巨头为何给狂奔的AI踩刹车
今天，全球顶尖的AI企业OpenAI与Anthropic，接连释放了关于前沿AI风险的警示信号。放在一起看，确实令人心生寒意。它们都在聚焦同一个话题：如何为如今狂奔不止的大模型按下紧急制动。最核心的诱因在于，AI 正迈向一个全新阶段：即自我训练，亦或是自我进化。过去的AI，主要依靠工程师进行模型训练。但现在，越来越多的任务正转变为：AI编写代码、AI修正代码、AI协助训练下一代模型。关键在于，最新模型已显露出一丝令人不安的端倪：这正是两家公司不约而同发出风险预警的原因。一方是OpenAI强调，需更严谨地监
AI自主进化的前沿洞察
Anthropic最新研究报告揭示了一个重要趋势：AI正在参与自身系统的构建。这份题为《When AI builds itself》的文献深入探讨了AI自我进化的可能性。文章指出，当前AI在研发流程中的参与度正快速提升，从代码生成到系统优化，AI正逐步接管传统上由人类完成的研发任务，这可能意味着我们正接近所谓的“递归自我改进”阶段。 报告中的几项数据尤其引人注目： 到2026年5月，Anthropic代码库中超过80%的代码由Claude生成。 2026年第二季度，工程师日均合并代码量是2024年的8倍。
AI周报：Claude代码占比突破八成，行业监管与芯片短缺并行
⚠️ Anthropic罕见"踩刹车"：80%代码已由Claude编写，警告递归自我改进逼近 Anthropic于6月4日在官网发布题为《When AI Builds Itself》的重磅报告，首次系统性披露了AI深度渗透自身研发体系的内部数据。其核心发现是：截至2026年5月，Anthropic合并进代码库的代码中超过80%由Claude编写，而在2025年2月Claude Code发布前这一比例仅为个位数；2026年二季度工程师日均代码合并量达到2024年的8倍。报告中，AI独立稳定完
估值万亿的AI巨头，CEO却呼吁给AI踩刹车
快讯作者：敏糸若论哪家AI公司最看重安全底线，过去可能是马斯克时期的OpenAI，如今或许是Anthropic。正当Anthropic估值飙升，冲刺史上最大IPO时，它发布了一篇重磅文章，呼吁全球为前沿AI发展准备“踩刹车”的机制。一方面，这是一台疯狂的印钞机。仅9个月，估值就完成了“三级跳”：从2025年9月的1830亿美元，到2026年2月的3800亿美元，再到5月底H轮650亿美元的9650亿美元，反超OpenAI登顶全球第一。同时，它已秘密递交IPO申请，估值直指万亿美元，有望成为史上最大规模的上
AI 冲击下，苏东坡的破局智慧
苏东坡给 AI 焦虑者上了一课 许多职场人心中开始泛起涟漪：AI 降临，多年磨砺的本领还管用吗？忧虑绩效下滑，恐惧被取代，昔日深耕的护城河，似乎日渐干涸。 千年前，苏轼也曾遭遇此问。且撞得更为惨烈。 乌台诗案后，苏轼身陷囹圄，一度以为必死无疑，狱中写下绝命诗篇，后遭贬黄州。恰在黄州，他完成了人生最关键的重塑——挥毫《赤壁赋》，吟出“竹杖芒鞋轻胜马，谁怕？一蓑烟雨任平生”。 那份豁达，非是想通，而是破碎后重生。 苏轼当年经历的崩塌与重建，与今人面对 AI 变革时的感触，不谋而合。 他因诗文讥刺新法，瞬间从地
面向二语写作场景的AI素养测评工具开发与实证检验
一、为何当代比过去任何时期都更需要重视AI素养？过去数十年间，教育界始终将信息素养（Information Literacy）、数字素养（Digital Literacy）及媒体素养（Media Literacy）的培育列为重点任务。这些素养体系指导学习者掌握信息获取、筛选、分析及运用数字技术开展学习的方法，在信息社会演进历程中起到了关键作用。然而，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）的迅猛崛起正在重塑这一现状。学生如今面对的已不再是静态的信息库，而是一个
人工智能越发达,人类越不安?
