理委员会、天津市工业和信息化局、辽宁省工业和信息化厅、上海市经济和信息化委员会、重庆市经济和信息化委员会、甘肃省工业和信息化厅，国家能源局各派出机构，国家电网有限公司、中国南方电网有限责任公司，有关中央企业： 为贯彻落实党的二十大和二十届历次全会精神，完善新能源消纳和调控政策措施，促进新能源就近就地消纳，更好满足能源绿色低碳转型需求，积
安赛乐米塔尔套现6.67亿美元 加大股东回馈力度
这家全球钢铁巨头表示，将通过现有股票回购计划把所得资金返还给股东安赛乐米塔尔周二宣布，通过出售法国钢管企业瓦卢瑞克部分股份，套现约6.67亿美元，并计划将这笔资金用于推进现有股票回购项目，回馈投资者。这家总部位于卢森堡的钢铁企业此次出售瓦卢瑞克约2390万股股份，占其总股本的10%。安赛乐米塔尔于2024年投资该公司，当初斥资购入6520万股，获得瓦卢瑞克28.4%的股权。安赛乐米塔尔2024年曾表示，瓦卢瑞克在美国、巴西生产基地的管材业务，在全球能源转型进程中具有重要战略价值。本次股份出售采用加速簿记建
智能技术驱动能源体系革新的学术探讨
研究结论智能技术增强了清洁能源系统的整体协调效能，核心围绕发电、输电、用电、储能四个关键环节展开。发电端，AI技术能提升风光等可再生能源的识别能力、出力预测和评估准确性；输电端，AI技术可用于电网架构建模、运行状态监测和智能调度；用电端，AI技术可提升负荷预测、需求响应和虚拟电厂调度等能力；储能端，AI技术可优化电池健康监测和充放电策略。智能技术能够有效优化清洁能源系统的气候风险管理。随着清洁能源发电规模扩大，能源供需关系对气候条件的敏感性显著提升。通过整合气候模型、能源运行和地理空间数据，AI技术可支持