教培行业破局：AI赋能实战案例解析
如今的教培行业已不再依赖坐等生源的旧模式，老旧的运营方式与枯竭的客源，正成为众多教育从业者最棘手的难题。 本期实战案例的主角是深耕教培多年的钟总，他目前正面临三大困境：线下招生方式陈旧、获客成本居高不下且生源锐减；由于不掌握短视频和直播等新媒体技巧，线上流量几乎断绝；此外，业务模式单一，缺乏新的盈利增长点，遗憾错过了AI教育的红利期。 面对教培行业的激烈竞争与钟总的经营难题，王队长AI超级学院为其定制了一套AI+教育落地策略，旨在助传统机构打破僵局，实现弯道超车与行业壁垒的构建！ ✅ 重塑招生策略，构建独
设计院如何利用AI？场景清单与边界界定指南
近期，众多设计院纷纷热议人工智能。究竟应该优先将AI部署在哪些领域？哪些环节能即刻实施？哪些仅能作为辅助？哪些需在限定环境中测试？哪些绝对禁止？AI生成的内容能否作为正式交付成果？项目负责人、专业主管及使用者应如何界定责任？若这些问题未厘清，设计院的AI落地极易陷入两极分化。一种走向是盲目“过热”。见AI能撰写文稿、归纳资料、构建方案框架，便误以为其能全自动完成方案设计、出图、审图及替代设计师。导致期望过高而落地受阻，一线员工反视其为“跟风炒作”和“形式主义”。另一种走向则是消极“过冷”。因顾虑数据泄露、
AI行业转型：从模型销售到服务交付
副标题：被忽视的FDE商业本质短短一周内，三家AI企业不约而同做出了一项反常举动。OpenAI斥资40亿美元设立"部署企业"。Anthropic联手高盛与黑石创建独立咨询机构。Google Cloud负责人亲自在领英发布招聘帖，计划招募"数百名"人才。所有人争抢的岗位都是同一个：FDE，前沿部署工程师。但这不仅仅是招聘动态，而是AI产业商业路径的一次重大调整。一组数据揭示了其中的玄机。埃森哲的调查表明，仅有32%的企业高管表示看到了"持续性的、企业层面的AI成效"。剩余68%的状况是：有试点项目，有演示文
AI落地的三重价值：行业赋能、生活提效与商业洞察
如今，无论是我们这些信息技术从业者，还是普罗大众，运用AI技术早已不是什么新鲜事。当面对未知或困惑时，大家往往会求助于deepseek、豆包等工具，这已经成为习以为常的操作。在某个专业技术交流群里，成员们频繁探讨人工智能技术的落地情况与应用场景。一位资深专家分享了他对AI技术的看法以及具体的使用策略。接下来，让我们一起了解他是如何将AI技术融入实际工作与生活，并解决了哪些具体问题的。以下是他的AI应用实践与经验分享：非常高兴能在此与各位交流我在人工智能领域的实践心得。一直以来，我专注于AI技术的实际落地与
AI变现真相：技术再强，不解决痛点也白搭
如今的AI领域，热度空前、喧嚣非凡。各大厂商发布会接连不断，社交媒体上刷屏频发，从写代码、做PPT到生成视频、出方案，看似无所不能。众人公认：AI是大势所趋、能力出众、能重塑工作方式。然而摆在面前的现实却是：围观者成千上万，真正付费者却屈指可数。个人用户如此，企业客户更是极度理性。演示时频频点头，一旦涉及采购，立刻迟疑不前。AI行业最大的尴尬，不在于“技术是否过硬”，而在于好用到何种程度，用户才愿真金白银地买单？赞美是免费的客套，付费才是真实的渴望。所有面向企业的AI商业核心，从来不是产品能实现多少功能，
江苏移动启动AI赋能培训，全面铺开业务场景营销
背景介绍江苏移动响应集团号召，深耕主业，深入实施“AI+”战略。紧扣人工智能发展风口，重点发力政企市场，携手英嘉科技推出《AI+业务场景营销》项目。通过“融训”模式覆盖全省，旨在增强AI商机挖掘、产品落地及行业拓展实力，加速江苏移动抢占AI市场，促进商机转化，为高质量发展注入新动力。项目实施理论筑基核心课程体系AI+算力时代下运营商政企市场的转型契机与路径江苏移动AI核心产品（灵犀・晓伴智能体、税务AI助手、具身智能、UE logo）的功能与应用价值赋能体系遵循“痛点挖掘-方案匹配-案例支撑-客户画像-产
AI赋能生物制药：6月3日深圳研讨沙龙
2026年6月3日（周三）14:00-17:30这是一场关于“AI+生物制药”落地应用的深度交流，诚邀关注行业变革的你参加！信立泰CIO马永刚：AI时代的数智化转型成果及制药前沿探索深理工药学院特任正教授冯志炜：基于AI智能体的抗体开发与自动化实验室联池系统CEO张宇峰：Token、Agent、数据：全球AI基建如何助力AI+BioPharma落地深圳模力营AI生态社区项目介绍中信银行专题分享：金融支持与产业服务特邀启繁科技执行董事刘丹女士主持圆桌对话，四位重磅嘉宾同台，共话观点碰撞！席位有限，欢迎扫码报
从仰望到丈量：AI产业化的三重跨越
