欧版与韩版 Galaxy Z Flip8 将搭载 Exynos 2600 处理器
IT之家 6 月 8 日消息，据韩媒 The Bell 披露，三星电子计划在今年 8 月推出的 Galaxy Z Flip8 折叠屏手机上，部署 Exynos 2600 自主研发芯片。 据业界人士消息，三星 MX 部门将为 Galaxy Z Flip 系列新品采用 Exynos 芯片，目前 Flip8 已进入试产阶段，预计 8 月正式亮相。 IT之家从原报道获悉，三星在 Galaxy Z Flip6 及更早版本一直采用高通解决方案，自 Flip7 起首次为小折叠产品线引入 Exynos 芯片。 公开信息显
华为昇腾 950DT 八月登场：自研 HBM 助力 DeepSeek V4 性能倍增
快科技 6 月 7 日讯，DeepSeek V4 现已接入华为昇腾 950 AI 计算平台，而下半年更令人期待，升级版昇腾 950DT 定于 8 月亮相，其自研 HBM 芯片性能提升超过一倍。 华为副总裁兼中国云业务部部长陈林近日表示，昇腾系列芯片正按“一年一迭代、算力翻番”的节奏演进，全新昇腾 950DT 将于 8 月正式登陆华为云平台。 早前市场已获悉昇腾 950 处理器的消息，实则该系列包含两个版本：昇腾 950PR 与昇腾 950DT。两者核心架构相同，但内存配置各异，面向的应用场景也有所区分。
AI周报：入口争夺战升级，微软自研AI模型加速替代OpenAI
本周回顾：2026年6月2日至6月8日微软Build 2026大会推七款自研MAI模型，摆脱OpenAI依赖6月2日至3日，微软于旧金山举办的Build 2026开发者大会上，揭晓了7款全自主研发的MAI系列模型，涵盖了深度推理模型MAI-Thinking-1、编程模型MAI-Code-1-Flash、图像模型MAI-Image-2.5（Arena榜单1403分，力压Gemini 3 Pro）及语音模型MAI-Transcribe-1.5（支持43种语言，处理速度较竞品提升5倍）。微软CEO纳德拉在开幕致
OpenAI 芯片核心骨干转投 Anthropic
来源：智东西 特斯拉、谷歌、SpaceX 均是其过往雇主。 作者 | 江宇 编辑 | 心缘 智东西 6 月 7 日消息，今日，OpenAI 自研芯片项目的“002 号员工”Clive Chan 在 X 平台发文透露，已正式离职 OpenAI，并于本周入职 Anthropic。 在告别信中，Clive Chan 回顾了自己在 OpenAI 两年多的工作经历。他表示，自己是硬件团队招募的第二位成员，全程见证了自研芯片项目从初创组建到逐步落地的历程。他评价道，OpenAI 芯片团队人才密度极高，难以找到比这更优
华为自研SiP芯片正式量产 首款AI眼镜全面上市
据52audio拆解信息透露，华为首款AI眼镜已实现规模化生产，型号为RTQL6Q2Q7的自研SiP系统级封装芯片已大量装配出货。相关阅读：拆解报告：HUAWEI华为AI眼镜芯片采用智能双擎分布式架构，凭借端侧算力高效处理高频AI任务，支撑整机多项智能功能实现。产品提供全框、钛丝半框两种款式，支持线上配镜服务；搭载1200万像素摄像头，实现4K拍照、2K视频录制、EIS防抖等影像能力。依托自研芯片加持，眼镜支持47dB轻声唤醒小艺，涵盖实景问答、同声传译、视觉支付、鸿蒙智控等AI服务，拍摄内容可自动同步至
揭秘AIPas核心架构：对话13步解析自研AI Agent底座的安全与效能
阶段名称核心动作01请求进入系统前端 → 路由层 → AIPas编排引擎，路由层极简，复杂逻辑全由编排引擎承担02准备调用输入确认会话、写入附件、拼接约束 prompt、构造 messages03选择 Agent 图依据能力约束，选取默认主图或受限图04启动双线程主 Agent 线程与 Reasoning 转发线程并行运行 ⭐05主 Agent 流开始执行调用图执行引擎，持续输出原始事件06动态分流按任务类型进入 workflow / research / script / mcp / general-p
赛项巡礼| 自研边缘AI芯，毫秒级诊断破局
“人工智能+制造”战略加持下，智能制造，迅速跃升为产业升级核心引擎，工业智能运维市场需求持续爆发。我国工业检测装备市场，规模巨大、增长迅猛，但高端设备长期受制于国外垄断，面临成本高昂、自主可控性弱的卡脖子困境。同期，传统人工巡检效率低、精度差、高度依赖专家经验。现行智能方案普遍遭遇操作繁琐、兼容性弱、数据落地难等瓶颈，行业迫切呼唤国产化、轻量化、易上手的一体化智能运维解决方案。“灵鹰”项目斩获高校种子组一等奖1月23日至25日，第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国“人工智能+”应用场景创新大会
微软自研MAI模型、宇树科创板过会、奥特曼重启机器人团队
