OpenAI联手博通推出自研AI芯片Jalapeño
核心要点 本周三，OpenAI与博通联合发布首款定制芯片Jalapeño，标志着这家ChatGPT研发企业正式进军人工智能芯片领域。 该芯片由博通代工生产，专用于AI推理场景，即为ChatGPT及其系列产品部署模型、服务海量用户的高算力需求。 OpenAI总裁格雷格・布罗克曼在节目中向大卫・费伯透露，借助公司自研大模型的辅助优化，这款芯片从设计到落地全程仅用9个月。 “我们的AI模型显著缩短了芯片研发周期，效率提升远超预期。”布罗克曼表示。 在生成式AI浪潮下，博通成为最大受益者之一，众多云服务商与前沿A
OpenAI自研芯片引爆AI算力自主革命
仅9个月完成流片、推理成本直降50%，OpenAI正式补齐底层算力短板，摆脱单一GPU依赖；巨头自研ASIC浪潮席卷推理赛道，AI竞争从模型层下沉至芯片全栈，本文从一级市场创投视角拆解行业变革与产业链机会。一、事件核心：OpenAI首款定制推理芯片Jalapeño正式落地北京时间2026年6月24日，OpenAI联合博通Broadcom发布自研专用AI加速器Jalapeño，这是双方长期多代算力平台的首款产品，Celestica天弘科技负责整机、机架全系统集成，全套硬件仅对内供给OpenAI数据中心，不对
AI重塑软件业：自研崛起与SaaS的新生
第一篇：“51%的团队已完成由AI辅助开发的软件交付。请注意，这并非演示或原型，而是已投入生产环境的系统，真正用于公司内部业务。”【小师妹解读】往昔我们常以为，自研软件是大厂才享有的特权。然而今年Retool的调查揭露了真相：51%的团队已将AI生成的代码应用于实际业务。这绝非演习，真实的生产系统已上线。缘何如此？门槛已被打破。昔日购买SaaS，实则是外包开发能力。如今，从拆解需求到编写代码，AI这位“新同事”全权负责。试错成本极低，出错便令其重写。软件开发的权力，正下放至每位业务人员手中。你读懂这一信号
家庭出行配置趋于同质化，理想汽车如何布局下一个十年？
2022年L9发布会，理想汽车掌门人李想登台亮相，将车载冰箱、超大屏幕、零重力座椅等配置悉数展示，"冰箱彩电大沙发"由此成为理想的标志性标签。彼时舆论呈现两极分化：有人赞赏其精准切中家庭出行需求，也有人批评理想只会堆砌家电配置，缺乏核心技术支撑。 时光飞逝四年有余，如今几乎所有新能源品牌都标配了冰箱、后排屏、舒适座椅，曾经独树一帜的差异化卖点，已成为家庭SUV市场的基本门槛。同质化竞争日趋白热化，价格战不断压缩利润空间，所有人都在探讨同一个问题：当竞争对手复制了所有座舱配置，理想汽车在未来十年，凭什么维持
AI日报 | 苹果Mac本地部署万亿参数大模型、理想自研AI芯片发布、诺奖得主转投Anthropic
每日9:30 · 5大方向 · 深度解读最近72小时，AI领域连续涌现多个标志性事件：苹果演示利用4台Mac Studio在本地运行万亿参数Kimi K2.6，端侧大模型推理的上限正在被突破；理想汽车推出自研AI芯片马赫M100，宣告车企正全面转型为AI企业；AlphaFold创始人、诺贝尔奖获得者John Jumper离开谷歌加入Anthropic，顶尖AI人才争夺战进入白热化阶段。这些迹象共同指向一个趋势——AI能力正从云端向端侧、从软件向硬件全面渗透，每个领域都在重塑开发者的技术体系。6月18日，苹
iPhone 18 或将大幅涨价，值不值得入手？
下半年推出的iPhone，价格恐怕真的要上涨了。 据《华尔街日报》消息，库克近日证实，受内存和闪存等存储芯片成本不断攀升影响，苹果计划上调部分产品售价。以往此类消息多源自供应链传闻或第三方分析机构的报告，鲜少由苹果高层亲自确认。 苹果虽未公布具体涨价清单，也未明确提及iPhone 18，但关键在于，若连库克都难以内部消化成本压力，那么对高端配置依赖度高、利润率要求严格的iPhone 18 Pro，恐怕难以幸免。 存储成本上涨，苹果也难以为继 此次涨价并非单纯为了提升利润。苹果过去曾主动提价，例如iPhon
千寻位置发布潜龙服务器新品：全栈自研获国密认证
新浪科技讯 6 月 19 日早间消息，千寻位置正式推出潜龙时空服务器升级款 iStation Pro，宣称从底层硬件到核心算法及软件全栈实现自主研发，采用高度集成的一体化架构，在网络与电源等核心环节部署多重冗余备份，能够稳定执行卫星数据采集及精准时空感知任务，显著削减站点建设与维护开支，广泛适用于智慧城市、地理信息、智能交通及电力能源等多个领域。 伴随自动驾驶、具身智能及低空经济等产业的迅猛发展，高精度时空智能服务正由专业领域向规模化应用转变。然而，海量设备接入、复杂场景协同以及定制化部署需求的激增，对时
生成式AI重塑企业软件生态格局