五月的杭州，空气中弥漫着初夏的气息，但走进2026全球人工智能技术大会的会场，感受到的却是另一种温度变化。回望过去两三年，大模型的浪潮曾将AI推上舆论的风口浪尖。彼时，人们热衷于探讨涌现、智能涌现等话题。对于AI，大多数人抱着仰望的心态，担忧自己是否会被技术所替代。但到了2026年，喧嚣逐渐平息。从5月23日到24日，这场第七次落户余杭的大会，给人的印象更像是在务实丈量。人们不再单纯追问模型规模，更关注模型能解决什么问题；不再盲目追逐通用人工智能的时间表，更在意人工智能如何在具体行业中创造实际价值。技术热
意大利央行行长：AI 有望提振该国低迷的生产力
意大利央行行长于周五强调，人工智能技术将大幅改善该国相对薄弱的劳动生产效率。 他提到，若 AI 推广步伐较慢，每年可带动意大利劳动生产率增长 0.2 个百分点；若技术扩散迅速且应用广泛，年度增幅将突破 1 个百分点。 他表示，为激发人工智能的创新活力，意大利必须强化风险投资及私募股权领域的发展。 他指出，当前意大利仅有三成企业采用人工智能，而深度应用该技术的公司比例仅为 5% 左右。 他进一步补充，对比国际水准，意大利的 AI 普及程度尚显不足，亟需政府推出相关措施予以促进。 该行长还披露，意大利央行已同
纺织公司赴森马研学：共话AI落地新路径
为顺应集团数智化转型大势，促进AI技术与主营业务深度耦合，5月27日，在集团工会的协调下，纺织品公司工会组织员工走进上海森马服饰有限公司，围绕“AI应用落地”主题开展研学交流，与行业先锋共同探索AI驱动业务发展的实践方案。此次研学紧扣“从场景出发・为业务赋能”主旨，深入森马工业园，沉浸式体验AI与产业融合的创新成效。作为纺织品公司工会的联建伙伴，上海森马在数字化转型及AI落地领域积淀了丰富经验，为本次学习提供了务实且可复制的借鉴样本。展厅参观：见证AI驱动产业的创新实践众人共同走访森马企业展厅，直观了解其
携手讯飞，共谋 AI 新篇章
为推动技术深度交融、拓展创新边界并筑牢合作基石，瑞斯软件与科大讯飞启动了多层次、高密度的互访互学活动。双方双向奔赴、取长补短，在 AI 技术落地与产业实践等关键领域激荡思维火花、共绘发展路径，为企业的高质量跃升注入澎湃动力。实地探访｜深度体验讯飞 AI 硬核实力2026/5/12交流之旅的首站，瑞斯软件率领核心骨干走进科大讯飞，通过实地观摩，沉浸式领略 AI 前沿技术的独特魅力及其巨大的产业价值。专题培训｜精准赋能，解析 AI 医疗与心理应用2026 年 5 月 22 日，科大讯飞专家团队应邀造访瑞斯软件
具身智能驱动产业变革
提到人工智能，大众往往联想到的是大模型、聊天界面和内容生成。然而在实际的经贸合作中，AI早已超越了虚拟界面，深入工厂、仓库、港口和物流等现实场景，成为智能制造和供应链升级的关键力量。在2026年全球贸易投资促进峰会的分论坛上，具身智能、云边端协同、智能终端和开放生态成为热议话题。讨论的焦点已从“AI能生成什么”转变为“AI如何具备感知、执行与协同能力”，真正进入生产一线，提升制造与贸易的效率。01赋予AI“实体”：人形机器人落地产线“若无具身智能，AI将始终困于屏幕之内。”优必选品牌官谭旻指出，AI要进入
AI三强格局已定：三大赛道落子，大众智能时代迎来重塑
核心应用场景首选AI方案主要亮点办公协作、日程规划、多模态创作、全生态互通GoogleGemini生态健全、全天候在线、覆盖全场景日常所需深度剖析、万字长文、复杂代码、逻辑推演AnthropicClaude上下文记忆强、推理精准、安全系数高、专业度爆表日常闲聊、快速头脑风暴、原型构建、轻量工具调用OpenAIGPT交互体验佳、生态多元、入门无门槛、响应迅速不妨用Gemini打理生活杂务，借Claude攻克专业难题，靠GPT快速激发灵感、高效复盘总结。这并非选择障碍，而是大众首次掌握AI时代的自主决策权。与
深度解析全国"人工智能+"能源推进会：重塑产业逻辑的战略里程碑
2026 年 5 月 26 日于深圳启幕的此次大会，绝非寻常的政策宣讲，而是中国能源产业数字化进程的"关键转折"。它宣告"人工智能+"能源已告别昔日的"企业自主摸索"，正式迈入"国家战略引领、全行业合力推动"的新纪元。一、为何选在此时此地？1.时机关键：算力能耗危机倒逼战略跃升会议披露了一组触目惊心的数据：•2025 年全国算力中心总耗电量达 1700 亿千瓦时，占比全社会 1.6%•近三年算力用电年均增速 39.5%，逾全社会用电增速的五倍
AI竞争新标尺：从秀模型到能验收
两部委联合出台《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，同日智博会将“场景落地”推向前台。中国AI的价值重估新阶段，正从算力堆砌、参数攀比和展台喧嚣，转向可量化、可对比、可追踪的交付实效。大众审视AI产业，往往聚焦三点：模型是否更强、算力是否更足、展台是否更火。然而5月28日后，关键追问已变：这些AI能力最终能否被量化、可验证、责任可追溯？当日，市场监管总局与国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》。新华社直言：此举标志着我国AI领域由“建算力、扩规模”转向“提质量、