6月2日清晨，位于旧金山梅森堡的微软Build 2026开发者大会刚刚落幕，推特平台上瞬间炸开了锅。这并非常规的微小更新或功能迭代，而是微软直接宣布：将推出7款自研MAI模型，并计划从8月起，用自家引擎替换OpenAI的GPT-4 Turbo，作为Copilot的默认后端。同一时间，北京上交所传来捷报：宇树科技的科创板IPO申请获得通过，计划募资42亿元，标志着人形机器人板块即将迎来首家上市公司。倒数第二天，即6月1日，Sam Altman在X平台发布招聘启事，宣布OpenAI将重组机器人团队，距离上次解
清华五道口AI日报：微软推自研大模型与OS，巨头竞逐具身智能
各位早安！欢迎回到清华五道口AI俱乐部，每日为您速递AI领域最新动向。微软推出首款自研推理模型MAI-Thinking-1及多模态模型矩阵2026年6月3日，在Build 2026开发者大会上，微软正式揭晓其首款自主研发的高级推理模型MAI-Thinking-1，这标志着该公司在核心AI模型研发领域迈出了决定性的一步。该模型参数规模达350亿，完全基于高质量纯净数据从头训练，未借助任何第三方模型进行知识蒸馏，在软件工程等复杂推理基准测试中表现卓越，彰显了微软独立打造前沿模型的坚定意志。与此同时，微软还同期
比亚迪坪山宣言：不服？老豆来治！
航班降落鹏城，汽车一路朝东北方向疾驰。摩天大楼渐次远去，厂房与城中村交织的景象映入眼帘。网约车导航提示"您已进入坪山区"——深圳版图上的"边陲"，类似京城的密云。比亚迪全球总部扎根此地，二十余载未曾迁移。 发布会选址六角报告厅。两台小型电视，一个摇臂摄像机，配置就这么简单。上半场，王传福一人从头讲到尾，快充技术、AI系统、智能驾驶。无需串场主持，没有绚丽灯光。你越听越觉得，这哪像发布会，倒像一位老父亲在饭桌上与家人交心——不图场面好看，只讲实在东西。 为何偏偏选中城中村？ 三轮车随意停放，孩子突然窜出，骑
微软自研7大模型正面迎战OpenAI，Codex周活突破500万大关
📅 2026年6月3日 星期三 🔥 今日关键词：微软亮剑 · Codex三连更 · 阿里Qwen3.7 · 阶跃击穿底价 · 佛州状告OpenAI · Alphabet募800亿6 月 2 日，旧金山。微软在 Build 开发者大会上祭出了一张蓄势已久的王牌——MAI（Microsoft AI）模型家族，一口气发布 7 款，实现全栈覆盖。这绝非小修小补，而是一次重大的战略转向。🎯 首发阵容一图看清：💡 为何称之为"亮剑"？此前微软的核心 AI 能力几乎完全仰仗 OpenAI。如今 MAI
微软推出自研AI编程工具，降低对第三方模型的依赖
微软(441.31, -19.21, -4.17%)一直是人工智能浪潮中的关键参与者，不仅提供核心云基础设施和服务，还对OpenAI和Anthropic投入了数百亿美元的股权投资。目前，该公司正全力推进，通过自主研发的专有模型来抢占市场份额。周二，在旧金山举办的Build开发者大会上，微软发布了其首个AI编程模型MAI-Code-1-Flash。该模型能够理解用户的文本描述，并直接生成应用程序和网站的源代码。近年来，AI编程领域发展迅猛，开发者和非技术背景的人员正利用文本提示来构建复杂的软件系统。对微软而
Alphabet 狂投 800 亿破局 AI 算力：伯克希尔重金加持
6 月 1 日，谷歌母公司 Alphabet 正式披露了一项规模空前的融资方案：计划通过股权融资募集 800 亿美元，旨在全面强化人工智能（AI）基础设施及算力布局。该融资组合包含三部分：由承销商包销的公开发行筹集 300 亿美元（一半为存托凭证，另一半为 A 类或 C 类股）； via 市值发行（ATM）机制发售 400 亿美元的 A 类或 C 类股票；以及巴菲特掌舵的伯克希尔·哈撒韦公司以私募形式注资 100 亿美元。Alphabet 指出，所筹资金将“致力于建设全球顶尖的 AI 计算设施，以应对空前
2026 年首选 AI 工作手机原厂直供
自主研发技术是源头厂商的核心壁垒。领先的 AI 工作手机组建了专属研发团队，独立构建智能管控平台、AI 功能组件及数据安全架构，并整合行业顶尖大模型能力，确保智能特性紧密契合企业实际业务场景。在智能赋能方面，系统内置多种实用 AI 技能，能自动处理客户资料梳理、业务数据归纳、内容合规审查等任务，大幅削减人工重复劳动，加速新员工上手速度，显著增强团队整体运作效能。就风控防护而言，厂商采用自研的银行级数据加密机制，实现客户信息全流程脱敏存储，业务沟通记录自动云端存档且不可篡改，结合智能预警系统，即时阻断违规操
AI早报|比亚迪发布璇玑A3，物理AI算力竞赛开启
2026年5月30日，比亚迪董事长王传福在发布会现场，正式揭晓了中国首款4nm车规级智能驾驶芯片——璇玑A3。这不仅仅是一款新芯片的问世，更释放出一个强烈信号：物理AI时代的底层算力争夺战，已正式打响。当全球科技巨头仍在数据中心内较量GPU集群规模时，比亚迪却另辟蹊径——以专用NPU替代通用GPU，以“有效算力”取代“理论峰值”，并依托年销数百万辆车的真实数据，验证物理AI计算平台的可行性。这颗芯片背后的战略逻辑，值得每位AI从业者深入思考。璇玑A3：中国首款4nm车规级智驾芯片一、4nm制程背后的技术博