新华三于英涛：AI发展瓶颈源于系统层面，需通过算网存云安维六维协同突破
新浪科技讯 5月12日下午消息，在新华三集团NAVIGATE 2026领航者峰会上，紫光股份(30.690, -1.00, -3.16%)董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛表示，“AI发展瓶颈在于系统层面而非单点技术，这是一个常被忽视的系统性挑战。”他认为，Token性价比并非由单一芯片决定，也非取决于某项独立能力，而是需要算力、网络、存储、云端、安全、运维六大维度的深度协同，才能实现最优效果。 在万卡集群环境中，网络拥塞引发的算力损耗超过30%；数据IO瓶颈导致GPU空转等待时间占比超过40%；安
校园AI算法精英赛报名关键期解读
《校园AI算法精英赛报名关键期解读》当前技术迭代迅猛的时代，人工智能已成长为驱动社会进步与经济发展的核心动能。为培育并挖掘更多AI领域顶尖人才，全球校园人工智能算法精英大赛顺势诞生。这项赛事既为广大学子提供了展示才华与实力的竞技平台，也为AI产业注入了新鲜活力。而报名阶段作为参赛的核心环节，自然成为关注焦点。把握报名窗口是参与竞赛的首要步骤，直接决定学生能否获得入围资格。精准掌控报名节奏，是确保顺利参赛的重中之重。对参赛者而言，提前掌握报名截止日，可赢得充裕准备时间。他们能根据赛事规则组建队伍、明确研究方
超节点与AI应用：投资逻辑的深层解码
当下热议焦点无需赘述，全都围绕算力展开，但投资者更应重点关注交换机与超节点领域，紫光股份具备坚实逻辑支撑适合长期持有，尽管表现不会异常惊艳。核心逻辑并非聚焦于机房建设，而在于数据本身！AI产业爆发式增长，数据流通成为必然趋势，正如"要想富先修路"，交换机就是这条数字高速公路，算力如同经济引擎，但若无高速公路支撑价值便无法体现。鉴于数据爆发已成定局，此处刻意不提算力爆发，正是为了凸显交换机的战略地位，它负责算力传输拥有独立投资逻辑，更多时候与算力形成互补协同关系！2️⃣AI应用新闻的诱导性表面看是AI应用，
从算力底座到智能中枢：开源欧拉的AI原生升级之路
当大模型、具身智能、RISC‑V与智算中心成为数字产业最关键的议题，操作系统的角色也随之改变：它不再只是承载算力的底层平台，而要成为AI原生能力的中枢底座。作为面向数字基础设施的开源操作系统，开源欧拉（openEuler）已发展为全球领先的开源社区之一。在 openEuler Developer Day 2026 期间，来自开源欧拉社区一线的八位开发者，围绕具身智能、基础设施、安全防御、超节点算力、RISC‑V架构、内核研发、官网生态与Agent OS顶层设计等八个方向展开交流。通过全栈化的技术创新，推动
新华三发布万亿级大模型训练平台，AI算力竞争蔓延至消费电子
算力豹AI日报NEWSPAPER近期AI算力领域焦点速览01新华三推出UniPoD S80000：国内AI基础设施迈入超节点时代新华三集团发布了专为万亿级大模型训练设计的超节点平台UniPoD S80000。该平台支持从32块GPU扩展至1024块，并可进一步扩容至16384块的规模。这标志着中国AI基础设施的建设正从单机和单集群模式，升级到超大规模算力协同和“超节点架构”阶段，以满足下一代大模型在训练规模和推理吞吐量上的严苛要求。（图源：新华三集团官方）此次发布的核心亮点不仅在于GPU数量的扩展，更在于
AI自动化总卡“人工确认”？把审批嵌入工作流
**摘要：**很多自动化项目并不是输在执行环节，而是卡在“需要确认”的节点。AI 能帮你整理证据、归纳异常、给出候选建议，但它无法替代所有业务判断。真正节省时间的方案，是把人工确认做成可验证、可回写、可复盘的流程环节。你让 AI 程序写完了脚本，也把定时任务都安排好了。第二天早上，它确实按时跑起来了：日志都抓到了，草稿也生成了，最后结果还发进了群里。看上去全流程都被自动化了。可你还是会回到后台，挨个翻异常日志，核对生成内容的事实是否准确，再决定这次要不要发布、要不要覆盖旧数据、是否需要重跑。这就是不少 A
“人工智能+”落到通信：运营商到底能加什么？
政府工作报告里那句“人工智能+”，一讲到我们通信人的日常，就绕不开一个问题：运营商到底能“加”进什么，用户又能真正得到什么？我一路琢磨，越想越觉得，这不该只对领导汇报，更该让每一个办过套餐、报过故障、想退费又怕麻烦的人也看一看。01.“人工智能+”最怕的，是喊得热闹、落地却冷。运营商能率先补上的第一块，是底座。AI既要算力，也离不开网络支撑，少了任何一环就会卡住。我查了下行业公开信息，基础电信和广电这几年一直在强调“算力网络”“智算中心”。听起来很硬核，但用户体感却很直接：视频会议顺不顺？云游戏稳不稳？家
AI工作流真正的差距：在验收能力