历经二十载，企业软件领域曾奉行一套稳固的商业法则：通用需求采购SaaS，核心业务部署ERP，复杂项目委托咨询，内部避免重复建设。这一逻辑的根基在于传统软件开发的极高门槛：开发周期漫长、人力成本高昂、质量难以把控、后期维护负担沉重。一旦企业选择从零构建系统，往往会被技术债务、运维压力、安全隐患及人员流动拖入长期成本的深渊。因此，“采购成熟产品”不仅是一项技术决策，更是一种财务上的理性选择。然而，生成式AI正在颠覆这一前提。当Codex、Claude Code、GitHub Copilot等AI编程工具能将自
AI行业价值重构：中间层优势消退，两端护城河凸显
"我家AI模型最强"正在成为估值负担——中间层正在变成通用资源，真正的护城河只剩两端。过去12个月里，几乎每一家融资或路演的AI公司都在强调同一件事："我家的AI模型或Agent比竞争对手更强大"。这话本身没错——模型确实更强大、推理速度更快、测试分数更高、Agent编排确实更复杂。但当你跳出单家公司视角，观察整个AI基础设施这两年的演进轨迹，会发现一个被严重低估的现象——"我家AI更强"作为壁垒，正在以肉眼可见的速度失去价值。更准确地说：AI中间层——大语言模型、提示词工程、工具调用协议、数据连接器、向
泡泡玛特首款自研手游《梦想家园》宣布将于2026年8月停运
新浪科技讯 6月15日下午消息，近日，泡泡玛特旗下首款自研潮玩手游《梦想家园》发布停运通知。公告称，“因运营策略调整，我们深感抱歉地宣布：《梦想家园》将于2026年8月12日10：00正式停止运营。” 公告进一步说明，“2026年6月12日10：00起，将暂停全平台充值及新用户注册，各平台下载入口也将陆续关闭。为感谢绘梦师们的长期支持，停运前会发放多种福利，玩家可在该期间登录领取。2026年8月12日10：00，游戏将正式停止服务，官网及社区也将同步关闭。” 资料显示，负责《梦想家园》研发运营的北京葩趣互
理想谢炎：自研马赫M100芯片性能碾压英伟达ThorU，领先幅度达数倍
新浪科技讯 6月15日晚间消息，在今日的Livis Day理想汽车软件与具身智能发布会上，理想汽车CTO谢炎发表演讲。 谈及理想汽车自主研发的马赫M100芯片，他指出，目标不应仅仅是制造速度更快的芯片，而是要打造一种截然不同的芯片。AI计算天生具备并行特性。数据呈现为张量，关系明确，流动路径清晰。通过数据流动驱动计算进程；让架构设计紧扣AI计算形态。这便是数据流架构，马赫M100作为全球首款动态数据流AI芯片应运而生。 他透露，马赫M100基于5nm车规级工艺打造，单芯片算力高达1280 TOPS。这是当
AI 算力基石：谁掌控了核心引擎？
潇博有芯事 原创出品若将 AI 基础设施视作一座急速扩张的巨型工厂，首要问题便是：动力核心掌握在谁手中？无论是模型训练还是推理应用，所有智能的最终落脚点皆是算力。而算力的接入点，正是权力版图上争夺最激烈、筹码最重的一环。这一层级仅存在三种角色：一家近乎垄断的霸主，一位不可或缺的竞争者，以及一群不愿只做买家的行业巨头。先谈霸主。NVIDIA 真正售卖的，从来不单是 GPU。GPU 承担计算任务，CUDA 构建开发生态，NVLink 与交换网络将成千上万颗芯片互联成单一系统，DGX 整机与机柜则负责整体交付。
为何唯有比亚迪敢为城市领航负责？
5月28日，比亚迪(89.800, -0.51, -0.56%)于深圳举办发布会，正式宣布将为城市领航安全提供为期1年的兜底保障，成为全球首家对此做出承诺的汽车企业。 发布会上，比亚迪创始人王传福表示：“技术可以争第一，但安全必须共担。”在比亚迪率先承诺为辅助驾驶兜底后，业界纷纷猜测谁会成为第二家跟进的企业。然而，近半个月过去，尚无其他车企宣布采取类似政策。 在辅助驾驶的发展历程中，此类现象较为罕见。过去几年，中国汽车行业围绕辅助驾驶展开了激烈角逐：从有图时代的开城，到无图时代的全国通行，再到端到端、车位
车企自研芯片热潮：技术与商业的双重博弈
快科技6月9日消息，随着智能化重塑汽车行业的分工格局，自主研发智驾芯片正从技术展示逐步转化为车企的实际行动。在蔚来、小鹏和理想相继实现自研智驾芯片量产之后，比亚迪也推出了自研的4nm车规级智驾芯片“璇玑A3”。璇玑A3是比亚迪首款自研智驾芯片，单颗算力约为700TOPS，三颗组合总算力超过2100TOPS。比亚迪董事长王传福将智驾芯片比作智能化时代的关键基础设施。他表示：“电动化的上半场看电池，智能化的下半场看芯片”。比亚迪此前在IGBT、SiC、MCU等功率半导体和车规控制芯片方面已有研发和制造经验，但
物理AI风口已至，奥比中光作为A股3D视觉龙头强势崛起
物理AI引领机器从“语言理解”迈向“视觉感知”，3D视觉成为核心刚需；A股唯一的全栈自研领军者，深度融入英伟达生态，业绩拐点已然显现若说生成式AI赋予了机器“说话”的能力，那么物理AI则赋予了机器“看世界”并“行动”的能力。前者处理文字、图像等虚拟信息，后者则面对长度、距离、速度、重力等真实物理参数。而让机器“看见”物理世界的核心能力，正是3D视觉感知。在这个千亿级赛道中，奥比中光（688322）成为A股中稀缺性极高的标的——作为全球少数掌握全技术路线3D视觉核心技术的企业，深度绑定英伟达物理AI生态，覆