美股前20成交榜：美光英伟达领涨，IBM暴跌25%
周二美股成交额榜首为美光(983.12, 46.12, 4.92%)科技，收涨4.92%，成交297.18亿美元。华尔街预测，美光及整个芯片行业在2027年将创造约7000亿美元利润。其中，美光增长最为突出，尽管上月股价下跌超4%，但其2025财年净利润仅90亿美元，预计2026财年将跃升至830亿美元，2027财年进一步达1760亿美元。 盈利激增的核心动力源于人工智能对高端存储芯片（如高带宽内存HBM）的持续旺盛需求，叠加英伟达GPU等算力加速，以及供应紧张与长期客户订单，推动市场大幅上调其全周期盈利
英伟达问鼎 2026 全球市值百强，普华永道榜单揭晓
IT 之家 7 月 14 日讯，普华永道（PwC）基于截至 2026 年 3 月 31 日的全球上市公司股票市值，发布了“2026 全球市值 100 强上市公司”榜单（Global top 100 companies 2026）。 截止到 2026 年 3 月 31 日，全球百强企业的总市值创下 51.8 万亿美元（IT 之家注：按当前汇率折合约 351.63 万亿元人民币）的历史新高，较去年同期攀升 22%。 此次增幅主要得益于美国企业，其在全球百强公司中的市值占比高达 75%。 在过去一年里，百强榜单
谷歌TPU出击挑战英伟达云市场
IT之家7月14日讯，依据The Information13日的最新报道，谷歌正积极向Neocloud（IT之家注：专注AI业务的新兴云服务商）推广其自主研发的TPU芯片。 Neocloud公司通常主要或仅依赖NVIDIA（英伟达）提供的GPU算力。这归因于英伟达拥有成熟的数据中心架构，简化了系统搭建流程；同时其GPU算力也能很好地契合市场主流需求；此外，英伟达往往是Neocloud的重要财务支持者。 据悉，谷歌此前已与多家Neocloud公司探讨了部署TPU的可能性，并提出了回租TPU云服务的方案。 N
芯片巨头引爆7000亿利润浪潮
自6月22日费城半导体指数见顶以来，全球芯片股市值累计缩水约2.7万亿美元。 但华尔街机构仍预测，美光(961.495, 24.50, 2.61%)、英伟达及整个芯片行业在2027年合计将创造约7000亿美元利润。 尽管盈利预期不断上调，近期股价下滑的冲击已从美光、英伟达扩散至三星及上周五刚登陆美股的SK海力士。 美光是增长最迅猛的代表。彭博一致预期显示，这家存储芯片厂商上月股价跌幅超4%，2025财年净利润仅90亿美元，但2026财年预计飙升至830亿美元，2027财年更达1760亿美元。 盈利激增的核
2026年7月AI产业五大信号：资本降温、政策收紧、技术突破、WAIC开幕、国际博弈
2026年7月中旬的AI产业呈现前所未有的密集信号：资本层面Q2全球AI融资同比下滑37%，创近两年最大跌幅；政策层面国内首部拟人化AI法规即将在三天后生效；技术层面英伟达推出Vera CPU架构剑指Agent推理；行业盛会WAIC 2026三天后拉开帷幕。从“粗放式扩张”转向“规范有序、安全可控”，全球AI格局正经历深刻重塑。国家网信办等五部门联合发布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》定于7月15日正式生效，这是国内首部专门针对AI拟人化交互场景的法规，重点规范“高度拟人化”AI（拥有完整人物设定
英伟达发布AI基建新范式
在AI浪潮席卷之际，算力已演变为关键的生产要素。为助力初创团队、模型开发者、各类企业乃至科研单位更高效地获取AI算力，英伟达携手AI云服务商，共同开创基础设施合作的新路径。全新合作机制：收益共享叠加信用赋能美东时间7月1日，英伟达正式推出AI基础设施合作新方案，依托“收益共享”与“信用赋能”双轮驱动，携手云服务商共建超大规模、多租户的AI工厂。收益共享意味着英伟达除获取GPU服务器硬件销售利润外，还能从云服务商的运营营收中持续分润，建立起与算力消耗量紧密挂钩的长效回报机制。信用赋能则凭借英伟达雄厚的资产负
AI动态｜GPT-5.6全面开放首周引爆热潮，美团万亿模型全国产化落地，中国AI算力调用领跑全球
2026年7月7日 — 7月14日 · AI领域十大热点速览7 月 8 日，OpenAI 向全球用户全面推出 GPT-5.6 系列，共包含三款模型：开放不到一周，Sol 迅速走红：与此同时，OpenAI 发布 ChatGPT Work——可自主拆解高层级目标、跨邮箱、日历、Slack、云盘协同运作、输出完整文档及 Web 应用的 AI 智能体。Codex 也正式整合进 ChatGPT 桌面客户端。6月30日面世，7月初持续刷屏：最近一周（7月6日-12日）数据：27.58 万亿 Token，连续十一周蝉联
AI往事（四）：一块显卡如何颠覆人工智能？
