魔视智能与维智科技跻身WAIC 2021中国AI商业落地潜力百强
2021年7月8日至10日，2021世界人工智能大会（WAIC）于上海隆重召开。会议期间，亿欧智库正式推出《2021中国AI商业落地市场研究报告》，全面梳理年度人工智能发展态势，深入剖析AI企业及资本市场动态，并揭晓了"2021中国AI商业落地规模潜力TOP100企业榜单"。据悉，凯旋创投旗下投资企业魔视智能、维智科技双双上榜，前者凭借AI与汽车产业融合的前瞻探索及成功实践入选，后者则因在时空AI领域的开拓性研究获得认可。魔视智能助力汽车产业链上下游伙伴作为专注于汽车自动驾驶安全解决方案的科技企业，魔视智
AI马克思主义：中国驾驭变革的智慧
如何在劳动力市场中规避人工智能对人类的广泛替代，以及随之产生的社会抵触？在中美人工智能博弈中，中国占据先机的领域在于：驾驭人工智能革命所引发的社会与政治效应。中国在工作自动化领域积累了比多数国家更深厚的经验。其工厂内正运行着逾200万台工业机器人。无人驾驶配送车穿梭于众多城市的街巷，服务机器人在酒店与餐馆接待宾客，停车场机器人负责为电动汽车换电，而无人机则忙着投递外卖。迄今为止，这种影响主要波及蓝领阶层，但人工智能真正威胁的是大学毕业生。对于极度重视社会稳定的管理体制而言，高学历群体历史上往往更需要稳妥的
AI语言学家何时登场？
日前读到一篇北大公众号文章《在北大，数学家用AI做啥题》，文中记录了北大一群年轻数学家利用AI推动数学研究的历程。5月初，我聆听了西湖大学张岳教授的报告《AI-Driven Research Automation》，其团队已开始探索“AI Scientist”（AI科学家）的研究方向——致力于构建能够像人类科学家一样全流程完成科研任务的AI系统。由此不禁思考：未来是否也会出现AI语言学家？全自动生成一篇语言学论文，大致流程或许就是我与ChatGPT的对话过程。唯一的区别在于，只需将“詹卫东”的名字删去，仅
存储龙头押注,实体AI首股即将登陆港股
关注投资家，设为星标⭐，您会收到最新推送继智谱、MiniMax登陆资本市场后，中国AI又冲出一个大热门IPO。继智谱、MiniMax登陆资本市场后，中国AI又冲出一个大热门IPO。投资家网获悉，近日创投圈传来重磅大消息，中国第三方城市NOA供应商市场断层第一、市占率（65%）“遥遥领先”的全球首个实现无图城市NOA全国范围覆盖、端到端大模型量产、强化学习量产的第三方智驾公司Momenta（初速度科技）已披露全球发售文件，正式启动招股，中金公司及Deutsche Bank为联席保荐人。港股即将诞生“物理AI
AI日报0701|国务院强化AI攻关、ChatGPT融合Codex、AI代理开支激增139%破两千亿
周三好，我是薪情小编。本期资讯干货满满，政策、资本、产品、人力——多条赛道均在提速。今日核心要点如下。1️⃣ 国务院部署：强化AI创新攻坚，深化“人工智能+”战略6月29日，国务院总理李强主持召集团务院常务会议，专门听取关于人工智能发展状况的汇报。会议明确提出：要加大力度推动人工智能实现创新突破，提速核心技术研发与超大规模智算中心建设，保障优质数据供给，并加强资金与人才等核心要素支撑，鼓励企业深耕基础研究与前沿探索。同时，会议重申需严守AI安全红线，健全科技伦理审查及测试认证规范，打造动态适配、分级分类的
华为高管公开表态：乐见特斯拉FSD加速入华
IT之家 6 月 30 日消息，全新猛士 M817 已于今年 6 月 27 日正式上市。该车搭载华为乾崑智驾 ADS 5，可选 896 线激光雷达，指导价 29.99 万-39.99 万元。 IT之家注意到，在此次发布会上，华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志放出猛料。他提到，在一年多前，相关部委调研 FSD 能不能进入中国的时候，自己参加了相关会议，而自己是明确表态支持（FSD）尽快进入。 值得一提的是，同济大学教授朱西产向“上海证券报”透露，当前特斯拉 FSD 在中国市场推出的动作正在加速。近期
企业AI营销利器首发：九大智能模块覆盖经营全场景
超级企业宝AI智能赋能企业，一站式实现降本增效9 大 AI 功能全覆盖企业营销全流程：✅AI 短视频：一键批量生成带货短片，快速产出宣传素材✅AI 混剪：智能混剪自动去重，批量产出不重复短视频✅AI 生图：按需生成海报、配图，不用等待美工✅IP 智能体：专属数字 IP7×24 小时在线答疑，持续种草✅GEO 获客：全网搜索精准布局，挖掘精准意向客户✅AI 引流：多渠道智能分发内容，持续为账号导流✅抖音 / 微信 / 企微三端智能客服：全天候自动接待客户，不错过任何咨询不用加班剪辑、不用轮班守客服、不用重金
WAIC现场：西门子Eigen工程智能体首发，工业AI从愿景走向实践
