魏哲家回应质疑：台积电在先进制程上并未掉队
IT 之家 6 月 5 日讯，援引《华尔街日报》4 日消息，台积电董事长魏哲家在年度股东会上强调，公司在下一代芯片制造工艺上依然保持领先。针对外界担忧台积电因引入高昂先进设备迟缓而可能丧失优势的论调，魏哲家明确予以驳斥。 作为该类设备的唯一供应商，阿斯麦的产品被公认为突破先进芯片制造极限的关键。魏哲家阐述了台积电对此类设备的策略：“实际情况是，我们已购入相关设备，研发团队正紧锣密鼓地开展工作。只不过，目前这些设备尚未投入大规模量产阶段。” 当有股东追问具体采购数量时，魏哲家并未透露具体数字。 阿斯麦光刻机
英特尔点燃交易员新热情
芯片巨头英特尔突然再次成为交易员关注的焦点，管理层对处理器需求的乐观预期引发股价剧烈波动，并刺激看涨期权出现抢购热潮。周三开盘时，该公司股价一度飙升近10%，随后回落至113美元附近，截至发稿时仍上涨近5%。此轮上涨之前，英特尔高管强调数据中心市场的处理器需求正在回暖，并披露了与3和18A制程节点相关的产能扩张进展。期权市场迅速转向做多方向。6月5日到期的周度合约显示，投资者预计到周五收盘时股价波动幅度约7%，而行权价在113、114和115美元的平值跨式期权报价在7.70至7.90美元之间。这意味着交易
黄仁勋回应AI投资质疑：巨额回报指日可待，怀疑论者才是非理性
IT之家 6 月 3 日消息，据彭博社 3 日（今天）下午报道，英伟达 CEO 黄仁勋喊话，押注 AI 热潮的投资者有望获得“疯狂”回报，旨在回应外界对 AI 巨额投入和长期盈利能力的疑虑。 2 日晚，黄仁勋在一场闭门活动上面对数百名金融机构和富裕家族办公室代表发表讲话：AI 已经创造出数万亿美元价值，质疑 AI 回报的人才是“疯狂”的人。“就在过去六个月，ROI（IT之家注：投资回报率）已经被完全重置。现在 AI 的盈利能力高得离谱。” 黄仁勋发表这番言论之际，围绕 AI 投资是否正在形成泡沫的争论仍在
意法半导体拟扩产法国工厂，紧抓AI硅光子机遇
半导体领军企业意法半导体（STMicroelectronics）首席执行官让 - 马克·奇瑞（Jean-Marc Chery）于2日在此间透露，得益于人工智能（AI）数据中心对硅光子技术需求的迅猛激增，公司预计将在2026年底之前，敲定进一步扩建其坐落于法国克勒索（Crolles）的晶圆厂的具体方案。 奇瑞是在瑞士日内瓦参加由法国巴黎银行(56.08, 0.00, 0.00%)主办的行业论坛期间发表此番言论的。他分析称，目前人工智能数据中心的基础设施建设正加速向“近封装光学”（Near-Package O
台积电引入英伟达AI技术，大幅提升芯片制造效率
2026年6月1日，英伟达（NVIDIA）与台积电（TSMC）在GTC Taipei大会上联合宣布，台积电正在将英伟达的加速计算和人工智能技术全面引入晶圆厂，从计算光刻、晶体管仿真到缺陷检测和工厂运营优化，系统性地提升先进半导体制造的效率与良率。这一合作标志着全球最顶尖的芯片设计公司与最领先的半导体制造厂商，在AI时代形成了一种全新的深度协同模式。黄仁勋指出：“英伟达与台积电携手合作近三十载，不断突破计算技术的极限。台积电将英伟达人工智能与加速计算技术落地到晶圆厂生产环节，依托仿真、优化及人工智能技术攻克
AI趋势下的市场博弈
早盘时段，索尔思的利空传言一眼假，但量化资金却默不作声，只专注于寻找借口进行抛售。坦白说，逻技π看到这类传言时应该感到似曾相识，上一轮类似操作是什么时候发生的呢？实际上，这正是市场拥挤度上升后，筹码结构开始松动的表现。当某个方向过度集中时，即使是一个明显站不住脚的传言，也可能成为量化资金触发卖盘、集中降低风险的导火索。产业在上，价格在下。逻辑在上，筹码在下。AI 主线在上，量化交易在下。巡礼系列《六月行情展望》已上线，此时此刻，还有什么可说的呢？逻技π感兴趣的读者请尽快阅读。据传，DSJM 董事长目前还在
AI 新格局：美国核心筹码已移至德州
当硅谷的技术精英仍在争论大模型的参数上限，当华尔街的金融分析师依旧揣测 AI 股价的波动轨迹，美国真正的 AI 战略重心，其实早已悄悄转移到了另一处热土——德克萨斯州。为何偏偏是德州？因为 AI 时代的竞争法则已彻底改写！回顾过去二十载，科技变革的核心要素是代码与资金，硅谷和华尔街牢牢掌控着这两大命脉。然而，大模型时代的竞争逻辑发生了根本性逆转——训练一款顶级大模型需数万张 GPU 持续运转数月，推理服务规模化后电力消耗以吉瓦计，芯片制造能力直接锁定了算力的上限。这场较量已从软件领域下沉至物理层面，电网、
AI硬件崛起：风投转向实体科技赛道