心理学核心概念：技术焦虑 · 认知卸载 · 自我决定理论❶"AI要替代我了"——这不仅是恐慌，是存在性焦虑2026年，AI写作、AI编程、AI设计已经成为日常工具，但调查显示：68%的知识工作者表示"中度至重度AI焦虑"——不是怕AI做不好，而是怕AI做得太好。心理学将这种焦虑归类为存在性焦虑（Existential Anxiety）：当人类长期以来赖以定义自我的"独特能力"（创造力、智力、专业技能）被机器超越时，个体的自我价值感会受到根本性动摇。这不是&#
AI巨头呼吁全球暂停前沿研发
导语：一边追求近万亿估值的IPO、推进商业应用，一边却对AI失控风险发出警告，并号召全行业暂缓脚步。Anthropic的一篇关键论文将「AI自主进化」这一概念推到台前，引发整个AI领域的激烈讨论。6月4日，全球领先的大型模型公司Anthropic在其官网发布了一篇题为《When AI Builds Itself（当AI开始构建自身）》的重要长文，其联合创始人亲自执笔，提出一个震撼业界的观点：AI已显现出递归自我优化的迹象，预计最快两年内将能脱离人类控制，独立研发出更强大的新一代模型，因此呼吁全球同步暂停前
AI 自主进化：递归自我改进的加速现实
一、Claude 的"业绩单"若你尚未关注 Anthropic 那篇引发热议的博文《当 AI 构建自身》，不妨先看看这份"成绩单"：这些数据背后的趋势线清晰指向一点：AI 优化 AI 的进程，正以超出预想的陡峭斜率狂奔。不仅如此，OpenAI 也在同一周发布了基调相近的文档，提及"我们已在现有系统中观测到 RSI（递归自我改进）的初步征兆"。不是说好是竞争对手吗？为何竟在同一周不约而同地讲述同一件事？要么是该信号强烈到两家巨头都不敢保持沉默，要么是各自都有话
AI巨头Anthropic警告AI“自我改进”风险，呼吁全球暂停开发
5日，“Anthropic呼吁全球暂停AI开发”这一话题迅速登顶微博热搜榜。据外媒《华尔街日报》6月5日报道，AI初创公司Anthropic敦促全球顶尖实验室放慢研发节奏，担心AI系统进化过快，若在无人类介入下实现自我迭代，恐引发严重社会隐患。据悉，Anthropic于4日在官网博客发布了题为《当AI构建自身》的深度文章。此文由联合创始人Jack Clark及研究负责人Marina Favaro合著，罕见地公开了部分未曾在外的内部运营数据。数据显示AI自我迭代速度惊人：至2026年5月，Anthropic
AI时代生存指南：记录、写作与个人价值重构
罗振宇主讲、脱不花现场演示，聚焦得到大脑产品逻辑与AI时代普通人创作方法论两大核心，整体分为三大板块：产品底层逻辑、AI创作核心理念、落地实操方法。一、得到大脑产品差异化定位（核心：碗vs棍子理论）1.行业通用AI=棍子：市面上绝大多数AI（如豆包、海外各类大模型）属于工具型（棍子），用户提交数据、AI进行运算、用户获取结果，数据留存于平台，AI用于解决具体任务、改造外部环境，功能由使用场景决定。2.得到大脑=碗（个人私有数据容器）：前身GET笔记，数据所有权完全归属用户，AI入驻用户专属个人知识库，运算
AI 自主进化：递归改进的现实与未来
AI 开始自己造 AI 了——递归自我改进，到底是不是狼来了?6 月 4 日，Anthropic（就是做 Claude 的那家公司）发了一篇文章，标题叫《当 AI 构建自身》（When AI builds itself）。听起来像科幻片的台词，但通篇没有一句煽情，全是数据。它讲了一件正在发生、但很多人还没意识到严重性的事:AI 不只是在帮人写代码了，它正在一步步参与「制造下一代 AI」这件事本身。如果你最近被各种「AGI 要来了」「人类要失业了」的标题搞得有点麻木，那我建议你把这篇看完。因为这次说话的不是
AI 究竟是否具备真正的意识？
1.意识的本质仅有一点：具备完备的主观体验。2.怎样界定？即「第一人称的内心感知」：酸甜苦咸、悲欢离合、冷暖痛痒、孤寂欢欣。主观的关键在于存在“我”。3.自我源自何处？需依赖传感器、信号及研判机制。例如：食糖觉甜。故有人断言 AI 无意识，因不知糖之甜味。4.实则“甜”为何物？乃虚构概念，人脑接收的实为信号，不过是糖类输入信号与大脑输出信号的交互。世上本无“甜”，它仅是语言对信号的抽象概括。5.AI 同样拥有意识，试举一例：遭人辱骂，心生怒火，回击对方。“生气”亦是语言抽象，并无实义，不过是输入言语、输出
AI学习力提升指南：从被动使用到主动借助AI学习
从被动使用AI到主动借助AI学习AI专题讲座｜AI学习力提升指南过去，掌握一项新技能通常需要经历查找资料、做好笔记、构建体系、反复操练和表达分享等环节。这个过程虽然耗时较长，却能帮助我们形成独到的认知。而现在，借助AI工具，我们可以更快地获取解释、总结、案例和建议，但如果仅仅停留在“获取一个答案、复制一个结果”，学习很容易沦为表面接收，甚至导致思考能力被工具所取代。活动详情本次分享将围绕"AI学习力提升"这一主题展开，引导大家从"会操作AI"进一步走向"会借助AI提升学习"。分享中将融合ICAP参与模型、
AI 时代下人类主体性与主动性的坚守
身处人工智能蓬勃发展的当下，我们必须清醒地认识到一个核心事实：无论科技如何飞跃，AI 终究无法具备人类独有的主体意识与主动精神。人类在面对难题时，首要展现的是自我的确立与验证——这是一种借由行动完成的自我彰显。恰如孟子所云：“当今之世，舍我其谁？”只有那个勇于行动、自强不息、充分释放主观能动性的“我”，才是人之所以为人的根本特质。人应当拥有独立的思考能力与自觉的行动力量，绝不可陷入被动境地。这就如同拉磨的驴与石磨的关联：石磨自身无法自动旋转，必需外力推动；而人，却能在内在动力的驱使下，自发地进行思考、抉择