中软智能科技集团发布自研AI漫剧工作流,构建智能化漫剧生产新体系
在网络文学IP、动态漫画、短视频剧集市场快速增长的背景下，行业普遍遭遇改编成本高、人物形象不稳定、画面质量不均、制作周期冗长、人工依赖度强等困境。传统漫剧制作流程复杂：修改剧本、设计人物、制作分镜、反复修改、后期剪辑，耗时费力，难以实现规模化批量生产。中软智能科技集团长期专注于AIGC人工智能影视技术领域，经过持续技术攻关、打磨优化，依托完全自主可控的底层自研算法，重磅推出自研AI漫剧工作流。从底层架构、拆解算法到渲染工作流全程自主研发；汇聚专业技术研发团队、资深影视导演联合攻关，经过大量调试验证、反复优
AI投资迎来真金白银检验
2026年首季，美国五大科技巨头陆续交出财务答卷。一个信号比所有预判都更真实：资本市场对AI的容忍度，正按百亿量级急剧收缩。数据先行发声Alphabet（谷歌母公司）、微软、亚马逊、Meta、苹果——这五家企业的总市值相当于美国GDP的三分之一。它们的首季业绩，几乎全面超越分析师预期。然而股价表现，却呈现出显著差异。谷歌股价上扬。微软下滑2.4%。亚马逊下跌3.7%。Meta盘后一度重挫逾10%。同样的业绩超预期，迥异的市场结局。差异根源何在？谷歌的利润叙事谷歌云当季收入达1099亿美元，云业务部分贡献2
苹果考虑重返英特尔怀抱，双方各自打什么算盘？
彭博社周五披露，苹果正与英特尔展开前期磋商，探讨在部分Mac产品系列中恢复使用英特尔处理器的可能性。此举若成行，将是苹果自2020年开启自研芯片转型后，首度考虑重返英特尔架构。磋商背景据悉，苹果对英特尔新一代酷睿Ultra 9芯片产生浓厚兴趣，该处理器在单核运算及多核功耗控制上较前代实现明显突破。苹果或先在Mac Pro及高端MacBook Pro系列中试水英特尔方案，与现有M系列芯片形成互补。目前磋商仍处于初级阶段，苹果并未拍板定案。苹果的考量尽管苹果自研M系列芯片在性能与功耗表现上斩获佳绩，但在高端桌
美股成交榜单前列：OpenAI自研芯片受阻，博通向微软“要”四成产能
周四美股成交额榜首为英伟达，股价上涨1.76%，成交额达351.6亿美元。当天有消息称，日本软银正计划在本土推进人工智能服务器的研发与制造，并安排在本年代末，在英伟达、富士康等重要厂商协助下完成零部件设计与组装。 英伟达建立了覆盖GPU服务器的认证流程；而富士康则是全球领先的AI服务器代工制造商之一。 排名第二的美光报跌3.02%，成交304.08亿美元。尽管美光过去一年股价涨幅显著，Seeking Alpha量化研究主管Steve Cress近日仍认为，这家公司依旧具备较强吸引力，当前估值与增长预期之间
Rivian拟自产激光雷达，或携手中企
美国电动车企Rivian的首席执行官RJ Scaringe于本周二受访时透露，该公司正筹划自行制造激光雷达传感器，且有望与一家中国企业联手生产。 Rivian于去年开启了一项自主研发芯片的规划，这是其打造专属自动驾驶技术整体战略的关键一环，该技术旨在同特斯拉(389.37, -3.14, -0.80%)的产品进行角逐。Rivian指出，计划于今年稍晚时候发布的R2车型将搭载激光雷达传感器，此传感器能辅助自动驾驶车辆获取道路的三维影像。 Rivian尚未公开其激光雷达传感器的供应方，相较于Alphabet子
OpenAI 跨界打造 AI 原生手机，2028 年量产重塑智能终端格局
全球AI产业角逐正由大模型领域迅速向硬件终端渗透，智能手机产业即将掀起新一轮颠覆性革新。近期业内曝出重大动态，OpenAI正式宣布进军AI原生手机领域，突破其长期专注软件模型的业务局限，联合芯片企业自主研发专用AI手机芯片，并委托立讯精密负责整机设计与生产，计划于2028年正式量产。此举表面看是跨界尝试，实则是OpenAI构建软硬件一体化生态体系的重要战略部署，标志着全球智能终端市场格局将面临深刻调整。多年来，智能手机市场已深陷存量博弈泥潭，创新能力不足、产品同质化现象日益凸显。传统手机厂商在硬件配置上过
AI军备竞赛升级：美股六巨头资本开支超7000亿美元
进入2026年第一季度，美国科技巨头的AI竞赛规模达到了新的高度。 截至5月1日，在科技“七姐妹”中，除了英伟达，谷歌(383.22, 1.28, 0.34%)的母公司Alphabet、微软(414.44, 6.66, 1.63%)、亚马逊(268.26, 3.20, 1.21%)、Meta、苹果(280.14, 8.79, 3.24%)以及特斯拉(390.82, 9.19, 2.41%)均已发布财报。六大公司的营收均超出市场预期，但更引人注目的是另一组数据：以区间高点计算，这六家巨头在2026年的总资本
AI巨头加码投资，英伟达股价缘何逆势下跌？
