AI 超级产品经理实战特训
为何要加入 AI 超级 PM 训练营：1️⃣若您的工作涵盖产品对接、方案设计、低代码开发、运维测试及市场运营等领域，本课程能助您利用 AI 工具显著提升效率，优化工作产出2️⃣针对内容创作、服务交付、工具研发及咨询培训等方向，修习本课程可为您的兼职副业或自主创业提供有力支撑3️⃣深入掌握 AI 技术底层逻辑，并通过数十个真实落地项目进行实战演练课程体系不仅覆盖应用层面，更深耕技术核心（涵盖 RAG 构建、智能体开发、Vibe Coding 及前后端部署等）。内含企业级商业案例（如智能客服、零售诊断等），引
AI FDE：重塑 AI 产品经理的未来？
FDE（前向部署工程师）的概念由 Palantir 在 2010 年代初首创，源于服务情报机构时”客户说不清自己要什么”的困境：与其走”收集需求—设计—交付”的老路，不如把工程师直接派驻客户现场，在真实环境里观察、试验、实时构建。与服务多客户、打磨单一功能的传统软件工程师不同，FDE 嵌入单个客户内部，端到端拥有问题，在客户的真实约束下构建生产级系统，更像是”为客户每个问题临时上任的创业公司 CTO”。我记得当时，领英 CEO Ryan Roslansky 在 Silicon Valley Girl《硅谷
邀请函：企业AI规模化实践沙龙，携手微软共探落地路径
6月12日，智九携手微软及翱股科技，在北京微软大厦举办“企业级AI规模化实践沙龙”。活动将集结AI技术专家、组织变革顾问及实战企业家，聚焦安全落地、开发效能、组织进阶与客户共创四大维度，深入剖析企业AI规模化落地的真实路径。时间：2026年6月12日（周五）14:00-17:00地点：北京 · 微软大厦参会对象：企业CXO、高管、IT负责人形式：总部参观 + 专题分享 + 圆桌讨论 + 现场互动交流零距离探访微软总部：实地感受全球AI与云创新的前沿阵地打通“技术 + 组织”双路径：不仅限于模型讲解，更聚焦
AI赋能外贸：Openclaw落地实操解析会
AI与外贸的碰撞：深度解析Openclaw如何落地应用创新 协同 共赢2026年5月25日下午，中国（大连）创业者公共实训（孵化）基地14楼会议室顺利举办了以“AI + Openclaw 助力电商与外贸增长”为主题的讲座。众多从业者结合自身业务痛点，就实际操作中的难题进行了深入探讨，现场气氛热烈，互动频繁。活动特邀大连市创业导师石中华老师主讲。石老师在AI商业落地应用及电商外贸提效领域经验丰富。讲座内容涵盖三大板块：AI最新趋势与赋能逻辑、AI在图文视频素材创作中的应用，以及Openclaw带来的业务新机
龙翼推出AI安全网关服务，构建企业智能落地核心枢纽
引言引言：当大模型成为水电煤，谁来搭建那条安全、高效的“管道”？随着各行业AI大模型快速渗透至每一个业务场景，大模型服务市场呈指数级爆发。据国家数据局统计，截至2026年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿。然而，面对多个大模型并存、接入门槛高、成本难控的现实，如何打造企业AI安全网关，让AI能力真正实现统一管理，成为当下企业亟待解决的难题。为了解决企业AI调用混乱、TOKEN缺乏统一计量标准、降低企业成本、推动企业AI规模化落地，龙翼打造企业AI安全网关服务，让企业AI能力真正实现统一纳管。在
金融业AI应用报告：理想图景下的残酷现实与从业者启示
此报告的核心价值在于勾勒出金融人工智能应用的完整轮廓。从底层算力到应用场景，从数据治理到合规安全，从传统模型到大模型矩阵，编制方试图将零散的技术实践整合进统一的框架。对于资管科技从业者，这种体系化梳理有助于快速建立认知坐标，理解技术演进在组织内的实际落地情况。然而，这份汇聚了头部金融机构与科技公司的行业文件，难免带有技术乐观主义的色彩。虽然对成功案例着墨颇多，但对失败案例、成本黑洞及技术试错过程着墨甚少。这种选择性叙事让阅读体验更像是一份行业信心宣言，而非客观中立的评估。读者需明白，报告描绘的是行业“应然
30天内AI领域重要进展：从大模型竞争到智能体规模化应用，企业决策者需关注的三个方向
5月AI圈动态十分密集，几乎每日都有重磅消息。我持续关注，但月末整理时发现，几组关键事件背后隐藏着一个清晰的信号，对今年计划推进AI落地的企业具有重要参考价值。我将5月最值得关注的AI进展进行了梳理，分享我的分析观点。5月20日，阿里在阿里云峰会上推出新一代旗舰模型Qwen3.7-Max，在Arena全球大模型盲测总榜中超越DeepSeek-v4-pro、Kimi-K2.6，位居国产模型榜首。更值得关注的是，千问3.7能够全自动完成35小时的长程智能体任务——在全新芯片平台上，自主编程并完成超过1000次
AI竞赛新阶段：从云端到现场的转型之路
