AI一键生成质量报表：从数据到图表全自动 L3工具篇 第2/3章
AI×质量管理 · L3工具层 · 第2/3篇质量报表——每个月月底的"噩梦"。从ERP导数据、从MES导数据、从Excel复制粘贴、做图表、写分析...一份月度质量报表，花1天时间，是常态。但有了AI，这份时间可以压缩到1小时。——不是让AI"代做"，而是让AI帮你"自动化"。今天分享实操方法。质量报表的痛点1.数据分散：ERP、MES、Excel、邮件...数据在哪里？ 2.格式不统一：每次做报表都要重新整理数据 3.图表重复劳动：同样的图表，每个月重新
AI编程能力越强，软件测试越显珍贵
AI越擅长编写代码，软件测试就越显珍贵。面对一个“余额不足”的业务场景，AI仅能输出5条常规测试点，而资深测试工程师却能提出7个需求文档未提及的盲区。测试的灵魂并非机械执行，而是挖掘“未被明确定义的盲区”——那些只会照本宣科写用例的人才面临淘汰危机。 🎯过去一年间，我周围愈来愈多的测试从业者陷入一种恐慌：“AI连代码都能写了，测试岗是不是快消失了？”😰坦白讲，真相与你的担忧截然不同。阅毕此文，你会明白为何AI编程能力越强，测试人员反而越发吃香。 🤯先聊聊我留意到的一个趋势。 👀近两年，大语言模型对开发领域
Veritone斩获加州公路巡警多年期AI证据管理合约
人工智能方案供应商Veritone近期公布，已与加州公路巡逻队签订多年合作协议，将引入其人工智能系统来实现证据处理与公共档案审核的自动化。 依照合约条款，加州公路巡警将应用Veritone Redact这一智能音视频处理工具，借助AI能力自动侦测并遮挡音视频档案里的隐私信息，涵盖面部特征、车辆牌照及其他敏感要素。该程序是Veritone智能数字证据管理系列的关键组成部分，意在极大地削减传统手工逐帧逐句编辑证据所耗费的周期。 加州公路巡警此次引入Veritone，恰逢执法部门正遭遇公共档案诉求猛增以及数字证
AI Agent 究竟靠不靠谱？
科技互联网一位打工人的灵魂发问轻松聊技术 ·最近 "AI Agent" 这个词彻底火了，火到什么程度呢？连我妈都跑来问我："儿子，那个 Agent 能帮我抢菜吗？"好问题。不过先别急，咱们来聊聊这玩意儿究竟靠不靠谱。· · ·简单来说，以前的 AI 就像一个特别聪明的客服——你问它问题，它就回答。问完就结束了，它不会主动做任何事。Agent 则不同。它更像是一位你雇来的实习生：你交给它一个任务，它会自己拆解步骤、调用工具、一步步执行，最后把成果交到你手上。比如你说"
中国水运迈向世界一流新阶段
新华社北京6月30日电题：中国水运迈向世界一流新阶段 水运是综合交通运输体系的关键环节。当前我国水运发展态势如何？如何筑牢水上安全防线？在6月30日国新办举行的新闻发布会上，交通运输部相关负责人作出回应。 水运领域实现多项突破 “2025年，我国水路货物周转量接近15万亿吨公里，在综合交通体系中占比超50%。”交通运输部副部长李兴湖表示，水运为经济社会发展和国家战略实施提供了坚实支撑。 “十四五”以来，我国水运取得哪些进展？李兴湖从五个维度展开介绍： 基础设施实现新跨越——全国新增万吨级以上泊位469个，
我经历了一场AI“提纯”
近段时间以来，伴随OpenClaw等各类AI智能体架构的风靡，全体程序员皆在自愿或不自愿地被卷入这场前所未有的变革浪潮之内。公司内部同样在自上而下地追逐这一风向。不管是开发、策划还是质检，皆在利用AI把自身业务通过智能体形态进行落地。时至今日，企业内诞生了由不同部门、不同小组二次封装的数款开源架构项目（基本就是改个称呼便视作自主研发了）。公司甚至举办了智能体构建竞赛，利用奖金与声誉作为奖赏，来驱使更广泛的员工加入这场利用AI增效的风潮之中。局势所迫，乘势而上，全部的物力与人工皆在朝AI应用倾斜。如今要是谁
AI招聘遇上AI求职，一场智能博弈
「核心提示」求职者抱怨简历杳无音信，招聘方苦恼简历堆积如山。这大概是求职招聘领域最典型的难题。2026年，这个难题没有解决，但增添了一个变数——人工智能。2026年的毕业季如常来临，暑期实习招聘接近尾声，秋招预热已悄然启动。在投递简历、笔试面试的标准流程中，AI早已不是可有可无的辅助工具，而是深入了每一个环节。求职者利用AI定制岗位专属简历、练习面试应答，招聘方借助AI批量筛选简历、自动进行初轮沟通。双方都认为自己“掌握了效率利器”，一场“AI对AI”的双向角力正在潜移默化地改变整个行业的运作模式。一批独
人工智能赋能管理升级：第四期研修班二次培训聚焦实战与提效
