明日启幕！香港顶级 AI 应用展暨论坛，精英云集共话未来
首日精彩前瞻✨AI + 峰会——两大核心战略论坛，深度剖析 AI 应用演进趋势✨CEO 圆桌论坛：由数据及人工智能素养协会 (DALA) 主席湛家扬博士 (Dr. Toa Charm) 领衔，汇聚香港传统企业掌舵人，聚焦高层如何驾驭 AI 战略与人才治理，在技术创新与商业价值间寻求平衡，推动 AI 在港、大湾区及亚洲市场的规模化落地。✨金融 AI 2.0：从数据变现到智能代理工作流 (Agentic Workflows) —— 由香港计算机学会金融科技组召集人顾向圣先生 (Mr. Peter Koo) 主
能源智能化转型驶入快车道
作者：张果 电力电气事业部副总经理/业务合伙人当人工智能与能源相遇，一场改变产业格局的深刻变革正在悄然展开。2026年5月14日，国家能源局综合司发布《关于发布“人工智能+”能源高价值场景清单和组织开展试点申报工作的通知》，首批51个“人工智能+”能源高价值应用场景正式亮相，试点申报通道同步启动。八个月前，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，对融合发展路径进行了系统规划。彼时许多人的判断是“方向已定，落地尚需时日”。然而这份清单的推进速度，远超行业观察者的
企业合规|AI合规全景报告:从技术机遇到治理深化,企业面临哪些合规挑战?
眼下，AI产业正经历深刻的范式转换，生成式AI向AI Agent演进，响应模式从被动转为主动协同。在政策扶持和应用推动下，大模型备案数量不断增长，AI产品加速渗透至各关键领域和产业。随着技术进步和应用深化，我国AI治理框架进入政策密集出台阶段。2026年5月8日，国家网信办发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确了AI Agent的产品标准、安全风险防控和分类分级管理等要求。同时，执法部门加大对AI产品违规行为的处罚力度，表明AI合规治理已进入实质性监管阶段。01.AI合规底层逻辑与法规全景合规主要
宇树科技成功过会：揭秘顶级资本阵容与早期投资逻辑
每日经济新闻记者|李蕾姚亚楠每日经济新闻编辑|肖芮冬 具身智能领域迎来了新的新里程(2.130, -0.04, -1.84%)碑。 6月1日，根据上交所官方网站披露，宇树科技股份有限公司（下称宇树科技）的科创板首次公开募股申请已获上市委员会审核通过，这意味着具身智能行业从技术摸索与资本热捧，正式步入商业化落地与资本化退出的双轨新阶段。 根据招股说明书，此次宇树科技计划公开发行股票数量不少于4044.6434万股，占发行后总股本的比例不低于10%，预计募资约42.02亿元，资金将主要用于具身大模型及机器人本
全球AI争霸：中美对决，谁能笑到最后？
后疫情时代，全球AI竞赛已悄然拉开帷幕。目前呈现出中美双强领跑的局面。究竟谁能分得一杯羹？泡沫何时破灭？结局又将如何？中美在全方位实力上确实存在断层式优势，但胜出路径和发力点截然不同。美国的优势在于底层技术路线的定义权及顶尖算力垄断，例如“皮夹克老黄”的英伟达NVIDIA、AMD，以及微软、谷歌、Meta等巨头资本的介入。OpenAI和Anthropic这类公司，是最终幸存的幸运儿，还是像当年的搜狐一样成为历史？若未来的通用AI依赖算力和算法突破，美国有望继续领跑，但高昂成本及版权隐私监管收紧仍是隐忧。中
聚焦AI落地应用 | 2026第四届全国场景创新挑战赛启动
2026第四届全国人工智能应用场景创新挑战赛报名截止日期：6月30日24:00人工智能正在深刻改变各行各业的发展格局，而真正推动行业变革的关键在于每一个实际落地的“应用场景”。从智慧交通到具身智能，从元宇宙到绿色低碳……现在，将代码转化为现实、让算法赋能产业的绝佳机遇已经到来！2026第四届全国人工智能应用场景创新挑战赛正式启幕——华科大AIA青年们，在这个属于我们的舞台，用智慧破解产业难题，用创新定义未来生态。快来组建你的最强战队，在赛场上大展身手吧！01 赛事简介本次大赛由中国人工智能学会主办，以“场
沙龙前瞻 | 筑牢AI安全防线，赋能企业价值：安全与软硬协同进阶
“Anthropic估值反超OpenAI背后的深层逻辑与产业启示”2026年，人工智能领域迎来了一次意义非凡的价值重估。以践行负责任AI为核心理念的Anthropic，在最新一轮融资后估值已跨越9650亿美元大关，正式超越估值8520亿美元的OpenAI，跻身全球AI企业市值榜首行列。这绝非巧合。资本用真金白银，投向了安全优先的战略路径。随着众多企业将AI深度融入生产、决策及管理核心环节，AI能否使用已非难题，其安全性、可控性及落地实效才是关键门槛。这一逻辑不仅适用于硅谷科技巨头，同样契合正全力推动AI转
AI 超级产品经理实战特训
