AI的自我迭代之路
九行提示词，如何教会 AI 自我进化？2026年5月，OpenAI 工程师 Vaibhav Srivastav——圈内称他为 VB——在 X 上发布了一条推文。内容是一段提示词，英文，九行："Look through our recent sessions and identify repetitive workflows or requests. For things I'm manually doing, suggest: 1. If it's a reusable workf
AI动态回顾：2026年7月2日重点汇总
补录7月2日AI领域动态：今日关于人工智能模型及服务的信息较为集中。1、美国放宽对 Anthropic Fable 5 及 Mythos 5 的部分管制，前沿模型迈入“先审后放”的新阶段。2、Anthropic 重新开放 Fable 5 权限，Mythos 5 依旧限于受信任机构，AI 能力开放呈现分层态势。3、传闻 Meta 正筹备云业务，拟出售过剩 AI 算力，以回收巨额基础设施投入。4、Meta 消息提振股价，同时给 CoreWeave、Nebius 等 AI 云厂商带来预期冲击。5、Togethe
人工智能算力驱动电力需求激增，电价市场化改革催生三大巨头价值重塑
人工智能全产业链最根本的底层支柱——电能。模型参数持续膨胀，计算集群规模不断扩张，电力消耗随之急剧攀升，这并非可有可无的开销，而是直接制约AI产业扩展边界的关键基础资源。新增有效产能完全跟不上需求爆发的速度。中国电力企业联合会预计，2026年全国电力供需整体呈现紧平衡状态，用电高峰时段局部地区仍会出现供电短缺，电力的商品特性正加速回归。2026年2月国务院办公厅发布《关于完善全国统一电力市场体系的实施意见》，明确到2030年除保障性用户外，全部电源和用户均直接介入电力市场，市场化交易电量占全社会用电量约7
直击AI智造前沿
FUTURE直击AI智造前沿拥抱智能升级7月2日，公司组织党委中心组学习暨主题党日活动，党政领导、党支部书记、部门经理及业务骨干赴梅卡曼德（上海）机器人科技有限公司，实地考察AI视觉与具身智能机器人的创新成果。{关于梅卡曼德}梅卡曼德由清华海归团队创立，是国家级专精特新‘小巨人’企业，全球首批实现具身智能机器人规模化应用的科技公司之一。其自主研发的‘眼脑手’全栈技术，赋予机器人多模态感知与自主决策能力，产品已覆盖全球近50个国家和地区、100余家世界500强企业的灯塔工厂，连续五年稳居中国3D视觉引导工业
小鹏汽车CEO：自动驾驶技术加速演进，L4至L5级有望数年内实现
新浪科技讯 7月2日晚间消息，在小鹏MONA L03中国首秀发布会后，小鹏集团董事长、CEO何小鹏，小鹏集团车型产品高级总监杨光，小鹏MONA车主、代言人欧阳娜娜与媒体对话。 今年6月，联合国正式发布了一项全球自动驾驶技术法规——ADS GTR，而这部法规的核心制定者之一是中国。 何小鹏表示，中国的智能辅助驾驶，无论是企业做的效果，还是相关法律法规的制定，都走在全球前面。联合国的这部自动驾驶法规，覆盖L2到L5。其中L2是全面性的，这意味着今年12月，中国现在的L2智能辅助驾驶将能够在全球使用。这对于小鹏
AI赋能空管：智能空中交通管理的实践路径
往期回顾【联合全域指控】美专家探讨依托LVC训练与人工智能赋能分析备战联盟联合全域指挥控制行动【前沿技术】美军现代战争研究所发文探讨“当人工智能出现失误，指挥官能否明辨是非？”简介当前，全球空中交通管理正进入数字化与智能化的深度转型期，自动化技术和人工智能逐步成为行业变革的核心驱动力。面向未来空域发展，国际空管协会（CANSO）发布了全域空中交通系统（CATS）系列文件，为全球空管制定了明确路线。本文摘自《Airspace》杂志文章《人工智能融入空中交通管理的实施路径》（Pathways for AI i
AI取代操作岗，不替代科研者
AI 踏入生物信息学领域已非"将来时"，而是"现在进行时"。但一项关键事实正被数据揭示：AI 取代的并非科研人员，而是技术操作岗位。一组来自行业就业市场的统计值得注意：在近期大规模语言模型广泛部署后，面向标准化、重复性工作的生物信息学岗位已下降 13%。职业自动化风险评估显示，这类岗位的替代可能性高达 63%。与此同时，生命科学领域中与 AI 直接相关的职位预计到 2028 年将增长 超过 40%。而真正推动生物学前沿的生物信息科学家的自动化风险仅为 19%。同一领域，风险
智能AI电话机器人，自动分类高效筛选目标客户
智能AI电话机器人能够精准筛选出潜在客户，并依据分类规则快速归档至系统中;全程支持通话录音回放，便于深入挖掘沟通细节，为企业客户管理提供可靠的数据支撑。智能AI电话机器人的核心价值：1、自动化水平卓越，传统的电话营销工作中，人工销售需要投入大量时间和精力，而智能AI电话机器人可完全替代人工进行客户筛选，显著提高了业务处理效率。2、智能化程度突出，电话机器人运用尖端的人工智能技术，具备自动归纳学习能力，使用越久越加智能高效。
