AI早报：闭源风起、具身智能与自研芯片成焦点
🚀1. 🤖 Meta发布首款闭源模型Muse Spark，股价涨超6%Meta超级智能实验室推出了全新的Muse Spark模型，这是其首款闭源AI产品，标志着策略的重大转变。经过九个月的开发，代号为“牛油果”，该模型将赋能Meta AI聊天机器人。受此消息影响，其股价飙升超过6%。2. 🦾 智元发布GO-2具身基座大模型，打通推理到执行智元机器人推出了新一代具身基座大模型GO-2，这是一个重大进步。它在统一架构中成功连接了逻辑推理与精准动作执行，在多项机器人基准测试中设定了新的行业最高水平（SOTA）。
李斌透露：蔚来自研芯片大幅削减成本，曾年购英伟达芯片耗资三亿美金
专题：2026智能电动汽车产业高峰论坛新浪科技报道 4月11日上午，在2026智能电动汽车产业高峰论坛举行期间，蔚来汽车创始人、董事长兼首席执行官李斌接受了媒体采访。针对自主研发智能驾驶芯片业务，李斌指出，从蔚来内部财务数据来看，这项举措已为公司节约了大量资金。此前数年蔚来持续采购英伟达芯片，峰值时期年度采购额高达3亿美元。尽管自研芯片前期研发成本高昂，但相较于持续外购，考虑到蔚来年销量40%至50%的增幅，采购费用将是一笔巨额开销。李斌认为，从成本效益角度分析，自研芯片实质上是以研发投入换取长期成本优势
华创证券首评心动公司 看高至100.9港元并予强推
华创证券发布研究报告表示，预计心动公司(63.2, 0.75, 1.20%)（02400）将在2026至2028年实现归母净利润21.8/27.3/31.1亿元，同比增速分别为42%/25%/14%。估值方面采用PE法，并选取部分A+H股游戏企业作为可比对象，对应25-27年PE平均值为20/15/13倍。考虑到公司核心自研产品具备长期运营空间，且TapTap平台拥有较强稳定性与持续性，理应获得更高估值，因此给予公司2026年20倍目标PE，对应目标市值435.5亿元，目标价100.9港元，首次覆盖并给予
芯盛智能携100%自研存储亮相2026AI算力大会
4月9日至11日，备受瞩目的2026第三届AI算力产业大会在深圳福田会展中心盛大启幕。作为数据存算专业委员会的一员，芯盛智能受邀参与，并隆重推出了多款企业级存储设备，赢得了与会者的热烈反响。本届大会紧扣“算力领航，赋能千行百业”的核心理念，汇聚了全球顶尖的AI算力人才，深入探讨算力技术、数据产业及基础设施等前沿话题，构建了一个集技术交流、产品展示与产业合作为一体的综合性平台。作为存储控制器及解决方案的领军企业，芯盛智能在展会上重点展示了针对数据中心、服务器及关键行业基础设施的企业级存储产品组合。展品包括针
Anthropic探索自研AI芯片，方案仍在初期
有消息指出，人工智能企业Anthropic正调研自主研发AI芯片的可行性。该方案目前仍在初步阶段，未来可能继续采购现成芯片。据内部人士透露，Anthropic暂未敲定明确的设计规划，且未成立专项团队推进此事。
亚马逊芯片收入跨过200亿美元 AI热潮带动资本开支加码
亚马逊(233.65, 12.40, 5.60%)正在大力推进自研芯片布局，首席执行官安迪·贾西称，这项业务的年化营收已经突破200亿美元，而且还在持续迅猛扩张。 在最新发布的股东信中，贾西强调，公司计划到2026年投入的2000亿美元资本开支并不是盲目押注。他表示，来自客户的旺盛需求以及已签订的相关承诺，特别是在AWS体系内部，使得新增产能一旦落地就会很快被消化。AWS目前年化营收已升至1420亿美元，增幅达到24%，但依然无法完全覆盖市场需要，贾西称需求端仍受到供给限制。 这一发展背后的关键组成部分，
华为Pura 90系列蓄势待发：三大芯片配置曝光，顶配搭载麒麟9030 Pro
据科技快讯4月8日报道，华为将于本月隆重推出其备受关注的Pura 90系列手机。依照最新进展，该产品线的官方预热预计在下周启动，正式进入发布前的最后冲刺阶段。 有数码博主透露，Pura 90系列将包含三款不同型号，分别为标准版、Pro版以及最高规格的ProMax版。这三款机型预计将分别配备麒麟9020、麒麟9030以及顶级的麒麟9030Pro处理器。 其中，麒麟9030Pro被看作是华为迄今为止性能最强大的自研手机芯片。它采用了创新的9核心设计，性能基础十分稳固。其大核心主频高达2.75GHz，中核频率为
微软推出三款自研AI模型，挑战OpenAI与谷歌
微软(370.84, 1.47, 0.40%)周三发布了三款完全自主研发的基础人工智能模型，包括先进的语音识别系统、语音合成引擎以及升级版图像生成模型。这一举动标志着这家市值三万亿美元的软件巨头明确表示：它计划在模型研发方面，而不仅仅是在分发领域，直接与OpenAI、谷歌(293.8598, -1.04, -0.35%)以及其他前沿研究机构展开竞争。 这三款新模型分别命名为MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1和MAI-Image-2，现已通过微软模型开发平台及全新的MAI试用专区向公众
