会自我进化的AI助手:Hermes Agent实战教程,开源界首款成长型智能体
Nous Research 团队开源 · 采用 MIT 许可证 · 闭环学习机制 + 多层记忆架构 · 当前版本 v0.21 Bot 模式市面上的智能体用完即弃，这款开源产品偏偏要越用越强AI 助手在同一个地方反复栽跟头，是不少人的切身体会。头一回让它帮忙整理周报，光格式和内容就调了大半天；过了一周同样的需求再来一遍，它丝毫记不起上回的做法，完全推倒重来。绝大多数智能体缺乏记忆机制，每次会话都是孤立的，成功与失败的经验都来不及积累。本文要介绍的 Hermes Agent，是 Nous Research 于
桌面Agent破局,Violoop拿下亿元级融资
让AI在真实工作场景里学会读懂一个人。一台可接入现有电脑的桌面Agent，正在把"持续自我迭代"从实验室课题转化为普通人触手可及的产品。近日，Violoop正式完成亿元级天使轮与Pre-A轮融资。本轮由联想创投、中金保时捷、蓝驰创投、元生资本、启赋资本及清科控股共同参投，向阳资本担任长期独家财务顾问。目前，Violoop已收获全球约1.2万人的订金预订，产品计划于9月正式上线。相比亿元融资本身，更值得关注的是Violoop与全球PC巨头联想之间正在形成的深度产业协同关系。过去三年间，AI行业始终在回答同一
复旦在职金融MBA AI实训营：开启自进化智能体新篇章
日前，复旦大学国际金融学院在职金融MBA项目AI实战训练营顺利收官。项目特别邀请复旦大学计算与智能创新学院教授、上海市青浦复旦未来技术研究院副院长肖仰华，面向2026级新生开展《大模型驱动的自进化智能体》专题实战授课，带领全体学员深入探究AI自进化智能体最新技术成果，寻找人工智能与金融职场、学术研究紧密结合的崭新方向。01 奇点来临，认知引领：重塑AI底层逻辑肖仰华在授课中强调，AI已超越被动应答的工具定位，能够自主完成方案规划、实施推进与结果输出，智能时代发展奇点正在到来，成为新一轮科技与产业变革的关键
AI竞相迭代升级,人类沉溺短视频内耗
并非因它本领高强而生出的恐惧，而是内心深处止不住的忐忑：它或许已经不再需要我们了，这种隐忧才最令人煎熬。且听我细细道来。先来第一份重磅消息。昨日中关村的一场活动里，清华陈勇超团队抛出了一项名为Apex Research的成果——一套自主演进的AI系统。这套系统究竟有何能耐？它能独立开展科研，自主撰写论文，还向ACL 2026（自然语言处理顶级会议）递交了34篇投稿，其中11篇顺利过关，更有2篇在初审阶段超越了99%的人类初次投稿者。你觉得这就到头了？更惊人的是，它在数学领域推翻了一项流行十余年的经典论断，
RSI驱动下的AI资本博弈：阶层跃升的隐形阶梯
RSI驱动下的AI资本博弈：阶层跃升的隐形阶梯。谷歌DeepMind首席战略官Jasjeet Sekhon指出，RSI已成为AI资本支出的核心投资逻辑。他坦言，现阶段AI产生的收入尚不足以覆盖其投入的巨额成本，但在科技浪潮面前，不进行投资显然不明智。谷歌正是将巨额资金押注在RSI这一方向上。RSI即“递归式自我改进”，通俗理解就是AI的“自进化”。不过依我看，大模型具备自我学习、完善的功能本来就是其设计初衷，这不过是换了个新说法。RSI的核心在于AI介入自身的改进流程，在极低的人工干预下，大模型通过审查源
AI开始“自主进化”了？科学家让机器摆脱数据依赖，像生命体一样自我成长
如今，研究人员正试图将这种能力赋予机器。一项最新研究提出了一项颇具开创性的构想：让AI像生命体一样，最终迈向自我进化的道路。论文给出了一套全新的AI架构：需求驱动自系统（Need-Driven Self-System）与智能体自进化模型（Self-evolution Model of Intelligent Agents）。其核心目标清晰明确：推动人工智能从“被训练”迈向“自主成长”。AI距离真正的智能，还差什么？如今的大模型已相当强大，ChatGPT能够撰写文章、分析问题；视觉模型能够识别复杂场景；机器
摆脱遗忘困境！EverMind推出自我升级智能框架Raven，能修改自身程序
新浪科技讯 7月10日晚间消息，近期，盛大集团孵化的EverMind公开了基于EverOS的深度自我进化智能体——Raven Agent（渡鸦），凭借独特的双向记忆系统和可修改自身代码的进化功能，致力于将AI从“被动应答工具”转变为“主动成长的数字存在”。 据了解，Raven运用EverOS底层的“四层仿生结构”，将原始对话流拆分为独立记忆片段，经由聚类算法构成“记忆情景”，从而建立涵盖用户身份、喜好、技能及任务目标的深度档案。这种记忆是双向且变化的，既保留用户偏好，也将其整合进自身认知框架中。更关键的是
AI应用前沿|Tool-Genesis：驱动自进化语言智能体工具创建的任务导向基准 (1/20篇) · 7月6日
