英矽智能WAIC深度解读：中国AI制药「高速」背后的真实面貌
从「制药超级智能」发展路径到难以模仿的中国因素！本文聚焦2026年WAIC世界人工智能大会上英矽智能主论坛的演讲，从三个相互联系的层面深入剖析AI制药。首先，详细解读英矽智能「制药超级智能」（PSI）路径的基础技术架构——PandaClaw自主生物代理（140+项技能/1000+种工具）、LabClaw实验室自主管理平台（Agent-Guard架构/人机协作）、Science MMAI Gym通用LLM药物级训练引擎（Qwen 3-14B性能提升10倍/LFM 2.6B超越GPT-5/ICLR 2026研
英伟达发布前沿AI模型，深化日本物理智能市场战略
英伟达本周三推出了一款专注于机器人和视觉AI代理的新型AI模型，进一步扩大其在日本物理AI领域的业务版图。 这款名为Cosmos 3 Edge的新产品属于"世界模型"范畴，旨在帮助系统实现对物理环境的实时感知与导航。世界模型能够从比大型语言模型更广泛的输入源中进行学习。此次发布是在今年5月Cosmos 3推出之后的又一次重要更新。 英伟达表示，此次区域拓展正值CEO黄仁勋对日本进行为期两天访问期间。这家硅谷芯片巨头正通过组建战略联盟来深化在日本的物理AI布局，富士通、日立和川崎重工等本土工业领军企业均表示
靶向肽设计遇瓶颈？量子AI精准设计破局
🧩 Step 1｜RFdiffusion3 全原子蛋白质从头设计直接构建主链与侧链所有原子的三维坐标和相互作用，是首个真正实现主链+侧链+配体/核酸协同生成的AI蛋白设计工具。🏗 Step 2｜ProteinMPNN 蛋白质序列设计基于给定的蛋白质三维骨架结构，逆向预测能够折叠成该结构的氨基酸序列，解决蛋白质的“逆向折叠”问题。🧬 Step 3｜Foldseek2 蛋白结构相似性搜索基于GPU加速的蛋白结构相似性搜索工具，首创3Di结构字母表，将三维结构比对转化为字符串搜索，速度较传统方法提升2万倍🔍 S
新型AI工具RNAbpFlow精准预测RNA三维结构
该方法名为 RNAbpFlow，相关研究成果于 6 月 30 日发表在《自然方法》（Nature Methods）杂志上，该杂志是计算生命科学领域最具选择性的期刊之一。如今，驱动图像生成器的同一人工智能技术正被用于破解生物学中最棘手的难题之一：RNA不断变化的三维结构。这些RNA分子是mRNA疫苗（例如用于预防新冠肺炎重症的疫苗）的核心成分。弗吉尼亚理工大学两位计算机科学家开发出一种新方法，在绘制 RNA 图谱方面，其效果与世界上最先进的人工智能系统之一不相上下，而且所需的数据量要少得多。这项名为 RNA
人工智能赋能药物创新，突破难成药靶点研发瓶颈
2026年6月4日，朗睿生物受邀参加“2026 | 药未来行业峰会”，聚焦AI驱动的新药研发领域发表专题演讲，全面呈现企业在智能制药方面的自主技术与突破性进展。在专题演讲环节，朗睿生物重点展示了“人工智能助力难以成药靶点的小分子药物发现技术成果”。此类靶点缺乏稳定的药物结合区域，蛋白质构象持续变化，传统药物开发成功率极低，也是当前全球原创新药研发面临的主要挑战。这些靶点大多与肿瘤、自身免疫等重大复杂疾病相关，长期存在显著的未被满足的临床医疗需求，常规高通量筛选方法耗时漫长、投入巨大，难以获得有效候选化合物
2026年人工智能六大趋势深度解析
人工智能正经历一场无声的革命。自1956年达特茅斯会议以来，AI已历经70年风雨，如今“技术演进”与“应用落地”的双重变革，正将其推向更广阔的天地。步入2026年，这一进程已由量变引发质变。行业专家已达成共识：以对话为主的“Chat”模式已成历史，AI竞争重心正式转向“能办事”的智能体时代。这不仅是术语的更迭，更是人机关系的重塑。过去，我们惊叹于AI能写诗绘画、回答疑问；如今，我们期盼它具备自主规划、执行任务及从失败中学习的能力——成为每个人的数字管家及科研助手。本文综合微软研究院、IBM、新华社、中国信
Science 子刊：AI 赋能药物研发，分子模拟速度飞跃
一款全新的人工智能模型已能精准预测分子随时间的演变轨迹，未来有望大幅提速昂贵且漫长的新药测试流程。从长远看，该技术将推动药物与新疗法的研发进程，使潜力候选药物得以更迅速、准确地筛选。相关成果刊登于瑞典最新一项发表于《科学进展》的研究中。一款新药从构思、成型到最终送达患者手中，往往耗时十年以上。因需大量实验筛选最优候选分子，时间与成本的大头集中在早期阶段。通常需开展多项研究，筛查数千种分子，却仅有极少数能进入下一轮。传统上，分子运动依赖“分子动力学”模拟，即研究人员逐步计算所有原子间的相互作用力，每次仅微小
AI制药祛魅：首批AI设计分子进入临床验证
