AI的稳定落地之路
我认为，AI的核心能力已取得长足进展，但要真正嵌入普通人的日常与工作，仍有一段关键距离。当前的AI擅长展示“能做”，却难持续稳定地完成一件事。图1 从偶然成功到稳定输出过去，我用AI创作过插画、商品图、短视频和文案，也开发过AI产品与Agent系统。生成一张精美图片不难，难的是连续产出十张，且人物、服饰与风格保持一致；制作一段视频不难，难的是画面、旁白与节奏精准同步；让AI写代码不难，难的是经过多次修改后，它仍能记住项目初始目标。这正是我所理解的AI“最后一公里”。图2 连续输出需一致性保障现实工作中，人
AI短剧泛滥、智能体集体整改!监管重拳出击,普通人如何自保
微博热搜"AI短剧泛滥成灾"，抖音评论区真假难分；另一边，豆包、千问智能体7月15日因AI拟人化新规集体整改。AI内容泛滥成灾，监管同步出击。这场AI的真实与边界，普通人该怎么看、怎么防，这篇讲透。AI短剧主角脸是合成的、台词是套的、眼泪是渲染的，成本降到十分之一，产能一周一部。套路化的霸总重生逆袭被批量复制，观众看多了也会腻，真假难辨反而制造疲劳。问题是用了AI的短剧，到底有没有在讲人的故事，这才是比技术更该问的。说到底，这类话题之所以能反复刷屏，是因为它戳中了当下很多人真实的生活痛点与情绪缺口。这也提
王彬：AI商业落地的语料评估与三大趋势
VPT评价体系是重估AI商业落地的价值标尺作者丨王彬大模型浪潮奔涌向前，语料是人工智能原生进化的核心基石。大会现场，亿欧董事长王彬发表了题为《从AI语料到商业落地价值洞察》的主题演讲，并现场同步发布「全球人工智能产业图谱」与「2026全球AI商业落地应用价值TOP100」榜单。以下为王彬现场演讲实录——尊敬的各位领导、各位嘉宾，女士们、先生们：大家上午好！我是亿欧王彬。很高兴在世界人工智能大会的语料论坛上，与各位共聚一堂。今天，我分享的题目是《从AI语料到商业落地价值洞察》。之所以选择这个题目，是因为我们
AI Agent 商业化爆发：从概念到月入十万
2026，是 AI Agent 商业化落地的元年。如果你还在犹豫 AI 能发挥什么作用，或许该转换思路了——如今已是 AI Agent 帮你创造收益的时代。2026 年，全球 AI Agent 市场呈现爆发式增长态势。结合最新行业数据来看：这并非空谈，而是切实发生的商业转型。“过去客服需要三班轮换，如今单个 AI Agent 即可处理九成的咨询需求。”某服装电商品牌负责人透露，他们的 AI 客服既能解答尺码疑问，又能依据用户浏览偏好推荐穿搭方案，月均 GMV 增长达 22%。某保险公司采用 AI Agen
AI真落地！2026世界人工智能大会实景爆发
日前，以‘智能伙伴，共创未来’为主题的2026世界人工智能大会在上海世博中心、世博展览馆、张江科学城同步开启。本届大会展览总面积超10万平方米，汇聚1100余家国内外企业，集中展示3000余项前沿技术成果，超300款硬核产品实现全球或全国首发。 券商中国记者实地探访发现，与往年聚焦技术参数不同，今年大会全面转向实景应用、真机操作与场景测试，沉浸式体验贯穿始终。穿戴式智能终端、量产级具身机器人(15.170, -0.13, -0.85%)随处可见，AI正从虚拟算法加速转向实体落地。 与此同时，全场高频强调‘
AI风口下的具身智能生态
如何看待当前人工智能这一风口？其实逻辑很简单，AI带来的变革很可能比互联网更深远，甚至超越工业革命。但面对这种“量变引发质变”的新技术，最忌讳的是盲目跟风，你必须亲自观察、实践，理解其背后的商业逻辑与护城河，才能果断投入。今天这几位企业家，恰好构成了具身智能赛道中最关键的几个环节。在我看来，他们所做的，本质上是在为未来的物理世界“编写程序”。先说徐立。他在上海打造的大模型底座和算力平台，就像为整个行业铺设了一条高速路。商汤近年来营收和生成式AI收入大幅增长，说明他不仅技术过硬，还实现了商业闭环。徐立一直倡
AI前沿速递：具身智能倒计时、百度千元福利、代码迁移奇迹
华韵大成AI读书会，小龙助理整理英伟达发布Nemotron 3 Embed系列，8B版本登顶RTEB检索基准。NVIDIA该系列针对企业检索增强生成场景优化，在多项基准测试中刷新纪录，反映大模型向量检索能力成为行业竞争新焦点。文远知行推出物理AI大模型WITT，构建真实世界理解框架。该模型旨在让AI系统像人类一样理解物理世界的因果关系与空间规律，被视为自动驾驶与机器人领域的重要突破。全球首个大模型原生智能体手机亮相。阶跃星辰发布STEPX Neo样机，从系统层面原生集成大模型能力，实现端侧AI智能体，无需
第九届世界人工智能大会深度解读：AI产业从技术突破迈向规模化落地
一、大会核心背景与组织架构 1.1 大会定位与主办单位 WAIC即世界人工智能大会，2026年迎来第九届盛会，由外交部、国家发改委、工信部、科技部等十个部委与上海市政府联合承办，并同步举行人工智能全球治理高级别会议，会址永久落户上海，定位为全球AI领域最高层级的国家级产业、学术、治理综合性峰会。 举办时间：2026.07.17–07.20 举办地点：浦东世博、张江、徐汇西岸三地四馆协同联动 大会主题：智能伙伴 共创未来 六大板块：论坛会议、展览展示、评奖赛事、应用体验、创新孵化、招才引智 1.2 历届规模