为何要加入 AI 超级 PM 训练营：1️⃣若您的工作涵盖产品对接、方案设计、低代码开发、运维测试及市场运营等领域，本课程能助您利用 AI 工具显著提升效率，优化工作产出2️⃣针对内容创作、服务交付、工具研发及咨询培训等方向，修习本课程可为您的兼职副业或自主创业提供有力支撑3️⃣深入掌握 AI 技术底层逻辑，并通过数十个真实落地项目进行实战演练课程体系不仅覆盖应用层面，更深耕技术核心（涵盖 RAG 构建、智能体开发、Vibe Coding 及前后端部署等）。内含企业级商业案例（如智能客服、零售诊断等），引
AI FDE：重塑 AI 产品经理的未来？
FDE（前向部署工程师）的概念由 Palantir 在 2010 年代初首创，源于服务情报机构时”客户说不清自己要什么”的困境：与其走”收集需求—设计—交付”的老路，不如把工程师直接派驻客户现场，在真实环境里观察、试验、实时构建。与服务多客户、打磨单一功能的传统软件工程师不同，FDE 嵌入单个客户内部，端到端拥有问题，在客户的真实约束下构建生产级系统，更像是”为客户每个问题临时上任的创业公司 CTO”。我记得当时，领英 CEO Ryan Roslansky 在 Silicon Valley Girl《硅谷
邀请函：企业AI规模化实践沙龙，携手微软共探落地路径
6月12日，智九携手微软及翱股科技，在北京微软大厦举办“企业级AI规模化实践沙龙”。活动将集结AI技术专家、组织变革顾问及实战企业家，聚焦安全落地、开发效能、组织进阶与客户共创四大维度，深入剖析企业AI规模化落地的真实路径。时间：2026年6月12日（周五）14:00-17:00地点：北京 · 微软大厦参会对象：企业CXO、高管、IT负责人形式：总部参观 + 专题分享 + 圆桌讨论 + 现场互动交流零距离探访微软总部：实地感受全球AI与云创新的前沿阵地打通“技术 + 组织”双路径：不仅限于模型讲解，更聚焦
AI赋能外贸：Openclaw落地实操解析会
AI与外贸的碰撞：深度解析Openclaw如何落地应用创新 协同 共赢2026年5月25日下午，中国（大连）创业者公共实训（孵化）基地14楼会议室顺利举办了以“AI + Openclaw 助力电商与外贸增长”为主题的讲座。众多从业者结合自身业务痛点，就实际操作中的难题进行了深入探讨，现场气氛热烈，互动频繁。活动特邀大连市创业导师石中华老师主讲。石老师在AI商业落地应用及电商外贸提效领域经验丰富。讲座内容涵盖三大板块：AI最新趋势与赋能逻辑、AI在图文视频素材创作中的应用，以及Openclaw带来的业务新机
龙翼推出AI安全网关服务，构建企业智能落地核心枢纽
引言引言：当大模型成为水电煤，谁来搭建那条安全、高效的“管道”？随着各行业AI大模型快速渗透至每一个业务场景，大模型服务市场呈指数级爆发。据国家数据局统计，截至2026年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿。然而，面对多个大模型并存、接入门槛高、成本难控的现实，如何打造企业AI安全网关，让AI能力真正实现统一管理，成为当下企业亟待解决的难题。为了解决企业AI调用混乱、TOKEN缺乏统一计量标准、降低企业成本、推动企业AI规模化落地，龙翼打造企业AI安全网关服务，让企业AI能力真正实现统一纳管。在
金融业AI应用报告：理想图景下的残酷现实与从业者启示
此报告的核心价值在于勾勒出金融人工智能应用的完整轮廓。从底层算力到应用场景，从数据治理到合规安全，从传统模型到大模型矩阵，编制方试图将零散的技术实践整合进统一的框架。对于资管科技从业者，这种体系化梳理有助于快速建立认知坐标，理解技术演进在组织内的实际落地情况。然而，这份汇聚了头部金融机构与科技公司的行业文件，难免带有技术乐观主义的色彩。虽然对成功案例着墨颇多，但对失败案例、成本黑洞及技术试错过程着墨甚少。这种选择性叙事让阅读体验更像是一份行业信心宣言，而非客观中立的评估。读者需明白，报告描绘的是行业“应然
30天内AI领域重要进展：从大模型竞争到智能体规模化应用，企业决策者需关注的三个方向
5月AI圈动态十分密集，几乎每日都有重磅消息。我持续关注，但月末整理时发现，几组关键事件背后隐藏着一个清晰的信号，对今年计划推进AI落地的企业具有重要参考价值。我将5月最值得关注的AI进展进行了梳理，分享我的分析观点。5月20日，阿里在阿里云峰会上推出新一代旗舰模型Qwen3.7-Max，在Arena全球大模型盲测总榜中超越DeepSeek-v4-pro、Kimi-K2.6，位居国产模型榜首。更值得关注的是，千问3.7能够全自动完成35小时的长程智能体任务——在全新芯片平台上，自主编程并完成超过1000次
AI竞赛新阶段：从云端到现场的转型之路
近期，AI行业接连公布了几组数据，将它们串联起来分析，一条隐藏的脉络逐渐浮现。戴尔发布2027财年第一财季报告，业绩堪称“惊人”。营收438亿美元，同比增长88%。AI服务器收入暴增757%至161亿美元，未交付订单高达513亿美元。但整场业绩会议最令分析师意外的，并非AI服务器的爆发式增长，而是传统服务器——同比上涨92%，需求远超供给。戴尔COO Jeff Clarke在会议上说了一句耐人寻味的话：“GPU在完成神奇而卓越的工作，但围绕它的输入输出、分支处理、重试、状态管理——这些都是高度顺序化、串行