近期，AI行业接连公布了几组数据，将它们串联起来分析，一条隐藏的脉络逐渐浮现。戴尔发布2027财年第一财季报告，业绩堪称“惊人”。营收438亿美元，同比增长88%。AI服务器收入暴增757%至161亿美元，未交付订单高达513亿美元。但整场业绩会议最令分析师意外的，并非AI服务器的爆发式增长，而是传统服务器——同比上涨92%，需求远超供给。戴尔COO Jeff Clarke在会议上说了一句耐人寻味的话：“GPU在完成神奇而卓越的工作，但围绕它的输入输出、分支处理、重试、状态管理——这些都是高度顺序化、串行
资本重新审视AI赛道：从追逐概念到聚焦实际应用
2026年5月，Crunchbase发布了一份引发创投界广泛讨论的报告：全球AI创业企业在第一季度共获得284亿美元融资，金额同比下滑18%，但获得融资的项目数量却增长了31%。这两组数据呈现出一个明确的趋势：资金并未撤离AI领域，但其分配逻辑正在发生根本性转变。更多项目能够获得融资，但单个项目获得的资金量却在减少。AI投资正从"广撒网"模式向"深挖掘"模式演进。要理解这一转变，需要回顾过去两年发生了什么。2023至2024年间，AI投资的核心逻辑是"投团队"——只要团队背景光鲜、愿景宏大，即便没有产品、
工业 AI 数据集一站式破局之道
1）数据品质良莠不齐：细微偏差导致巨大谬误温度、压力及振动等时序信号噪音强、缺漏多、异常难辨图像类素材受光照干扰、视角各异、微小瑕疵难标记文本类信息半结构化、术语混乱、模型解析困难2）数据孤岛现象严峻：八成企业跨系统数据阻断“批次号”与“工单”实为同一实体，却语义不通协议互不兼容：OPC UA、Modbus、MQTT、S7、EtherNet/IP 难以互联产业链上下游数据阻滞，企业不敢共享、不愿开放、无法对接3）标注协作举步维艰：成本高达通用场景 3 至 5 倍且人才匮乏轨道交通图纸审核：需兼备设计、工艺
企业AI智能体实战指南：七步跨越从演示到盈利
区别于仅能被动应答的聊天机器人，智能体拥有自主设定目标、拆解任务、调用工具及执行操作的能力，真正化身为企业内部的“数字员工”。据IDC报告，2025年中国AI Agent在企业端的市场规模已触及190亿元，未来三年复合增长率预计将突破110%。然而繁荣表象下，落地难题依然严峻：仅34%的企业真正开展了AI Agent应用，高达90%的项目长期滞留于试点阶段，难以转化为实际商业效益。为何有些企业借助智能体一年节省数十万人力成本，而另一些企业投入数百万却仅产出个演示Demo？今日，我们将基于上百个企业的实战经
阿根廷AI应用困境：高使用率与低落地率的矛盾
阿根廷正展现全球西班牙语市场中最为分化的AI采纳状况：使用率居高，但实际落地率却极低。数据对比如下高使用率：68%的阿根廷企业已采用生成式AI，超过拉美（47%）和全球（45%）平均值。低落地率：仅10%的企业真正实现战略部署（基于微软/UdeSA数据）。认知度偏低：仅6%员工感知到公司已大规模应用AI（据Monitor Nacional de IA 2025）。“试点困境”与ROI缺失推进困难：仅38%企业能从试点进入生产环境，其余均卡在实验阶段。无度量=无价值：44%企业未设AI相关KPI，也未计算投
东华医为携iMedical AI亮相2026智博会，共探医疗AI新未来
2026年5月28日至31日，由天津市人民政府、重庆市人民政府联合举办的2026世界智能产业博览会于国家会展中心（天津）盛大启幕。本届博览会以“智行天下 能动未来”为主题，重点关注人工智能前沿技术革新、多领域场景应用及产业生态建设，吸引了740余家海内外企业及机构参展，全方位呈现从技术突破到场景深度落地的智能产业全貌。东华医为科技有限公司作为北京展团的一员，携旗下“iMedical AI”系列智慧医疗产品参展，与业界伙伴共同探索AI赋能医疗的创新路径。01国家级盛会，引领智能产业风向作为国家级、国际化的智
企业智能化转型实战解析
5 月 30 日，星瀚 AI 在南京成功举办了五月最后一场线下 AI 产品闭门研讨会。本次活动吸引了超过 50 家制造、商贸等行业的企业高管参与，大家围绕实体企业智能化升级和 AI 实战应用等议题进行了深度交流，通过专业分享和互动研讨，帮助传统企业解决智能化转型中的实际问题。经过一个月的精心筹备，本月两场线下闭门交流活动已圆满结束，南京作为压轴场次，企业家们参与积极性很高，现场就实体企业如何应用 AI 展开热烈讨论。现场采访参与动机解决 AI 实战应用难题在交流会期间，我们对两位参会的企业负责人进行了随机
微软发布 AI-300 认证：专攻 AIOps，破解模型落地难题
2026微软推出 AI 新证 AI-300微软认证 随时报名随时考试前言/ Foreword↓在 AI 技术迅猛发展的今天，模型难以落地、运维混乱以及优化乏力已成为企业的核心痛点。微软最近发布了全新的 AI-300 认证（机器学习运维工程师助理），该认证精准锁定 AIOps（人工智能运维）领域，全面涵盖传统机器学习 MLOps 与生成式 AI 运维 GenAIOps，旨在帮助技术人员解决 AI 生产化过程中的关键难题。证书定位与核心价值NEWS微软 AI 新认证 AI-300 正式登场◀AI-300 全称