科技巨头们纷纷大幅增加在人工智能领域的资本投入，这本应是英伟达的重大利好消息，但市场反应却出乎意料。周四，英伟达的股票价格下跌了超过4%，跌破了200美元的整数关口，单日跌幅接近10美元。在此之前的几个晚上，Meta、Alphabet、微软和亚马逊陆续公布了各自的财务报告。这四大超大规模的云计算服务提供商预计，到2026年，它们在人工智能基础设施建设上的总投资将达到7250亿美元。英伟达在人工智能加速芯片市场占据着大约90%的份额。按照常理，这股投资热潮应该直接为这家芯片巨头带来巨大的收益。然而，投资者们
英伟达市值跌破5万亿，云厂商自研芯片成新威胁
多家科技企业披露了芯片自主研发的步伐，英伟达正遭遇新的挑战。 4月30日美股交易中，英伟达股价下挫4.63%，总市值滑落至5万亿美元关口之下，单日蒸发市值逾2300亿美元（约合1.5万亿人民币）。回溯4月24日收盘，英伟达才刚刚突破这一关口，时隔近6个月再度站上5万亿市值。 据消息显示，多家美股科技企业于4月29日公布了最新财务报告及资本开支规划。通常情况下，AI及云服务商加大在AI基础设施上的投入，对作为供应商的英伟达是利好。然而，多家公司同时也透露了自研芯片的动态，预示着英伟达将面临来自内部的竞争压力
智能引擎驱动，《流浪地球3》创作秘辛全景呈现
当科幻的诗意碰撞人工智能的锐气，郭帆导演携《流浪地球3》率先掀起中国科幻影片的革新浪潮。不再局限于利用AI处理零碎的视效环节，而是将其塑造为摄制组最信赖的搭档，深度渗透至创作脉络的每个细节，用算法作笔、幻想为墨，描绘出更具冲击力、更富人情味的星际征程。这部深度融合智能科技的科幻巨制已敲定档期——前篇《飞向比邻星》定于2027年农历新年首日（2月6日）全国公映，后篇则择期上映，或定于2027年暑期、或定于2028年春节，为这段绵延十二年的太空史诗谱写终章。在《流浪地球3》的摄制现场，潜伏着一位专属的"数字架
专访聂再清：水木分子用“AI+管线”跑出双轮进化
人工智能正在与生物医药领域深度耦合，进而改变全球制药行业的创新逻辑与增长路径。艾媒咨询的数据显示，预计到2026年全球AI制药市场规模将达到29.9亿美元；其中中国市场的推进速度更快，2020年至2025年间五年规模增幅超过7倍。行业热度并非凭空而来。在2026年初的JPMorgan大会上，跨国药企与英伟达等科技巨头的合作接连落地；与此同时，国内头部药企的BD交易和出海行动持续加码，AI也正成为继生物药之后，中国生物医药“出海”的另一张关键名片。在这轮变革浪潮中，清华大学智能产业研究院（AIR）孵化的水木
具身智能或成AI“后半程”？全栈自研让无人机真正“能做事”
根据麦肯锡《2026全球AI应用趋势报告》预测，2030年全球具身智能市场规模有望突破5000亿美元。其背后的变化并非单纯来自技术迭代，而是需求逻辑发生了转向：正如工业化让机器从“劳动者”身上解放出肌肉，信息化让AI从“知识处理”里接管脑力一样，算力不再是衡量价值的唯一尺度。具身智能（Embodied AI）正把人工智能从“屏幕内”推进到“真实世界”。它不再只追求一个会“想”的大脑，而是要把能力落到“身体”上：具备感知、能够行动，并能在复杂环境中把问题解决掉。回看过去的低空作业，我们经常遇到这些尴尬：无人
芯片初创瞄准AI内存瓶颈突破路径
超大规模的人工智能模型让服务器负荷剧增，高端芯片也更容易出现闲置。谷歌以及元宇宙领域（Meta）的多位资深从业者表示，他们已经摸索出可行的破解思路。 内容摘要 Majestic Labs AI 打造了新一代服务器系统“普罗米修斯”，核心目标是在运行超大 AI 模型时，打破由内存容量与带宽带来的性能瓶颈。 由谷歌（Alphabet 旗下）与 Meta 过往关键高管组成的团队，研发了一套新的服务器架构，意在应对当前 AI 模型规模持续膨胀、技术复杂度不断上升所带来的部署与运行难题。 Majestic Labs
魏牌V9X：AI原生智能体如何定义旗舰新标准？
文案|德新制作|Yans展望2026年，若一款新车缺乏真正的AI驱动能力，其“旗舰”的定位或许将难以维系。想必各位观众已深切感受到，人工智能正以前所未有的速度渗透并重塑我们的生活。如今，无论是智能手机还是电脑，我们都能通过简单的语音指令将诸多任务交付给AI处理；而汽车行业，其智能化进程也必将沿着同一轨迹发展。长城汽车近期推出的魏牌V9X，其独特之处在于率先提出了“AI原生智能体”这一全新概念。反观过去几年，车企们所宣扬的“智能”，本质上不过是将大量功能堆砌于车内，这并非真正的智能，而更像是“电子豪华”的堆
AI 领域巨额交易与风险：从亿元合同到法律“幻觉”
📚 每日五分钟，新闻学英语。点击上方「蓝字」关注英语大明白今日分享的英语表达源自近期科技界动态：OpenAI 与微软达成的巨额云服务协议、谷歌与Anthropic之间的资金及算力合作、Chrome企业版引入的AI代理安全防护措施，以及AI在法律文书中“虚构案例”引发的尴尬事件。学习重点不仅在于词汇积累，更在于理解媒体如何运用英文描绘：潜在风险、计算资源、合规性、基础架构以及责任的转移。1. legal peril /ˈliːɡəl ˈperəl/ n. phr.（法律风险；法律困境）新闻原文：TechCr