德州特斯拉失控撞屋致人死亡 司机被控过失杀人
司法记录披露，德克萨斯州一名男子驾驶配备自动驾驶辅助系统的特斯拉(393.45, -31.85, -7.49%)汽车冲入休斯顿郊外民宅，致使一位76岁老妇人丧生，随后他被指控犯有过失杀人罪。 根据法庭资料，44岁的迈克尔·大卫·巴特勒向警方陈述，6月19日他驾驶特斯拉Model 3并启用FSD功能，车辆随即径直撞向凯蒂市玛莎・阿维拉的家；他对急救人员也表示“当时车辆处于Autopilot状态”。阿维拉随后在邻近医院抢救无效去世。 逮捕誓词指出，巴特勒声称当时正从事 DoorDash(192.01, 3.1
AI Review 的本质：构建代码审查的风险分流机制
AI Coding实战观察AI Review 如果什么都评，最后会变成新的噪音源。真正有用的做法，是先按 PR 风险层级分流。很多团队引入 AI Code Review 后，会遇到一个反直觉问题：评论变多了，Review 却不一定更快。原因很简单：评论数量增加，不等于 Review 质量提升。AI Code Review 的第一价值，不是替人拍板，而是提前识别 PR 风险，把低风险问题自动前置，把高风险问题准确送到负责人面前。下面这张分流图，可以作为团队设计 AI Review 规则的起点。从主流工具实践
特斯拉失控冲入德州住宅酿一死，驾驶员遭过失杀人指控
美国得克萨斯州日前发生一起严重交通事故。一辆特斯拉(393.45, -31.85, -7.49%)汽车失控后冲入一栋民宅，造成屋内一名女性不幸遇难。涉事驾驶员目前已被警方以过失杀人罪正式起诉。根据当地警方发布的消息，事故发生期间，这辆特斯拉以较高速度冲出路面，撞穿民宅外墙后冲入室内，一名被困在家中的女性住户因伤重当场死亡。涉事驾驶员在事故中也受了伤，目前已被警方控制。警方初步调查表明，车辆失控是事故的直接诱因，但具体是否涉及自动驾驶功能或驾驶员操作失误，仍需进一步技术鉴定。当地检察机关表示，鉴于现场证据及
特斯拉销量超预期但股价承压 分析师聚焦AI进展
特斯拉(390.53, -34.77, -8.18%)股价周四一度下挫7.3%，创下自去年11月以来最大的单日盘中跌幅。虽然公司第二季度交付量超出了市场预期，但并未能令投资者感到惊喜。 分析师观点 Truist分析师William Stein（评级为持有，目标价从400美元上调至430美元）： “车辆交付量远超市场预期，但在AI项目及新车型发布方面未见新进展”。 “投资者应更重视AI项目，特别是FSD自动驾驶技术。我们认为，相较于汽车交付量，AI的发展对特斯拉未来的现金流及股价表现更为关键”。 自动驾驶领
智能控制与AI核心产业链解析
智能控制与AI核心产业链解析 | 八大关键领域深度剖析 2026年，中国工业自动化市场总值突破3700亿元，人形机器人产业步入爆发起点——全球出货预估达2.8万台，2036年将猛增至260万台，百倍成长潜力触手可及。在这条从“智能大脑”到“精细执行”的漫长产业链中，我们归纳出八大关键领域： 🧠 AI模型与实体智能基础：科大讯飞、瑞芯微、寒武纪夯实算法和计算底座，中科创达整合视觉语言行动模型。 🎯 策略规划与任务调度：奥比中光、埃斯顿攻克SLAM路径设计，科大讯飞增强语义解析与人机对话。 ⚙️ 运动控制算法
Wayve欲让全球车辆实现全自动驾驶
IT之家 7 月 2 日消息，据路透社 1 日报道，伦敦自动驾驶初创公司 Wayve 正成为全球资本关注的新热点。 Wayve 已获得 28 亿美元（IT之家注：现汇率约合 190.43 亿元人民币）融资，并吸引英伟达、奔驰和日产等科技与汽车巨头成为投资者与战略伙伴。 Wayve 采用端到端机器学习技术，使 AI 能直接将传感器数据转化为驾驶行为，模拟人类驾驶员的决策方式。传统自动驾驶系统则依赖预设规则，结合 AI、软件代码与高精地图应对各类路况。 特斯拉虽早年也转向端到端架构，但两者仍有关键区别：特斯拉
阿维塔 06T Elite 双电机纯电版即将推送 ADS 5，配备华为乾崑 Limera 激光视觉方案
IT之家 7 月 2 日消息，阿维塔官方今日宣布，阿维塔 06T Elite 双电机纯电版的 HUAWEI ADS 5 版本“即将推送”。 据介绍，阿维塔 06T Elite 双电机纯电版配备的是华为乾崑 Limera 舱内激光视觉，支持小型障碍物识别，可精准识别 30cm×30cm 纸箱，最远探测距离可达 116m。 据IT之家此前报道，在 4 月 23 日晚，华为乾崑智驾 ADS 5 正式发布。算法层面，华为发布了面向自动驾驶的 AI 智能体 WEWA 2.0 架构。该架构在云端引入 Multi-Ag