央视聚焦：远景发布“AI电力系统”引领能源革命

5月26日，国家能源局在深圳举办全国“人工智能+”能源现场推进会。国家能源局党组书记、局长王宏志出席会议并发表讲话。远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言，同台发言的还包括中国石油、国家电网、国家能源集团、阿里云、腾讯。

张雷在发言中指出，远景正致力于打造AI电力系统——即能源系统与智能系统深度融合的人工智能基础设施。他认为，能源不仅是AI的基石，更是其肌体。电力系统正演变为人工智能的主体工程，唯有解决智能生产全链路的能量管理难题，才能为这场新的工业革命提供源源不断的动力。“正如当年的瓦特，在人工智能时代，每一位能源人都有机会直接参与创造智能，成为主力军，在历史的关键时刻担当重任。”

作为AI电力系统的先行者，远景已构建起智能中枢、气象大模型与能源大模型、下一代电力基础设施三大核心能力，并在赤峰零碳产业园、乌兰察布算力基地开展了具体实践。

以下为张雷发言全文：

开创AI电力系统

大家好。今天我想探讨一个观点：在人工智能时代，能源人应肩负怎样的使命与担当？

历史上每一次工业革命都伴随着能源革命。当我们意识到人工智能又是一场新的工业革命时，能源人应该扮演什么角色？在蒸汽机发明之前，没人会将煤炭与动力联系。后来人们发现蒸汽机是能量转换装置。瓦特的贡献在于改良了能量转化效率。他做了一个关键变革，突破能量管理的主要矛盾——通过独立冷凝器解决散热、提升能效。

同样在GPU发明前，大多数人认为智力是人类独特能力，没人会把电力与智力联系。今天GPU就是新的蒸汽机。这台新蒸汽机的功能同样是能量转化，把电力变成智力。我想说，智力生产的本质，其实是一个能量转化的过程。

所以我的第一个观点是：能源不只是AI的底座。如果仅视其为底座，其实是一种割裂。能源应当是AI的肌体和血脉。能源不是AI的尽头，而是AI的过程。

如今大模型约每6个月迭代一次，芯片几乎12个月一个版本。然而，实现能量转化的电力系统在过去百年间几乎没大变化。当芯片和模型的摩尔定律（指数级发展）遇上缓慢的电力系统，矛盾便凸显。

今天，我们要解决的是AI生产全链路能量管理问题。大家已意识到，GPU再强，若无法实现高功率密度电流输入和高效散热，机柜功率就无法从过去的5kW跃升至未来的200kW、300kW。在此约束下，再强芯片也难发挥作用。同时，如何做好机柜集群动态功率管理，在有限供电功率下容纳更多GPU至关重要。在避免算力中心波动冲击电网的同时，如何让吉瓦级可再生能源稳定实时支撑算力中心？

因此，我想告诉大家，智力生产全链路上的一系列能量管理问题，正在成为人工智能系统发展的关键瓶颈。电力系统正在成为人工智能的主体工程，而非配套。在座各位，只有解决全链路能量管理问题，就像当年瓦特革新蒸汽机和动力系统一样，才能为人工智能这一新的工业革命，解决发展瓶颈并提供源源不断的动力。

既然模型和芯片可实现高效迭代，我们也需让电力系统实现摩尔定律，这正是远景要开创AI电力系统的使命。

AI电力系统，本质上是能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合。若将能源、芯片和算力中心独立，必将形成机械割裂。打造AI电力系统就是让三者有机融合成为人工智能基础设施的底座，也是我们能源人的责任担当。

AI电力系统想要解决三大问题：

第一，如何让相同功率带宽接入更多GPU？

第二，如何让相同电量产生更多智力？需采用高压直流和固态变压器技术，提高功率密度，降低能耗、提升散热。

第三，如何在相同投资下大幅降低电力成本？需用AI电力系统提升风光储绿色电力更高比例。

作为AI电力系统的开创者和实践者，远景总结出三大关键支柱技术。

第一，智能中枢。远景EnOS智能物联操作系统已将数亿智能设备——从风电、光伏、储能、变压器、氢能电解槽等全面接入，实现从源、网、储、荷到算力设施的实时协同。EnOS不只是数字底座，更是AI电力系统的神经系统。

第二，物理人工智能。仅靠大语言模型无法真正管理电厂或算力中心，需物理人工智能突破。对于能源系统，物理人工智能有两个关键支撑：一是气象大模型。要实现碳中和，100%电力将来自风、光、水等绿色能源，气候系统本身成为能源系统。必须具备对气候系统的洞察力，通过物理人工智能形成深层认知，才能实现能源有效调度的起点。二是远景“天枢”能源大模型。它让场站从风到氢能产生，再到算力调度，形成毫秒级实时智能控制。

第三，下一代电力基础设施。仅有操作系统和大模型不够，还需下一代电力基础设施。具体是风光储一体化控制器、高压直流(HVDC)、固态变压器(SST)、智能机柜，这套端到端新型电力基础设施架构。

三者融合，才能打造一体化的AI电力系统。在远景赤峰零碳产业园，远景打造了“算电协同”国家战略全球首个系统级实践样本——基于2GW、100%可再生能源电力系统，通过EnOS和能源大模型，实现风电、光伏、储能、算力和氢能动态实时协同，并与腾讯合作通过AI电力系统优化算力任务编排。

赤峰零碳产业园也是我们能源大模型的训练基地。更为关键的是，它打造了100%绿色电力、绿色算力和绿色氢能三大绿色资产组合。在AI管理下，绿色资产系统收益最大化，让绿色氢能与绿色算力获得极致成本竞争力。

远景还在乌兰察布，打造“远景星河基地”——一个吉瓦级能源系统与算力系统一体化的人工智能基础设施，堪比美国“星际之门”，为中国人工智能腾飞铺筑基石。

最后我想说，当人工智能时代扑面而来，能源不是AI的尽头，而是AI的过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血脉和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。我们每一位能源人不是时代旁观者，而是作为主力军直接参与创造智能，在这个历史关键时刻担当重任。

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