当 AI 深入工业领域，其意义早已超越"更快速地响应提问"。真正令人期待的是：人工智能是否能够读懂工程语境，与各类工程工具协同配合，深度参与自动化任务的策划、实施与核验环节，从而让技术人员摆脱繁琐的配置调整、代码维护、资料检索以及多平台协调工作，将宝贵精力倾注于方案构思、品质把控与项目落地。这正是工业 AI 从蓝图变为现实的重要跨越。2026 世界人工智能大会 WAIC 期间，西门子将主办"工业AI迈进现实"创新论坛暨 Eigen 工程智能体发布会，携手业界伙伴、技术权威与行业精英，探讨工业 AI 如何切
步入2026，AI服务器机箱产线何必还死守手工拉铆？
近期探访东莞数家钣金制造厂，察觉到一个颇为引人深思的状况：许多生产AI服务器机箱的流水线上，依然维持着多个人工拉铆岗位。操作员佩戴防护眼罩，手握拉铆枪，瞄准孔洞、按下开关、执行拉铆，一连串动作每日重复成百上千回。老手一日工作结束手臂酸痛难以抬起，碰到深腔、多孔的复杂异形机箱，对位偏差、遗漏铆接、受力不均等缺陷更是频频发生。须明白当下AI服务器机箱的构造早已区别于常规机箱——高密集排布催生了大量深腔孔洞与异形曲面，人工作业的短板被极度凸显。一名熟练工每日究竟能打多少铆钉？对位精准度如何？是否存在漏铆？这些疑
人工智能重塑自动化控制的十大利器
人工智能重塑自动化控制的十大利器在技术人员看来，传统的自动控制系统（例如工业中的PLC与PID调节器）本质上就是“一根筋”。过去的控制规则，完全依赖工程师编写的“若出现A，则执行B”的刻板指令。一旦外部环境出现丝毫预料外的变动，设备立刻就会陷入瘫痪、罢工乃至损坏。AI的介入，核心在于为这些没有生命的机械设备植入了一个“懂权衡、善应变的智慧中枢”。从商业视角考量，这等同于大幅降低设备损耗、大幅拉升产能与良率的财富引擎。我们来算一笔明细账，细数AI在自动化控制赛道上最具杀伤力、商业变现最强的十大突破：首个突破
AI 实战课程完美收官,广州用户增长运营师高阶认证班即将启航
初夏五月，广州品牌增长俱乐部的课堂充满创意与实操干货，我们一同开启了品牌增长的全新篇章。许惠婷 Tina 老师携深厚的行业洞察与可落地的方法论，与来自各领域的品牌从业者、创业精英们，共同剖析 AI 时代的内容增长之道：✅ 从 AI 内容创作的效率革新，到自动化运营的完整链路搭建✅ 从品牌流量突围的核心逻辑，到即学即用的实战工具组合✅ 从真实案例的深度复盘，到跨行业的适配策略分享课堂上每一轮踊跃互动、每一页认真笔记、每一个带着困惑而来、携着方案归去的身影，都彰显着对增长的不懈追求与探索精神。AI 并非高不可
AI下半场，比拼的是落地场景
去年众人还在竞逐谁的模型更优、参数更庞大、发布会更吸睛。如今企业主们的追问愈发直白：这款AI究竟能否助力盈利？能否削减人力成本？能否融入实际业务流程？这标志着AI正迈向一个更为务实的阶段。并非热潮退去，而是从“围观热闹”转变为“精打细算”。目前真正落地的应用，主要集中在四个方面。第一类是人工智能编程。这是目前最确定的应用场景之一。鉴于代码本身具备天然的结构化特征，结果易于验证，效率的提升也便于量化。如今众多企业已不再满足于“试用AI写代码”，而是将其深度嵌入开发流程。据GitLab最新报告显示，78%的企
DLTM企业AI训练平台：无需编码的私有化部署，让全员轻松构建专属模型
一、行业背景：AI模型驱动企业竞争优势在数字经济与智能制造的深度交融下，自主可控的人工智能模型正成为企业优化效率、削减开支、打造独特竞争力的重要基石。无论是工业检测、安全防护、医疗诊断，还是农业管理、智能运营，AI正重塑工作流程。然而，长期以来，AI模型开发面临技术难度大、数据隐私隐患、部署费用高昂、流程分散等实际挑战，众多传统企业和业务部门因缺少算法人才与专业技术支持，难以有效应用AI。推动AI从实验室走向全员普及，已成为行业最迫切的平等化需求。二、无代码操作：消除技术障碍，全员皆可参与DLTM企业级A
AI科研进入自动化时代：Claude Science上线，存储瓶颈凸显
AI DAILY · 2026-07-01AI DAILY · 2026-07-01Anthropic发布科研AI平台瞄准IPO；软银社长称AI革命"才刚刚开始"；HBM内存占AI芯片成本63%，存储成算力新焦点。TECHNOLOGY / AI PLATFORM6月30日，美国人工智能公司Anthropic推出专为科研人员打造的AI工作台"Claude Science"，旨在将分散的科研工具整合至统一环境，实现科研流程自动化。这款软件整合了60多个科学数据库，能够自动化完成
AI早报0701 | 特斯拉无人驾驶车辆实测上路，AI职位是减是增
📏 全文约2000字 | ⏱️ 阅读约5分钟 | 📅 统计截至2026年7月1日🔥 今日焦点2024年10月，马斯克在一场发布会上亮相了一款没有方向盘和踏板的概念车，不少人当时只把它当作一次"未来感十足的演示"。20个月过去，34台同型号的量产版Cybercab已在奥斯汀的真实街道上行驶。6月30日，特斯拉正式开启首批量产版Cybercab的工程验证。这34辆车从设计之初就完全面向无人驾驶场景——并非后期改造，而是从一开始就未给人类操控留出任何位置。安全监督员虽在车内，却仅负责观察，不得介入操作。当前阶段