华为再推双折叠旗舰：阔屏+常规大屏齐发
IT之家 4 月 2 日消息，博主 @数码闲聊站 今日透露，某品牌除即将亮相的宽幅折叠机型外，今年下半年还将推出一款标准比例的高端大屏折叠手机。 据悉，该旗舰级折叠新品将配备 N 代顶级移动平台，工程样机屏幕尺寸为 8.15 英寸 + 6.5 英寸，主摄采用 5000 万像素、1/1.3 英寸超大底传感器，当前正测试镜头模组与对焦马达一体化的超薄设计方案，且核心部件仍为自主研发。 博主还提到，该品牌常规直板旗舰也在验证扬声器与振动马达融合集成方案。结合其发布的表情符号及评论区高频讨论指向，新机极可能隶属于
TOP TOY二次冲刺港股，自研产品占比超55%
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 据港交所文件披露，名创优品（09896.HK）旗下的潮玩品牌TOP TOY（大潮玩国际集团有限公司）于3月31日再次向港交所提交上市申请书，联席保荐人为摩根大通、瑞银集团。这是继2025年9月首次申请失败后，TOP TOY第二次尝试登陆港股市场。 2025年9月26日，名创优品正式宣布将其子公司TOP TOY分拆，并计划在香港联合交易所有限公司主板独立上市。 早在2025年6月，名创优品就曾发布公告，表示正在评估TOP TOY潜在的
基流科技：构建AI时代算力基石
随着人工智能大模型更新速度加快，多模态应用普及，AI产业的竞争已从模型算法转向底层算力基础设施。算力作为AI发展的关键资源，其基础设施的性能、效率和自主可控性直接影响产业发展。在此背景下，基流科技（Infrawaves）凭借精准定位和全栈技术实力，成为AI基础设施领域的领先企业，通过自主研发解决行业算力难题，目标是成为中国AI产业的坚实算力支柱。瞄准行业痛点，聚焦AI算力核心全球AI产业正经历快速增长，大模型训练和推理对算力的需求急剧上升，传统算力基础设施的不足日益明显：网络通信效率低，GPU资源浪费；算
宇树科技冲刺IPO：招股书22次强调“全栈”自研，研发投入仅及优必选约九分之一
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 出品：新浪财经上市公司研究院 作者：IPO再融资/图灵 近日，杭州宇树科技有限公司（下称“宇树科技”）A股招股说明书对外披露，全力冲刺科创板IPO。 与很多机器人(14.980, 0.10, 0.67%)本体公司相比，宇树科技的业绩表现、利润率、细分市场份额都十分亮眼。但宇树科技报告期内完整会计年度的研发费用皆低于1亿元，低于同行可比公司；最近两年研发费用率整体上大幅下降且显著低于同行可比公司。尤其与优必选相比，宇树科技三个完整年度
IPO观察｜斑马智能独立性承压，车企自研浪潮挤压发展想象
首次递表失效半年后，斑马智能信息技术股份有限公司（以下简称“斑马智能”）再度向港交所发起冲刺。 这家背靠阿里与上汽集团(14.380, 0.03, 0.21%)的智能座舱解决方案供应商，其产品已装载于近千万辆汽车。然而，更新的招股书显示，公司2025年净亏损高达18.96亿元。 营收增长停滞、核心客户开启自研、关联交易盘根错节……在资本市场审视的目光下，斑马智能此番能否凭借自己的故事赢得入场券，尚待揭晓。 斑马智能定位于以软件为核心的智能座舱解决方案提供商。根据灼识咨询按收入口径统计，公司在2024年位居
Arm股价飙升15%，自研新芯片被寄望带来巨额营收
Arm周三早盘股价大涨15%，此前该公司表示，其新发布的自研芯片到2031年单款产品将产生150亿美元的收入。 这家英国半导体和软件设计公司周二在旧金山的一场活动上发布了其首款自研芯片AGI CPU。该芯片专为数据中心的AI推理设计，随着代理式AI的兴起，对中央处理器的需求激增。 Arm首席执行官Rene Haas在活动中表示，预计新芯片到2031年将产生150亿美元的收入，届时公司年总收入将达到250亿美元，每股收益为9美元。这一收入预期是其2025年40亿美元年收入的六倍。 该股周二收盘下跌1.5%。
基石药业-B盘初走强逾4% 三项自研管线研究亮相AACR
基石药业-B(6.48, 0.26, 4.18%)（02616）早盘涨超4%，截至发稿，股价上涨4.02%，现报6.47港元，成交额2655.703万港元。 近日，基石药业-B（02616）发布公告，本公司三项自主研发管线的临床前研究成果成功入选2026年美国癌症研究协会（AACR）年会壁报展示环节。该会议是全球癌症研究领域最具影响力的学术会议之一，本届年会将于2026年4月17日至22日在美国加利福尼亚州圣地牙哥会议中心隆重举行。相关研究摘要将于2026年4月3日在AACR官方期刊《Cancer Res