AI 赋能实体，共筑增长新篇
当商业领袖邂逅人工智能，当思维火花激烈碰撞，一场关于未来发展的深度交流就此拉开帷幕摒弃冗长的开场白，拒绝流于形式的签到，更杜绝隔靴搔痒的空谈。在赤湾云创私享空间内，汇聚了来自制造、零售、金融、医疗及文创等多领域的企业精英，大家围坐一堂，只为——借助 AI 实现赋能。“以 AI 为翼，以相聚为缘。”这句印在邀请函上的寄语，成为了整场活动最贴切的写照。经过初步统计发现：参会的企业家中，逾七成已在业务中尝试应用 AI 工具，但多数仍止步于“单点应用”层面，尚未构建起系统化、全方位的数字化转型能力。“我们部署了
揭秘 AI 变现的四大核心路径
同是深耕 AI 赛道，为何有的企业月进斗金，有的却深陷“曲高和寡”的困境？差距往往非技术所致，而是商业模式抉择的结果。自 2023 年 ChatGPT 引爆热潮，AI 行业已从单纯的“技术崇拜”转向“商业落地”的集体觉醒。当资本不再为演示 Demo 盲目买单，创业者必须直面一个严峻考题：如何盈利？本文深度剖析 AI 领域四种经实战验证的主流盈利模式，助你看清技术转化为现金流的逻辑。即将 AI 能力封装为标准接口，依据调用量进行计费，此即模型即服务（MaaS）模式，它将 AI 转化为可交易的生产要素。其核心
企业AI Agent落地的核心难题与解决路径
2026年，AI Agent已经从技术圈的热词，变成了企业界争相布局的战略方向。但一个残酷的现实是：90%以上的企业AI Agent项目，要么卡在立项阶段，要么上线后效果不达预期，要么落地后无人问津。为什么会这样？作为深度参与超过百个企业AI Agent项目的技术服务商，狄逊科技在今天这篇文章里，把我们总结的3大落地挑战和应对策略，毫无保留地分享出来。在讲挑战之前，先快速对齐认知。AI Agent（AI智能体），不是简单的AI聊天机器人，而是一个能够：举几个实际例子：2026年，以Kimi、DeepSee
广东领跑AI落地：500+场景赋能千行百业，中医药迎来智变
导语：2026年5月，广东省正式提出构建超过500个人工智能应用示范场景，覆盖制造、医疗、交通、教育等诸多行业。同期，AI助力中医药服务升级、AI赋能全行业等实践已在全国范围内迅速推广。这预示着人工智能正经历从“技术突破”向“产业实战”的关键跨越。本文旨在深度剖析AI在垂直领域的实施路径、典型成果及未来走向。作为中国经济龙头，广东在AI产业落地方面处于领先地位。2026年5月，广东宣布打造超500个AI应用场景，此举意义深远：需求驱动：立足于企业真实痛点，而非单纯的技术导向场景开放：政府开放公共场景，为企
金融AI难落地？症结非模型，而是五十年陈年脏数据
FUTUREX INSIGHT 天际资本 · 行业观察当众人皆在追逐更智能的模型时，真正制约金融业发展的，实则是地基中埋藏的脏数据。MIT近期开展了一项调研，提出一个直指核心的问题：金融业的数据，是否已准备好迎接Agentic AI的挑战？答案略显尴尬。超过半数的金融团队表示已部署或计划部署Agentic AI——这是Gartner的数据，而华尔街日报亦日日报道AI如何重塑金融格局。然而Forrester随即泼来冷水：57%的金融机构，其内部能力尚未就绪。表面装修看似火热，实则地基未稳。这一断层，隐藏在多
AI 应用新蓝海：避开内卷，深耕垂直落地
AI 硬件领域已基本布局完毕，“算力过剩”恐将成未来热词。诚然，当股价已翻十倍有余，后续增长潜力几何，在我看来，应用层的机会与之不可相提并论。任总曾言，2% 的企业承担基建重任，98% 的企业投身应用开发，应用才是广阔的蓝海。任总提出了三条创业的黄金方向：其一，在垂直场景中深耕工程化落地，例如利用 AI 提升钢铁厂高炉效率 1%，便能节省千万吨煤炭。其二，把握通信网络这一被低估的"AI 血管"，算力与算法虽关键，但那却是少数巨头才能涉足的领域。普通企业更应关注最后一公里，5G-R 等工业级
AI从技术比拼转向应用实践
AI从技术比拼全面转向应用实践 大家好，我是Heidi～一个热衷分享的产品经理+AI研究员，每天陪你一起解读AI新闻背后的趋势与逻辑。今天为您精选的News放在一起看，会发现一条很清晰的线：AI正在从技术比拼全面进入应用实践： 🔥今日关注 · 普华永道让3万人考Claude证 四大之一普华永道今天宣布：先让3万名美国员工考Claude Code认证，最终覆盖全球36.4万人、136个国家。 新设的"Office of the CFO"业务线，已经跑出保险核保从10周压到10天的实绩。同日F
人工智能赋能数据治理：企业数字化转型实战指南
