耀速科技发布DeepInsight平台，让AI真正理解生命
8月27日，耀速科技在上海举行发布会，主题为“让AI真正理解生命——耀速科技DeepInsight™ AI平台暨Xellar Intelligence品牌升级发布会”。会上，耀速科技创始人兼CEO谢鑫正式推出了DeepInsight™ AI平台。为顺应生命科学AI从单纯“看见数据”向“理解机制、形成预测并验证”发展的趋势，DeepInsight™进一步打通了人源化实验、生物数据、生命世界模型、AI推理与实验验证的环节，助力AI更深度地介入生命科学研究全过程。发布会开始，上海国投先导私募基金管理有限公司副总
人工智能赋能医药产业全链条解析
AI（AI for Science 医药赛道）完整产业链梳理 内容仅做产业资讯、逻辑梳理，不构成投资建议 一、AI4S制药基础逻辑 依托科学大模型解析生物、化学底层规律，覆盖靶点挖掘、蛋白结构预测、小分子/大分子药物分子设计、成药性预判，结合实验室湿实验验证形成完整研发闭环；显著缩短新药研发周期、降低海量化合物试错成本，是当前AI落地最成熟的硬科技赛道之一。 二、产业链分层+核心标的（附2025核心经营数据） （一）自研创新药企（自有管线+AI自研平台） 1. 恒瑞医药 国内创新药龙头，自建AI药物研发平
AI能力持续跃升，药物研发为何仍步履艰难
先讲结论工具在迭代，但能改变临床结局的证据依旧稀缺。下一阶段的核心已不再是测试集分数又刷新了多少，而是看模型是否真正参与到项目的真实取舍中——能否帮团队减少错误推进、增加正确决策。Lumina 开篇行业从来不缺新模型，也不缺“AI 正在重塑制药”这样的宏大叙事。真正稀缺的，是一套更难自我欺骗的成功评价体系。《Nature Reviews Drug Discovery》近期刊发了剑桥大学 Andreas Bender 等十余位横跨学界与产业作者的综述长文：技术能力确实在朝前走，临床层面的硬证据目前依然单薄。
AI制药行业链关键上市公司全景盘点
AI制药是指依托人工智能（AI）技术来加速新药开发与突破的现代化药物形态。借助机器学习、深度学习、数据挖掘等AI手段，能够更迅速、更精准地完成分子设计、筛选与优化流程，从而显著提升药物研发的效率与成功率。AI制药产业链涵盖人工智能软件、人工智能硬件、靶点发现、临床前评估、临床试验、传统制药企业等核心环节。人工智能软件板块的代表企业涵盖华为云、腾讯云、阿里云、百度智能云等；人工智能硬件领域的核心厂商包括天数智芯、AMD、Intel、NVIDIA等；药物发现环节的代表性公司有恒瑞医药、信立泰、华东医药、一品红
第14讲：AI重塑医疗体系，从诊断革新到药物研发的深度变革
如今，一张眼底照片就能揭示全身的健康状况；基层医生手机里的AI背后站着一位“数字院士”；一款新药的研发周期从10年缩减至3年——AI正以前所未有的速度颠覆医学逻辑。本讲将全方位剖析AI在医疗领域的应用：从诊断到药物研发，从顶级医院到乡村诊所，从单纯的“治病”到全面的“健康管理”，见证AI如何守护生命。全球医护人员使用AI的比例为49%中国医生的AI应用率达到72%中国对AI的信任度（全球仅37%）达到49%AI药物发现的成功率提高了约10倍2026年，AI医疗已从“概念验证”迈向“规模化应用”。调查显示，
英矽智能WAIC深度解读：中国AI制药「高速」背后的真实面貌
从「制药超级智能」发展路径到难以模仿的中国因素！本文聚焦2026年WAIC世界人工智能大会上英矽智能主论坛的演讲，从三个相互联系的层面深入剖析AI制药。首先，详细解读英矽智能「制药超级智能」（PSI）路径的基础技术架构——PandaClaw自主生物代理（140+项技能/1000+种工具）、LabClaw实验室自主管理平台（Agent-Guard架构/人机协作）、Science MMAI Gym通用LLM药物级训练引擎（Qwen 3-14B性能提升10倍/LFM 2.6B超越GPT-5/ICLR 2026研
英伟达发布前沿AI模型，深化日本物理智能市场战略
英伟达本周三推出了一款专注于机器人和视觉AI代理的新型AI模型，进一步扩大其在日本物理AI领域的业务版图。 这款名为Cosmos 3 Edge的新产品属于"世界模型"范畴，旨在帮助系统实现对物理环境的实时感知与导航。世界模型能够从比大型语言模型更广泛的输入源中进行学习。此次发布是在今年5月Cosmos 3推出之后的又一次重要更新。 英伟达表示，此次区域拓展正值CEO黄仁勋对日本进行为期两天访问期间。这家硅谷芯片巨头正通过组建战略联盟来深化在日本的物理AI布局，富士通、日立和川崎重工等本土工业领军企业均表示
靶向肽设计遇瓶颈？量子AI精准设计破局