从游戏娱乐到加密货币挖矿，再到AI训练，这块芯片经历了怎样的蜕变？如果我问各位：在当今的AI时代，谁才是真正的赢家？很多人可能会脱口而出：OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek。但实际上，如果从市值角度衡量，最大的受益者。可能是一家过去被许多年轻人视为游戏装备的公司：NVIDIA（英伟达）。如今，全球几乎所有的大模型。几乎所有AI训练中心，几乎所有超级计算机，内部都搭载着它的GPU。然而，二十多年前，没人能预料到，这家公司最终会彻底改变世界。因为，它的起点，只是销售游戏显卡。GP
英伟达回调成布局良机 机构力挺买入
在近期市场波动下，英伟达（NVDA）股价从5月高点回落约16%，市值缩水近万亿美元。多家机构仍坚定维持“买入”评级，目标价设为300美元，较当前约204美元水平暗示近47%上行空间。 分析师与英伟达投资者关系团队交流后指出，市场主要忧虑集中在三方面：大型云厂商AI资本开支或放缓、内存成本攀升侵蚀利润，以及博通等对手定制芯片对英伟达主导地位构成挑战。但分析认为，这些风险或被市场过度解读。 乐观预期源于三大支撑：其一，产品路线图稳步推进，下一代Rubin Ultra平台与新Kyber芯片均按计划开发，NVLi
谷歌TPU战略大转弯，与英伟达争夺AI芯片霸主之位
谷歌(350.67, -4.36, -1.23%)正加速将其自研张量处理单元（TPU）从内部工具转变为对外销售的商用AI芯片，直接挑战英伟达在AI硬件市场的统治地位。这家科技巨头已将TPU作为其AI超级计算机的核心组件，通过与博通的携手合作，谷歌的TPU业务已扩展至为Anthropic等外部客户提供完整的AI基础设施解决方案。 当前AI芯片市场格局中，英伟达仍以约86%的数据中心芯片收入占据主导地位。然而，谷歌的TPU正在凭借成本和系统优势撬动这一格局。据相关报道，谷歌自研TPU处理AI工作负载的成本可比
谷歌TPU突围云市场，挑战英伟达霸权
谷歌正大力推广其自研张量处理单元（TPU），进军由英伟达主导的新型云服务商领域。这些专为AI算力打造的云企业，目前普遍依赖英伟达GPU，因后者芯片与软件已成为训练AI模型的行业标配。 然而，据消息透露，谷歌正积极向这些新兴云厂商销售TPU，标志着其AI芯片战略从内部自用转向对外商业化的重要转型。 市场拓展并非易事。英伟达已与CoreWeave、Nebius、Lambda等头部云服务商建立深度合作，部分企业甚至获得其投资与优先供货权。有消息称，谷歌近期接触的一家云厂商明确表示，其当前合同与规划全部围绕GPU
预言家Burry警示：万亿美元AI浪潮或重蹈历史泡沫覆辙
以精准预判2008年房贷危机而声名鹊起的投资界传奇人物Michael Burry再度发出警示信号，将当前人工智能领域的投资狂潮与历史上数次著名市场泡沫进行类比，直指高达9000亿美元的人工智能基础设施投入恐怕难以产生相应比例的投资回报。Burry通过一系列历史数据对比图表来支撑其论点。他将当下的英伟达与1920年代无线电浪潮中的RCA公司，以及2000年网络泡沫时期的思科(120.02, -1.29, -1.06%)进行对标。他强调，尽管无线电与互联网技术确实彻底改变了人类社会的面貌，但RCA的股价在19
地缘局势升温冲击美股，科技与芯片股齐跌
周一盘中，美股三大指数走势分化，科技板块承压显著。截至美东时间上午11点13分，纳斯达克(25943.8378, -337.77, -1.29%)指数下挫0.84%，收报26060.14点，表现最差；标普500指数下滑0.35%，报7548.77点；道琼斯(52495.3203, -141.69, -0.27%)工业指数相对稳健，跌幅仅0.16%，报52552.13点。芯片股成为拖累大盘的关键，英伟达、美光(932.78, -46.52, -4.75%)科技、闪迪(1696.01, -219.91, -1
港股午盘：科技股承压 石油股逆市上扬
7月13日消息，港股三大指数涨跌不一。截至午间收盘，恒生指数(24224.65, 49.53, 0.20%)跌0.11%，报24148.53，恒生科技指数(4682.2, -39.46, -0.84%)跌0.81%，国企指数涨0.12%。盘面上，科网股跌多涨少，京东涨超1%，美团跌超2%，联想、哔哩哔哩跌超1%；石油股活跃，中石油涨超1%；PCB概念股下挫，建滔积层板(51.05, -11.75, -18.71%)跌超15%；半导体板块跌幅居前，兆易创新跌超10%。 石油股活跃，中石油涨超1%。周末美伊冲
AI自研芯片时代来临：九个月造芯颠覆行业
Michael | 五源资本投资人2026年6月，OpenAI与博通联合发布了一款名为Jalapeño的推理芯片。其具体参数未公开，但两点突破更引人注目：第一，这颗芯片完全由OpenAI基于自身模型架构、未来路线图与推理体系从零定义，博通负责硅片实现——OpenAI不再满足于采购通用算力，而是追求量身定制的硬件。第二，这款逼近光罩极限的先进制程芯片，从立项到流片仅耗时九个月，据双方称，创下高性能芯片开发速度的历史纪录。缩短周期的关键助力，正是OpenAI自研的AI模型。AI芯片的上半场已告一段落，英伟达是