2026年07月06日星期一Tool-Genesis: A Task-Driven Tool Creation Benchmark for Self-Evolving Language Agent自进化语言智能体领域正快速推进，然而其依据任务需求进行工具构建、适配与维护的能力尚缺乏系统性的评估手段。当前主流基准多受制于预先设定的规范框架，制约了系统的可拓展性与自主进化空间。本研究推出诊断型基准Tool-Genesis，致力于从接口规范性、功能准确性及下游实用价值等多元视角对智能体能力进行量化评估。该基准检
FT GHS智能助手：AI驱动设计新纪元
引言：人工智能重塑线束设计格局在工业4.0时代，人工智能技术的迅猛进步，给线束领域注入了全新活力。随着智能化浪潮的持续推进，线束行业前景愈发广阔。在这场变革中，唯有坚持创新、紧随时代脉搏，方能在激烈的行业角逐中占据优势。让我们一同展望，AI与线束的深度结合，将揭开智能时代的新篇章，打造更高效、更绿色、更智慧的产品，助力社会迈向可持续未来。传统设计遭遇哪些难题？经验驱动型模式：过分倚重工程师个人经验，造成效率瓶颈，大量标准文件查阅→耗时且易出错文献查找困境：需手动搜索海量标准资料（单次查询平均花费45分钟）
AI自进化：从功能优化到能力跃迁
自进化大致可分为三种路径：>> 稳定即不动点状态。经过F作用后，x仍近似于原x。系统既不恶化，也无显著提升。许多自然系统、社会结构与个人习惯，长期来看皆如此。看似每日微变，实则本质未动。此为稳定态。>> 坍缩F失效。种瓜不获瓜，或产出愈来愈劣。在强化学习中，这被称为熵坍缩：模型愈发确信，但这种确信未必有益，反而导致单一化、僵化与探索力衰退。自进化系统最忌此态。一旦F坍缩，后续每代都将继承并放大其缺陷。错误自我强化，偏见持续固化，质量持续下滑，组织逐步腐化。（可类比：中国历代王朝兴衰
光象科技Phi-Bot X1问世，部署提速至天级
新浪科技讯 6月23日下午消息，光象科技推出工业级自进化具身智能机器人(16.790, -0.38, -2.21%)Phi-Bot X1，针对高精度、多工位、高节拍的工业场景，宣告X1达成“一机多能、快速上岗、自我学习”三大核心本领，可在真实产线中自主感知、决策、操作并持续进化。 在感知与定位方面，X1配备由3D激光雷达、RGBD深度相机、双目相机等组成的多维环境感知系统，拥有10mm定位精度和0.05mm末端重复定位能力。仅凭本体感知即可在动态复杂的工业环境中实现高精度定位与稳定作业，无需大规模集成改造
Fable 5深度解析：AI实现自我迭代才是真正的能力跃迁
——从自动纠错机制到跨对话上下文记忆，一次关于"内生智能"的全面解读众多用户升级Fable 5后的直观感受往往是："好像没什么变化？"这并非模型本身的问题，而是使用方法的差异。你仍在用2024年的提示词技巧，试图驾驭一个2026年的循环运算引擎。这仿佛驾驶F1赛车去菜市场采购——不是车辆性能不足，而是完全没有找准发力点。Fable 5真正的突破，不在于单次交互的理解水平，而聚焦于两个字：循环。本文不讨论基准测试，不涉及参数配置。我们只剖析一件事：Fable 5的内生能力，在执行层面究竟产生了哪些质变？先了
Agentic AI 浪潮来袭！九大热门方向解析，年度智能体盛会七月启幕
2026 年，人工智能将迎来颠覆性的范式跨越，Agentic AI 纪元正式开启。受 OpenClaw 的催化，AI 彻底冲破“对话交互”的桎梏，真正步入主动执行的全新阶段。智能体自进化意识的苏醒，赋予 AI 首次具备“从经验中汲取成长”的潜能。作为确保智能体可靠、可控及规模化应用的核心工程架构，Harness Engineering 也随之迅速崛起。与此同时，AI 智能体正加速渗透至各行各业与具体场景，引发新一轮的生产力革命。迄今，大会已邀约超过 30 位来自大型企业的 Agent 技术专家及高校青年学
OpenAI展示自进化AI：六周内准确率飙升三倍，Bug自动修复
一款具备自我进化能力的AI，无需人类协助即可自行发现并修复漏洞。OpenAI最新内部研究成果曝光：一款基于自我评估的AI系统，短短六周便将特定任务的准确率从基准线提升至三倍。整个优化过程无需人工介入，系统自主识别性能瓶颈，自行修改代码并验证效果。01 自进化原理：评估驱动的优化策略该系统的核心不在于模型规模的扩大，而在于构建了一套评估-反馈-修改的闭环机制示意图（配图与本文内容无直接关联）传统的模型训练通常依赖人工标注海量数据，再由训练师调整参数。而该系统跳过了这一流程，自主生成测试用例，自行评估效果，并
AI智能体大会嘉宾阵容揭晓,七场技术研讨会同期亮相杭州
在近期落幕的台北GTC大会上，黄仁勋围绕Agentic AI发表了多项关键洞察与前瞻观点："Agentic AI已然到来，真正具有实用价值的AI已然到来。""对于软件企业而言，这无疑是一个绝佳的时代——但软件必须以智能体能够理解和使用的方式呈现，这是一项重大突破。""整个系统架构即称为智能体。大语言模型承担推理职责，Harness如操作系统般将各组件串联，这正是全新的计算范式，也是智能体能够实现惊人能力的根本所在。"显然，人工智能已全面进入Agentic AI主导的新阶段。在此背景下，2026中国AI智能