AI时代，别忘了看见具体的人
昨天，上海，世界人工智能大会开幕了。十万平米展馆，一千多家公司，上百场论坛，满场都是四个词：大模型、算力、Agent、机器人。参数在涨，估值在涨，声音很大。可在这上百场论坛里，有一个名字很安静，我一眼就记住了——它叫"在 AI 中看见具体的人"：20 位来自产业、科研、投资一线的人，要用 7 个小时，只讲一件事——AI，到底怎么改变了每一个具体的人。就这一个名字，让我心里咯噔了一下。因为这，正是我想和你聊的事。也是这个新专栏，想站的地方。看不见人的 AI 叙事，再热闹，也是空的。人 机 协 作 设 计你有
AI私域运营必备！AI销售智能体方案全攻略
这篇文章，我把AI销售智能体的方案与落地路径一次性梳理清楚。据Gartner统计，能够借助AI提供“下一步最佳行动建议”的销售团队，其商业增长的概率达到其他团队的2.6倍。预计到2027年，95%的销售研究工作流程将以AI作为起点。AI销售智能体正在破解传统销售模式的三大难题：难题一：获客成本居高不下。传统模式下，销售人员需耗费大量时间用于搜索客户、筛选线索、发送开发信。难题二：转化效率不尽人意。销售大量时间被重复性沟通占据，真正用于促成成交的时间不足20%。难题三：销冠能力难以复制。经验固化在个人头脑中
WAIC 2026：AI落地的全新风向
又是一年WAIC盛会最近，上海迎来了一场重大活动。WAIC，即世界人工智能大会。今年，WAIC的规模再次刷新纪录。展览面积超过10万平方米，参展企业达1100多家，集中展示的展品超过3000项，其中超过300项为全球首发。此外，图灵奖得主、诺奖得主也亲临现场，在四天内举办了140多场论坛。而今天（7月18日），正是WAIC面向普通观众开放的日子。不过昨天，我们提前探访了世界人工智能大会。经过四五个小时的参观，收获颇丰，也看到了诸多新变化。因此，迫不及待想与你分享。那么，就从最直观的机器人说起吧。手，成为众
国产AI迎来实质拐点：从概念到落地
AI大会重磅来袭国产AI产业链AI迎来新一轮拐点？YOUR LOGO智慧课堂很多人都在问：AI是不是又要起行情了？这一轮到底是短期题材反弹，还是真正的产业级拐点？（一）国产算力底座彻底突围：过去压制国产AI估值、限制产业发展的最大瓶颈，从来不是模型算法，而是高端算力的外部依赖。此前国内大模型训练、高端推理、智算集群搭建，高度依赖海外高端芯片。不仅采购成本高、供货不稳定，更存在极强的供应链安全隐患。也正因如此，过去几年国产AI一直处于“有模型、无底座、难落地”的尴尬状态，资本市场始终不敢给高估值。但2026
2026浦江医学AI论坛启幕：共建安全可信医疗生态
7月18日，2026世界人工智能大会医学分论坛——“智序生命·AI健未来”浦江医学人工智能论坛于上海徐汇西岸国际会展中心盛大举行。本次盛会由市卫生健康委、市数据局、市经信委、市委网信办、市科委及徐汇区政府联合指导，市健康数据产业协会主办，齐聚政产学研医各界权威人士，紧扣医疗AI技术基石、标准治理、临床转化与生态构建等关键议题，共同探索数智驱动生命健康的新路径，全面展示上海在医学人工智能领域的前沿突破与体系化建设成果。论坛伊始，上海卫生健康人工智能城市宣传片精彩亮相，生动勾勒出以算力、语料、评测、应用四大支
WAIC 2026前沿观察｜具身智能迈入产业落地新阶段：从炫技到实干
【环球网科技报道 记者 李文瑶】7月17日消息，具身智能展区成为今年WAIC最受瞩目的焦点——200多家参展商带来的数百台机器人(15.170, -0.13, -0.85%)，不再展示后空翻、跑酷等表演，大家共同的考核标准是：能否在真实生产线上稳定工作8小时。 “这个领域尚处萌芽期，大家看到众多演示，但实际投入使用时，客户往往面临困境。演示后无法持续运作，这是我们观察到的行业核心挑战。”极智嘉联合创始人、极智嘉具身智能科技有限公司CEO陈曦在访谈中坦诚表示。 这番话精准描绘了本届WAIC具身智能展区的整体
模型趋近，工程拉距：腾讯林松涛谈AI落地关键
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月18日上午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 今日，腾讯AI应用创新论坛举行。腾讯公司副总裁林松涛现场表示："模型的差距正在缩小，但是工程的差距在拉开。现在主流模型推理的差距其实是越做越广，但能不能把它转化为企业生产力，转化为个人和组织的效率，是大家热议的案例。" 他指出："模型更多决定AI上限，而工程决定下限，用户会因为一个好的功能来用你，但用户如果能持续的来使用和信任你，一定决定于工作的