AI浪潮或将助推全球债务再创新高？
当人们热议AI时，往往聚焦于算力、芯片、机器人、模型能力，争论谁将取代谁、谁会成为下一个英伟达、谁将登顶世界首富。然而，我愈发觉得，一个真正值得探讨的问题却鲜有人问津。AI是否会成为下一轮全球债务膨胀的推手？我此处所指并非AI企业是否会举债，而是整个社会层面的债务。许多人的第一直觉或许是：AI提升了效率，赚钱变得更快，债务理应下降。这话不假，但它仅窥见了结果，未触及过程。纵观人类历史，每一次真正重塑生产力的变革，几乎都伴随着一轮浩大的资本投入。蒸汽机时代，离不开铁路的修建。电气化时代，离不开发电厂与输电网
AI日觅四种超导物质，可控核聚变2030年并网：世界剧变源自科研前线
7月6日，两则消息几乎同时引爆舆论。一则源自阿里达摩院：其研发的AI智能体，独立发现了4种前所未见的超导材料，且均已通过实验确认。另一则来自合肥：我国"人造太阳"实现重大跨越，拟于2030年完成首次发电演示。两条资讯，一则引领材料学变革，一则探寻能源终极答案。综合来看，一个令人震撼的事实浮出水面——人类正同步破解"如何创造无穷能源"与"如何高效传输无穷能源"这两大世纪命题。今日，我们深入剖析这两桩事件，以及它们交织后，将怎样重构未来十年的全球图景。· · ·
人工智能背后的能源密码：光伏何以成为终极解
你可曾思考过，培育一个大型模型，究竟要耗费多少电能？结果或许令人瞠目——一座超大规模算力枢纽，单月耗电量竟达7.3亿度，足以支撑一座中型城市半年的运转。当全球科技企业竞相角逐AI算力之际，一个鲜为人知的隐患正悄然显现：电力，即将告急。近年来，大模型的智能水平日新月异，其“胃口”亦随之暴涨。据业界测算，2025年国内互联网数据服务业的用电增幅已攀升至44.6%，达到全社会用电增速的3.5倍。预计到2030年，仅中国数据中心的年度用电量便将跨越5000亿度大关，占社会总用电量的6%以上。何等概念？这差不多等同
AI 耗电激增，火电迎来新生！2026 年财富风口，90% 人未察觉的国运机遇
同是看资讯、同是炒 A 股，为何有人稳稳吃掉国运红利，有人却总是追涨杀跌、屡屡踏空？答案绝非运气，而在于认知的差异。大众往往只盯着表面热点，智者则专注于底层规则的永久性重塑。2026 年的资本市场，各类短期题材轮番崩盘，唯有一条超级主线，走出了教科书般的确定性行情。并非 AI 概念炒作、非消费反弹、亦非科技轮动。而是被市场冷落整整十年，如今彻底实现逻辑反转、估值重塑、资金集聚的电力行业。高温常态化前置、AI 算力疯狂吞噬电力、火电彻底打破周期魔咒、十五五期间 5 万亿史诗级电网投资、万亿机构资金极致锁仓。
算电协同：AI时代的能源变革与产业重塑
2026年，从国家政策的强力助推，到尖端科技的集中爆发，再到产业生态的极速成型，一条明确的发展脉络逐渐清晰：AI不仅是技术层面的革新，更是一场深层次的能源变革。而算电协同，正是驱动产业迈向智能化、碳中和的关键动力。AI 的“胃口”究竟有多惊人？算力即是耗电AI的耗能程度远超预期，难道你真以为AI生成的内容是“免费”的？大错特错，每一段文字、每一行代码、每一帧画面背后，都对应着一张真实的电费账单。AI服务典型任务单次耗能估算生活类比文本生成撰写1000字文章2-5Wh微波炉运行2-3分钟语音对话合成/识别1
央视聚焦：远景发布“AI电力系统”引领能源革命
5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。国家能源局党组书记、局长王宏志出席会议并发表讲话。远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言，同台发言的还包括中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云、腾讯。张雷在发言中指出，远景正致力于打造AI电力系统——即能源系统与智能系统深度融合的人工智能基础设施。他认为，能源不仅是AI的基石，更是其肌体。电力系统正演变为人工智能的主体工程，唯有解决智能生产全链路的能量管理难题，才能为这场新的工业革命提供源源不断的动力。“正如当年的瓦特，在人工智能时代，每
远景张雷：能源是AI的肌体与血脉，电力系统成主体工程
发言席上的阵容本身就是一种风向标：六家企业受邀登台——中国石油、国家电网、国家能源集团三家央企，阿里云、腾讯两家科技巨头，以及唯一的新能源企业：远景科技集团。远景的亮相，象征着能源与科技民营企业正式迈入国家能源与AI融合的战略舞台。远景科技集团董事长张雷在发言中提出了一个极具洞察力的观点：他将GPU比作人工智能时代的“新蒸汽机”，其使命在于将电力转化为智力——智力生产本质上是一个能量转化的过程。瓦特当年改良蒸汽机的关键突破，在于通过独立冷凝器解决了能量管理的核心难题。如今，GPU同样面临这一挑战：机柜功率
算力时代电力危机:人类为何必须拥抱核能?
过去数十年间，互联网、智能手机、新能源车，似乎都在“提升效率”。然而步入AI纪元，人类首次遭遇了一个近乎“无底洞般耗电”的产业。许多人尚未察觉：AI绝非简单的软件革新，其本质是一场能源变革。而这场变革的终极答案，或许既非光伏，亦非风电，而是核能。昔日科技企业较量的是算法、产品、用户规模。如今全球科技巨头真正角逐的，是：发电厂输电网络电网接入资质长期稳定的能源供给因为大模型的能耗实在惊人。以训练一个顶级AI模型为例：需数万台GPU并行运算持续训练数周乃至数月单次训练耗电量可达数千万度电而训练仅仅是序幕。真正
AI与能源变革：我们真正等来的不是技术，而是公平重排
最近一段时间，我们把很多话题串在了一起。 从资本市场反复热炒的光模块、算力芯片、薄膜铌酸锂，到人工智能的边界到底在哪里；从苹果、马斯克对半导体的布局，到量子计算、算法突破或许带来的“突然改写”；再往深处聊，我们把工业革命的底层逻辑讲透，讨论能源对文明的终极意义，同时也把资本叙事里那层亢奋的鸡血与洗脑拆开，最后回到最朴素、也最沉重的追问：科技加速向前、生产力暴涨，普通人究竟能不能真正分到一杯羹？ 今天，我把这些问答里最清醒、也最直指要害的观点做一次完整归纳：不跟风、不站队、不空喊，只讲最扎实的判断。 一、当