传统数据治理长期以来面临"执行困难、成效不彰"的困境，项目成功率始终在40%上下波动。在大模型技术迅猛发展的当下，AI能否成为突破数据治理瓶颈的核心驱动力？在近期（5月14日）的一场线上直播中，《AI驱动的数据治理》作者之一资深数据治理专家申镇，结合自身14年的政企实战经验，系统剖析了AI驱动数据治理的完整架构、核心领域及企业级落地路径。本文整理了本次分享的核心精华（元宝基于腾讯会议纪要整理而得），助力企业理清思路，找到数据治理的提效路径。文末领取PPT许多企业在部署AI时存在一个关键误区：过度关注大模型
逐光前行 | AI 实验室：推动前沿技术赋能产业实战
逐光先行：数产集团AI实验室助推前沿AI深入产业核心阵地技术创新的“关键变量”正迅速转化为高质量发展的“最大增量”。有这样一支队伍，他们不沉溺于论文与模型，执着于让前沿AI从实验室迈向生产线、将代码转化为实际价值——他们就是数产集团AI实验室。这支年轻团队，刚刚斩获湖北联投“优秀技术团队”殊荣。今日，让我们共同走近这群“AI追光者”，见证他们如何以算法攻克业务难题、为产业注入动能。（该合照由AI生成）数产集团AI实验室深耕大规模人工智能与数据科学领域，技术版图涵盖机器学习、数据建模、强化学习及大模型优化等
AI渗透互金：头部玩家布局到了哪一步？
这两年AI在互联网金融领域的渗透速度，超出了许多人的预期。最初，业内谈论AI主要集中在客服、营销、话术辅助等边缘环节。到了2026年，AI已经开始深入互金平台最关键的位置——风控与支付。原因并不难理解。一方面是监管持续加码。《金融产品网络营销管理办法》实施后，获客链条被重新梳理；《个人贷款业务明示综合融资成本规定》将在2026年8月正式生效，贷款定价、费用披露、营销措辞都受到进一步限制。另一方面，行业利润空间持续收窄。获客成本攀升、风险成本增加、运营人力成本居高不下，很多平台已难以依靠传统粗放模式维持增长
Anthropic 成本失控之谜
作者：劳拉・布拉顿 本周三我与亚伦曾撰文指出，Anthropic 的客户正因该公司连续上调 AI 价格而承受巨大的成本压力。更为棘手的是，诸如 PagerDuty、ServiceNow 等大型企业客户——其中 ServiceNow 已透露其年度 Anthropic AI 工具预算提前告急——根本无法预测今年最终的支出总额。 ServiceNow 首席数字信息官凯莉・罗马克向我透露，Anthropic 成本难以核算的核心原因之一在于：该平台不会自动向企业用户提供精细化的使用数据。 这类数据本应能让企业清晰掌
AI 硬件热潮褪去，软件何时接棒？
一面是蓝海，一面是烈火。今年紧盯科技板块的投资者，想必都有同感——AI 硬件板块疯涨，软件端却跌得人心惊肉跳。英伟达、三星、海力士这些芯片与硬件巨头，订单已排至下半年，利润成倍增长。反观从事 AI 应用及软件的互联网企业，估值回落到数年前水平，仍在靠烧钱维持运营。缘由何在？AI 硬件究竟指什么？为何总是硬件先行、软件跟进？我梳理了这段历史，发现规律始终如一。先讲三个最核心的要素——它们构成了 AI 的"铁三角"：GPU（AI 服务器）算力——"掌勺大厨"，负责计算光模块通信
诚聘 AI 技术专家：赋能服装与制造全链路
AI 技术岗岗位职责1、深度解析公司中长期战略规划，将其拆解为可执行的 AI 技术任务，全面覆盖服装设计、生产制造、供应链管理及市场营销全链条，并拓展至制造业、零售业等跨行业场景。2、主导 AI 应用场景从零到一的构建，主要涵盖：服装领域：AI 辅助创意设计、3D 仿真打版、面料及成品智能质检、库存预测与智能补货、AI 智能商业拍摄、用户精准营销；跨界应用：工业 AI 质量检测、智能排产系统、零售推荐算法、通用 AI 能力平台搭建等。3、独立承担模型选型、训练、优化及部署的全流程工作，攻克落地环节的兼容性
本周AI动态：治理落地见效，新品集中涌现
国 研 洞 察本周AI行业展现“治理实务化、场景技术化、竞争系统化”特点。国内伦理审核、终端分级等标准密集出台，大模型发布聚焦成本与实效；国际监管出现分歧，欧盟推迟、美国趋严。产业正由概念验证迈向基建构建，发展与治理需同步进行。▼详细内容本周，人工智能在政策治理、产业落地及国际竞争等多维度呈现加速演进态势。从国内“构建体系化基础设施”的顶层规划，到国际监管格局的微妙变化，再到大模型技术的密集发布，本文梳理了本周最具代表性的AI要闻。一、政策与治理：国产AI治理进入实操阶段本周，国内人工智能领域的政策动向显
AI商业架构师认证培训第四期启动，引领企业智能化转型
第四期（广州班）在人工智能技术迅猛发展的今天，传统的商业模式和竞争格局正在被重构，“不入局，就出局”的言论让企业经营者焦虑，企业究竟该如何拥抱AI？那些身先士卒应用AI的企业，有的已经实现巨大成功，而有些却中途夭折，那又是为何？研究表明，高达90%的AI项目因战略失焦而中途夭残；另一方面，既懂技术又懂商业的复合型人才缺口超过300万。当技术的迭代速度远超企业消化能力，如何避免沦为"AI军备竞赛"的牺牲品？如何确保每一分技术投入都能转化为商业价值？为此，中国科学技术大学科技商学院推出中国首个专注于企业AI顶