🧩 Step 1｜RFdiffusion3 全原子蛋白质从头设计直接构建主链与侧链所有原子的三维坐标和相互作用，是首个真正实现主链+侧链+配体/核酸协同生成的AI蛋白设计工具。🏗 Step 2｜ProteinMPNN 蛋白质序列设计基于给定的蛋白质三维骨架结构，逆向预测能够折叠成该结构的氨基酸序列，解决蛋白质的“逆向折叠”问题。🧬 Step 3｜Foldseek2 蛋白结构相似性搜索基于GPU加速的蛋白结构相似性搜索工具，首创3Di结构字母表，将三维结构比对转化为字符串搜索，速度较传统方法提升2万倍🔍 S
新型AI工具RNAbpFlow精准预测RNA三维结构
该方法名为 RNAbpFlow，相关研究成果于 6 月 30 日发表在《自然方法》（Nature Methods）杂志上，该杂志是计算生命科学领域最具选择性的期刊之一。如今，驱动图像生成器的同一人工智能技术正被用于破解生物学中最棘手的难题之一：RNA不断变化的三维结构。这些RNA分子是mRNA疫苗（例如用于预防新冠肺炎重症的疫苗）的核心成分。弗吉尼亚理工大学两位计算机科学家开发出一种新方法，在绘制 RNA 图谱方面，其效果与世界上最先进的人工智能系统之一不相上下，而且所需的数据量要少得多。这项名为 RNA
人工智能赋能药物创新，突破难成药靶点研发瓶颈
2026年6月4日，朗睿生物受邀参加“2026 | 药未来行业峰会”，聚焦AI驱动的新药研发领域发表专题演讲，全面呈现企业在智能制药方面的自主技术与突破性进展。在专题演讲环节，朗睿生物重点展示了“人工智能助力难以成药靶点的小分子药物发现技术成果”。此类靶点缺乏稳定的药物结合区域，蛋白质构象持续变化，传统药物开发成功率极低，也是当前全球原创新药研发面临的主要挑战。这些靶点大多与肿瘤、自身免疫等重大复杂疾病相关，长期存在显著的未被满足的临床医疗需求，常规高通量筛选方法耗时漫长、投入巨大，难以获得有效候选化合物
2026年人工智能六大趋势深度解析
人工智能正经历一场无声的革命。自1956年达特茅斯会议以来，AI已历经70年风雨，如今“技术演进”与“应用落地”的双重变革，正将其推向更广阔的天地。步入2026年，这一进程已由量变引发质变。行业专家已达成共识：以对话为主的“Chat”模式已成历史，AI竞争重心正式转向“能办事”的智能体时代。这不仅是术语的更迭，更是人机关系的重塑。过去，我们惊叹于AI能写诗绘画、回答疑问；如今，我们期盼它具备自主规划、执行任务及从失败中学习的能力——成为每个人的数字管家及科研助手。本文综合微软研究院、IBM、新华社、中国信
Science 子刊：AI 赋能药物研发，分子模拟速度飞跃
一款全新的人工智能模型已能精准预测分子随时间的演变轨迹，未来有望大幅提速昂贵且漫长的新药测试流程。从长远看，该技术将推动药物与新疗法的研发进程，使潜力候选药物得以更迅速、准确地筛选。相关成果刊登于瑞典最新一项发表于《科学进展》的研究中。一款新药从构思、成型到最终送达患者手中，往往耗时十年以上。因需大量实验筛选最优候选分子，时间与成本的大头集中在早期阶段。通常需开展多项研究，筛查数千种分子，却仅有极少数能进入下一轮。传统上，分子运动依赖“分子动力学”模拟，即研究人员逐步计算所有原子间的相互作用力，每次仅微小
AI制药祛魅：首批AI设计分子进入临床验证
摘要AI制药领域吹了五年“AI将重塑药物研发”，现在到了首批AI设计分子进入临床试验的验证时刻。Isomorphic Labs（DeepMind 旗下）的首批AI设计药物正步入I/II期临床。Recursion的管线内已有数个分子获临床数据。Insilico的AI发现药物亦处于临床阶段。但与此同时，过去两年上市的AI制药公司股价表现分化巨大——市场已从“AI概念”切换到“临床数据说了算”模式。AlphaFold解决了蛋白质结构预测，但从“知晓结构”到“研发出有效且安全的药物”之间横亘着九死一生的临床验证体
第一章：AI 驱动制药科学的变革
本文源自《Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development》一书的第一章，主题为人工智能在制药科学中的应用。内容涵盖了 AI 在药物研发领域的全方位应用、演进历程及未来趋势。文章首先界定了 AI、机器学习（ML）及深度学习（DL）等核心术语，强调了数据作为训练 AI 模型“燃料”的关键地位。接着，回顾了 AI 在医疗健康界自 20 世纪 50 年代以来的演变，从早期的专家系统演进至当下的深度学习革命。核心部分深入剖析了 AI 在药物发现（涵
人工智能能否攻克帕金森病？详细时间预测
深度长文 · 2026年 AI能否治愈帕金森？一个必须正视的议题 中国500万患者 · 四十年未被攻克的疾病 · 人工智能带来的新契机 六大前沿方向探索 · 给出务实的预测深度长文 · 2026年中国500万患者 · 四十年未被攻克的疾病 · 人工智能带来的新契机 六大前沿方向探索 · 给出务实的预测JUNE 2026 · 神经科学与人工智能的交汇点00后小哥在客厅完成全基因测序 Michael J. Fox在1991年确诊帕金森时说，他给自己"留了十年"。 三十五年过去了，他还活着，帕金