面向二语写作场景的AI素养测评工具开发与实证检验
一、为何当代比过去任何时期都更需要重视AI素养？过去数十年间，教育界始终将信息素养（Information Literacy）、数字素养（Digital Literacy）及媒体素养（Media Literacy）的培育列为重点任务。这些素养体系指导学习者掌握信息获取、筛选、分析及运用数字技术开展学习的方法，在信息社会演进历程中起到了关键作用。然而，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）的迅猛崛起正在重塑这一现状。学生如今面对的已不再是静态的信息库，而是一个
80小时学懂AI：一个文科生的祛魅之旅
参与慕尼黑工大的「AI in Society」项目，我最深的感悟是：身为文科背景的学生，我意识到自己同样能够理解人工智能。一、三门课，突然就看懂AI了在我们项目中，核心技术课程仅有三门：机器学习、深度学习与自然语言处理。这三个领域已涵盖当代AI最关键的根基。更令人惊讶的是，掌握这些内容仅凭高中数学基础就已足够，甚至无需依赖我并未完全吃透的大学文科高等数学，这样的程度已然够用。二、80小时定律我大致计算过。每门课程约需投入80小时，包含课堂学习与课后巩固。这意味着任何人只要花费约80小时，便能掌握一个AI领
【AI量表】教师人工智能能力自评效能量表
量表名称：教师人工智能能力自我效能量表（Teacher AI Competence Self-Efficacy Scale，TAICS）作者提出：Thomas K. F. Chiu；Zubair Ahmad；Murat Çoban发表年份：2024年（Online First）/ 2025年（正式刊发）发表期刊：Education and Information Technologies适用对象：K-12学段教师（从幼儿园到高中）量表类别：多维结构量表（六因子模型）量表组成：6个维度，共24道题目维度包括