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TGS续签美国墨西哥湾区域海底节点采集多年协议

数据与情报服务提供商TGS日前宣布,已成功延续其在美国墨西哥湾地区开展的专有海底节点采集多年期服务合约。根据TGS披露的信息,该海底节点采集合约续期期限为三年。TGS首席执行官Kristian Johansen就此表示:“这份来自美国墨西哥湾地区核心生产商及战略合作伙伴的长期合作延续,充分体现了我们坚持创新驱动与卓越品质的核心理念,同时也证明了我们在行业需求不断演变背景下的灵活适应能力。”“我们将通过持续提升服务质量,以及对安全、环保作业的不懈坚持,继续助力行业充分释放现有油气资源的开发潜能。”

2026-04-20 23:53:00  |  6 阅读

阿里云出席 2026 Open AI Infra Summit:借 UALink 2.0 与 CXL 革新 AI 超节点互联

4月9日至10日,2026 Open AI Infra Summit在北京盛大开幕。该大会由GCC-Open AI Infra社区承办,聚焦从兆瓦级算力到GW级数据中心的热点,涵盖高速互联、800V高压供电、先进液冷、超节点生态及性能测试等关键领域。阿里云服务器研发团队在高速互联及超节点生态论坛分别进行技术分享,全方位展现了阿里云在AI基础设施互联领域的技术实力与生态布局。UALink 2.0 协议迭代:打破 Scale Up 发展瓶颈在高速互联论坛上,阿里云服务器研发架构师邱宇弟发表了题为“突破 Sca

2026-04-13 17:35:44  |  4 阅读

智能学院召开合格评估二次常规检查专项部署会

智能学院组织召开合格评估第二次常规检查工作专项部署会为落实广州理工质评函[2025]17号文件精神,确保本科教学合格评估第二次常规检查顺利推进,智能学院于4月9日16:00在4栋303会议室召开专项部署会。会议由院长王煜林主持,评建小组全体成员出席。此次会议的召开标志着学院迎评工作进入新阶段,为各项任务有序推进打下良好基础,全院上下齐心协力,力争在评估中斩获佳绩。会上,对照学校《2025年第二次常规检查考核内容与评分细则》,对五大类一级指标进行细化分解。内容涵盖首轮检查问题整改、访谈演练组织、实训基地打造

2026-04-12 00:12:43  |  6 阅读

AI算力峰会嘉宾阵容揭晓,OpenCLaw议程同步发布

九位专家深度解读AI算力技术任职于芯桥半导体,专职负责GPGPU芯片的技术方案与生态体系搭建,业务覆盖机器人产业生态培育、超节点算力升级及光电计算融合等领域。率领团队设计机器人算力架构与软硬件协同方案,充分挖掘GPGPU芯片在视觉处理、运动控制与AI推理中的加速效能;打造高性能算力超节点平台,精进多节点GPGPU资源调度能力,保障大模型训练与推理的高效率、低延迟;驱动光电计算融合系统研发,将GPGPU芯片与光芯片矩阵运算深度整合,实现复杂任务的高效处理。统筹解决方案团队,贯穿芯片能力到系统落地提供全链路支

2026-04-11 14:51:15  |  6 阅读

Lynx看好英特尔,目标价提至70美元

Lynx Equity将英特尔的目标价格提升至70美元,其依据在于旧有制程节点的产能利用率表现强劲,且未来季度的业绩有望超越季节性常规水平。 英特尔(58.41, 5.50, 10.40%)股价在周三录得约8%的涨幅,这得益于积极的机构研报评估以及科技板块整体的上涨势头。 分析师KC Rajkumar指出,这家芯片巨头似乎已成功化解了三个月前影响其一季度前景的客户晶圆供应难题。报告进一步显示,未能得到满足的市场需求可能会延续到后续几个季度。 英特尔在7纳米和14纳米制程节点上的业务活动显得非常活跃,这些相

2026-04-09 03:21:13  |  6 阅读

共探AI基础设施新趋势|灵达科技邀您出席2026 Open AI Infra Summit

主题演讲:面向超节点的下一代网卡技术演进方向伴随大模型迈向万亿级参数,超节点正逐步成为算力体系的关键核心。超节点规模的持续跃升,也让 Scale-out 网络承受更大压力:传统 RDMA 网络由于负载分布不均以及 Incast 拥塞问题,造成吞吐能力明显下滑,进而成为算力释放过程中的新障碍。抖音集团创新推出 VeROCE 技术,针对上述难题进行突破;灵达新一代 AI 网卡则通过重塑协议栈、引入智能多路径机制和精细化拥塞控制,实现端侧与网络侧的深度协同。灵达科技产品经理武晓军将于 4 月 10 日在超节点生

2026-04-08 20:21:14  |  5 阅读

莫仕亮相2026峰会 共话AI算力互联新趋势

在本次盛会上,莫仕系统架构总监贾功贤将发表题为《AI 超节点互联架构趋势分析》的演讲。他将深入探讨当前AI算力基础设施面临的挑战以及未来的演进方向。随着大模型训练和推理对算力密度、通信带宽及传输时延提出了极高要求,传统服务器互联架构已无法满足万卡级AI集群的高效协同需求,因此,AI超节点成为了突破算力瓶颈的关键路径。贾功贤将重点分享关于超节点Scale-Up与Scale-Out架构的演变、高速信号传输技术的迭代以及异构计算互联的优化。他将详细解读224G/448G高速互连、XPO、CPO共封装光学及液冷高