引言：投资者被潜在的收入机会所吸引，纷纷重仓基础设施和物理人工智能领域硅谷风险投资公司迫切需要投资那些能够在人工智能的变革中生存下来并蓬勃发展的项目以早期投资软件、互联网服务和社交媒体公司（如 Snap 和 Uber） 而闻名的投资者，如今已开始涉足人工智能热潮相关的实体技术和材料领域，远远超出他们以往的舒适区他们正押注于人工智能基础设施，例如芯片、电力和制造，以及一个名为“物理人工智能”的广泛领域，即能够理解并执行复杂现实世界任务的自主机器根据数据，全球机器人和物理人工智能领域的风险投资额将从 2019
美光科技市值冲破万亿 股价劲升18%创新高
受人工智能对存储芯片强劲需求推动，美光科技周二股价大幅上涨18%，公司市值首次跨越1万亿美元里程碑。 在股价狂飙的同时，瑞银集团将该股票的目标价位从每股535美元大幅提升至1625美元，增幅接近200%。这一调整主要考虑到其长期合约机遇和固定定价模式。 该机构在研究报告中指出：“我们相信，市场将开始给予该股票更加'常规'的估值比率。伴随AI对内存行业带来结构性变革的细节逐步清晰，美光科技的估值水平将持续获得重新评估。” 这个新设定的目标价位表明，该股票相对上周五收盘价还有超过一倍的上涨空间。 美光科技是A
华为韬定律获称中国半导体新里程碑：突破EUV限制的创新之路
快科技5月26日消息，华为昨日发布了一项足以重塑半导体行业格局的韬定律，不同于摩尔定律聚焦晶体管尺寸微缩的方向，该定律以时间常数韬(τ)为核心指标，预计2031年可实现等效1.4nm工艺节点。 该定律已连续两天引发广泛热议，不仅国内业界高度关注，国际市场同样重视华为韬定律带来的深远影响。知名投资机构伯恩斯坦随即发布研究报告，将其誉为中国半导体的DeepSeek时刻（Another DeepSeek moment for China Semis.）。 去年DeepSeek R1的推出曾令海外尤其是美国科技界
AI 重塑芯片智造新范式
点击上方蓝色字“初芯控股集团”关注我们！当下，人工智能（AI）正驱动着众多行业的深刻变革。一个引人注目的现象是：AI 技术反过来推动了 AI 专用芯片的迭代升级。早在 2021 年 6 月，谷歌便借助 AI 完成了其 TPU 芯片的设计。谷歌方面指出，利用人工智能，原本需要人工耗时数月才能完成的芯片设计任务，如今仅需不到 6 小时即可搞定。《Nature》刊发的一篇评论将该研究誉为“重大突破”，并强调此类成果有望缓解摩尔定律失效带来的挑战。与此同时，英伟达已着手利用 AI 优化并加速 GPU 设计流程；三
美注资20亿布局量子计算，相关个股全线飘红
量子产业链相关股票集体井喷 美东时间5月21日，美国官方公布计划向九家量子计算企业注资20亿美元，以此换取这些公司的股份。美商务部已批准向IBM提供10亿美元援助，IBM亦承诺自筹10亿美元，用于建设首座专属量子芯片制造厂。其余获资方涵盖格芯（GlobalFoundries）、D-Wave Quantum、Rigetti Computing及Infleqtion等。业界分析认为，此举标志着特朗普政府持续推行通过持股科技与工业制造企业的战略部署。 周四美股交易伊始，量子计算概念板块大幅拉升，IBM股价涨幅超
美政府注资 IBM 等企，20 亿美金助推量子芯片
为巩固美国在量子科技领域的霸主地位，特朗普政府已批准向 IBM(250.6318, 25.63, 11.39%) 拨付 10 亿美元专项资金，旨在筹建一座量子计算芯片制造基地。IBM 于周四发布的公告中披露，公司将同步向一家名为 Anderon 的量子芯片制造企业注资 10 亿美元。受此消息提振，IBM 股价周四盘中涨幅一度触及 10%。其他获助企业的股价亦随之大涨：专注于量子计算专用芯片的半导体厂商 GlobalFoundries 涨幅曾达 14%；D-Wave Quantum 飙升 29%，Riget
美国政府拟投资20亿美元布局量子计算领域
当地时间5月20日，据相关报道，特朗普政府拟向九家量子计算企业授予总计20亿美元的资金支持，作为合作条件，美国政府将借此获得这些企业的股权。 根据公开信息显示，美国商务部已经批准向IBM提供10亿美元的政府资助，同时芯片制造商格芯将获得3.75亿美元拨款。D-Wave Quantum、Rigetti Computing和Infleqtion预计将各获得约1亿美元资金，而初创公司Diraq可能获得3800万美元拨款。这些资金来源于2022年《芯片与科学法案》。 受到该消息影响，量子计算相关概念股在盘前交易中
全球AI版图：美国、中国、欧洲的三极博弈
人工智能常被误认为是漂浮在数字空间中的单一软件现象。实际上，人工智能的产业化是人类历史上规模最大的基础设施建设工程，需要物理资源、先进制造、热力学和软件工程的协同整合。要理解这场技术革命真实的地缘政治和经济分布格局，需要借助英伟达CEO黄仁勋在2026年达沃斯世界经济论坛上推广的结构框架来分析：即AI的“五层蛋糕”模型。该范式将全球AI生态系统划分为五个截然不同又相互依存的层级：能源、芯片、基础设施、模型和应用。每一层都不可或缺；任何一层的断裂或缺失都将危及整个计算栈的稳定运行。在全球技术和政策讨论中，一