摘要AI制药领域吹了五年“AI将重塑药物研发”，现在到了首批AI设计分子进入临床试验的验证时刻。Isomorphic Labs（DeepMind 旗下）的首批AI设计药物正步入I/II期临床。Recursion的管线内已有数个分子获临床数据。Insilico的AI发现药物亦处于临床阶段。但与此同时，过去两年上市的AI制药公司股价表现分化巨大——市场已从“AI概念”切换到“临床数据说了算”模式。AlphaFold解决了蛋白质结构预测，但从“知晓结构”到“研发出有效且安全的药物”之间横亘着九死一生的临床验证体
第一章：AI 驱动制药科学的变革
本文源自《Artificial Intelligence in Drug Discovery and Development》一书的第一章，主题为人工智能在制药科学中的应用。内容涵盖了 AI 在药物研发领域的全方位应用、演进历程及未来趋势。文章首先界定了 AI、机器学习（ML）及深度学习（DL）等核心术语，强调了数据作为训练 AI 模型“燃料”的关键地位。接着，回顾了 AI 在医疗健康界自 20 世纪 50 年代以来的演变，从早期的专家系统演进至当下的深度学习革命。核心部分深入剖析了 AI 在药物发现（涵
人工智能能否攻克帕金森病？详细时间预测
深度长文 · 2026年 AI能否治愈帕金森？一个必须正视的议题 中国500万患者 · 四十年未被攻克的疾病 · 人工智能带来的新契机 六大前沿方向探索 · 给出务实的预测深度长文 · 2026年中国500万患者 · 四十年未被攻克的疾病 · 人工智能带来的新契机 六大前沿方向探索 · 给出务实的预测JUNE 2026 · 神经科学与人工智能的交汇点00后小哥在客厅完成全基因测序 Michael J. Fox在1991年确诊帕金森时说，他给自己"留了十年"。 三十五年过去了，他还活着，帕金
Alnylam携手AI新锐Inceptive，斥资20亿布局RNAi研发
受与人工智能企业达成战略协作消息的推动，Alnylam Pharmaceuticals周四股价上涨4%。该企业公布与Inceptive Nucleics建立战略伙伴，把AI技术融入RNA干扰疗法药物的研发，此项合作潜在总价值上限达20亿美元。 依据协议细节，Alnylam将向Inceptive支付3000万美元预付款，涵盖现金及股权收购。Inceptive还有权依据临床前、监管审批及商业销售等里程碑获得追加款项。作为协作核心，Alnylam拟采用Inceptive的生成式AI模型，优化小干扰RNA分子的设
AI制药新变局：字节大牛另起炉灶，资本疯狂押注
前言字节跳动的AI制药蓝图，一夜之间被重新定义。6月2日，字节Seed旗下AI4S团队核心负责人顾全全正式宣布离职。他在告别信中写道：“今天是我在字节跳动的最后一天。”这并非个例。近期，团队多位核心成员——如肖文之等——已陆续或计划离开字节，集体投身AI制药创业浪潮。领域高度聚焦：AI制药、蛋白设计、生物基础模型、药物发现平台。更令人震惊的是：相关创业项目已获得顶级美元机构的多轮投资。字节的“科学家天团”，正转型为AI制药领域的“创业天团”。＜01.＞他们是谁？字节AI4S的“家底”究竟多深厚？字节See
生成式AI突破抗生素研发困局：从"大海捞针"到"无中生有"
阅读时间：约5分钟 | 基于Cell论文《A generative deep learning approach to de novo antibiotic design》图1｜本文主线：抗生素危机、传统研发瓶颈与生成式AI造药。这篇文章最吸引人的地方，不是“AI又找到一个分子”，而是它把抗生素发现从“筛旧仓库”推进到“探索未知化学宇宙”。┃先说结论：这不是马上能上市的新药，但路线很值得看如果要选一个最容易让普通读者产生兴趣的AI生物医学故事，抗生素一定排得很靠前。因为“超级细菌”不是遥远概念：当细菌对常
AI制药3个月颠覆新药研发：估值飙升巨头重金入局，行业格局加速重塑
2026 AI制药狂飙突进！短短3个月内估值激增3倍，从分子发现到临床应用全流程革新，百亿级资金争相涌入——仅3个月就达成20余笔百亿规模合作，AI将原本需要10年的新药研发周期压缩至2年；新兴企业估值扶摇直上、行业巨头全力押注，医药AI化浪潮在2026年迎来决战时刻！ 2026年上半年，AI制药领域彻底爆发！3个月内打通从药物发现到临床试验的完整链条，研发周期缩减一半、投入成本大幅下降；AI制药企业估值呈现数倍增长，礼来、诺和、默克等医药巨头纷纷砸下百亿重金布局；中国AI抗癌药物走在全球前列，AI制药已
药企与云厂商AI联姻：2026年度行业全景追踪
2026年4月27日，一家专注于人工智能软件研发的机构IntuitionLabs推出了名为《Big Pharma & Hyperscaler AI Deals: 2026 Industry Tracker》的报告，旨在梳理并分析截至2026年，大型制药企业与云端巨头的AI合作交易全貌。制药企业正加速与云服务商携手，借助前沿的人工智能技术来提速药物研发、生产及运营进程。以2026年为例，默克与谷歌云签署了总额10亿美元的多年期AI协议，将其Gemini Enterprise（生成式AI）平台推广至全球研发、