近期，第四期敏捷管理研修班迎来了第二次集中培训。此次研修班重点围绕AI协同开发实践、AI自动化测试应用以及管理AI底层逻辑三大核心板块进行深入探讨，详细解析了可落地的AI工具、人机协作流程与企业AI推行策略，协助管理者精通任务分解、逻辑化思考、技术提效与场景化工具挑选等关键技能，构建全面的AI落地思维框架，从而达成团队降本增效的目标。AI赋能开发全流程实战构建人机协作研发体系授课导师 —— 刘小勇01刘小勇就AI编程的行业演变与企业应用实践进行了深度分享，全面回溯了编程语言从底层机器码演进至AI原生提示词
我国自动化码头“十五五”末将突破90座
【概述】6月30日，国务院新闻办公室在新闻发布会上透露，到“十五五”末期，我国自动化码头数量预计将超过90座，万吨级及以上泊位数量预计将超过350个。
智能审计：一句话操控AI重构底稿
演示以单条指令驱动 AI 执行营业收入重分类调整：将咨询服务收入与一般商品销售收入由主营业务收入划转至其他业务收入，系统自主录入调整分录，联动更新前后两期审定表及月度明细表，自动刷新披露关联公式并创建备份档案，确保营业收入总额维持不变。昔日需在多表间手工修改、逐项校验勾稽关系的繁琐操作，今朝仅需一句指令即可实现。 #审计 #会计师事务所 #AI审计 #审计底稿 #营业收入 #财务自动化 #Excel自动化演示以单条指令驱动 AI 执行营业收入重分类调整：将咨询服务收入与一般商品销售收入由主营业务收入划转至
AI Agent生产落地三要素：Spotify、Block与Spring AI的工程实践
2026年，企业AI竞争已从"是否使用工具"转向"能否将Agent稳定交付至生产环境"。本文整合Spotify、Block与Spring AI的实战经验，提炼AI Agent工程化的三大基础设施层级，助技术决策者避开"全员用AI，业务无变化"的伪繁荣陷阱。核心结论：AI Agent工程化的关键不在模型替换，而在构建可持续交付的底层体系。Spotify以Claude Code管理超2000万行代码，Block让3500名工程师将缺陷修复完全交由Agent处理，
AI到底有多懂你？普通人也能看懂的智能真相
你肯定听过"AI"这个词，但真要你说它是什么，可能又说不清楚。这篇文章就用最通俗的话，把AI的前世今生、能干什么、怎么用，一次性讲明白。一句话定义AI就是让机器像人一样能看、能听、能说话、能做决定的技术。它不是某一个具体的软件，而是一整套技术的总称。AI的全称叫"人工智能"（Artificial Intelligence）。用百度百科的定义来说，它是"研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学"。翻译成人话就是：AI想让机器干那些本来只有人才能干的"聪明事"——比
Momenta获港交所批准，物理AI技术迈向新台阶
6月23日，全球领先的物理AI企业Momenta已通过港交所上市聆讯并发布聆讯后资料集，正式进入IPO冲刺阶段。成功上市后，Momenta将凭借物理AI基础模型构建者身份和高达65%的第三方城市NOA销量市场份额，标志着物理AI技术向规模化量产迈出重要一步。 招股书显示，Momenta近三年营收规模实现跨越式增长：2023年至2025年，Momenta营业收入从7.43亿元增长至24.13亿元，三年翻三倍，年均复合增长率超80%。Momenta营收主要由技术开发收入与许可收入两部分构成，其中许可收入增速尤
AI驱动纺织回收自动化突破
西班牙企业PICVISA与GIRBAU将人工智能纺织品分拣技术落地北欧新建工厂。WTiN深入探讨了人工智能在纺织品回收领域取得的进展。PICVISA专注于基于人工智能的光学分拣技术，服务各类材料再利用与回收领域；GIRBAU则主营工业洗涤设备与自动化解决方案。两家总部位于西班牙巴塞罗那的企业携手合作，全力推进消费后纺织品分拣产线的全自动化升级。双方将在北欧共建全新回收工厂，把GIRBAU旗下自动化上料分离系统 Sortech，与PICVISA纺织品分拣设备 ECOSORT 整合为一套连续运转、全程无人值守
人工智能新阶段：工业智能体成为竞争焦点
生产线暂停五分钟，损失可能远不止“进度稍慢”这么简单。一幅质检图像出错，一批货物或许需要重做。一次排程计算失误，后续整天都可能陷入混乱。这正是为何，AI真正率先变革的，未必是文字工作者，而更可能是制造车间。因为工业制造与对话情境不同。对话可以“差不多就行”，工厂绝对不行。工厂要求排程不可紊乱、质检不可遗漏、设备不可停摆、供应链不可中断。换言之，工厂天生适合AI实际落地。依据工信部等八部门发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，到2027年，要促进3至5个通用大模型在制造业深度运用，形成差异化、全面覆