这不是官方素材，是AI生成的。但它不像以前那类一眼就能识破的AI画面——画里有商品、有版式、有品牌露出，甚至还凭借模型的推理做出了两个品牌联名的饮品。你明知道它可能是假的，但初看时不会觉得“假”得明显。这张图本身不是重点。真正重要的是它传递出来的信号：广告视觉最表层的语言，AI已经能跟上。品牌露出的顺序怎么摆、产品关系怎么组织、版式秩序怎么排、拍摄质感怎么呈现——它不一定把底层逻辑完全吃透，但它已经能做出那套“像真的”样子。对普通人来说，这也许只是个段子。可对做品牌和campaign的人来说，这件事值得认
AI泡沫：技术革命的宿命
泡沫实为革命的外衣 科技领域始终遵循着某种命中注定的循环法则。回溯过往，马云推广互联网之初，质疑之音汹涌澎湃，资本方屈指可数。然而岁月更迭，随着网络覆盖遍及家家户户，在繁荣景象之中，泡沫亦随之涌现。这绝非巧合，而是事物演进的必然规律。 当下的AI，正处于相似的历史关口。我们无需过分忧虑"AI是否将走向泡沫化"，因为泡沫往往是技术变革最喧闹的序曲。正如昔日的互联网，狂热过后留下的不是废墟残垣，而是重构世界的根基。 当我们参透这一规律便会明白：泡沫是否存在已不再关键。关键在于，在这场从"怀疑"到"疯狂"再到"
2026淮安AI微课备赛攻略：省赛名额轻松拿
参赛通关指南2026淮安AI微课比赛满分路线｜省赛名额一键到手✨各高校、职校的教师请注意！淮安市人工智能融合创新微课比赛备赛全流程指南现已上线。下面带你一步步完成精准准备，避开常见坑点，高效打磨作品，争取拿到奖项并顺利直通省赛🥳🎯 参赛关键信息速览- 主办单位：淮安市教育信息化研究会- 赛事主题：人工智能融合创新教学- 参赛对象：本科、高职、中职在职教师（仅限会员单位）- 作品类型：教学微课/实录微课二选一📌 两种微课怎么选🎬 教学微课（精品短课优先）围绕某个专业核心知识点展开，重点呈现AI与课堂教学的深
国产AI算力链景气上行
一、核心：两大趋势锁定主线，行业景气度持续抬升1. 国产AI芯片加速崛起：国内AI芯片市场份额持续扩大，本土供应链关键环节的竞争力不断增强，国产替代进程稳步推进；2. 超节点放量可期：国产超节点相关技术已基本成熟，正迈向批量交付阶段，或将成为驱动行业演进的关键主轴。二、四大核心逻辑：支撑算力链长期走强逻辑1：AI需求全面释放，算力消耗与商业化同步突破AI需求的加速增长，是算力链保持向好的根本动力，主要体现在以下三方面：✅ Token消耗显著上扬：豆包大模型日均Token用量突破120万亿，短短3个月实现翻
AI算力与应用24小时速览(2026.04.28-29)
汇总时间：2026年4月29日 07:00 | 覆盖范围：过去24小时研报、纪要、观点解读、公众号文章#板块关键进展相关标的1AI算力-海外2026Q1海外算力板块平均增速达到150%，旭创等头部企业增速超过200%，行业景气进一步提速中际旭创、新易盛2AI算力-国内国内算力Q1增速在50%-100%区间，相比2025年30%-50%明显加快；超节点阶段进入全量商业化前的关键临界点紫光股份、浪潮信息、华工科技3AI算力-液冷液冷业务拐点已出现：曙光数创Q1收入同比+783%，冷板与液冷产品明显放量；鸿富瀚
AI算力与AI应用日更投研简报
日期：2026年4月28日（周二）| 覆盖区间：4月27日07:00 — 4月28日07:00过去24小时AI产业链最关键的三条动态：1.DeepSeek-V4正式亮相并开源，首次基于国产算力（昇腾/寒武纪）完成训练与推理验证，API定价明显下探至历史低位，国产AI商业化闭环的叙事进一步具备落地条件 2.北美四大云服务商即将集中披露一季报（本周四凌晨），2026年合计资本开支预计同比上调53%至5708亿美元，AI算力景气度的验证窗口正在逼近 3.光模块产业链供需错配仍在加剧，预计2026年全球AI光模块
昇腾超节点全系适配DeepSeek V4，华为官宣性能突破
IT之家4月24日报道，今日早间，DeepSeek-V4模型预览版正式对外发布并开启开源。华为官方紧接着发布声明，凭借双方在芯片与模型技术上的深度合作，昇腾超节点全系列已完成对DeepSeek V4系列模型的适配支持。据官方介绍，昇腾950借助融合kernel与多流并行技术，有效减少了Attention机制的计算及访存成本，显著增强了推理效率，配合多样化的量化策略，达成了DeepSeek V4模型的高吞吐、低延迟部署。昇腾A3超节点系列同样完成全面适配，并针对用户快速微调需求，推出了基于该平台的训练方案示
国产算力崛起：AI芯片三大发展方向
伴随人工智能技术的迅猛演进，算力已崛起为推动数字经济与科技创新的核心动力源。面对全球AI竞赛日趋激烈、高端芯片供应链风险攀升的局面，国产算力芯片在自主可控与大规模商用方面正迎来重要转折点。本报告全面剖析了GPU与ASIC两条技术路径的发展脉络与落地场景，深度解读了国产算力芯片在性能、功耗、性价比等领域的不断跃进，并预判：2026年，国产算力将开启从点到面的规模化爆发期。报告认为，虽然英伟达等国际巨头依然主导全球GPU市场，但在美国技术封锁与国内扶持政策双重作用下，国产AI芯片的替代窗口正在迅速扩大。以华为