2026-04-08 20:07:46  |  6 阅读

人工智能基础:第十五天探索搜索算法

01)在状态空间搜索中,状态空间图中的节点对应着()。A. 操作 B. 状态 C. 路径 D. 代价02)以下哪一种搜索方式被归类为盲目搜索?()A. A*算法 B. 贪婪最佳优先搜索 C. 深度优先搜索 D. 启发式搜索03)宽度优先搜索(BFS)所采用的数据结构是()。A. 栈 B. 队列 C. 优先队列 D. 数组04)深度优先搜索(DFS)所采用的数据结构是()。A. 栈 B. 队列 C. 优先队列 D. 数组05)对于宽度优先搜索,下列描述中正确的是()。A. 不能保证找到最优解 B. 需要使用

2026-04-08 09:41:35  |  7 阅读

本周五大科技趋势:算力革新、脑机商用、AI经济转型

趋势1:算力“超节点”重塑AI基础设施格局随着大模型推理需求呈指数增长,单一计算节点已难承其重。“超节点”技术顺势崛起——借助高速互联架构,将数十至数百颗GPU整合为统一内存空间、低延迟、高吞吐的协同运算单元。中科曙光推出搭载40颗GPU的中型“超节点”,清微智能携手智源研究院构建含4096颗可重构芯片的超级集群。券商预测,2027至2028年间,“超节点”市场渗透率将由10%-20%飙升至50%-60%。从理论构想到产品落地再到规模化部署,“超节点”正逐步确立为下一代算力基建标准。趋势2:脑机接口迈入“

2026-04-04 07:16:48  |  7 阅读

AI Token服务商:革新全球AI内容流通体系

随着AI技术从实验室走向大众创作,短剧制作正经历一场“智能革命”。客易云公司推出的AI短剧工具,凭借其“创意输入-智能生成-全球发布”的一站式服务,成为创作者跨越技术障碍、实现创意落地的关键。然而,随着AI短剧出海,跨境资源调用中的Token管理、合规风险与效率瓶颈逐渐显现——这正是AI Token跨境服务商兴起的根本原因。AI短剧的全球化传播,依赖对海外AI资源的深度调用,但直接操作面临两大挑战:一是合规风险,不同国家对数据跨境流动、AI服务准入有严格规定,例如欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)要求企

2026-04-03 14:01:24  |  6 阅读

共创未来 AI 基础设施 | 新华三邀您共赴 2026 Open AI Infra 峰会

作为 GCC-Open AI Infra 的核心成员,新华三积极参与社区的线上线下活动。在益企研究院牵头编制并发布的《AIDC 基础设施规范(V0.8)》中,新华三全程参与了规范的制定、讨论和迭代,为规范的实施与应用做出了重要贡献。此外,在《GCC 液冷整机柜系统架构设计规范-A 型》的编撰过程中,新华三也发挥了重要作用。基于字节跳动提供的“大禹 2.0 整机柜”方案,新华三与社区成员企业共同以开放共创的方式,经过数月的努力,最终发布了该规范,并将在 2026 Open AI Infra Summit 上

2026-04-03 13:42:26  |  5 阅读

日均140万亿词元调用引爆AI产业新赛道

新华社北京4月1日电《经济参考报》4月1日刊发记者郭倩采写的文章《我国日均词元调用量超140万亿 企业加码“词元经济”产业链布局》。文章称,数据显示,今年3月,我国日均词元(Token)调用量已经超过140万亿,两年增长超千倍。词元调用量的激增,既印证了人工智能应用场景在不断深化,也催生了新的机遇——相关企业围绕高性能算力供给、词元经营服务、高质量数据集等“词元经济”产业链加速布局。 所谓词元,是大模型处理信息的最小信息单元,例如,日常工作生活中每一次向AI提问、使用AI生成内容,都是在调用词元。特别是,

2026-04-01 09:15:13  |  7 阅读

词元调用量激增 企业布局“词元经济”产业链

数据显示,今年3月,我国日均词元(Token)调用量已突破140万亿,两年内增长超千倍。词元调用量的迅猛增长,不仅反映了人工智能应用场景的不断拓展,也催生了新的发展机遇——相关企业正围绕高性能算力供给、词元运营服务、高质量数据集等“词元经济”产业链加速布局。 所谓词元,是大模型处理信息的基本单位,例如,日常工作生活中每一次向AI提问或使用AI生成内容,都是在调用词元。特别是,今年以来“龙虾”等智能体的爆发式增长,显著推高了词元消耗量。 “今年1月底以来,部分模型企业实现了20天收入超过2025年全年收入的

2026-04-01 08:58:04  |  9 阅读

上海AI实验室发布《超节点技术体系白皮书》

近年来,大模型持续迭代与AI for Science的蓬勃发展,正将算力基础设施推向新一轮系统性承压阶段。模型参数量、上下文窗口、并行计算复杂度及科研求解规模持续攀升,使得传统以单台服务器为单元、依赖局部器件升级的扩展范式,愈发难以兼顾带宽、时延、内存容量、系统可靠性及运维效率等多重硬性约束。对企业和产业界而言,下一代算力建设已远非简单‘采购更高性能芯片’或‘堆叠更多计算节点’所能解决,而演变为一场在成本、效能、稳定性、交付周期与长期演进能力之间寻求全新系统平衡的深层变革。这一转变不仅驱动技术路径重构,更

2026-03-29 19:41:47  |  7 阅读